Ⅰ 學習軟體開發和大數據哪個更有前途
各大電腦培訓機構即將到達戰場，請做好准備。
Ⅱ 本科學軟體工程前景好還是大數據前景好
這個專復業學好以後找工作肯定製好，但問題是國內很多大學在課程上抓的不嚴，學生真正打代碼的好少。我之前在武漢理工大學讀了兩年，都沒打過代碼（武漢理工本科教學落實不好啊）。現在在美國普渡大學每天都打代碼到凌晨。確實感覺和代碼相關的專業真心要多練才好。我有個國內的同學現在在北郵讀研究生，做的是數據挖掘方向，聽說這個現在挺火的，找工作都很好，而且北郵抓的很嚴，那個同學也是每天都面對這計算機打代碼。
所以說，結論一條，入了這個專業，如果你確實在天天打代碼，相信你以後不愁好工作。
Ⅲ 軟體開發和大數據哪個前景好
大數據和軟體開發,其實准確來說,大數據也是軟體開發當中的一個方向。
數據科學與技術課程學習內容中的工程部分要少於軟體工程中的工程內容，但是大數據部分內容更加有體系。
軟體工程大數據方向主體課程學習軟體工程專業課程大三外加大數據導論，數據挖掘等三四門與大數據有關的課，主要學出來在工程中的應用；
就業區別：總體區別不大，因為搞大數據這塊的崗位，本科生能做的只有兩種：
（1）大數據分析
（2）數據挖掘（低層次的）這兩個崗位是大數據對口崗位，薪資和難度數據挖掘大於數據分析，再往深的學就是人工智慧這塊了，自然語言處理、計算機圖像處理、智能推薦、神經網路、機器學習、深度學習等（這部分都是研究生階段選擇其一深入學習，雖然難度較大但是薪資很高）
隨著計算機的普及，計算機應用滲透到各行各業，不僅大大提高了效率，而且對人們的生活產生了深刻的影響。計算機的深度應用不能與軟體分離。軟體產業的發展與一個國家的政治和未來有關。軟體產業將成為工業規模最大的新興產業之一，是21世紀最有發展前途的產業之一。下面是針對軟體開發行業的前景總結如下：
1、高成長：在全球的軟體市場中，軟體開發每年的增長速度是非常快的，並且這種增長速度遠遠超過了世界經濟的增長速度。
2、高智力投入：軟體開發需要的固定資產較少，並且生產成本也少。在整個生產過程中，腦力活動是非常關鍵的。
3、服務強：軟體產品的售後服務工作量大，且軟體開發人員在進行系統集成時必須深入理解用戶的需求，在實施項目的過程中必須得到用戶的緊密合作，因此這是兼顧製造業和服務業的特點
4、全球性強：在網際網路出現之後，軟體行業得到了更大的發展機會，軟體產品可以在非常短的時間內銷售給全世界，同時，軟體開發也是一個受文化、風俗，習慣影響相對較小的產業。
Ⅳ 學習軟體開發和大數據哪個更有前途
咨詢記錄 · 回答於2021-06-01
Ⅳ 大專軟體開發和大數據哪個前景好貼吧
當前大數據專業和軟體工程專業都是就業表現比較好的專業，雖然大數據專業前兩批畢業生剛開始大面積就業，但是就業表現還是非常不錯的，成為了繼計算機科學與技術、軟體工程專業之後，又一個就業表現亮眼的計算機相關專業。從大的行業發展趨勢、技術發展趨勢和人才需求趨勢來看，未來較長一段時間內，產業領域對於大數據專業人才的需求還會持續提升，而且這一趨勢在工業互聯網的推動下會越發明顯，從這個角度來看，大數據專業未來的就業表現還是非常值得期待的。相對於大數據專業來說，軟體工程專業的知識結構比較集中，對於學生的自主學習規劃要求沒有那麼高，而且軟體工程專業對於實踐場景的要求同樣沒有大數據專業高，從這個角度來說，在普通大學就讀的同學，選擇軟體工程專業更穩妥一些。
Ⅵ 大數據和軟體開發哪個方向好
大數據和軟體開發，其實准確來說，大數據也是軟體開發當中的一個方向。
軟體開發，回猜測你指的應該答是開發工程師、程序員一類的，從職業范疇來說，大數據開發也涵蓋其中。從就業前景來說的話，大數據是目前比較熱門的方向，薪資待遇在程序員群體當中也是拔尖的。
大數據具體來說，還可以細分方向。比如說大數據開發，主要是技術類工作，數據系統平台開發、數據應用開發、ETL開發、系統運維等工作，這方面的工作，現在需求普遍，待遇也好。
還有大數據分析挖掘，尤其是挖掘演算法方向，現在也很受重視，尤其是是BAT大公司，數據資源多，這方面的崗位需求也多，待遇超出同級別其他很多崗位。