萬得和萬德資料庫哪個好

『壹』 萬德資料庫可以查行業中值嗎

可以查，方法如下：
1.打開行業中心，找到你的行業
2.打開宏觀經濟資料庫查找指標提取數據
3.按F1咨詢客服
拓展資料：
萬得理財是萬得互聯推出的專業移動理財平台，依託最齊全的金融產品資料庫，提供最全投資品種查詢；基金交易快捷便利，先進的網路加密技術保證數據安全；專業金融研究團隊，採用大數據分析方法，為用戶推薦最適合的高收益理財產品。
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最即時的數據，收益盡在掌握

『貳』 金融論文用哪個資料庫比較好 知乎

可以看看你們學校有什麼資料庫可以免費下載數據。
推薦萬德資料庫，比較適合找微觀數據，還有中經網資料庫、國泰安資料庫都是很好的經濟、金融類資料庫。
如果論文內容涉及宏觀方面，可以去IMF資料庫里下載，這個資料庫是免費的，基本上全球宏觀數據都有。
望採納，謝謝！

『叄』 中國十大投資咨詢及信息咨詢公司機構有哪些

我知道在上海有帶投資牌照的合法工法有以下這些:

上海轄區證券投資咨詢機構名錄

序號 機構全稱 辦公地址 郵編 公司網站網址 電話

1 上海東方財富證券研究所有限公司 上海市徐匯區平福路188號1幢第三層 200231 www.dongfangcaifu.com.cn 021-24099099

2 上海海能證券投資顧問有限公司 上海市陸家嘴東路161號1509室 200120 無 021-68905987

3 上海凱石證券投資咨詢有限公司 上海市黃浦區南京東路328號7樓701室 200002 無 021-60203288

4 上海邁步投資管理有限公司 上海市黃浦區淡水路277號復興廣場B座503 200030 無 021-33634353

5 上海榮正投資咨詢有限公司 上海市長寧區新華路639號 200052 www.realize.com.cn 021-52588686

6 上海森洋投資咨詢有限公司 上海市普陀區中山北路2911號701室 200063 www.senyangtz.com 021-61491266

7 上海申銀萬國證券研究所有限公司 上海市南京東路99號 200002 www.swsresearch.com 021-23297818

8 上海世基投資顧問有限公司 上海市浦東新區東方路971號錢江大廈5樓A、G、H、I區 200122 www.sjstock.com.cn 021-51348888

9 上海新蘭德證券投資咨詢顧問有限公司 上海市楊浦區國定路323號11樓1101室 200061 www.bdxgw.com.cn 021-55900526

10 上海亞商投資顧問有限公司 上海市延安西路2558號1號樓 201103 www.abc-financial.cn 021-62959001

11 上海益盟軟體技術股份有限公司 上海市宜山路926號17層 200233 www.emoney.cn 021-61958888

12 上海朝陽永續理財顧問有限公司 上海市浦東新區豐和路1號港務大廈3幢北402室 200120 無 021-58772893

13 上海證券通投資資訊科技有限公司 上海市浦東新區民生路1518號金鷹大廈B棟1301B室 200135 www.cnsec.com 021-34611107

14 上海證券之星綜合研究有限公司 上海市碧波路690號8號樓301-B室 201203 www.szzy888.com 021-50803180

15 上海益學投資咨詢有限公司 上海市虹口區黃浦路99號302H5室 200000 www.yxcps.cn 021-60841032

『肆』 如何使用萬德資料庫

問題一：請問萬德資料庫要怎麼用呀？ 選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打開【SQL Server Management Studio】窗口，並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器，然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後，會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項，分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後，就完成了資料庫的創建工作，
在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如，這里以「新建的資料庫」。
在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者，如sa。根據資料庫的使用情況，選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。
在【資料庫文件】列表中包括兩行，一行是資料庫文件，而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。
切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁，在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作後，單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到

問題二：萬德資料庫板塊數據瀏覽器怎麼用 上海證券交易所 深圳證券交易所 在搜索框中輸入代碼搜索2009年年報即可得到所有相關數據。 如果是初學者不知道股票交易代碼，可參照和 萬德這里不會有，即使有也不會輕易外借。

問題三：求助萬德資料庫的使用方法 選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打開【SQL Server Management Studio】窗口，並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器，然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後，會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項，分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個猜指選項中的設置會後，就完成了資料庫的創建工作，
在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如，這里以「新建的資料庫」。
在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者，如sa。根據資料庫的使用情況，選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。
在【資料庫文件】列表中包括兩行，一行是資料庫文件，而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。
切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁，在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作後，單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到

問題四：怎樣使用Wind 中國金融資料庫 5分舉橘 先購買wind資料庫，安裝好wind取得使用權後，按照wind所給提示，輸入賬戶和密碼可使用wind資料庫。
Wind資訊金融終端是一個集實時行情、資料查詢、數據瀏覽、研究分析、新聞資訊為一體的金融資料庫信息查詢終端。為了能夠方便使用以上資料庫，請按下列步驟安裝。
第一步：下載安裝程序，並安裝。
第二步：輸入用戶名：xxxxxx 密碼:xxxxxxx登錄即可。
Wind資訊金融資料庫是中國大陸領先的金融資料庫，在金融財經數據領域，已建成中國最完整、最准確的以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫，數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域。
主要功能模塊介紹：
1、宏觀經濟模塊：
宏觀經濟數據瀏覽器涵蓋中國宏觀數據、全球宏觀數據、行業經濟數據三組指標體系，累計收錄100萬余項指標，如下：
A、中國正兆團宏觀經濟30餘萬項指標涵蓋了工業、價格指標、貿易、金融、財政等15個專覆蓋了31個省、300個地級市和近400個縣級市，主要來自國家統計局、中國人民銀行、海關總署、中國證監會、中國保監會、證券交易所等，歷史數據最早可追溯至1952年；
B、全球宏觀數據10餘萬項指標，重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據，包括GDP\CPI等；
C、行業經濟數據20餘萬項指標，主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商，包括能源、鋼鐵行業、電子電器、機械設備、房地產行業、交通運輸等等。
2、新聞模塊：
A、擁有全面實用的新聞資訊，7*24小時實時更新，每天推送2萬多條新聞，實時跟蹤80多個財經媒體、200個行業網站、3000多家上市公司網站，收錄了150多個子欄目，包括行業新聞等，如鋼鐵、煤炭等等，完整的收集了來自國務院、中國人民銀行、財政部、證監會、交易所等來源的法律法規，支持關鍵字檢索和時間范圍設定等。
B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台，實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果，包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等，我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
3、債券模塊：
A、擁有最齊全的中國銀行間債券市場的報價數據，從當日報價與到歷史報價查詢與統計，同時還提供債券交易員信息查詢功能。
B、提供中國債券實時行情，包括「上交所、深交所、銀行間債券市場」的數據，涵蓋「國債、企業債、金融債、可轉債、央行票據、短期融資券、資產支持證券、回購」等所有可交易品種。同時擁有所有中國債券市場駭關指數，涵蓋「中債指數、交易所債券指數、新華富時（FTSE）債券指數、新華雷曼債券指數、中信標普債券指數」等。
C、 新聞情報速覽，提供各主流媒體的頭版頭條，來源廣覆蓋面高，通過最簡單的頁面了解市場上最快最精簡的新聞，幫助您用最短的時間獲取最大的信息量。
D、Wind獨有的研究報告平台，目前萬得是國內唯一合法的研報披露平台，擁有為我們提供研究報告的機構近80家，快速、專業、覆蓋面廣。可使交易員、分析員、組合經理等各類債券從業人員第一時間了解到各機構對整個債券市場或單個券種的分析和看法，簡單、直觀，閱讀性強。
E、Wind獨有的宏觀經濟指標，信息速覽欄目展示債券交易員、研究員最關注的宏觀數據――CPI、PPI、固定資產投資、匯率、GDP、保險公司投資、M0、M1、M2、貨幣投放回籠、進出口、外匯儲備、利率、利率走勢、宏觀經濟（各種經濟指標圖表、經濟指標日歷和重要指標速覽）等等。
F、Wind獨有的深度資料F9，提供單個債券最......>>

問題五：如何使用wind資料庫? 首先你必須購買wind資料庫，據我所知，現在wind一個賬號都漲到1w多了。
安裝好wind並取得使用權後，按照wind給你的提示，輸入賬戶和密碼就可以使用wind資料庫了。

問題六：請問萬德資料庫要怎麼用呀？ 在Excel裡面寫了函數為什麼抓取的數據是0？ 15分 一般是WIND終端導出數據的時候選擇導出函數就可以了，不用單獨寫。
導出後用EXCLE打開，不要用WPS打開,WPS不支持

問題七：萬德資料庫是應用還是網頁 打開wind系統---打開一個EXCEL表格---在EXCEL表格的A列輸入目標上市公司代碼----在B列插入wind調用函數（excel載入項）--然後拉動函數填充其他目標公司 公司代碼 主營業務收入 。。。 000001 wind調用函數 。。。 000002 同上 000003 同上 。 。...

問題八：萬德資料庫能在蘋果電腦上使用嗎 10分 選擇開始菜單中→程序→【Management sql Server 2008】→【sql Server Management Studio】命令，打開【sql Server Management Studio】窗口，並使用Windows或 sql Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器，然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後，會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項，分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後，就完成了資料庫的創建工作，

問題九：如何使用wind資訊金融終端？ 在股票數據瀏覽器里，進入後使用一下指標查找功能就可以檢索到了

問題十：怎麼用萬德資料庫查每一天國債的價差 買入券和賣空期貨，形成一次對沖，
在賣出ETF後，賣出ETF和買入券這個行為已經完成了套利行為，最後要平倉之前對沖的賣空期貨，所以買入期貨平倉。

『伍』 有什麼值得推薦的會計、財務類網站，論壇或者雜志

分兩類推薦，一類是會計財經資訊類的，一類是學術資料庫類。

一、財經資訊類

1、中國會計視野

這個沒什麼說的，大學剛入門的時候，N多個專業課老師都推薦過的一個網站，給我的印象是歷史悠久，中規中矩。

3、萬得資料庫（wind）

萬得資料庫提供國內市場的精準各類金融數據，內容涵蓋股票、債券、基金、衍生品、指數、宏觀行業等各類金融市場數據。內容更新很及時，數據比較完整，一般論文想要的數據，這個資料庫都可以滿足。

這是目前我自己經常使用的一些網站和資料庫，推薦給大家。還有一些網站，比如國稅局的官網等等，這些政府的網站，對於政策的更新會比較及時。

『陸』 萬得資料庫包含哪些內容

萬得資料庫包含以下內容：

在金融財經數據領域，Wind資訊已建成國內以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫，數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域，新的信息內容在第一時間進行更新以滿足機構投資者的需求。

針對金融業的投資機構、研究機構、學術機構、監管部門機構等不同類型客戶的需求，Wind資訊開發了一系列圍繞信息檢索、數據提取與分析、投資組合管理應用等領域的專業分析軟體與應用工具。通過這些終端工具，用戶可以7x24從Wind資訊獲取到及時、准確、完整的財經數據、信息和各種分析結果。

精於數據，以數據為起點，萬得資訊緊密跟隨金融市場日新月異的發展，不斷向新的領域發展，新的產品和服務戰略不斷在延伸。

wind簡介：

（金融數據和分析工具服務商）。

Wind是金融數據和分析工具服務商，資訊是中國大陸金融數據、信息和軟體服務企業，總部位於上海陸家嘴金融中心。

在國內市場，Wind資訊的客戶包括超過90%的中國證券公司、基金管理公司、保險公司、銀行和投資公司等金融企業；在國際市場，已經被中國證監會批準的合格境外機構投資者（QFII）中75%的機構是Wind資訊的客戶。

同時國內多數知名的金融學術研究機構和權威的監管機構也是其客戶，大量中英文媒體、研究報告、學術論文等經常引用Wind資訊提供的數據