大數據與節能之間有什麼關系

① 限‌電對於數‌據中心產業影響挺大的，有什麼好的節能辦法嗎 路坦力超融合對這方面有用嗎

數據中心作為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，是公認的高耗電行業。

據前瞻產業研究院分析，過去十年間，我國數據中心整體用電量以每年超過 10% 的速度遞增，其耗電量在 2020 年突破 2000 億千瓦時，約佔全社會用電量的 2.71%，2014-2020 年，數據中心耗電量佔比逐年升高。數據中心供電結構中，火電佔比超過 70%，會產生相對大量的溫室氣體和其他污染物。

PUE (Power Usage Effectiveness，電能利用效率) 是衡量數據中心能源使用效率的重要指標。PUE 越接近於 1，代表數據中心對於電能的利用越有效率。截至 2019 年年底，全國超大型數據中心平均 PUE 為 1.46，大型數據中心平均 PUE 為 1.55。這與《關於加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》建議的1.3 以下相比，尚有一段距離。

可見，限‌電對於數‌據中心產業影響挺大的。順應碳中和發展趨勢，逐步降低碳排放，是數據中心亟需做出的改變。

數據中心降碳，可雙管齊下

數據中心如何才能提升能源效率，為降碳做出貢獻？主流的數據中心降碳舉措可分為 IT 和 非 IT 基礎設施兩個方面。

非 IT 基礎設施方面，常見的有數據中心選址靠近綠色清潔能源、盡量使用可再生能源、採用液冷技術取代風扇散熱、數據中心餘熱回收再利用等等。這其中最為有效的不外乎在數據中心乃至公司運營范圍內 100% 使用可再生能源，但這絕非易事——蘋果用了 5 年時間才實現公司運營范圍內 100% 可再生能源利用。

而在 IT 基礎設施方面，企業可立即採用諸多舉措來提升能源效率：通過分布式和虛擬化技術將「僵屍」伺服器連接起來，最大程度減少 IT 設備空閑；實現伺服器和存儲的虛擬化與池化，從而大幅提升硬體利用率；通過採用更高能效的晶元產品，結合晶元的自適應電源管理功能來有效管理晶元用電，等等。

其中，虛擬化和超融合基礎設施 (HCI)有望引領數據中心能效的提升。

虛擬化已十分普遍，超融合基礎設施也在近年來逐漸成為主流。作為一種融合的、統一的 IT 基礎架構，超融合包含了數據中心常見的元素：計算、存儲、網路以及管理工具。超融合以軟體為中心，結合 x86 或 ARM 架構的硬體替代傳統架構中的專用硬體，從而解決傳統架構中管理復雜、難以擴展等問題。

相比傳統架構，超融合將架構由三層縮減至兩層，不僅可以大幅度節省機房空間，還能進一步整合計算資源，從而提升機房能效。超融合架構自帶計算虛擬化和分布式存儲，取代了傳統物理環境和傳統虛擬環境，對數據中心降碳的影響顯著。

以上場景所設定的硬體配置為 4 台物理伺服器搭配 1 台存儲系統，若單純增加物理伺服器的數量而存儲系統保持不變，則兩種架構的能耗會趨於接近。不過，計算資源（物理伺服器）的增加，通常意味著對存儲資源（性能與容量）的需求也會隨之提升，所以從實際部署的場景來看，傳統虛擬化架構的計算資源增加與相應的存儲資源提升，整體的能耗與超融合架構相比仍存在不小的差距。

② 舉例說明大數據在哪些方面發揮著重要作用

政府合理利用大數據，引導決策的將是基於實證的事實，政府會更有預見性、更加負責、更加開放。中國古代治國就已經有重數據的思想，如商鞅提出，「強國知十三數……欲強國，不知國十三數，地雖利，民雖眾，國愈弱至削」。大數據時代，循「數」治國將更加有效。小數據時代，政府做決策更多依憑經驗和局部數據，難免頭痛醫頭、腳痛醫腳。比如，交通堵塞就多修路。大數據時代，政府做決策能夠從粗放型轉向集約型。路堵了，利用大數據分析，可以得知哪一時間、哪一地段最容易堵，或在這一地段附近多修路，或提前預警引導居民合理安排出行，實現對交通流的最佳配置和控制，改善交通。
對於商家來說，大數據使精準營銷成為可能。一個有趣的故事，是沃爾瑪超市的「啤酒、尿布」現象。沃爾瑪超市分析銷售數據時發現，顧客消費單上和尿布一起出現次數最多的商品，竟然是啤酒。跟蹤調查後發現，有不少年輕爸爸會在買尿布時，順便買些啤酒喝。沃爾瑪發現這一規律後，搭配促銷啤酒、尿布，銷量大幅增加。大數據時代，每個人都會「自發地」提供數據。我們的各種行為，如點擊網頁、使用手機、刷卡消費、觀看電視、坐地鐵出行、駕駛汽車，都會生成數據並被記錄下來，我們的性別、職業、喜好、消費能力等信息，都會被商家從中挖掘出來，以分析商機。
大數據也將使個人受益。從生物學、醫學上講，以前生物學家只是通過對單個或幾個基因的操控來觀察其對生物體的影響，很難發現整體的關聯。現在由於技術的發展，可以分析很多，如遺傳信息、全體基因的表達量信息、蛋白質族譜信息、全基因組甲基化信息、表觀遺傳信息等。同時還有個人健康指標、病歷、葯物反應等數據。如果真能達成生物學上多維多向數據的有機融合，就能夠把個人完整地描述出來，從而實現精準醫療的目的。
大數據時代，審核數據的真實性也有了更有效的手段。大數據的特徵之一是多樣性，不同來源、不同維度的數據之間存在一定的關聯度，可以交叉驗證。例如，某地的工業產值虛報了一倍，但用電量和能耗卻沒有達到相應的規模。這就是數據異常，很容易被系統識別出來。發現異常後，相關部門再進行復核，就能更有針對性地防止、打擊數據造假。
數據是一種資源，但數據又跟煤、石油等物質性資源不一樣。物質性資源不可再生，你用多了，別人就用少了，因而很難共享。數據可以重復使用、不斷產生新的價值。大數據資源的使用是非惡性競爭的，共享的前提下，更能夠製造雙贏。從另一個角度來說，數據如果不被融合、聯系在一起，也不能稱之為大數據。

③ 高大上的百度數據中心節能減排技術有哪些

1. 全球首例採用市電直供，HVDC offline(高壓直流離線)供電架構，Capex節省80%，供電效率由%左右提升至99.5%，做到了極致。
2. 網路自研分布式鋰電系統(BBS)與整機櫃伺服器完美結合，國內首發上線，極大簡化前端配電，模塊化彈性部署，供電效率高達99.5%，節省機房面積25%以上。
3. 充用利用機房樓頂空間，清潔的太陽能光伏直接並網發電技術，即發即用，在節能的同時還極大減少污染物排放。
4. 數據中心冷凍站通過板式換熱系統，實現極致水側免費冷卻，華北地區全年超過94%的時間可利用室外自然冷源免費冷卻。
5. 採用AHU(Air Handle Unit)風牆冷卻技術，通過與高溫耐腐蝕伺服器配合，採用全新氣流組織方案，解決了空氣污染及腐蝕難題，全年100%實現風側免費冷卻。
6. 自研「蜂巢」預制模塊技術，採用無架空地板設計，全面支持整機櫃部署，在保證高質量交付的同時，成本持續下降，建設工期縮短一半。
7. 網路自研OCU(Overhead Cooling Unit)新型空調末端，與預制模塊技術完美結合，利用空氣對流原理，空調末端無風扇、零功耗。
8. 網路獨創的數據中心污水回收再利用技術，冷卻水系統節水率為44.8%，數據中心園區年均節水量可達到48萬噸。
9. 網路自主研發的「北極」(天蠍)整機櫃伺服器，採用共享電源、共享風扇架構，部件全部標准化、模塊化、一體化，支持40攝氏度環境溫度長期運行。總擁有成本(TCO)降低15%，交付效率提升20倍，日可交付能力超過1萬台。
10. 伺服器集群全面混部並採用智能流量調度系統，大幅提升伺服器利用率，降低冗餘伺服器數量;通過智能數據中心節電技術，在同樣供電能力下，可多裝伺服器25%以上。
11. 智能決策運維平台，由監控系統、統一管理平台、大數據分析平台、策略決策平台四大模塊組成。其故障定位準確率達92%，停電恢復時間由10分鍾縮短到30秒

④ 大數據在日常生活中有哪些應用

大數據技術滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的雲計算，無法抵禦的模擬環境。大數據依仗於無處不在的感測器，通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。

隨著科學技術的發展，人類必將實現數千年的機器人夢想。事實上，今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利。比如，智能吸塵器以及廣泛應用於汽車工業領域的機器手等等。目前，科學家研發出的智能微型計算機只和雪花一樣大，卻能夠執行復雜的計算任務，將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監測環境和發號施令。

在大數據時代，人腦信息轉換為電腦信息成為可能。科學家們通過各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動，最終用電腦代替人腦發出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣，將來也可以實現人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術。

大數據技術的發展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為，計算機技術將一切信息無論是有與無、正與負，都歸結為0與1，原來一切存在都在於數的排列組合，在於大數據。

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⑤ 大數據:能源互聯網的支柱

大數據:能源互聯網的支柱_數據分析師考試

能源互聯網+路線圖逐漸明晰，萬億產業蛋糕呼之欲出。近幾個月來，據不完全統計，A股能源互聯網+概念公司有近七成定增募資加碼能源互聯網+相關業務。顯然，企業是沖著商業前景而來的。這些企業中，不乏大數據企業。在能源互聯網+時代，只有挖潛大數據，才能盡享能源盛宴。

「佔GDP20%以上的能源產業互聯網+在未來10年，其帶來的直接和附帶產業價值將超過20萬億元。」中國智慧能源產業技術創新聯盟常務副理事長劉東向表示。

處於能源互聯網+「風口」，未來將會有越來越多的互聯網+企業進入能源領域，相關產業鏈將最大化受益。

特別是在電力大數據方面，圍繞大數據的分析、應用已不鮮見。從電能計量到設備檢修、巡視記錄，從調控監控信號到生產報修數據……將成為能源互聯網+的重要組成部分。

大數據是能源互聯網+信息支撐

近日發布的《「互聯網++」行動指導意見》，敲定了智慧能源等11個重點領域發展目標任務以及相關支持措施。業界普遍認為，這將對能源互聯網+的落地產生重要影響。

此前也有媒體稱，由國家能源局牽頭，工信部等參與制定的能源互聯網+頂層設計《互聯網++智慧能源行動計劃》文件，最晚將於年內出台。

可見，能源互聯網+在加速。也意味著，未來積極布局能源互聯網+的新能源企業有望迎來更大發展空間。能源互聯網+是綜合運用先進的電力電子技術、信息技術和智慧管理技術將大量由分布式能源採集裝置、分布式儲存裝置和各種類型負載構成的新型電力網路、石油網路、天然氣網路等能源節點互聯起來，以實現能源雙向流動的能量對等交換與共享網路。

邁哲華投資管理咨詢有限公司咨詢總監曹寅如此解釋能源互聯網+，發電設備、電網設備、用電設備和用戶連接到能源互聯網+後，可以進行實時的信息交換，從而實現對整個系統的效率優化和安全調度。

「在能源互聯網+發展過程中，「大數據」是未來能源互聯網+發展的重要信息數據支撐，而「雲計算」作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，這些將會成為能源互聯網+中信息數據交互的可靠保障。」華北電力大學教授曾鳴表示。

此前，多家軟體公司已經布局這一領域。電網企業在推動智能電網、四網合一試點；電氣類公司在推動智慧能源服務、智能電器產品。目前，電網企業、電氣製造服務商、軟體商都紛紛和能源互聯網+搭上關系。

多家企業業務向大數據延伸

伴隨能源互聯網+概念的加速落地，不少企業近來更是緊鑼密鼓地布局該業務。Wind數據統計顯示，過去一個多月，上市公司對能源互聯網+相關業務的定增募資熱情明顯升溫。A股涉及能源互聯網+概念的17家上市公司中，有7成上市公司通過定增碼能源互聯網+業務。

積成電子今年3月成立能源公司專門從事能源互聯網+業務，版圖包括智慧城市、節能咨詢、新能源電站開發、雲平台等。此外，該公司合作打造的山東地區首家能源互聯網+雲平台6月中旬即將上線；公司藉助百萬級別智能電表+80萬智能電表+10萬智能燃氣入口，有意與互聯網+巨頭合作搭建信息平台，未來有望在能源互聯網+領域進一步並購。

國內的逆變器龍頭陽光電源宣布與「阿里雲」達成戰略合作協議，基於全新發布的「智慧光伏雲iSolarCloud」平台，共同推動新能源向「互聯網++」的產業革新。

南都電源在其公告中稱，該公司擬增發募集24.5億元，用於新能源電池項目及分布式能源網路雲數據管理平台的建設。公司擬投資3.9億元用於在全國建設總容量為390兆瓦時的分布式新能源網路及平台建設，通過先進的BMS進行智能控制，並採用數據雲進行數據採集分析，為用戶提供整體能源優化方案，完善能源互聯網+布局。

目前市場上很多能源互聯網+概念的公司都是原來做電力設備的，如電力監控、智能電表等，他們有從事能源互聯網+的先天優勢，比如說電表能夠記錄用電數據，藉助大數據的優勢結合科技平台就能實現能源互聯網+的交互功能。

大型企業可以搭建私有能源互聯網+系統和能源管理平台，但由於成本原因，中小企業則需要藉助雲計算獲取第三方服務。

證券分析人士認為，就互聯網+企業而言，它們的優勢在於雲計算、大數據的技術以及移動端的用戶量上，與大型電企合作也是一個思路，肯定會有其他大型互聯網+企業進入這一領域。

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⑥ 打造綠色節能大數據中心 湖南移動5G低碳運營助力雙碳綠色行動

綠色是高質量發展底色。為加快綠色數據中心建設，湖南移動推動清潔能源安全高效利用，以完善能源管控、引導能源結構升級為目標，聚焦低碳建設、低碳運維兩個關鍵環節，一方面加強數據中心的節能降耗能力打造，多舉措降低供電損耗、提升設備效能，另一方面加快5G基站用能轉型，完成能源改造後的5G基站可節省30%用電量，為實現碳達峰、碳中和目標貢獻力量。

數據中心智慧化系統應用

打造綠色節能大數據中心智慧管理心中有」數「

移動互聯網時代，數據是最重要的資源之一，而數據中心作為承載數據的新型基礎設施，重要程度不言而喻。但隨著互聯網產業的蓬勃發展，大型數據中心的耗能和碳排放也日益加重。因此，打造綠色數據中心，降低數據中心碳排放勢在必行。

湖南移動在株洲數據中心規劃之初，就優先考慮節能減排，從建築格局、外形結構、體形系數等方面著手，大力推廣標准化綠色節能設計。不僅在建築設計、材料選擇等方面開展環保評估，在電源和空調等配套設備選型上堅持應用綠色先進技術，其中電源設備採用巴拿馬電源技術，通過10KV直接輸入，DC240V輸出供ICT設備使用，化繁為簡，將原本若干套設備精簡集成為一套設備，提高3％電源轉換效率，節省電費的同時還能節約投資、節約機房面積，實現快速部署。

數據中心設備功能強大，但會產生大量熱量，而伺服器、處理器必須在一定溫度以下才能保持最佳性能，空調製冷系統就成為耗電「大戶」。湖南移動在空調設備方面，採用水冷空調、水泵變頻、熱管冷卻等技術，利用高壓離心式冷水機組+板式換熱器+開式冷卻塔系統，在冬季充分利用自然冷源，減少冷水機組機械製冷的運行時間，再疊加新型空調末端技術，直接就近對設備進行冷卻，進一步降低製冷傳輸造成的能耗。以上多種技術相結合，使空調製冷系統的能效比提升近一倍。

數據中心空調新技術應用

為推進智慧化數據中心運維管理，湖南移動搭建了數據中心能耗管理平台、IDC集中運維平台，通過分析樓棟、機房、設備的能耗數據，定位IT設備、供電、空調等高能耗點位，並根據IDC業務運行數據的實時監控，輸出自適應的調優維護策略，通過空調運行參數優化、主設備運行調優，使各設備處於整體能耗最優模式下運行，也避免了因局部熱島問題導致整體能耗升高問題，實現了智慧製冷，確保數據中心低能耗、高性能運行。

MIMO電源+太陽能 打造5G基站低碳示範站

圖為應用太陽能清潔能源的5G低碳基站

5G基站的耗電量有多大？來自湖南移動數據顯示，基站耗電量占整個移動通信網路能耗的60%，5G基站功耗是4G基站的3倍。因此，提高5G基站自身的節能降耗水平，是5G發展和通信業助力全 社會 實現雙碳目標的重要基礎。

5G低碳基站示範站一體化能源櫃

湖南移動以5G組網架構為演進方向，開展全網CRAN化改造，採用「一站一櫃」的低碳建網方案，將主設備、空調、電源、電池集成在一體化室外能源機櫃內，逐步替代傳統土建機房，再結合「MIMO電源+太陽能」的疊光運行方案，利用太陽能資源為基站供電和電池充電，節省基站市電直接使用量，再通過引入MIMO電源技術，實現太陽能、市電、發電機組等多能源的接入，保障網路安全穩定運行。在空調設備新技術應用方面，通過「重力熱管型雙循環空調+封閉熱通道」的機櫃級製冷方式，直接就近對設備進行冷卻，可大量節省製冷量，降低能耗。

為推進5G基站綠色運維、降本增效，湖南移動在一體化能源櫃基礎上搭建了基站能耗智慧管理平台，集成「AI+大數據+IoT+電力電子+儲能技術+感測技術」於一體，可免電表實現每個設備的電量精確測量，用電足跡精確可視。智慧平台將能源與業務聯動，實現設備遠程上下電控制，以及空調精確製冷。

「未來，湖南移動將繼續推廣5G低碳基站應用。」湖南移動相關負責人表示，湖南移動還將同時開展零碳基站研究，加大5G+能源應用推廣，以「節能、潔能、賦能」計劃為綱要，助力全 社會 實現雙碳目標。

圖為一體化能源櫃內電源監控模塊