間斷性數據有哪些

❶ 在統計學中什麼是計數資料什麼是計量資料

計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。

計數資料是指先將觀察單位按其性質或類別分組，然後清點各組觀察單位個數所得的資料。

計量資料的特徵通常包括中心位置與離散程度。

計數資料特點是：對每組觀察單位只研究其數量的多少，而不具體考慮某指標的質量特徵，屬非連續性資料。

(1)間斷性數據有哪些擴展閱讀：

計量資料指連續的數據，通常有具體的數值，如身高、體重、血壓、血紅蛋白、膽紅素和白蛋白等。計量資料的數據分布特徵有三種情況：

集中趨勢（涉及量：均數、幾何均數、中位數）、離散程度（涉及量：極差、百分位數和四分位數間距、方差、標准差、變異系數）、分布形狀（正態分布、偏態分布）；計量資料的統計推斷包括參數估計和假設檢驗。

集中趨勢是對計量資料的集中狀況和平均水平的綜合測度。常用來表達集中趨勢的指標有算數均數、幾何均數和中位數，這些指標用來反映資料分布的中心位置或集中趨勢。

（1）算術平均是平均數水平，應用甚廣，最適用於對稱分布，特別是正態分布；

（2）幾何均數是平均增（減）倍數，它應用於等比資料，對數正態分布；

（3）中位數是位次居中的觀察值水平，應用於偏態分布，分布不明，或分布末端無確定值情況。

離散趨勢是對計量資料分布的差異程度和離散程度的測度，資料不同則選取不同指標進行描述。描述一組計量資料離散趨勢的常用指標有極差、百分位數、四分位數間距、方差、標准差和變異系數等，其中方差和標准差最常用。

集中趨勢和離散程度的指標分別反映資料的不同特徵，作為資料的總結性統計量，在統計描述時兩類指標要求一起使用，如正態或近似正態分布的資料常用均數±標准差，偏態分布的資料常用中位數和四分位數間距。

絕對值和相對數

絕對數是各分類結果的合計頻數，反映總量和規模。如患者人數、發病人數和死亡人數等。絕對數通常不能相互比較，如不同地區的人口數不等時，不能比較兩地的發病人數，而應比較兩地的發病率。

相對數是兩個有聯系的指標之比，是分類變數常用的統計描述指標，常用兩個分類的絕對數之比表示相對數大小，如率、構成比、比等。

❷ 統計分析的三大主要內容

統計分析是統計工作的最後階段，具體內容如下：

1、它將大量通過調查和整理的統汁資料，進行科學分析，找出發展規律；

2、發現企業管理和計劃執行中的問題和薄弱環節，並找出其原因；

3、提出符合實際的解決問題的辦法或建議。

通過對資料的分析，最後會形成統計分析報告。統計分析報告是統計分析研究過程中所形成的論點、論據、結論的集中表現，它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀事物進行分析研究結果的表現。

統計分析結果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。

(2)間斷性數據有哪些擴展閱讀：

統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之後的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。

它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。

運用統計方法、定量與定性的結合是統計分析的重要特徵。隨著統計方法的普及，不僅統計工作者可以搞統計分析，各行各業的工作者都可以運用統計方法進行統計分析。只將統計工作者參與的分析活動稱為統計分析的說法嚴格說來是不正確的。

提供高質量、准確而又及時的統計數據和高層次、有一定深度、廣度的統計分析報告是統計分析的產品。從一定意義上講，提供高水平的統計分析報告是統計數據經過深加工的最終產品。

統計分析法的優點：方法簡單，工作量小。

統計分析法的缺點：定額的准確性差，可靠性差。

一是對歷史統計數據的完整性和准確性要求高，否則制定的標准沒有任何意義；

二是統計數據分析方法選擇不當會嚴重影響標準的科學性；

三是統計資料只反映歷史的情況而不反映現實條件的變化對標準的影響；

四是利用本企業的歷史性統計資料為某項工作確定標准，可能低於同行業的先進水平，甚至是平均水平。

❸ 什麼叫離散型數據

所謂離散型數據，又稱計數型：就是數據可以經過觀測而知的，間斷性的、可一個一個計算的；例如：今天賣了多少件衣服、對面坐了多少個人等等；
與之相對應的是連續性數據，又稱為計量型：就是數據需經過測量才可知道的，如尺寸啊、重量什麼的~~~

還請參考哦~~~~~~~~~