四千多分類數據用什麼圖可視化

『壹』 數據可視化：常見圖形的選擇

在製作數據可視化大滾襪屏的過程中，各式各樣的圖形選擇著實是要費一番腦細敬沖胞，以下就來總結一下常見圖形的選擇方法。

條形圖是用途最廣泛，最常見的數據圖形之一，它的作用主要是：條形圖/柱狀圖適合用於少數類別（<10）的分類數據的可視化，用來反映不同類別數據之間的差異。

一些使用的建議：可以使用堆疊的條形/柱狀，通過顏色區分數據，更好看出數據差異。

 

折線圖的用途主要有：折線圖可以用來表示具有相關性的兩個變數的關系，表示一個變數隨另一個變數（比如：時間）變化的情況。

使用的建議：折線圖常常能夠很好的表現宏觀趨勢，所以可以與條狀圖結合起來，使更多的detail能夠呈現在圖中。

 

餅圖/環形圖的用途：餅圖/環形圖主要用來呈現分配比例問題。

使用的建議：數據差別不大時，使用餅圖/環形圖很難用肉眼發現區別，此時不建議使用餅圖/環形圖。

地圖的作用如下：表現數據在地理位置上的分布狀況，例如一家公司在各地的銷售情況和分布情況。

使用建議：使用氣泡圖在地圖的上層或標記層熱力層等等，可以用大小和顏色等維度來表現數據。

 

雷達圖的作用：可以在同一坐標系內展示多指標的分析比較情況。它是由一組坐標和多個同心圓組成的圖表。

使用建議：數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

 

散點圖的用途如下：直觀地展現原始點的分布和兩個變數間的關系，是用來觀察兩個一維數據序列之間的關系的有效手段。當然，可以有多個變數同時與其中一個變數同時進行觀察。

使用建議：在散點圖中加入fit的直線或者曲線呈現變數之間的聯系。

圖形的選擇最重要的是與數據相聯系，突出數據之間的差異，這樣才能夠讓數據一目瞭然。

數據可視化涉及到的圖形還有很多大稿激，可以查看燈果可視化（http://www.dengguobi.com/?type=store），裡面還有很多豐富的圖形可以選擇哦。

『貳』 數據可視化有哪些圖表類型

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

『叄』 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。

『肆』 用圖示展示分類數據有什麼工具比較好

數據可視化工具，推薦大數據魔鏡，免費版的數據可視化效果就有很多，還有分析、挖掘功能。

『伍』 一般用哪些工具做大數據可視化分析

酷屏是億信華辰的數據可視化產品，內置上百種可視化元素和六十餘內種風格各異的表格、導航容、統計圖等組件及SVG特效可供用戶選擇，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種可視化效果。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀表盤等基礎圖表組件的基礎上，還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十餘種新穎奪目的個性化圖表，更有獨特的3D全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表。

『陸』 可視化數據分析軟體有哪些

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『柒』 大數據可視化工具都有什麼

蛛網系統，BI報表展現和圖形化界面都是通過拖拽零代碼就可以搞定！