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華為大數據中心多少人

發布時間:2023-07-29 20:16:39

㈠ 華為大數據中心是干什麼的

華為大數據中心是用來搜集整理大數據,提供解決方案的數據中心。華為大數據解決方案是華為公司推出的一種綜合性雲解決方案,主要針對廣告營銷、電商、車聯網等大數據應用場景的雲計算大數據方案,幫助企業用戶構建大數據平台,解決企業的海量數據存儲和分析需求。

華為技術有限公司成立於1987年,總部位於中國廣東省深圳市龍崗區。華為是全球領先的信息與通信技豎段術(ICT)解決方案供應商,專注於ICT領域,堅持穩健經營、持續創新、開放合作,在電信運營商、企業、終端和雲計算等領域構築了端到端的解決方案優勢,為運營商客戶、企業客戶和消費者提供有競爭力的ICT解悔纖碧決方案、產品和服務,並致力於實現未來信息社會、構建更美好的全聯接世界。

2013年,華為首超全球第一大電信設備商愛立信,排名《財富》世界500強第315位。截至2016年底,華為有17多萬名員工,華為的產品和解決方案已經應用於全球170多個國家,服務全碧舉球運營商50強中的45家及全球1/3的人口。

蘋果、華為、騰訊和三大運營商的數據中心為何都看上了貴州

除了蘋果,華為,騰訊,阿里巴巴、中國移動、中國電信、中國聯通等重要企業都把數據建立在了貴州。因為無論從電力成本、安全性,貴州都是不二之選。華為的CEO任正非曾表示,建成運營後一年大概可以節省上億的電費。

首先,我們來看騰訊的大數據中心,騰訊貴州七星綠色數據中心,內部面積超過3萬平方米。很難想像這個土疙瘩最後會建設成騰訊的大數據中心。

為什麼數據中心放在貴州呢? 因為數據中心裡大量的計算機設備,面臨3大挑戰——冷卻,電力和安全。

1、數據中心在使用過程中會發出巨大的熱量,而數據中心就無錫站冷卻設備,它消耗的電能約占總功耗的40%。所以需要極大的的電力成本。數據中心最大特點是高耗能,電力成本其中一半的支出是空調費。

2、貴州氣候適宜,可以節省電力。貴陽市全年平均氣溫15 ,用自然風冷卻,每年能節約900萬度電。

3、貴州電力極為便宜。貴州是電價最低的省份之一,水電、火電資源豐富,被稱為南方電網的電池。比如北京電費需要一塊錢一度電,而貴陽只需要4毛錢。

4、貴州沒有地質災害,地廣人稀。硬體設備最怕地質災害,地質災害不僅會造成硬體損毀,更會造成數據丟失。但貴州發生自然災害的頻率很低,沒有地震、台風和洪澇的威脅。

任正非正飛說過一句話:大數據放在貴州。建成運行後一年大概可以節約上億的電費。

你覺得貴州大數據能發展起來嗎?

貴州的劣勢
早年間,貴州的發展非常緩慢,很多地方還非常的原始,這是因為貴州地形非常崎嶇陡峭,復雜,高原、丘陵、山地等佔87%,有句話這樣形容我們的貴州的,「天無三日晴,地無三尺平,人無三兩銀」,其貧困程度和環境的艱苦程度可想而知。
交通的發展
貴州多年前流行一句話叫:要想富,先修路!

1926年貴州修建第一條公路。

1927年購進第一輛 汽車 。

1949年貴州公路總里程不到4000公里,實際通車里程不到一半。

1964年貴州實現縣縣通公路。

1986年貴陽至黃果樹高等級公路的開工建設,拉開了全省高速高等級公路建設的序幕。

2007年,全省高速公路里程僅924公里。

2013年3281多公里、2014年4002公里。

2015年底,貴州高速公路通車里程突破了5100公里,達到5128公里。

2015年,貴州在「十二五」收官之際,在西部十二省(市、區)率先實現「縣縣通高速」公路,也是全國縣縣通高速公路為數不多的省份之一。

由於政策的大力扶持,咱們貴州通高鐵了!2014年12月26日,貴廣高鐵全線通車;2017年12月28日,貴陽市地鐵一號線開通運營,二號線也即將開通;到2022年貴州將實現市市通高鐵,從貴州任何一個行政市都可在一小時內直達貴陽!
劣勢變優勢
當貴州到廣東只要兩個小時的時間,很多事情就變了!當年由於地形地貌原因,交通不便,很多人出不去,很多人也進不來,當交通這個最大的阻礙解決掉以後,這個事情就變了!很多當年的劣勢都變成了優勢,貴州的濕冷氣候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利於大型伺服器的安放。加上土地的廉價,很多大企業自然而然就非常願意過來投資,畢竟,誰會跟錢過不去呢?蘋果、華為、騰訊等巨頭肯定比我們普通人更能算明白這個經濟賬!

還是那句話:要想富,先修路!只要交通解決了,很多問題就好辦了!

馬雲在之前進軍貴州的時候說:如果你錯過三十年前的廣東和浙江,就請你一定不要錯過現今的貴州?

由此看來,貴州是適合發展大數據的一塊地方,才會讓大家都那建立數據中心。

一、水電豐富

技術中心要的不單是人員技術,畢竟機器是死的人是靈活的。只要回報率感人再偏遠的地方都是可以攬收人才的。

所以在考慮技術中心的時候更多實在就如何能讓技術中心本身最大化。之前有負責人說過本來是想把技術中心建在上海的,最後建在貴州反而讓人更滿意。

貴州冬夏,都沒有嚴寒和酷暑對數據中心來說防寒抗暑就可以避免了。並且 在貴州可使數據中心省下低則10%,最高可省30%的電。 據估算一台機一年都能省下3萬度的電,而且貴州的水資源如此豐富。工信部組都表示貴州是我國南部建設大型綠色數據中心的地區的不二之選。

二、政府支持

區域的開發當然離不開政府的管轄,如今東西差異仍然巨大為了平衡內外的人流物資。 將大數據這樣的新技術一開始就建設在內地,將會迅速帶動內部經濟。

同時也能幫助內地挽留住人才,充分發揮貴州優勢和資源優勢。 與此同時更是緩解了沿海地區的人口「堆積」問題。如果數據中心還建在上海那麼上海的房價是不是又得翻上幾番,上海的外來人員是不是又得多上幾倍。這對上海來說未必是一件好事。

三、總結

在基於一二兩點,貴州是一個適合發展大數據的地方,但為什麼這么多的企業同時看上這塊當然少不了企業自己的考量。

不願意錯過這個機會,先下手為強。

我來答一波。

其實很多回答幾乎都只闡述了一方面,即貴州自然條件方面的優勢,但我想說這些大公司選擇貴州的原因不止於此,還在於政策方面的扶持,以及貴州特殊的地理位置。

第一,貴州自然條件優越。
對於大數據中心來說,直接關乎運營成本的因素是電力、空間和安全穩定。

而貴州幾乎都能滿足這些條件。

因為貴州地廣人稀,風能發電和水能發電幾乎能滿足生活及工業需求,電費低廉,較之其他地區工業用電成本降低不少。而且因為雲貴高原特殊的喀斯特地貌,造成地下水豐沛,地表溫度低,氣溫能夠維持在較低水平,從而減少用電量。同樣能夠降低用電成本。

大數據要用到很多的伺服器,所以空間的通透也成為一種需求,貴州是很少能夠在省會城市提供大量符合數據伺服器部署要求的空間的省份。

至於安全穩定,貴州地質構造很穩定,因為處於雲貴高原,也很少發生水災澇災等,同時屬於大陸的後方, 社會 環境也穩定,所以適宜數據伺服器這類不宜遷移的設備的部署。

第二,貴州對大數據產業的政策扶持。
近些年來,貴州已經將大數據產業列入貴州未來著重發展的行業進行重點培育,這也意味著貴州在大數據產業會有很多的政策優惠來吸引像蘋果、騰訊、華為這樣的大型 科技 公司入駐,給當地帶來新的就業機會,以及帶動衍生行業的發展。

2019年3月8日,貴州省大數據發展領導小組印發《貴州省大數據戰略行動2019年工作要點》,再次重申了大數據產業的發展規劃。

這個要點中提到了一個萬企融合行動,很能體現貴州發展大數據的魄力和決心,同時也能看到大數據產業對貴州的未來發展來說有著怎樣的地位。

第三,說說貴州獨特的地理位置。
中國有一個人口分界線,叫「胡煥庸線」(如上圖)。

在這條線的東邊,可以說僅有雲南和貴州符合地廣人稀這一標准,同時有著天然有利於大數據產業的自然條件。

但是貴州的另一個地理優勢卻決定了它在大數據產業的優勢——它更靠近粵港澳灣區。

我們都知道,未來粵港澳灣區將成為中國經濟的最大增長極,沒有之一。而騰訊、華為、蘋果的最大消費市場甚至於地區總部,幾乎都在粵港澳灣區,這里最靠近消費市場,同時也最靠近數據處理的中樞——企業總部。

所以這兩個條件就決定了在大數據的最終選擇地上,貴州成為首選,並且優勢極大。

最後,還是想說貴州的大數據絕不是天上掉下里的,而是各方努力的結果,自然條件是一個重要因素但絕對不是決定性因素,地方政府的鼎力支持和規化制度化,才是這一產業在貴州落地生根的根本原因。

以上。

這么多 科技 巨頭看上經濟並不發達、區域並不發熱甚至屬於冷門的貴州,主要還是為了大力發展數據中心,並且省下不小的電力成本。

數據中心實質就是IT基礎設施,高耗能是其最大特點,主要產生的成本中,電力佔一半以上。就像華為將全球數據中心落地貴州,其最主要的想法還是為了節省電費,華為任正非曾算了一筆賬,就算沒有優惠政策,一年的運行也能節省上億的電費。

中國在電力發展上舉世矚目,2011年底,發電量就達世界第一,而在這一年,中國的各類數據中心也用掉了差不多1000億度電。由此看來,中國發展數據中心還有這方面的優勢。

貴州雖然GDP在全國排名靠後,但電力發達,電價便宜,這得益於率先開展電力市場化交易。早在2013年,貴州便開啟電力市場化交易,而就在這一年底,三大電信運營商先後將大數據中心落戶貴州貴安新區,總投資合計達150億元;2015年底,貴州成為國內首批電力體制改革綜合試點省份,其後率先組建首個多股東制省級電力交易中心;而在2017年,蘋果公司宣布投資10億美元在貴安新區建立iCloud數據中心,就一件頗為轟動的事情,盡管在這之前,阿里、騰訊也已經擇機進入貴州發展數據中心。

巨頭湧入,對貴州當地絕非僅僅是提升了電力消費,更重要的還是優質企業對當地信息產業的帶動作用,並因此拉動稅收與就業的增長。

最新的官方數據顯示,今年以來貴州工業企業綜合用電價格下調了21%。將電價便宜到底,看來是信息產業發展並不領先的貴州的一個殺手鐧。何況,不僅電價適宜,而且供電還很充分。這方面也有一組官方數據:今年前七月,貴州發電量1207億千瓦時,同比增長11%;省內大工業用戶平均降低電價每千瓦時8.2分,售電公司數量增至61家。

電力工業一直是貴州的支柱產業之一,可以注意到的是,貴州的電力市場化交易在2017年獲得一個大突破:省內售電量近1050億千瓦時,首次突破千億大關。

這個話題對我們還是挺有啟發的:之一,電費便宜一點,可以帶來數量更多、體量更大的投資;之二,電費便宜一點,可以保持住電力工業的青春期;之三,無論是傳統的製造業,還是新貴的 科技 行業,降低電價都有利於它們持續發展甚而壯大。

原因就是這么幾個:

①安全問題,數據必須存放在國內;

②政策問題,貴州出台政策,支持發展貴州的數據中心事業;

③錢的問題,貴州地價相對便宜、電費也便宜,氣候合適,節約用電,對於企業來說這意味著省錢。

安全問題
安全問題,數據存放在國內是很有必要的。尤其是對於大型企業來說,很多數據都涉及到消費者的隱私,如果存放在國外,會存在很大的風險。所以數據必須存放在國內。

而且數據存放在國內,對於很多企業來說,也能夠節約很多的運營成本。
政策問題
貴州這幾年出台了政策,支持數據中心的發展。你就不得不佩服貴州政府,裡面確實有高人,想出這樣的政策。

這樣的政策給貴州帶來了什麼?

第一,稅收和就業。在貴州設置數據中心會帶動消費和就業,都是大型企業,繳納的稅費比較多。

第二,高 科技 企業帶來高素質人才。數據中心屬於這些大型企業的一部分,運營維護需要高素質人才。這里就給貴州帶來了不少高素質人才。高素質人才意味著什麼?大家心裡是清楚的。

第三,高 科技 企業沒有什麼污染。跟工業不一樣,數據中心帶來的污染十分少,甚至能夠忽略。帶動經濟的同時保護環境,一舉多得。
錢的問題
貴州地價便宜,尤其是相對於北上廣深來說,地價便宜很多,建設大型的數據中心,建設成本相對較低。

同時,貴州的氣候穩定。貴州的氣候溫暖濕潤,屬亞熱帶濕潤季風氣候。氣溫變化小,冬暖夏涼,氣候宜人。2002年,省會貴陽市年平均氣溫為14.8 ,比2016年提高0.3 。從全省看,通常最冷月(1月)平均氣溫多在3 6 ,比同緯度其他地區高;最熱月(7月)平均氣溫一般是22 25 ,為典型夏涼地區。

數據中心很多的用電就是用在散熱上,天氣不熱這樣的自然優勢能夠減少大量的用電。節省電費。

同時,貴州的電費相對便宜。貴州的擁有大量的水電資源,電費是大型城市的一半。這樣帶來的成本優勢也是巨大的。因為數據中心24小時不間斷用電,用電是主要的成本之一。

其實大數據產業技術水準並不高,比不上成都重慶的電子信息技術產業技術含量高。各大公司選擇貴州只是因為成本低,氣溫低。但是一個產業帶不來巨大的就業人口,也無法促進更多產業更新!所以貴貴們不用高潮,產業發展還要努力,起碼在西南地區還是比不上成渝。

這當然不是企業的單方面選擇,最重要的還是國家政策導向讓企業作出相應的選擇。那這個問題就轉化為,為什麼國家會把我國的戰略級大數據中心定在貴州?
貴州發展較滯後
貴州是我國相對發展比較滯後的省份,根據2017年全國各大省份的GDP排行來看,貴州排名各省市倒數第七,對於國家、以及對於貴州省來說,需要這樣一個機會。而且不光是經濟方面,在互聯網領域貴州跟其他省份比起來差距更大,國家政策必然傾斜,貴州省政府也必然給出很多優勢政策吸引 科技 巨頭。

因此,這首先是國家政策的傾斜,不然這些知名大企業怎麼會選擇一個人才相對匱乏、經濟想多落後,而且是地理位置相對偏僻的貴州。而且在國家將貴州作為首個國家級大數據綜合試驗區以後,貴州經濟增速來到了全國首位。
貴州是西南重鎮
從戰略地位來講,貴州是一個地理位置非常重要的,貴州地處西南腹地,接壤四川、重慶、雲南、湖南、廣西,地理位置相當特殊,而且地處雲貴高原,出於我國內陸深處,可以說是重要的交通樞紐,西南重鎮,戰略地位極其重要。這個為止如果戰時就是最好的大後方,自然重要性不用贅述。

而且貴州整個工業不夠發達,能源需求相對較小,而當地氣候非常適宜,水資源、風力資源等等天然非常豐富,這就為建立數據中心提供了最好的環境支持,得益於地理位置、政策優勢,以及氣候等綜合優勢,貴州非常適合作為國家級數據災備中心。

而且這里也更加方便監管外企,貴州紅色文化非常好,是我黨我軍的紅色根據地,以及我黨我軍的重要發源地之一。

可以說,貴州因為地理位置、環境優勢、以及政策扶持等優勢,可以說占盡天時地利人和,成為國家級數據中心,以及國家級數據災備中心,是最好不過了。

第一,貴州省的政策,貴州是國內僅有的把大數據當做綜合實驗區的省份,大小政策的扶持力度之大無人能及。

第二,貴州的電費便宜。處於長江流域中上游的貴州落差非常大,河流眾多。其水電裝機容量位居全國第四,而且沒有明顯的枯水期,電量十分充足。數據中心是要24小時工作的,成千上萬台伺服器和儲存同時工作需要的電力非常多。

第三,自然環境出色。貴州有很多山洞,山洞裡面恆溫恆濕,是一個最合適建大型綠色數據中心的地方之一,不亞於在北極圈建設數據中心。貴州發展大數據,搶佔了先機,能夠在激烈的市場競爭中爆發出強大的能量。

不管是國內的運營商們,還是蘋果,都選擇劍走偏鋒,在貴州建立數據中心,集大佬目光於一處的貴州,想必不簡單!

說起貴州的電子信息技術產業,或許還沒有某些城市來得發達!但大數據產業根本不care這些,要知道數據中心最大的一個bug就是耗能特別高,毫不誇張的說,數據中心的主要成本都集中在了電力方面,機器設備需要散熱,顯然已經是當務之急了。而貴州不管是在氣溫,還是能源資源上說,都是南方城市中數一數二的佼佼者,先天的優勢成就了貴州後天成為數據中心的必備良處。

貴州如何彎道超車? 大概是嗅到了大數據的一絲氣息,並且成功地捕獲了。2013年被稱為中國「大數據元年」。雖然很多互聯網企業紛紛入局,但大部分城市並未趕上這一浪潮,顯得有些遲鈍,都處於一個觀望狀態,貴州也是一樣的,雖然入局晚,但是後來者居上也是好事,既然種子都種下了,就等萌發的那一刻了。

其實總整體上看,貴州雖然無法和東部地區的城市相比,但是在中西部產區,也算是樹立了一個好樣板,期待貴州新一輪的發展吧!

㈢ 華為員工總人數多少

截止到2013年12月31日,華為全球員工總數為15萬餘人,服務於不同業務領域,其中研發員工比例達45%。

2009年開始,華為開始對人力資源架構進行調整,啟動了由功能型人力資源平台向更利於員工發展的三支柱人力資源平台轉型,幫助員工更好更快地成長。2014年,人力資源轉型基本完成,從而為多元化的員工提供合適的通道以實現個人價值。

在華為各業務領域中

研發員工佔比44.96%

銷售4.57%

交付與服務23.18%

製造與供應鏈8.13%、Marketing與解決方案6.05%

其他13.11%

年齡組成方面

30歲以下員工佔比39.20%

30-50歲59.42%

50歲以上1.38%

當前華為外籍員工總數接近3萬人,來自全球160個國家和地區。作為一家非常注重海外員工本地化發展的公司,近年來華為的海外員工本地化率亦持續增加,2014年達到79%。

㈣ 為什麼蘋果華為騰訊,都要把數據中心建在貴州,有什麼好處

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」,三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢?下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ,電力成本是整個支出成本的50%~70%,其中一半來自於伺服器等設備的供電,另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說,貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃,即便最炎熱7月份,平均氣溫也只有23.7℃,是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電,貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策,放在貴州,建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」,大數據的到來,貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策,用於支持貴州大數據的發展。2014年開始,貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端,即「雲上貴州」,除了特殊需求,不再自建機房,這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導,明確了兩大基礎工程: 一個是數據中心,一個是呼叫中心 。數據中心方面,三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州;呼叫方面,華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州,貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之,貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢,貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

有一個很有意思的消息,微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思,微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中,部署了一個水下數據中心,在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是,VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心,冰島正在成為越來越多的數據中心首選,冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心,在華為的一些數據中心,冬天路過的時候,數據中心上雲蒸霞蔚,蔚為壯觀。所以,對於數據中心而言,選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置,如果氣候常年涼爽,對於數據中心而言,可以顯著降低整體能耗,節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到,運營商的機房一般都是沒有窗戶的,這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量,所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下,也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需,因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點,是因為冰島的天氣涼爽,而且冰島的地熱非常豐富,冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地,也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州,當地常年氣溫涼爽,在夏天幾乎不用空調,可利用自然條件冷卻伺服器;而且貴州水電裝機量排在全國第四,有充足且便宜的電力資源提供,這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心,甚至挖空了一座小山,在山腹里建設數據中心,將會更加涼爽,很有可能採用自然散熱方式,就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心,是得天獨厚的

大家好!

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州,能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人,我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心:

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備,那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果,更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產,最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等,天災面前,一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的:

1.地震:地震應該是對數據中心,危害最大的自然災害。但,有史料記載以來,貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災:貴州林密,溝深,只要選址得當,完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸,東挨湖南,北接重慶四川,西連雲南,南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱,交通閉塞,很少有戰亂,非常穩定、孤僻、獨立的地方。如,席捲世界的第二次世界大戰,貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區,一個團就解放了。

「天無三日晴,地無三分平」,一直是貴州寫照,地處亞熱帶,但有處於雲貴高原中心地帶,而且高原也不太高,平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說,無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房,溶洞

貴州是一個資源缺乏的省,煤炭,鋼鐵,石油等都幾乎沒有,但唯獨水資源豐富。烏江,清水江,赤水河,盤江等等。有高原帶來的巨大落差,非常便於水電站的建立。在70十年代,很多農村都是通過自建水電站,發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會,騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

2015年,首個國家級數據中心——災備中心落戶貴州。之後,富士康、阿里巴巴、騰訊等大型互聯網企業都在貴州省建設了數據儲存中心。中國電信雲計算貴州信息園、中國移動(貴州)大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心,都在貴州建成並運營。

直到去年蘋果公司還宣布,將投資10億美元在貴州建立一座用於儲存蘋果用戶上傳信息的數據中心。那麼,問題來了,這些大佬們究竟是看上了貴州的什麼?這當中究竟有什麼奧秘呢?

首先要建立數據中心的話,就要有相當多的計算機設備,如果要全部運行電費將成為一個龐大的開支。這些公司雖說不差錢,但是也要省錢呀!貴州被稱為南方電網的「電池」,這里的電費相當便宜。

數據中心高耗能的特點不僅僅對電力要求高,對散熱能力也有要求。電力成本中還有一半的支出是空調費,要藉助空調給電子設備散熱。而貴州的地理優勢就出來了,貴州常年氣溫保持在14℃到16℃,數據設備運行最為合適的溫度,這又給省了一筆空調費了。

因此不僅僅是網路安全很重要,數據中心所處的地理方面也要很安全才可以。像四川盆地這種地震頻發的地區,或者是沿海一些台風頻發的城市,就非常不適合建立數據中心。貴州地區一般不怎麼發生自然災害,所以國家和各大企業都將目光投向了這片「福地」。

第一,省錢。

數據中心常年都有機器在運轉,為了保證這些機器正常運轉,需要及時給機器散熱,不然很有可能被燒壞。而貴州天氣適宜,常年氣溫在20℃以下,給機器散熱並不需要用很多電,甚至不需要空調,用自然風就能讓機器的溫度降下來,可替公司節省一大筆電費。

機器的防塵處理也非常重要,貴重環境很好,污染程度並不重,公司還可節省一大筆防塵費用。所以在貴州建造能夠為公司生下一大筆開銷,雖然說這些公司每年賺的錢都有很多,但也不能用在明明可以節約的地方。

㈤ 為什麼蘋果華為騰訊,都要把數據中心建在貴州,有什麼好處

最近兩年大數據非常火爆,跟著大數據一起火爆的是貴州省,每年在貴陽舉辦的大數據峰會更是吸引來了全球各地商界大佬的參與。

而且目前很多知名企業已經在貴陽建設大數據中心或者計劃在貴州建設大數據中心,比如在貴安新區中的電子產業信息園內,目前聚集了三大運營商後,戴爾、谷歌、阿里巴巴、騰訊、網路、京東、華為等近300數據項目。

目前貴州是首個國家級大數據綜合試驗區,貴州已有大數據企業超過9000家,產值超1100億元,每年有上萬名相關人才流入。

那貴州到底有什麼魅力,為何能夠吸引這么多知名企業來到貴州建設大數據中心,成為大數據中心的一個重要基地之一呢?這裡面有主要有幾個原因:

貴州的地理環境是非常適合建大數據中心的,這種優勢主要體現在以下幾個方面。

(1)氣候優勢。貴州位於北緯24度至29度之間,貴陽更是被稱為避暑勝地,冬無嚴寒,夏無酷暑,夏季平均氣溫約25℃,冬季平均氣溫約9℃,溫差是比較小的,這種氣候非常有利於伺服器的維護,減少伺服器的能耗。

(2)貴州位於雲貴高原地區,境內地貌主要以喀斯特地貌為主,很少有台風,地震,泥石流等地質災害,這有利於大數據中心的穩定。

(3)貴州境內有眾多溶洞,洞裡面的恆溫恆濕,這個非常適合建立大數據中心,所以目前有很多大數據中心都是直接建在貴州省內的溶洞裡面。

大家都知道大數據中心是電老虎,大數據中心的運營成本主要包括機房電費、寬頻成本、機房建設及攤銷、人工成本及機房租金等,其中的機房電費成本約占據總成本的一半以上 。

之前美國有一個機構曾經做過一個調查,結果發現一個數據中心的用電功率超過了美國的一個中型城鎮,比如谷歌位於全球的數據中心的用電功率達到3億瓦特,這一數字超過了三萬戶美國家庭。

正因為如此,建立大數據中心最大的一個成本就是電力,而且必須需要該地區有豐富的電力資源。目前貴州的電力資源是比較豐富的,2018年各省發電量排名當中,貴州排在第15位,發電量不是很靠前,但這個發電量跟貴州的經濟體量相比還是相對比較豐富的,所以貴州很多電量都是輸送到省外。

除了電力資源豐富之外,貴州的電價還非常便宜,為了吸引各大數據中心到貴州投資,貴州各地方政府協調電網給出了一個比較優惠的電價政策,最低的價格達到每度0.35元,而據工信部統計,目前全國大數據中心平均用電價格為0.87元/千瓦時,而沿海地區用電價格高達1.5元/千瓦時,相當於目前貴州的電價只有其他地區的一半,甚至更低,這也是吸引各大巨頭大數據中心落戶的直接原因之一。

影響大數據中心布局的原因有很多,其中有一個重要的原因就是土地。因為大數據中心不像機房那麼簡單,隨便1棟樓就可以解決問題,大數據中心需要非常大的面積。

比如騰訊貴安七星綠色數據中心位於貴州省貴安新區,總佔地面積約為770畝,隧洞面積超過3萬平方米。如果這個大數據中心建立在深圳,按照土地均價1萬元/平米計算,那光土地成本就需要50億左右。而貴州作為欠發達地區,目前經濟並不是很發達,所以土地成本相對比較低,這770畝土地價格估計也就幾個億左右,這樣就可以大大節省大數據中心的建設成本。

最近幾年貴州的大數據業務之所以發展迅猛,這裡面除了國家政策偏重之外,貴州各地方政府出台的優惠政策也是吸引各大企業落戶的重要原因之一。

前幾年貴州省就出台相關文件大力支持大數據中心產業的發展,這種政策支持主要體現在以下幾個方面:

1、稅收優惠。

比如投資1000萬元及以上的大數據企業,從企業投產運營之日起3年內,企業所交納的省級以下稅收地方財政留存增量部分,由企業所在地市、縣政府全額補給企業;

投產運營3年以上5年以內的,以減半方式給予支持。 而符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業,可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

2、補貼政策

為降低企業成本,貴州省還給大數據企業補貼寬頻費用,大數據企業自用寬頻租賃費由所在市、縣政府給予50%的補貼,每戶企業每年補貼不超過50萬元,補貼期可為3年。

此外,從財政上,貴州省整合貴陽市、貴安新區設立大數據產業發展專項資金,從2014年起連續3年,每年安排不少於1億元用於支持大數據產業發展。

3、人才政策

大數據本身就是一個高 科技 產業,本身就離不開人才,為了吸引更多的人才來貴州落戶以及就業,貴州省推出了很多人才優惠政策。

一是實施「百千萬人才引進」計劃,鼓勵大數據產業人才到貴州創業,認定為大數據企業高層次人才的可享受相關優惠政策,這種人才政策主要體現在以下三個方面。

二是給大數據企業的員工在稅收和購房方面發「紅包」。對大數據企業員工,在貴州工作時間超過1年、年繳納個人所得稅在3萬元及以上的,按其個人所得稅地方留存部分,第1至5年給予90%的獎勵,第6至10年給予60%的獎勵。大數據企業高管人員和核心技術人才,在貴陽市和貴安新區購買住房並簽訂5年以上本地服務協議的,經認定後由所在地政府每人給予10萬元一次性購房補貼。

三是大數據企業高管人員和核心技術人才,在戶籍和就醫等方面享受優惠和便利,子女在義務教育階段入學可在省內居住地轄區學校就讀。

總之,貴州省大數據之所以能夠迅猛發展,吸引那麼多世界頂尖企業來落戶投資,可以說貴州省綜合了天時,地利,人和各方面的優勢,所以目前貴州省大數據產業發展越來越好。

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」,三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢?下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ,電力成本是整個支出成本的50%~70%,其中一半來自於伺服器等設備的供電,另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說,貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃,即便最炎熱7月份,平均氣溫也只有23.7℃,是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電,貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策,放在貴州,建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」,大數據的到來,貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策,用於支持貴州大數據的發展。2014年開始,貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端,即「雲上貴州」,除了特殊需求,不再自建機房,這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導,明確了兩大基礎工程: 一個是數據中心,一個是呼叫中心 。數據中心方面,三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州;呼叫方面,華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州,貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之,貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢,貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

可是你不知道的是:三大運營商,蘋果,華為,騰訊等等都選擇將大數據中心落戶在貴州!到底貴州有什麼魔力呢?畢竟貴州並不是像北上廣一樣發達。有什麼理由留住這些大企業嗎?

2013年3月,貴州面向全國優質民營企業進行招商推介時,特意邀請馬雲。馬雲這樣說:錯過三十年前的廣東和浙江!也一定不能錯過在貴州的發展機遇。

也就是在這一年,三大運營商將大數據中心落戶在了貴州;不僅僅是它們,阿里,華為,惠普,IBM,網路,騰訊,戴爾等等都將大數據中心和貴州相連!

這一切的根源在於:貴州對於發展大數據的決心!貴州從最開始就既定了將貴州打造成大數據中心,所以支持力度大,定位精準!

從將貴州打造成全國首個大數據綜合試驗區,貴州應該是最早一批積極落實《促進大數據發展行動綱要》的地區, 這是貴州能夠先人一步的根源!

從2013年三大運營商落戶貴州貴安新區,總投資150億元,規劃建設機櫃超10萬個、伺服器超200萬台!它們打了頭陣,更有利於促成品牌效應,行業巨頭紛紛入駐 ,實際上也是吸引華為,騰訊,蘋果紛至沓來的原因之一!

你可能不會忽略掉:節約成本!對於任何一個企業來說,成本控制是最基礎的!而大數據一個重要的特點就是高耗能!而貴州的水資源豐富,可以說是國內電費最低的省份之一。

可以說對於大數據中心來說,能夠節約大約50%-70%的電量!這對於企業來說,這是非常有吸引力的一環。

而且,貴州地處北緯24到29度之間,平均氣溫在14-16度,冬暖夏涼,地質結構穩定,災害風險低,森林覆蓋率49%,可以說這對於大數據中心所需要的穩定,安全,而且氣溫適合,對於散熱要求大的數據中心很適合!

在貴州大數據產業園,聯通負責人這樣說:這里有綠色節能、柔性可變、靈活定製、網路通達、安全可靠、專業運營六大特點,這是促使他們選擇的原因。

確實,貴州本身的優勢不僅僅貴州本身的支持;環境特色,電力成本以及開放的數據資源等等優勢,讓貴州成了這些企業選擇的「鑽石礦」!

華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州,主要是因為貴州全年平均氣溫較低,而且電力穩定,空氣清潔,更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高,而且貴州政府規劃和招商引資政策較好。下面來分析一下。

氣溫較低,對於數據中心的散熱非常有好處。貴州即使是夏天,平均溫度大概也就在20多度,如果是山區,可能溫度會更低,更涼爽一些。氣溫較低,對於大型數據中心的散熱是非常有好處的,大家都知道數據中心的發熱量是驚人的,氣溫較低可以節約大量的空調用電。這樣也能節約設備成本,提升數據中心運行穩定性,降低數據中心運行費用。

數據中心是耗電大戶,電力供應的穩定性可以說至關重要。貴州電廠眾多,本地大型電廠非常多,因此電力供應情況非常充足,原來就是西電東輸的起點,可以說電力非常穩定和充足。貴州本地電廠和電網的供電能力充足和穩定,這保證了數據中心的高等級的供電要求。畢竟周邊就有穩定的發電廠,這對於數據中心來說更為重要。

數據中心對於空氣的清潔度要求也非常高。而貴州空氣質量可以說非常好,這對於數據中心的良好運行至關重要,空氣不用特別精細的處理就可以很好地滿足要求,這又減低了數據中心的運行成本。

貴州數據中心安全等級特別高,甚至可以抵禦核彈攻擊。數據中心在未來是一個國家的機密,可以說安全是需要考慮非常周全的。一般在貴州建立數據中心,都是在山腳下挖出山洞,作為數據中心,這樣把一座大山挖空,可以說安全等級特別高,甚至可以輕松抵禦核彈的攻擊。這樣的安全等級,可以說把數據安全放在了非常高的等級上。這樣的數據中心無疑更能夠吸引人把數據放在裡面。

貴州省這幾年充分考慮了自己的資源優勢,規劃和主導了貴州大數據中心的定位。依託著貴州大數據中心的定位,不斷推出招商引資政策和人才引進政策,包括稅收方面的優惠,包括土地方面的優惠,包括供電優惠政策等等。這些政策對於企業落戶貴州也是起到了非常關鍵的作用。

綜上所述,華為、騰訊等企業把數據中心建在貴州,主要是因為貴州平均氣溫較低,而且電力供應穩定,空氣清潔,更關鍵的是數據中心安全等級可以建設的更高,而且貴州招商引資政策也是非常好。

感謝閱讀!

為了電!首先是省電,你知道北京一個騰訊的數據中心一年的電費是多少嗎?十個億。再有這么大的耗電量,你就是給的起電費電網也不一定能給你做輸配電啊。這個不是你想要就有的,像北京的電都是外省輸送過來的,你一拍腦袋想砸錢建一個數據中心,國家電網沒規劃你這塊兒,這么大的耗電量,它從哪兒給你送電來啊?貴州這里好處就出來了,有全國最充沛的水利資源,把機房建在河邊的山裡頭,電力,空調的冷卻這些問題都解決了。這也是為什麼很多比特幣的挖礦機礦場都在雲貴那邊的原因了。建好了水電站電就和白來的差不多了。水利發電站就在邊上也沒有電網的輸配送問題了,至於數據傳輸反正是光纖,距離根本不是問題。

大家好!

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州,能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人,我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心:

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備,那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果,更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產,最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等,天災面前,一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的:

1.地震:地震應該是對數據中心,危害最大的自然災害。但,有史料記載以來,貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災:貴州林密,溝深,只要選址得當,完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸,東挨湖南,北接重慶四川,西連雲南,南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱,交通閉塞,很少有戰亂,非常穩定、孤僻、獨立的地方。如,席捲世界的第二次世界大戰,貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區,一個團就解放了。

「天無三日晴,地無三分平」,一直是貴州寫照,地處亞熱帶,但有處於雲貴高原中心地帶,而且高原也不太高,平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說,無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房,溶洞

貴州是一個資源缺乏的省,煤炭,鋼鐵,石油等都幾乎沒有,但唯獨水資源豐富。烏江,清水江,赤水河,盤江等等。有高原帶來的巨大落差,非常便於水電站的建立。在70十年代,很多農村都是通過自建水電站,發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會,騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

把最賺錢又環保的項目落在扶貧重點地區符合國家策略,很早前就在貴州黔南建設「大碟子」,據說光選址就選了12年,最後才選到這國寶級的「科斯特地形」開始建設,總耗時23年。有這么好的天文設備在這里,當然高 科技 的項目更有理由落在這里啦,天氣也是關鍵,這里全年平均氣溫23度,夏天不熱冬天不冷,當然大多數原因還是國家想要扶持貴州啦,全國各省各縣都修高速公路,最費錢耗時難修的就是貴州省了,投資那麼多,總要有項目回報吧!以上純屬個人觀點哦!

有一個很有意思的消息,微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思,微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中,部署了一個水下數據中心,在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是,VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心,冰島正在成為越來越多的數據中心首選,冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心,在華為的一些數據中心,冬天路過的時候,數據中心上雲蒸霞蔚,蔚為壯觀。所以,對於數據中心而言,選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置,如果氣候常年涼爽,對於數據中心而言,可以顯著降低整體能耗,節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到,運營商的機房一般都是沒有窗戶的,這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量,所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下,也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需,因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點,是因為冰島的天氣涼爽,而且冰島的地熱非常豐富,冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地,也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州,當地常年氣溫涼爽,在夏天幾乎不用空調,可利用自然條件冷卻伺服器;而且貴州水電裝機量排在全國第四,有充足且便宜的電力資源提供,這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心,甚至挖空了一座小山,在山腹里建設數據中心,將會更加涼爽,很有可能採用自然散熱方式,就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心,是得天獨厚的

數據中心選址有幾個條件,一是安全,二是成本低,這兩點貴州都具備。

所謂企業數據中心,就是一個公司核心數據的存儲中心,相當於人的大腦,對安全性要求比較高,一般都是採用容災備份的方式設置,分散在不同的地區,貴州只是其中一個,別的地方應該也還有。

數據中心的安全性威脅主要來自:自然因素,人為因素、意外因素。和其他地區比較,貴州自然安全因素比較好,台風、地震、雨雪等自然災害非常少;貴州相對地處偏僻,不繁華,人為因素的概率也比較低;貴州地處雲貴高原,周邊環境比較穩定,火災等意外因素也相對少一些。除此之外,網路攻擊等其它安全因素在哪裡都差不多。

在安全的前提下,能省就省。數據中心屬於不太需要人力維護,但是需要精心呵護的地方,除了上面說的安全因素外,對環境、電力、溫度、消防要求比較高。

因為工作的原因,我曾經到過很多運營商的機房,裡面可以說是戒備森嚴,因為裡面有大量的用戶數據,必須保證絕對安全,不能影響用戶正常通信。

據了解,這種機房對環境要求非常高,必須做防塵處理,貴州的污染少,防塵成本就會降低;機房還要求24小時供電,雙路供電的同時,還要配備柴油發電機組,配備逆變器,而且耗電非常高,還要通過空調調節機房溫度接近恆溫,因為只有在恆定的溫度下機器運行效率才高,壽命也長,貴州電力相對充沛,電費不高,能節省成本。

除此之外,空調也是用電大頭,為了節能,在溫度適宜的時候,他們都採用新風製冷,就是用自然風冷卻機器散熱,貴州的半高原環境常年溫度偏低,非常適合採用自然條件降溫,這對降低空調電費來說是最好的。

正是由於上述原因,很多互聯網公司願意把數據中心建在貴州,貴州也為他們創造了很好的運營條件,包括機房選址,環境開發,人才政策等等,這就形成了一種產業,數據中心和呼叫中心基地。

蘋果華為騰訊都要把數據中心建在貴州,有三方面原因,簡單點說就是成本低、安全性高、符合大趨勢。

接下來我們具體分析這三大原因。

成本有多方面,既然是大數據中心,那麼首先要有比較大的空間,需要擺放很多台伺服器,需要耗費大量電力,需要保持較低的溫度。

貴州地處西部,土地成本低,平均溫度也低,還有很多溶洞可以直接利用。此外貴州有煤礦 ,電力充足 ,電力成本較低。

涼爽的溫度,一年四季溫差小,這種自然氣溫環境得天獨厚,耗電量也非常均衡。

電費佔了數據中心近半的成本,相對於其他地區平均0.8元以上的用電成本,貴州用電成本低至0.35元,這是非常大的優勢。

西部遠離沿海,身處內陸,更加安全,即使發生戰爭也不容易受到影響。

貴州地質條件獨特,沒有地震、泥石流等危害。

「一帶一路」為貴州帶來了大機遇,僅貴陽市就有大數據企業1600多家,主營業務收入在2018年達到了1000億元。

為了吸引投資,貴州對企業的優惠措施也非常到位,企業融資、稅收、人才等方面都有政策扶持。

以稅收優惠為例,符合國家稅收優惠政策規定的大數據企業可享受第一年至第二年免徵企業所得稅、第三年至第五年按照25%的法定稅率減半徵收企業所得稅的優惠。

以貴安新區為例,企業建設大數據中心可以獲得最高1000萬元軟硬體資源支持,除了階梯電價優惠外,對於各類人才也有3年內每年最高2萬元的租房支持。正因為符合了國家規劃,地方重視,企業配合,貴州大數據行業吸引了每年上萬人才流入,部分人才還能享受高達10萬元的購房補貼。

如今貴州大數據產業規模已經形成,優勢會日益明顯,成為貴州經濟新的經濟增長點。

㈥ 大數據中心是什麼

問題一:大數據中心是什麼?中國最大的大數據中心在哪裡? 你好!大數據中心,是指服務於大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
目前,國內新建了許多大數據中心,規模不一。其中,網路和阿里巴巴的大數據中心名氣較大,此外,羅克佳華在鄂爾多斯和太原建設的大數據中心憑借北部省份的能源優勢,建成5萬平方米的全國單體面積最大的大數據中心,是目前亞洲最大的雲計算中心。

問題二:大數據是什麼意思?目前具體有些什麼應用? 大數據的意思就是數據要在線,這樣你的數據才能有價值,用於分析或者處理。大量的數據在線後的分析才有意義。可能得到你想要的數據,電影里好多這種素材,比如人臉的搜索,人員的定位,人流的分析,運行的狀態等等都有使用。現在做這些應用的也很多,只是落地的還稍微少一點。還是為了創造價值。

問題三:什麼是大數據和大數據平台 大數據技術是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式資料庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。
大數據平台是為了計算,現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台。

問題四:中國的大數據中心有哪些 沒什麼不同,只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題,ITjob網有大數據的相關介紹,博客和論壇也有大數據的討論和觀點,你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年,中國 *** 在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」,總投資額估計在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國 *** 將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一,把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月,美國奧巴馬 *** 宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」,這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國 *** 認為大數據是「未來的新石油與礦產」,將「大數據研究」上升為國家意志,對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示,2013年至2018年,全球大數據市場的年復合增長率將為26%,從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

問題五:什麼是大數據服務中心? 我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
大數據幫助 *** 實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督;
大數據幫助城市預防犯罪,實現智慧交通,提升緊急應急能力;
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制,幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果,幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物;
大數據幫助航空公司節省運營成本,幫助電信企業實現售後服務質量提升,幫助保險企業識別欺詐騙保行為,幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修,幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備;
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務,幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線,幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標,幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格;
大數據幫助企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少投資的風險,以及幫助企業提升廣告投放精準度;
大數據幫助娛樂行業預測歌手,歌曲,電影,電視劇的受歡迎程度,並為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適,否則就有可能收不回成本;
大數據幫助社交網站提供更准確的好友推薦,為用戶提供更精準的企業招聘信息,向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
其實,這些還遠遠不夠,未來大數據的身影應該無處不在,就算無法准確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態,但我相信只要發展腳步在繼續,因大數據而產生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。
未來的大數據除了將更好的解決社會問題,商業營銷問題,科學技術問題,還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰,大部分的數據都與人類有關,要通過大數據解決人的問題。
比如,建立個人的數據中心,將每個人的日常生活習慣,身體體征,社會網路,知識能力,愛好性情,疾病嗜好,情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒,將除了思維外的一切都儲存下來,這些數據可以被充分的利用:
醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況;
教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃;
服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務;
社交網路能為你提供合適的交友對象,並為志同道合的人群組織各種聚會活動;
*** 能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預,防範自殺,刑事案件的發生;
金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理,為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃;
道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排;
……
目前做大數據分析的產品有多瑞科輿情數據分析站系統,主要是側重對數據搜集和分析整理出報告。

問題六:數據中心,雲計算,大數據這三個詞之間有什麼區別和聯系 數據中心,簡稱機房,就是防止伺服器用的,其中雲計算的母伺服器(物理伺服器)也需要放置到機房。
雲計算,就是虛擬伺服器,也就是在物理伺服器上通過技術手段虛擬出若乾颱伺服器。
大數據,是指手上擁有的海量的數據信息,比如用戶購買記錄,用戶注冊記錄等等。

問題七:現在說的大數據是什麼意思 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以被現代先進媒體記錄、採集和開發利用的數據集、數據流和數據體。
數聯網是大數據時代信息技術發展的重要產物,數聯網依託大數據,是大數據的應用模型,通過數聯網,用戶可以通過數聯網獲得全網數據融合的數據價值。

問題八:中國大數據中心在哪個城市 你好,中國數據中心有八大節點:北京、武漢、成都、廣州、上海、沈陽、西安、南京。
這幾個都是大數據中心,其中成都數據中心是中國電信全國8大節點之一,可支配帶寬資源豐富,與Chinanet骨幹網節點帶寬60G,CN2節點帶寬10G。機房內部網路全部採用千兆連接核心層與匯聚層,雙百兆冗餘到接入層的無瓶頸交換式結構,區域網採用千兆與百兆混合交換式可監控網路,中心網路設備確保高可靠性架構,做到無單點故障,分支網路提供冗餘設備及線路,可針對客戶數據傳輸,維護的需求提供XDSL,DDN,ISDN等多種接入手段,並能提供與國內Chinanet主要節點城市連接的長途專線。
聽說西普網路有這幾個節點的一手資源,希望能夠幫到你

問題九:大數據中心配幾個交換機 一般情況下有兩個核心交換機,然後看你數據中心的規模再添加多台接入交換機 ,接入交換機的數量不確定,對於接入交換機就不需要做主備了。我們一般一排機櫃有一個列頭,裡面放接入交換機。

問題十:國內大數據公司有哪些? 大數據包涵很廣泛,涉及到很多方方面面,技術難度也很大,國內能做的公司不太多,我知道的有網路、華為、聯想、浪潮、電科華雲、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。

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與華為大數據中心多少人相關的資料

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