1. web前端開發和資料庫開發哪個前景更好
前端什麼活都能幹，資料庫開發只有進稍大一點的公司才行
2. 數據分析和web前端開發哪個更有前途
數據分析有前途，以後什麼都用到資料庫，都要數據分析
分析東西需要經驗積累，長久短期都是數據分析好
js沒有數據分析深奧，js太花哨了
3. 前端，後端，移動開發和數據處理現在學哪個比較有前途
每個都有好處，以前成功，主要是你努力和不努力的問題
我覺得應該是做了後端的開發則分比較好後端的因為都是，陳璇做的事情，這個應該工作量應該會稍微大點公司比較高點。
4. 大數據和前端那個值得學習
首先，大數據是一個產業鏈，Web前端是一個具體的崗位，二者並不完全對等。
大數據本身也需要Web前端做呈現，所以二者之間也有緊密的聯系。
從前景來看，現在開始學習大數據是一個不錯的選擇！
但是前端學習的就業前景也是非常可觀的！
5. 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
Web前端開發
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序（也就是瀏覽器端）的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
數據分析
數據分析的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。
數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑，包括下面章節要說的數據分析的學習規劃也跟這兩個方向緊密相關。
1、業務方向
在招聘網站中搜索數據分析的職位，大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向
技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師(機器學習)、數據倉庫工程師（構架師）和數據開發工程師。在互聯網和金融行業崗位設置較多
普遍來說：技術方向的基礎崗的工資薪酬要比業務崗的薪酬高一個等級，但是做到管理崗的話，在中國，業務崗的薪酬比技術崗的薪酬要高。
6. 女生做 數據分析工程師好還是做web前端好
數據分析不要求開發基礎，了解SQL或者SPSS進行數據清洗，並通過圖表設計來展示分析結果，對於業務匯報是挺基礎的工作，一個實習生也就是這種類型的工作了。我記得部門前段時間來了一個實習生，研究了三個月的易觀方舟廣告後台，找了幾個網路搜索詞，降低了跳轉率，也就這些了。
決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了一個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。
在ThingJS，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大項目的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、設備、角色）都打包了，提供了整套3D源碼……用「前端」做「PAAS產品開發」，還是很有滿足感的！
7. 學大數據好還是學前端好
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才版需求量也在逐權年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
8. 大數據和前端那個值得學習
大數據和前端現在行業前景都非常好，這兩個不管學哪個前景都不會差。具體版學哪個可以根據自權己的興趣來。畢竟興趣才是最好的老師。可以自己先去【千鋒】實地試聽兩周感受下，看你適合學哪個，能不能學會，親身體驗過在決定。