大數據給影視行業帶來了什麼變化

① 為何近年來美國電影偏好大數據和機器學習的電影

我個人覺得造成這種想像的有兩部分原因，第一是社會背景原因，是因為當代信息進步、科技發展日新月異，電影市場發展自然也要跟隨時代步伐，拍攝與社會相匹配的電影，另一部分是電影市場要求，則是因為消費者，消費者喜歡看什麼，電影商自然要投其所好拍什麼。

• 社會背景原因

就我個人來看，近幾年來，美國偏愛拍攝大數據和機器學習的電影應該就是由上述兩點原因。

② 新媒體時代電影產業發展呈現出哪些新趨勢

新媒體（New media)概念是1967年由美國哥倫比亞廣播電視網（CBS）技術研究所所長戈爾德馬克（.Goldmark)率先提出的。

新媒體時代是相對於傳統媒體而言的，清華大學的熊澄宇教授認為：「新媒體是一個不斷變化的概念。
媒介特徵
（1）海量信息承載特徵
（2）碎片化信息傳播特徵
（3）虛擬化信息傳播環境特徵
( 4 ) 及時性信息傳播特徵
中國現狀
互聯網和移動增值作為新媒體最重要的兩個領域，在2007年得到了快速發展。2007年互聯網市場規模超過400億元，並保持超過40%的年均增長速度，各細分市場如網路游戲、B2B、網路教育、搜索引擎是目前盈利的主流，佔59%的市場比例。
2007年移動增值市場規模達到733億元，同比增長23%。2006年移動互聯網規模不到70億元，2007年達到111億元，同比增長超過70%，市場格局也發生變化，騰訊、三訊門戶和空中網佔領先地位。
此外，在發展迅速的新媒體市場中，還有一類戶外電子屏廣告市場，2007年這塊市場規模達到41.8億元，同比增長91%。
2007年，新媒體產業快速發展，廣闊的市場與日漸凸顯的影響力，吸引資本大規模流入，營銷價值加強，國際化競爭加劇，整體產業向縱深挺進。
2008北京奧運會，新媒體首次作為奧運會獨立傳播機構與傳統媒體一起被列入奧運會的傳播體系。互聯網等新媒體平台被正式納入賽事轉播渠道，充分表明新媒體作為一種新傳播渠道的社會價值和商業價值。奧運的巨大商機推動新媒體布局和發展，新媒體版權保護受到重視。 [1]

③ 通過大數據和影視行業的案例,可以發現大數據具有哪些特點

大數據主要特徵有大量性、多樣性、高速性、價值性。
價值性是指海量數據中真正有價值的數據佔比非常低，即價值密度低。
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
數字經濟作為一種新的經濟型態，是以雲計算、大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈、移動互聯網等信息通信技術為載體，基於信息通信技術的創新與融合來驅動社會生產方式的改變和生產效率的提升。
數字化技術就是通過利用電子計算機軟硬體、周邊設備、協議、網路和通信技術，實現信息離散化表述、定量、感知、傳遞、存儲、處理、控制、聯網的集成技術。下表是其具體的應用領域介紹。

④ 近幾年電影行業的發展如何

近幾年，電影行業發展迅速，全球各地的觀眾對電影的需求不斷增長。

其中，一些受歡迎的大製作電影不僅取得了巨大的票房成功，同時也帶來了廣泛的話題討論、社會影響力和文化影響力。

電影產業在科技的推動下變得更加多元和國際化，包括特效、3D和虛擬現實等新技術都在向電影中漸漸應用。

同時，新興市場也加速了電影產業的發展，如中國、印度和拉丁美洲等地區成為了電影市場高速增長區域。

然而，需要注意的是，與此同時互聯網娛樂內容的興起，對傳統電影產業賀賀形成了重大沖擊。

因此，傳統電影產業也在探索並結合互聯網技術，在營銷宣傳、禪旦派在線票務和直播等方面尋找全新的增長空間和商業模式遲茄。

電影行業經過幾十年的發展已經出現了諸多新變化和新趨勢，未來將以全新的姿態和方式持續推進。

⑤ 大數據於國內影視行業的意義

大數據於國內影視行業的意義
大數據為何近幾年大熱？
人類進入大數據時代，類似於生物學迎來了顯微鏡，天文學發現瞭望遠鏡，因為網路傳輸和計算機存儲運算能力的提高，交給了我們一把信息放大鏡，從此我們對現象的觀察進入一個新的領域。
其實自古就有多維度數據的挖掘行為，歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證，江湖上現在偶爾也會有關於林元帥諸葛軍師的傳說，自從計算機技術誕生之後，對數據的利用和處理一直在同步發展中，無論是分布處理還是並行處理，並不是一天就蹦躂到今日的技術高度，我們很多科學發現都是在近三十年之間才完成，正是得益於此。
但為何在這幾年「大數據」忽然大熱？原因其實很簡單，全球智能手機的普及。
隨著移動終端信息處理能力的提升，與用戶的交互界面不僅更加具備黏性，並且實現了全方位全時段互動，此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。每一個元數據都可以直接掛鉤一份具體的支出額度，每一個數字都可以被貨幣量化，大數據的商業價值與各個企業的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以，圍繞「大數據」來說故事迅速成為當下的主流。
但是揭開媒體的那些噱頭背後，你會發現，國內對復雜系統的研究，仍然是處於概念大於應用的階段，大部分行業對線性、封閉系統內的數據關系都沒辦法掌握，更不用說將大數據轉化成有價值的信息。而在影視行業，工業化體系處於剛剛起步的階段，很多從業人士連財務報表這種基礎數據都看不明白，去理解大數據的價值更是有些不可想像了。
大數據於國內影視行業的意義
大數據技術作為一種工具，其應用方向，無非三個方面，一是對過於和曾經的理解，二是對以後和將來的認知，三是對當下進行判斷並進行實時處理，影視行業大數據技術的應用如果想要有長足的發展，那麼在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。
對過去和曾經的理解
既然是對已發生的進行判斷，就會涉及到數據採集，這個部分往往會引發爭論，中心議題是：到底多大才叫大，GB還是TB，PB還是EB？
如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影，為什麼在2013年上半年票房僅次於《西遊·降魔篇》，我是應該僅以社交媒體的傳播效率來進行數據的挖掘，還是要追溯到原著小說里的青春以及被電影宣傳所喚起的記憶？
將數據挖掘的范圍放在社交媒體的范疇，那麼通過對一部電影推廣過程的梳理，我們很容易通過數據制定出一張細化到分鍾的參考，以及觀眾會被什麼樣的宣傳內容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果觀察只停留在眼前，將無法找到最終的因果。我們必須對推動現象發生的機制進行論證，那麼我們該用什麼樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶，從而找到個人經歷和集體共鳴之間的關系？
在這個方面，如果只用社交媒體的數據進行相關性的分析，其實和我們日常所做的感性推導沒有太大區別，甚至還不如感性推導靈活，很容易因為數據的不夠全面犯下「黑天鵝」式的錯誤（在發現澳大利亞之前，西方認為只有白天鵝）。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數據，比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經歷，以及對他們觀影之前的心理活動進行統計分析。會不會太復雜？但是從數據挖掘的角度來說，只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質性的價值。
或者說，我們也可以簡單粗獷一些，如麥特的負責人陳礪志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業與投入，以及她個人在行業的積累。
大家可以想一想，以上三個角度，哪個會更容易接近整個事件的核心。
對以後和將來的認知
大數據技術雖然可以讓人類對現象的理解進行更深入的探究，但是當對國產的影視項目前景進行預測，首先需要面對的問題是，我們仍然處於一個觀眾群體持續波動的時期。
在北美市場，貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%，也就是3000萬左右，這部分群體基本上結構相當穩定。上世紀70年代末，當北美電影的平均製作預算開始攀升到1000萬美元以上，宣發費用達到500萬以上時，對觀眾的監測從階段性的調研逐漸轉變成常態性的監控。在計算機還只是個神話的時期，「好萊塢」是用人工+信件的形式，建立了最早的大范圍觀眾研究模型，這些歷史數據通過幾十年的積累，已經讓一部電影與觀眾之間的聯系變得非常透明。但即使是如此嚴謹的市場監控，近幾年也因為受到移動互聯的影響，觀眾去影院觀影的行為隨機性逐漸提高，導致傳統的觀眾研究模型頻頻出現一些問題。
反觀國內電影市場，差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內才出現的，2010年時，我們所擁有的現代化銀幕不過才6223塊，而如今，這個數字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎來的觀眾，基本上是近三年才開始逐漸培養去影院觀影的興趣，這種行為暫時還不能稱之為習慣。
所以說，中國電影市場目前的波動很難通過現有的技術手段完成監測，會因為存在有其他我們不可知的變數，而導致結果南轅北轍，這在統計學的回歸分析上被稱之為「變數遺漏偏差」，大數據技術目前所能覆蓋到的范圍並不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數據的理解，觀眾也需要時間來不斷培養在影院觀影的習慣。
2013年上半年，幾乎所有從業者都對有動作元素的電影過於樂觀，而下半年，所有從業者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數據監測上來看，這種觀眾消費行為的變化已經反饋在可以被抓取的數據中，但是我們並不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢，但是很難確定結果。
那麼，在如今的中國電影市場中，我們不如將大數據技術的應用方向，從對未來的預知上轉移到可以讓我們規避哪些操作上的錯誤，或許更具有現實意義。
對當下進行判斷並進行實時處理
現在對大數據的理解，往往會糾纏於第一個字「大」，而忽視了它的另外一個重要特徵「細」，其實後者才是最重要的，因為它會創造大數據真正的實用價值。
基於社交媒體的數據挖掘，其實已經可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業等維度，落實到區域、活動空間以及性格特徵等等更為豐富的細節，在這樣的基礎上，我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響，而不再是以電影為本位的共性宣傳。
舉例來說，當一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報，可能是大長腿和小翹臀，但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時，所看到的可能是一個賣萌的大叔。當陣地宣傳中的預告片貼片到一部好萊塢大片之前時，它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑，但同樣的一分多鍾，在視頻網站所上線的預告片，則被分成數個版本，用來對應每一個點擊背後用戶的個人資料。這樣，觀眾便會加入到生產的過程中，通過對觀眾偏好的快速處理，最終創造更適合於傳播的信息。
目前，數據調研公司參與電影推廣的過程，所做的仍然只是一個統計的工作，決策是在片方或者是公關公司，其實可以將決策機制與數據同樣進行細化，成為實時的互動，減少時間的損耗，提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中，常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼，那麼換一種思路，用現有的觀眾數據進行群體的細分，給不同的觀眾群提供不一樣的信息，海納百川比光芒四射或許更符合當下社會化營銷的要義。
不過，這一切其實都只是理想化的願景，現實的情況是，中國的電影產業目前仍然是處於一個極其原始的狀態。
僅從電影投資成本的角度來說，目前所公映的電影，平均投資約在3000萬人民幣以內，不足500萬美元，這樣的投資規模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下，只相當於北美70年代初期的水平。面對這樣的市場環境，很多議題其實都顯得比較空洞，因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風險，但畢竟成本很低。

⑥ 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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⑦ 中國電影發展的黃金時期

中國電影升級換代的歷程本身，也是一部中國經濟轉型發展歷史的特寫
日前，中國電影年度票房歷史性地突破400億大關。全球第二大電影市場的紅利，給中國電影業帶來的，不僅有市場的繁榮，也有對未來「黃金時代」的進一步期待。
中國電影今天的繁榮，跟中國持續30多年的市場化改革緊密相聯。國家新聞出版廣電總局相關負責人在總結產業化改革經驗時，特別強調了樹立國有和民營一視同仁思想的作用。誠如所言，從好萊塢用《真實的謊言》敲開中國市場大門，到華誼兄弟等民營公司全面介入電影產業鏈，電影從過去的相對封閉和保守，變成了一個向全社會開放的行業。
自2003年全面推進電影產業化以來，不僅票房實現了從10億元到400億元的數十倍增長，更有銀幕從不足2000塊到接近3.1萬塊，影院數量從千餘家到超過6200家，觀影人次從7000萬到11.4億的巨大成績。中國電影迎來了蓬勃發展的新機遇。
市場的繁榮帶動了投資的增長，也給中國電影作品拓寬了提高水平的空間。對於電影人來說，過去這些年是一個百花齊放的時代，國產電影與進口片「共舞」，品種和品質都突飛猛進地發展；同時這也是一個野蠻生長的時代，不少低水平的「爛片」，因強勢資本進入中國影院。正因為票房總量的打底，最近幾年電影評價不再「唯票房論」，欣賞水平與創作水平水漲船高，國產電影開始扎堆出現「叫好又叫座」的作品。有調查顯示，國產電影觀賞性、思想性、傳播度三大指數均位於「比較滿意」的高位及以上水平。伴隨著《西遊記之大聖歸來》等國產電影引發的持續熱議，伴隨著《山河故人》等人文藝術片的意外火爆，自願為國產影片宣傳的「自來水」群體出現，成為肯定中國電影的最好評語。
展望未來，大數據對中國電影產業的發展或許會產生更多促動效果。2015年之所以被稱為中國電影的「大數據」元年，標志性事件就是10月份廣電總局實時票房數據平台上線。官方權威數據統計開始做到每日更新，藝恩網、貓眼電影等一批專業網站提供的數據也日漸專業，再加上電子票務、網路大電影等一大批新興行業不斷涌現，整個影視行業的生態鏈都發生著重大變化。
有人說過，如果新型智能文明是土地，數據就是滋潤土地的河流。趨於透明完善的體系，體現出更多公平性和科學性，有助於更好實現製作決策的理性以及資本利用的高效。如今每一個觀眾的喜好，都可以通過電影評分系統傳遞給市場和創作方，未來的中國電影，唯有更貼近群眾、更承接地氣、更呼應市場，才能在更緊密的創作與傳播互動中，找到質、量齊飛的路徑。
可以說，中國電影升級換代的歷程本身，也是一部中國經濟轉型發展歷史的特寫。《一代宗師》里有一句經典台詞：「一念既出，萬山無阻」。今天的中國電影人就站在巨大風口，笑看風起雲涌，投入經濟轉型的時代潮流，再去贏得中國電影未來的下一個「黃金十年」。