在這種大數據時來代下網路營銷源也需要適應信息時代的變化而作出新的調整的,我們就應該做到:
1、實現資源整合、優勢互補的格局;
2、融合多種營銷渠道,從深度和廣度挖掘新的營銷方法;
3、對數據信息作出分析,探索新的營銷機制;
4、運用大數據資源信息系統,建立多種平台的監測體系和數據分類決策。
『貳』 如何藉助大數據的營銷方法獲取意向客戶
自從有了互聯網,營銷就有之前的小溪變成了大海。餐飲企業老闆們發現營銷變成了一次又一次的出海歷險記,即便搭了一條堅固豪華的漁船,多次撒網也可能只撈起來一些廉價的小魚小蝦,就如同餐飲老闆投入大量的費用進行互聯網宣傳,結果卻收效甚微。
如今的營銷主場正由線下走向線上,由傳統媒體轉向新媒體。多樣化的營銷載體衍生出越來越多的營銷方式。然而,哪一類載體和哪種方式更適合宣傳餐廳?通過大數據的分析便能得到科學的答案,當餐飲企業有了大數據做支撐,營銷便能有的放矢,真正實現低成本且精準。這里為大家分享武漢某一知名連鎖快餐品牌採用的大數據營銷方法。
1:客戶需求
客戶主要針對武漢地區進行廣告投放,希望通過本次的廣告投放,增加廣告曝光量,實現價值的牽引,並且針對店鋪附近商圈的客戶進行新產品的宣傳。本次客戶的主要考核數據為品牌曝光量與點擊量。
2:投放方案
① 選定廣告投放形式:本次廣告投放,選擇主流的移動端媒體,採用豐富的廣告形式,多維度觸達受眾人群,本次廣告的形式採用移動Banner廣告、開屏廣告、信息流廣告、插屏廣告、暫停廣告等多種廣告形式。
② 通過數據採集設備採集店鋪附近商圈客戶的手機識別碼,上傳至大數據後台進行客戶分析,建立客戶畫像,然後利用選定廣告投放形式針對這些客戶推送配有優惠活動或減免券領取的創意廣告,引導客戶點擊領取廣告中的優惠券。
3:投放結果
通過一個月的廣告投放,客戶共計獲得了八百萬的廣告曝光量。經過監測發現,採用了優惠活動或減免券領取的廣告互動率達到了38.5%,看見廣告的人群有80%領取了商家落地頁的優惠券,而領取了優惠券的人群中有90%的人到店消費,廣告投放效果令客戶非常滿意。
從該案例可以看出,該快餐連鎖品牌採用的是線下結合線上的推廣模式,結合自身餐廳的定位,鎖定核心消費人群,通過小蜜蜂獲客盒子獲取周圍商圈客戶手機識別碼,結合大數據營銷平台對客戶信息進行篩選分析,建立屬性畫像,對消費人群的行為習慣、個性特質、行為習慣、影響消費購買的主要因素等做系統分析,再針對性地推出營銷方案。
在當下的營銷環境中,傳統意義的「廣撒網」早已不再適用,線下獲客結合線上大數據的營銷模式不僅可以幫助線下店鋪獲得的客戶更加精準,而且投入的費用更低。
『叄』 大數據對企業開展網路營銷有多重要
大數據對企業開展網路營銷有多重要
如今雖然互聯網網路營銷進入高速發展時期,企業紛紛加入網路營銷的大潮,進行網路競爭,但是仍然有很多企業的網路營銷依靠的是自身的感覺進行網路營銷,並不是通過數據分析得來的營銷策略。這就導致了很多企業的網路營銷沒有效果,浪費了大量的人力、財力,最後導致企業心灰意冷,放棄網路市場。
相反的,部分企業懂的充分利用數據分析,有針對的進行網路營銷,在網路營銷中佔有一席之地,企業越做越強大,那麼大數據真的有那麼重要嗎?對企業的網路營銷有哪些作用?下面南通網路公司將從以下幾個方面來闡述大數據對企業開展網路營銷有多重要!
企業為什麼需要進行大數據統計分析,對企業網路營銷有什麼作用?
1.首先通過大數據分析可以充分了解有效客戶人群的需求,企業根據數據分析有針對性的制定滿足了客戶需求營銷方案,有有效提升網路銷售的詢盤量,成交量將有質的飛躍。而沒有通過數據分析的營銷方案往往是在自娛自樂,在轉化方面往往效果較差。
2.經過數據分析,能夠挖掘更多的潛在客戶
行業大數據經過跟蹤用戶行為軌跡,根據用戶搜索數據統計,得出用戶干興趣的內容,能夠挖掘出哪些客戶是企業的潛在客戶,進行廣告投放,為企業帶來海量的流量。如果沒有數據統計客戶資料則會失去大量的客戶資源。因此企業需要進行數據統計分析,來挖掘潛在客戶。
3.大數據能夠幫組企業節約大量的成本
傳統的營銷通過銷售尋找潛在客戶,浪費人力、財力、物力,而互聯網網路營銷時代在網上進行銷售,無論是時間上還是空間上都節約了很多成本。如果善於利用數據分析,快速精準的找到潛在客戶,企業就不用在進行大海撈針,能夠通過數據得出誰才是企業的精準客戶,因此大數據能夠幫助企業節約大量的成本。
4.大數據分析是進行網路營銷的基礎
傳統的營銷時期,企業進行營銷主要是依靠品牌形象的建立,而在互聯網網路營銷時代,企業進行營銷需要實現滿足用戶的個性化需求,為用戶制定個性化的方案內容,而用戶的個性化需求的參考依據就是來源於大數據,要想實現「根據需求進行營銷」,就需要通過大數據分析,因此大數據分析是進行網路營銷的基礎。
總結:企業開展網路營銷,說白了能給企業節省很多錢,如果是經過數據分析進行的網路營銷,不僅能為企業省錢,還能帶來哦巨大的財富,大數據對企業開展網路營銷有多重要,這個重要性是不言而喻的,因為我們不能憑著自己的感覺判斷誰是我們的客戶,什麼樣的廣告是用戶所喜歡的。而這些用戶行為愛好企業都需要通過數據分析才能得出!
『肆』 大數據在網路營銷中的應用
大數據在網路營銷中的應用
什麼是大數據?
根據我個人理解:在網路營銷中,大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料,如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。
為何會想到使用大數據?
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量,但是這幾個月重新回到傳統行業中,更加明白客戶才是根本,而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的,流量旨在開發新客戶,固然重要,但是網路營銷想要營銷,客戶關系的維護與管理就更顯重要了,而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據?
1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料,只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼,如何讓客戶主動告知呢,這就是誘餌設計,有相應的誘餌,滿足客戶的需求與慾望,輔以相應的客戶信息收集機制,客戶不難將信息告知於你。譬如,你有一個行業內的精品且不公開的資料,需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等),然後發送給留下的郵箱,相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的,這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
PS:因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供,所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便,越簡單方便越好。
2.線下數據收集。其實,每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說,線下客戶數據是一份優質的資源,譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過:「你有一個蘋果,我有一個蘋果,我們彼此交換,每人還是一個蘋果;你有一種思想,我有一種思想,我們彼此交換,每人可擁有兩種思想。」,同理,這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用,如果有2個公司同為出售汽車產品,一個公司出售汽車燈,一個公司出售汽車坐墊,這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據,這樣可以增加一倍的潛在客戶。
4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。
常用的大數據信息有哪些?
個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好,如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等,這樣能夠更加完善的分析客戶需求,當然,考慮到方便於利於分析的原因,我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式,然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度,以此組成完善的客戶信息資料庫。
大數據如何使用?
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說,重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理,譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子,一個公司經營有不同的產品,如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表,而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶,那麼造成的結果可能是:輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果,做無用功,費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒,或取消關注的信息,或直接忽略,或直接放棄購買產品……。
2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟:信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉,信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證,也是後期方案制定和改進的參考,所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進。大數據的利用是否合理,內容推送的時間是否恰當,內容推送是否合理,這個不是一蹴而就,不能一次性的完美,只有通過一次次的實踐與數據分析,然後才能一步步的改善,使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處?
1.潛在客戶的增加;1+1=2,信息的交流不同於2個人蘋果的交換,如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的,畢竟存在品牌、地區等方面的差異,要視具體情況而定)的合作聯盟,並能夠互相共享客戶資源,如果有20個相同規模的企業,那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;
2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷,客情關系的管理都是不可缺少的部分,利用大數據對客戶分類整理,不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動,這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利,老客戶多次購買能力的增強,更多潛在客戶的挖掘,無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。
結尾
當然,以上內容本人並沒有親自實踐操作,只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易,做起來當然不會簡單,中間也會遇到更多的問題。
以上是小編為大家分享的關於大數據在網路營銷中的應用的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
『伍』 如何進行大數據營銷
可穿戴的大數據
看看可穿戴技術,會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講,這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方,還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用,這些都是他們可以用來分析的數據,來提高你的總體體驗,還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你,這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作,還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。
不管是大方向還是小方面,年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式,以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展,可以公正地說,大數據的使用是越來越有創造力。
『陸』 大數據與網路營銷之間的聯系
大數據營銷是基於多平台的大量數據,依託大數據技術的基礎上,應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間,通過合適的載體,以合適的方式,投給合適的人。
『柒』 大數據時代:整合營銷應該如何做
大數據時代: 整合營銷 應該如何做?
諸葛io認為,大數據時代的全面來臨,不僅僅是讓企業廣告投放更加精準,我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變,甚至也影響到互聯網行業的方方面面,包括網路營銷。
我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前,我們為了達到營銷效果最大化,只是簡單的對各個渠道的資源進行整合,通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代,對於網路整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加,而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用,而這其中對於平台和渠道各方對於大數據的融合和互通就很重要。
不過,對於大數據的運用也有爭議,比如在保護用戶隱私方面,如何避免讓用戶感覺被無所不在的「第三隻眼」偷窺等等,也都對各大互聯網公司在大數據的挖掘和使用上提出挑戰。但無論如何,在大數據在營銷或其他場景的運用上,不作惡都應該是各大互聯網公司謹守的底線。
諸葛 在數據運營方面不僅能給企業提供更精細獨到的服務,也為讓企業節省百萬團隊費用。諸葛io讓 數據運營 起來更方便!
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