⑴ 資料庫原理和數據結構有什麼區別
數據結構是電腦里數據的組織方式,或者說存儲方式,是一種什麼結構來存取數據,例如典內型的堆棧結構容stack,隊列結構queue，鏈表結構list等，堆棧是後進先出last
in
first
out
（lifo），隊列結構是first
in
first
out(fifo)，鏈表是任意位置插入新數據之類的，簡單來說就是找一種方式方便你存取你的數據。
資料庫是一個數據集合，顧名思義，庫就是一個存儲地方嘛，即存放大量數據的地方，而往資料庫里放數據或者訪問資料庫里的數據的方式就是數據結構的內容了。
資料庫相當於一個容器，數據結構相當於你往容器里放東西的方式和取東西的方式，如果沒有數據結構，那麼容器里的東西（數據）就會雜亂無章，以後取出來也麻煩。兩個理念，一句兩句說不清楚，重要的是看書
⑵ 跪求數據結構快速排序法原理
看看這個吧，裡面講的十分詳細了已經。
http://hi..com/apollo_hj/blog/item/d39a372bb3fea93e5243c110.html
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以上，希望對你內有所幫助。容
⑶ 什麼是數據結構簡述數據結構主要包含內容. 設置操作系統的主要目的是什麼操作系統有哪些基本功能
數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。
操作系統（Operating System，簡稱OS）是一管理電腦硬體與軟體資源的程序，同時也是計算機系統的內核與基石。操作系統是一個龐大的管理控製程序，大致包括5個方面的管理功能：進程與處理機管理、作業管理、存儲管理、設備管理、文件管理。以現代觀點而言，標准個人電腦OS應提供以下功能：進程管理（Processing management） ；記憶空間管理（Memory management） ；文件系統（File system） ；網路通訊；安全機制（Security） ；使用者界面 ；驅動程序。目前微機上常見的操作系統有DOS、OS/2、UNIX、XENIX、LINUX、Windows、Netware等。
⑷ Redis的五種數據結構及其底層實現原理
redis的字元串類型是由一種叫做簡單動態字元串(SDS)的數據類型來實現
SDC和C語言字元串的區別：
1：SDS保存了字元串的長度，而C語言不保存，盯棚凱只能遍歷找到第一個 的結束符才能確定字元串的長度
2：修改SDS，會檢查空間是否足夠，不足會先擴展空間，防止緩沖區溢出，C字元串不會檢查
3：SDS的預分配空間機制，可以減少為字元串重新分配空間的次數
備註：重新分配空間方式，小於1M的數據 翻倍+1，例如：13K+13K+1，如果大於1M，每次多分配1M，例如：10M+1M+1,如果字元串變短，並不會立即縮短，而是採用惰性空間釋放，有專門的API可以釋放多餘空間
hash結構里其實是一個字典，有許多的鍵值對
redis的哈希表是一個dictht結構體：
哈希表節點的結構體如下：
hash演算法：
當要將一個新的鍵值對添加到字典裡面時， 程序需要先根據鍵值對的鍵計算出哈希值和索引值， 然後再根據索引值， 將包含新鍵值對的哈希表節點放到哈希表數組的指定索引上面。
hash沖突解決方式：鏈表法，後入的放到最前面
rehash：
鍵值數據量變動時，時為了讓哈希表的負載因子（load factor）維持在一個合理的范圍之內， 當哈希表保存的鍵值對數量太多或者太少時， 程序需要對哈希表的大小進行相應的擴展或和仿者收縮。
如果是擴充，新數組的空間大小為 大於2*used的2的n次方，比如：used=5,則去大於10的第一個2的n次方，為16
如果是縮小，新數組的空間大小為第一個不大於used的2的n次方，比如：used=5,則新大小為4
redis的list列表是使用雙向鏈表來實現的
···
typedef struct listNode {
struct listNode * pre; //前置節點
struct listNode * next; //後置節點
void * value; //節點的值
}
typedef struct list {
listNode *head; //表頭節點
listNode tail; //表尾節點
unsigned long len; //鏈表所包含的節點數量
void ( p) (void ptr); //節點值賦值函數 這里有問題
void ( free) (void ptr); //節點值釋放函數
int ( match) (void *ptr, void *key) //節點值對比函數
}
···
1：有序集合的底層實現之一是跳錶， 除此之外跳錶它在 Redis 中沒有其他應用。
2：整數集合（intset）是集合鍵的底層實現之一： 當一個集合只包含整數值元素， 並且這個集合的元素數量不多時， Redis 就會使用整數集合作為集合鍵的底層實現。
3：數據少是，使用ziplist(壓縮列表)，佔用連續內存，每項元素都是(數據+score)的方式連續存儲，按照score從小到大排序。ziplist為了節省內存，每個元素佔用的空間可以不同，對於大數據(long long),就多用一些位元組存儲，而對於小的數據(short)，就少用一些位元組來存儲。因此查找的時候需要按順序遍歷。ziplist省內存但是查找效率低。
無序集合可以用整數集合(intset)或者凱喚字典實現
Redis的5.0版本中，放出一個新的數據結構Stream。其實也是一個隊列，沒一個不同的key對應的是不同的隊列，沒個隊列的元素，也就是消息，都有一個msgid，並且需要保證msgid是嚴格遞增的。在Stream當中，消息是默認持久化的，即便是Redis重啟，也能夠讀取到信息。
Stream的多播，與其它隊列系統相似，對不同的消費者，也有消費者Group這樣的概念，不同的消費組，可以消費通一個消息，對於不同的消費組，都維護一個Idx下標，表示這一個消費群組費到了哪裡，每次進行消費，都會更新一下這個下標，往後面一位進行偏移。
跳躍表是一種有序數據結構，它通過在每個節點中維持多個指向其它節點的指針，從而大道快速訪問節點的目的，具有以下性質：
1：有很多層結構組成
2：每一層都是一個有序的鏈表，排列順序為由高到低，都至少包含兩個鏈表節點，分別是前面的head節點和後面的nil節點
3：最底層的鏈表包含了所有的元素
4：如果一個元素出現在某一層的鏈表中，那麼在該層之下的鏈表也全部都會出現
5：鏈表中的每個節點都包含兩個指針，一個指向同一層的下一個鏈表節點，另一個指向下一層的通一個鏈表節點
多個跳躍表節點構成一個跳躍表
1：搜索，從最高層的鏈表節點開始，如果比當前節點要大和比當前層的下一個節點要小，那麼則往下找，也及時和當前層的下一層的節點下一個節點
2：插入，首先確定插入的層數，有一種方法是拋一個硬幣，如果是正面就累加，直到遇到反面為止，最後記錄正面的次數作為插入的層數，當確定插入的層數K後，則需要將新元素插入從底層到K層
3：刪除，在各個層中找到包含指定值得節點，然後將節點從鏈表中刪除即可，如果刪除以後只剩下頭尾兩個節點，則刪除這一層。
整數集合是Redis用於保存整數值集合的抽象數據類型，它可以保存int16_t、int32_t、int64_t的整數值，並且保證集合中不會出現重復元素。
整數集合的每個元素都是contents數組的一個數據項，他們按照從小到大的順序排列，並且不包含任何重復項。
length屬性記錄了contents數組的大小。
需要注意的是雖然contents數組聲明為int8_t類型，但是實際上contents數組並不保存任何int8_t類型的值，其真正類型由encoding來決定。
壓縮列表(ziplist)是Redis為了節省內存而開發的，是由一系列特殊編碼的連續內存塊組成的順序型數據結構，一個壓縮列表可以包含任意多個節點(entry)，每個節點可以保存一個位元組數組或一個整數值。
壓縮列表的原理：壓縮列表並不是對數據利用某種演算法進行壓縮的，而是將數據按照一定規則編碼在一塊連續的內存區域，目的是節省內存。
壓縮列表的每個節點構成如下：