⑴ 大數據難不難學
大數據專業難度較大,建議本科畢業後再學,主要課程內容包括以下模塊:
①java:一門面向對象的計算機編程語言,具有功能強大和簡單易用兩個特徵。
②spark:專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。
③SSM:常作為數據源較簡單的web項沖賣目的框架。
④Hadoop:分布式計算和存儲的框架,需要有java語言基礎。
⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地簡化了分布式系統基礎設施的開發。
大數據前景
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展,行業人才需求量也在逐年散或逗擴大。據國內權威數據統計,未來五年,我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例,我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長,團遲每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業,都有自己的IT部門,如果企業里的信息量比較大,就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等,學員除了去新興行業外,還可以去這些比較有規模的企業,擔任信息部的重要崗位。
⑵ 數據科學與大數據專業和空間信息與數據技術專業哪個好學
數據科學與大數據專業相對較為困難,但就業率高。
本科學習大數據還是有一點難度,大數據需要邏輯,只要你邏輯思維比較好,那麼就可以學習,
文科的話培養是偏數據管理、商業分析那種。我們學校好像是今年才開的大數據專業,我覺得培養可能會和信管有一點點像。就是不涉及過多的技術和編程,可能大三會學下數據挖掘、數據倉庫什麼的。但是想想總體應該不會像統院和計算機那麼教吧,畢竟以後走的路子也不一樣。你看比如復旦新開的大數據學院專業碩士,培養就分幾個方向:統計、商業分析、金融。像中山也有大數據,但是就是和計算機學院一塊辦的。說明雖然大家學的專業都叫大數據,但是以後參加工作也各有側重。
至於找工作有很多因素,就專業而言,感覺大數據本科畢業沒有完全對口的工作,會去應聘些相近學科的崗位,信管(信息管理和信息系統)應該是最相似的。
⑶ 大數據管理與應用好學嗎
大數據是近些年來新興發展起來的熱詞,隨著互聯網的普及,大數據的運用也越來越廣泛。眾所周知貴州是全國的大數據中心,身為一個貴州人,我想我對大數據在人們生活中的運用也有一定的發言權。在貴州,很多高校因為大數據的發展也紛紛新開設了和大數據有關的專業,比如貴州大學和貴州師范大學。而且這個專業也屬於是熱門專業了,每年這個專業招生名額也比較多,學校的教學資源給他們的也比較好。
⑷ 大數據專業好學嗎都學些什麼啊
現在大數據無疑是一個處於風口的行業,人才的短缺是當前很多企業面臨巨大的困難。也有很多人正在觀望大數據這一市場,各行各業想要轉行的、想要提升的都非常多,這不是因為大數據好學,更大的原因是傳統技術過於成熟,市場已經過飽和了,所以說現在的Java、ios之類的行業就算有幾年的工作經驗,但是薪資卻還是沒有起色。大數據作為一個新技術,專業人才稀少,市場的需求,導致了大數據人才就業前景很好,薪資也非常可觀。