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農耕資源與數據資源有什麼區別

發布時間:2023-07-14 20:35:23

⑴ 數據要素包含哪些內容

數據要素主要由政務數據和包括企業數據在內的社會數據組成。

培育數據要素市場要加速政務數據的開放,提升社會數據的價值;並推進政務數據和社會數據的融合使用,形成對社會治理和產業升級的強大推動力。

數據生產要素屬性的提升和市場化改革要推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動各類產業加速向數字化、網路化、智能化發展。概括來說,做好數據要素市場化改革,就是做好數據資源保護、數據開放共享和數據資源開發這三方面的工作。

數據要素的重要性

數據在經濟活動中的作用變得越來越重要。全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學校長陳曉曾指出,數據要素是現代產業體系的核心要素之一,是數字經濟新引擎的源動力,也是全球數字競爭的角力前沿。

在提升政務效率方面,數據要素為「不見面審批」、企業「少跑腿」和「零跑腿」提供了有力支撐。在進行數據要素市場化改革的同時,應不忘加強數據資源和數據安全的保護,數據資源保護是健全數據要素市場體系的前提。

⑵ 關於國土資源數據整合問題的思考

王萬群

(河南省國土資源廳信息中心)

摘要:通過對國土資源數據現狀的分析,結合當前正在開展的「金土工程」項目,提出了國土資源數據整合和資料庫建設的建議。

關鍵詞:數據整合;國土資源;資料庫

1 問題的提出

在國土資源信息化建設過程中,由於現有的國土資源數據標准不一、格式多樣、分散管理,因此形成「數據孤島」,如異構資料庫、數據結構差異和數據含義不同等。數據整合就是通過數據轉譯和通訊,解決異構資料庫的共享、使數據結構和數據含義統一,消除數據孤島,實現數據的全方位共享。因此,整合現有各部門的國土資源數據,消除管理中存在的「信息孤島」,建立數據共享平台,從而更好更有效地實現各級國土資源數據的信息共享、集中使用和有效規劃,是國土資源管理部門迫切需要解決的問題,因此開展國土資源資料庫整合,並規范其技術要求將具有深遠的現實意義:

(1)通過開展國土資源資料庫整合,可以減少數據的不一致和延遲,實現數據的規范化,建立國土資源信息多數據源唯一標識,進行數據合並與格式轉換、數據清理、數據更新、數據錄入並集中存儲,為管理階層提供即時的信息。

(2)通過開展國土資源資料庫整合,可以形成覆蓋全面、結構與標准統一、內容完整的基礎資料庫群,達到國土業務系統運行的要求。

(3)通過開展國土資源資料庫整合可以避免重復建設;將保證信息化基礎設施建設的優質高效、信息網路的無縫連接、信息的安全與可靠,為有效地開發和利用信息資源,實現國土資源信息的共享服務。

2 數據整合的原則

現行的國土資源資料庫按照所使用的資料庫管理系統和建設標準的不同可以分為同構同標准資料庫、同構不同標准資料庫、異構同標准資料庫、異構不同標准資料庫,針對不同類型採用不同的整合方法,但必須堅持不打破地方數據管理和存儲體系,不改變各地基於資料庫的應用架構為原則,國土資源數據應對用戶提供集成的、統一的、安全的、快捷的信息查詢、數據挖掘和決策支持服務。為了滿足這個需求條件,整合後的國土資源數據必須保證一定的集成性、完整性、一致性和訪問安全性。在這方面,許多領域都提出了整合與集成的原則,如集成性原則、完整性原則、一致性原則、訪問安全性原則等。

(1)集成性

數據經過整合、集成後,應該達到查詢一個綜合信息不必再到各個業務系統進行分別查詢和人工處理,只要在整合、集成後的數據信息倉庫中就可以直接訪問到,即整合、集成後的綜合信息倉庫的數據是各數據的有機集成和關聯存儲(整合、發掘出各業務數據間的關聯關系),而不是簡單、孤立的堆放在一個資料庫系統里。

(2)完整性

包括數據完整性和約束完整性兩方面。數據完整性是指完整提取數據本身,約束完整性是指數據與數據之間的關聯關系,是唯一表徵數據間邏輯的特徵。保證約束的完整性是良好的數據發布和交換的前提,可以方便數據處理過程,提高效率。

(3)一致性

不同信息資源之間存在著語義上的區別。這些語義上的不同會引起各種不完整甚至錯誤信息的產生,從簡單的名字語義沖突(不同的名字代表相同的概念),到復雜的結構語義沖突(不同的模型表達同樣的信息)。語義沖突會帶來數據集成結果的冗餘,干擾數據處理、發布和交換。整合、集成後的數據應該根據一定的數據轉換模式和規則進行統一數據結構和欄位語義編碼轉換。

(4)訪問安全性

由於資料庫資源可能歸屬不同的單位,各業務數據系統有著各自的用戶許可權管理模式,訪問和安全管理很不方便,不能集中、統一管理,所以保證在訪問異構數據源數據基礎上保障原有資料庫的許可權不被侵犯,實現對原有數據源訪問許可權的隔離和控制,就需要設計基於整合、集成後的綜合信息倉庫的統一的用戶安全管理模式來解決此問題。

3 國土資源數據整合的思考與建議

3.1 國土資源數據的特點

國土資源數據(信息)是全面和准確掌握資源狀況,以及實施國土資源規劃、管理、保護和合理利用的基礎和依據,每一項國土資源管理業務的開展都需要基礎數據的支持。而信息的完整性、准確性、現勢性和獲取的效率直接影響著各級、各項國土資源管理工作的合理性、科學性和有效性。綜合國土資源數據的存在形式,有如下特點。

(1)數據類型復雜多樣

國土資源數據類型十分復雜,其內容涉及到土地資源、礦產資源、地質環境資源、海洋資源等各個業務領域。按照數據特徵國土基礎數據又分為空間數據和非空間數據。空間數據主要以基礎和專題地圖的形式存在,包括圖形和屬性數據。非空間數據主要是以各種文檔、報表和多媒體等形式存在,包括結構化數據和非結構化數據。

(2)數據平台不一致,共享困難

國土資源部門在開發信息系統時通常根據本部門的特定情況採用不同的數據建模方法,選用不同廠商的GIS軟體,如江蘇省各市縣國土資源部門所選用的GIS和資料庫平台就有六七種,見表1。這些不同GIS軟體採用不同的空間數據格式,對地理數據的組織也存在很大的差異。由於這種情況的存在,使得在不同GIS軟體上開發的系統之間進行數據交換變得非常困難,採用數據轉換標准也只能解決部分問題。另外,在國土資源部門與測繪部門之間,對地理現象有著不同的理解,對地理信息有著不同的數據定義,這也使得領域間在共同協作中進行信息共享和交流存在一定的障礙。

表1 GIS 和資料庫平台

(3)數據獲取手段多樣

國土資源管理業務數據的獲取手段包括從外業方麵包括測繪、調查、遙感,內業方麵包括數字化、錄入等等。這些特點要求能在數據的各項獲取渠道中能兼顧數據建庫的要求,形成良性的數據更新維護機制。

(4)數據多尺度、數據量大

由於國土資源管理中空間數據涉及到各種比例尺,在地市級的國土資源管理數據中,既有1∶10000的詳查數據,又有1∶2000 的村莊地籍數據,也有1∶1000 和1∶500 城鎮地籍。並且其覆蓋空間范圍大,數據信息量非常大。這要求信息系統必須具備多尺度接合以及海量數據管理的能力。

(5)時態特性

土地對象實體具有時間特性,會隨時間推移發生一定的變化。國土資源信息系統中必須能描述某一時刻的土地利用狀況;能分析某一地物或某一區域的動態變化情況;能分析將來的發展趨勢以便在決策時借鑒過去的信息。

基於上述對國土資源數據特點分析,可以得出:國土資源信息系統建設要涉及國土資源管理多種類型的數據,資料庫整合任務非常重。目前已數字化的各種調查數據和各種已辦理的成果數據如果不能充分應用,必然造成巨大的浪費。因此,國土資源資料庫整合主要是針對基礎資料庫從多源、多時態、多尺度等方面進行數據整合。對現有國土資源空間與非空間數據進行分析,對不同資料庫平台、不同GIS平台上的空間與非空間數據進行數據集成和整合。將多源、多尺度、多類型的國土基礎數據(空間/非空間)有效地組織起來,形成邏輯上分層分塊、物理上無縫、空間索引快捷、對象實體意義明確的集成化資料庫,以滿足國土資源數據共享、交換、發布以及構建諸如城鄉一體化地籍管理信息系統、土地利用規劃管理信息系統、決策支持系統等各類應用系統的需要,保證今後數據更新的及時到位,形成國土資源數據更新維護的良性循環機制。

3.2 國土資源數據的整合的現狀

目前,國土資源系統正在實施「數字國土」、土地資源調查與監測、全國資源與環境遙感監測等相關的國土資源信息化工程,而「金土工程」則確立了國土資源信息化在國家信息化總體框架中的地位和作用,為國土資源管理工作和現代信息技術找到了最佳結合點,為全面提升國土資源信息化水平提供了契機。「金土工程」的四大建設主體之一就是建立基礎性、戰略性國土資源資料庫,同時,金土工程的一項重要的內容就是整合已有的數據資源,建設和完善國土資源部、31個省(區、市)數據中心建設和完善包含各種土地、礦產信息的14類基礎資料庫,完成32個示範城市數據中心建設和完善包含各種土地信息的10類基礎資料庫,而如何充分有效的利用國土資源資料庫,提高管理效率,使國土資源在國家經濟社會發展中發揮的最大效益,就必須進行國土資源資料庫的整合,「十一五」期間的「五四三二一」工程中的兩項基礎建設:一是加快國土資源信息化標準的制定、推廣和應用,加強國土資源信息化政策研究;二是加快基礎資料庫建設,加強數據整合與集成也體現了這一思想。

國土資源數據的整合、集成和統一建庫是一項涉及面廣、任務量巨大的工作。國家相關部門應做好協調工作,盡快研究制定出適合我國情況又能較好的與國際接軌的相應的技術標准和規范。

3.3 國土資源數據整合的建議

結合我國國土資源數據的實際情況以及目前開發的部分國土資源資料庫建庫工作,提出如下建議:

(1)由國家有關部門牽頭,開展對各行業現有國土資源數據情況的調查。制定相關的政策,調動各行業參加國土資源資料庫建設的熱情。

(2)國土資源資料庫可分為基礎資料庫、業務資料庫和成果資料庫三大類,分別完成不同的數據存儲和管理。資料庫作為國土資源信息系統的核心,已經是各國國土資源信息系統工程界的共識。在國土資源信息化建設過程中,國土資源資料庫的合理開發與應用仍存在不同問題,應該加強對建設成果與實際應用的相互銜接與協調。

(3)由於種種歷史的、技術的和體制的因素,國土資源數據不完整,質量不高和整合共享程度低是我國土信息化向更高層次發展最重要的限制因素,需要通過對國土資源數據的整合、核實、充實進一步提高和完善。國土資源數據的整合和共享程度低,難以為大范圍、高層次應用提供支持,則需要從標准體系建設、制度完善和體制改革方面加強領導和指導,規范數據整合程序與質量方面改進和提高。

(4)國土資源數據整合要求必須研究現有的各類國土資源基礎資料庫的結構和內容,提出數據轉換與存儲、交換與共享的規范標准和實施方案;在此基礎上把已有的數據充分開發利用,按統一的標准將其「整合」有統一的資料庫平台、GIS平台、融空間與非空間數據於一體的國土資源資料庫。

總之,通過國土資源數據整合的問題的研究,形成一定的技術要求規范,對國土資源數據進行提取、轉換、載入,整合成一個有機的整體,將保證國土資源信息系統間的互聯互通和互操作,為最大限度地實現各業務系統互聯互通和建立順暢的信息渠道提供技術依據和指導。

參考文獻

閻國年.地理信息系統集成原理與方法.北京:科學出版社,2003.8

龔建雅.當代GIS的若干理論與技術.武漢:武漢測繪科技大學出版社,1999.3

⑶ 數據資源局是什麼單位

一、機構簡介
縣數據資源管理局是縣政府工作部門,為正科級,加掛縣政務服務管理局牌子。
二、機構職責
縣數據資源管理局貫徹落實黨中央、省委、市委關於數據管理和政務服務工作的方針政策和決策部署,按照縣委工作要求,在履行職責過程中堅持和加強黨對數據管理和政務服務工作的集中統一領導。主要職責是:
(一)貫徹執行國家、省、市有關數據資源管理、智慧城市、電子政務、行政審批制度改革、「互閉配聯網+」的方針政策、法律法規和標准規范;起草相關的規范性文件,以及相關的發展戰略、規劃計劃、政策措施、技術標准規范等,組織實施並開展監督檢查。
(二)主管全縣數據資源工作,統籌全縣數據資源體系的建設、管理工作,促進數據資源的政用、民用和商用;負責全縣政務信息資源共享交換平台的建設運行維護、日常管理、應用服務和安全保障;推動政府數據資源共享與開放,引導社會數據資源匯聚融合。
(三)協調推進數字經濟,構建大數據產業生態體系;組織開展區域合作,負責以大數據為引領的信息產業行業管理;負責對縣大數據資產進行開發利用。
(四)負責全縣信息化項目的統籌、規劃、立項審查、過程監轎雀指督、竣工驗收、績效評估和日常協調。制定年度信息化項目建設計劃;統籌建設信息化項目,負責全縣重大信息化系統、工程和項目的組織協調、建設、運維、日常管理和安全保障。會同有關部門安排、管理和監督信息化資金的使用。
(五)統籌全縣公用通信網、廣播電視網、計算機網、物聯網等信息基礎設施的規劃與建設;負責全縣電子政務網路、雲計算中心、數據中心等基礎設施的建設、管理及應用,協調推進全縣信息安全及保障體系建設;指導、監督政府部門、重點行業的重要信息系統與基礎信息網路的安全保障工作;協調處理網路與信息安全的重大事件並開展信息安全宣傳教育。開展信息安全檢查、應急演練等。負責聯系電信基礎運營商。負責無線電的管理工作。
(六)指導各鄉鎮、縣直各部門數據資源管理、智慧城市、電子政務、「互聯網+」等相關工作;負責建立並管理全縣信息化專家委員會。負責全縣信息化領域對外交流合作;負責全縣信息化人才培養和引進工作。
(七)跟蹤研究雲計算、大數據、物聯網和移動互聯網等信息發展技術及其應用;培育、指導互聯網經濟行業協會等社會組織建設、發展與監管;促進互聯網與產業融合,培育和壯大全縣互聯網經濟。
(八)負責全縣「互聯網+政務服務」工作;負責規范全縣行政審批和政務服務行為,建立和完善相應工作機制,推進行政審批、政務服務標准化建設。負責全縣政務服務體系建設,協調和指導各鄉鎮、縣直各部門政務服務工作。
(九)負責對縣直部門入駐、委託事項辦理的組織協調、監督管理和指導服務;負責對實體大廳窗口工作人員進行管理培訓和日常考核;負責對經縣政府同意確需由部門單獨設立的辦事大廳進行指導和監督,並對下級政務服務機構進行業務指導。組織、協調、督辦全縣重點項目代辦服務工作,指導各部門開展重點項目代辦服務工作。
(十)承擔原縣信息辦承擔的縣統籌推進信息化建設工作領導小組、智慧城市建設工作領導小組、電子政務協調發展領導小組、縣推進「互聯網+政務服務」領導小組等協調議事機構辦公室的日常工作。
(十一)承辦縣委、縣政府和上級部門交辦的其他工作。
三、內設機構:
(一)辦公室。負責機關政務運轉協調;承擔機關文電、機要、保密、檔案、信息、應急、安全、會務、接待和活動的組織安排工作;負責重要文件、綜合性報告的起草工作;負責新聞宣傳工作;負責政務公開、組織人事、後勤保障、國有資產管理、文明創建、工會及財務管理工作;負責局黨組會議、局長辦公會議會議記錄和會議紀要的整理;負責有關會議決議、決定以及局領導交辦事項的催辦和督辦工作;負責局機關退休、退職人員的管理和服務工作。
(二)數據資源管理股。牽頭全縣數據資源體系的建設和管理工作,負責全縣政務數據資源的歸集、共享、管理、交易和開放並制定相關工作制度;負責全縣人口、法人、空間地理、建築物、視頻等公共資料庫及全縣公共信息資源共享交換平台的建設歲攔運行維護、日常管理、應用服務和安全保障;指導全縣政務信息資源目錄和數據中心建設;組織、協調和推動跨行業、跨部門的互聯互通和重要信息資源的開發應用;協調並參與信息化項目立項階段數據資源共享需求的審核工作;引導社會數據資源匯聚融合及合法有效利用。
統籌全縣信息基礎設施規劃、管理和協調工作;指導和監督全縣電子政務網、物聯網、雲計算中心、數據中心等基礎設施的建設管理及應用,會同有關部門促進全縣信息安全保障體系建設,指導、監督重要信息系統和基礎信息網路的安全保障工作;推進信息安全等級保護、國產密碼演算法應用、信息安全風險測評等基礎性工作;會同有關部門處理網路與信息安全重大事件,開展信息安全檢查、應急演練等;協調有關重大信息化項目的安全審查工作。
(三)應用發展推進股。研究擬訂信息化、智慧城市、電子政務、「互聯網+」相關規劃計劃;負責研究擬訂相關規范性文件、政策措施、技術標准規范等;負責項目的統籌規劃、立項審查、過程監督、竣工驗收、績效評估和日常協調,會同有關部門監督和管理信息化資金的使用;負責全縣重大信息化系統、工程和項目的組織協調、建設運維、日常管理和安全保障;協調數據資源與信息化工作中的重大問題;負責大數據產業行業管理,統籌推進大數據產業發展;協調推進數字經濟,構建大數據產業生態體系;組織開展區域合作,指導以大數據為引領的信息產業行業管理;牽頭對各鄉鎮、縣直各部門數據資源管理、智慧城市、電子政務、「互聯網+」等相關工作進行年度目標任務分解、日常工作監測和績效評估;負責信息化人才隊伍培養和宣傳教育培訓;負責建立全縣信息化專家咨詢管理體系,對信息化專家開展日常管理和監督。
負責網格化及智慧城市運營指揮中心服務管理工作;組織制定並監督實施網格化服務相關工作規范、服務標准、規章制度;負責協調跨部門、跨層級的網格化服務管理等工作事項;負責對網格化服務工作的宣傳和信息發布。
(四)審批服務股。參與深化行政審批制度改革有關工作。統籌推進全縣審批服務便民化工作,協調各鄉鎮、縣直各部門創新服務方式、優化審批服務。負責推進全縣「互聯網+政務服務」工作;負責政務服務事項目錄管理和標准化工作。負責協調各窗口審批業務,協調解決各窗口及所屬部門相關的業務問題;協調和優化跨地域、跨部門、跨層級事項審批服務工作。負責縣政務服務大廳的統籌管理、協調等工作。受理服務對象對縣級政務服務的投訴、意見和建議,會同有關部門對投訴進行查處。對全縣政務服務質量進行評估、考核,組織開展政務服務體系民意調查和服務評價等工作。組織、協調、督辦全縣重點項目代辦服務工作。牽頭相關部門組織實施並聯審批;研究、指導、協調和監督全縣各鄉鎮、村(社區)的政務服務工作。負責統籌推進全縣網上中介服務超市建設工作,負責縣級網上中介服務超市的日常運營和管理工作。
(五)督查考核股。負責局機關和所屬事業單位的機關黨建、黨風廉政、政風行風暨軟環境建設工作;負責政策法規執行落實的監督檢查;負責對窗口執行工作制度、管理制度、工作作風、工作紀律進行監督檢查;負責窗口日常考核工作;負責線上電子監察、政民互動、咨詢投訴受理、效能考核、窗口紀律作風。
四、單位負責人及辦公地址、聯系電話、郵箱
單位負責人:黨組書記、局長 徐偉
辦公地址:城關鎮工業園區內興業路與工四路交叉路口西100米太和縣數據資源管理局(政務服務管理局),乘坐3路、5路公交車到政務服務大廳下
辦公時間:
工作日每周一至周五,上午9:00—12:00,下午1:30—5:00(節假日除外);
周末(國家法定假日調休除外)上午8:30-11:30,下午 2:30-5:00。
聯系電話:0558-8655577(大廳咨詢台) 0558-3971156(辦公室)
郵箱:[email protected]

⑷ 資源庫與資料庫有什麼區別

資源庫主要是存儲一些文件資源 比如txt jpg等。這些資源通常是固定不變的 加入資源庫是為了將文件在編譯階段引入 而不必在運行時讀取文件 增加效率和安全性。
資料庫主要存儲數據 變化較為頻繁 且通常在程序運行時引入

⑸ 數據類信息資源有哪些主要類型簡述各類資源的來源

是存就有關科研數據、教們,包括各種統計數據、實驗數據、臨床檢驗數據等數值型信息的資料庫。
數據主要三大來源:(1)大量人群產生的海量數據;(2)企業應用產生的數據;(3)巨量機器產生的數據。
數據採集的方法:(1)系統日誌採集;(2)互聯網數據採集;(3)APP移動端數據採集;(4)與數據服務機構進行合作。
數據採集流程:數據採集在明確數據來源之後,可以根據特定行業與應用定位,確定採集的數據范圍與數量, 並通過核實的數據採集方法,開展後續的數據採集工作。

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