大數據和深耕java哪個好

❶ 大數據和java開發哪個比較好

根據個人愛好不同來選擇，一個是偏資料庫類型，另一個是後台開發

❷ 你認為深耕java和學習大數據哪個更好為什麼

建議學習大數據，首先學習大數據也要了解基層語言，這其中就包含了java語言。其次，大數據是現在的熱門，學習能夠很快學以致用。

❸ java好還是大數據好

大數據。大數據行業發展前景十分看好，未來發展機會也多。

就業前景

java就業面廣，行業成熟，但是競爭也激烈，對於初級水平的java人員來講，不太有優勢，就業比較堪憂，而且可能薪資不會太高。

大數據是新興行業，發展機會更大，目前大數據正在覆蓋全行業，在細分領域的也在進一步發展，未來還將提供更多就業機會。而且大數據行業屬於IT行業，薪資普通較高，其中熊貓崗位「大數據工程師」薪資更是可觀。

大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。

大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。

第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。

目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。

其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。

❹ 大數據和java開發哪個前景更好

從發展的角度來說，Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系。

大數據和java前景怎麼樣

一、現狀

1、java是編程語言，目前來看還是有一定優勢的。但每年新增的海量java程序員讓這個行業開隱磨始擁擠起來，已經出現人才溢出狀態。

2、大數據經過2016/2017年的高曝光，2018年開始進入大數據年，各大中小企業開始大數據部門，人才缺口不斷增大。

二、未來

1、java是編程語言，未來會不會有更優秀的編程語言取代其主導地位，並不好說。

2、大灶姿斗數據的應用范圍廣，不但覆蓋全行業，還將影響一些機構機關。被人們最為看好的人工智慧也需要大數據的支持，離開大數據人工智慧將無法智能。

Java和大數據之間的關系

作為一個入門級的選手來講，首先得明白，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有什麼基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少應該有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰場必須有副鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏。

同時，JAVA的掌握程度不是皮毛，而應該達到精通的水平。當然也可以精通其他的語言，也是可以的。在大數據開發中使用非常多的便是Java編程語言，同時JAVA這類開源的編程語言來講在各類技術領域應用也比較廣泛，這也是初級選手為什麼在入門時冊爛都會選擇Java的原因。

在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。

❺ 大數據開發和java開發哪個前景好

從事IT工作的人應該都知道，大數據和java的發展前景都非常不錯。目前java崗位需求量很大，就業機慶褲會非常多。而大數據正處於飛速發展時期，未來還有很大的發展空間。

大數據和java先學哪個

大數據主要學習三個平台Hadoop、Storm和Spark，並且學習大數據需要有編程基礎。如果是零基礎小白，那麼必須要從Java基礎開始學起。可以把Java語言作為第一個入門語言，因為學習Java的人很容易就能夠轉移到其他領域，包括大數據。

目前，Java也廣泛應用於大數據、機器學習等領域，有大量的Java程序員遍布互聯網的各個領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

從發展的角度來說，族缺Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

大數據和java哪個工資高

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥譽穗簡寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講台學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

❻ 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

❼ Java和大數據哪個前景好

就目前來說對於大數據這方面的人才是比較缺少的，Java門檻比較低，所以學的人比較多，競爭比較大，所以建議能學大數據最好學大數據，畢竟待遇比較高，工作也比較好找