為什麼需要做數據標簽

A. 什麼是數據標簽

添加可變數據的添加方法是一樣的都是選擇資料庫導入的方式進行操作的，就愛不在一一演示了。

B. 使用統計圖表進行數據分析有什麼優點

1、提升人對數據理解能力

統計圖表進行數據分析，將數據變成圖片，人們透過視覺化的符號，也就是統計圖表展現出來的圖形對比，能更快讀取原始數據，提升人對數據的理解能力。

2、文字少，分析結果簡潔明了

用統計圖進行數據分析，統計圖的文字成分低，不會像寫作一樣做文字描述及文本鋪陳，圖表中的文字往往只用來詮釋或標注數據，出處，或是更重要的標題等，因而數據分析結果在呈現上更加簡潔明了。

3、標題明確

統計圖表會配有簡潔的標題，使人一目瞭然就知道圖表顯示的是何種數據，節約閱覽人的時間。

4、便於理解數據關系

統計圖表中顯示的數據，不論以點狀，線狀呈現在雙軸座標系統里，都也會有文字標示，也就是都有數據標簽，方便觀看者解讀和比對它在兩座標之間的位置和關系。

(2)為什麼需要做數據標簽擴展閱讀：

使用統計圖表進行數據分析需要注意的事項：

1、合理安排統計表的結構。

2、圖形大體上為4:3的一個矩形，過長或過高的圖形都有可能歪曲數據，給人留下錯誤的印象
圖表應有編號和標題。

2、圖形的編號一般使用阿拉伯數字，如表1、表2等等。

4、圖表的標題應明示出表中數據所屬的時間(when)、地點(where)和內容(what)，即通常所說的3W准則。表的標題通常放在表的上方；圖的標題可放在圖的上方，也可放在圖的下方。

C. 互聯網數據標注員是做什麼的有什麼發展前途嗎

有發展前途。

數據標注是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。簡單點說，數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為。數據標注有很多種，如分類、畫框、標記等等。從某種程度上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。機器通過數據標注物體的一些特徵，才能知道這個物體是什麼東西。

由於數據標注是人工智慧的基礎，也是人工智慧技術落地的堅實保證。當下人工智慧行業對於數據的質量要求越來越高，數據標注行業正在向著精細化時代邁進，標注員每做一次項目都要進行考核，考核通過才能進行數據標注。

AI產業中，標注大量用於訓練機器學習模型的數據，讓機器越來越像人，如果標注犯錯，直接導致的後果是機器也會跟著范錯，尤其是無人車駕駛技術，標注出錯，直接導致的是交通事故。所以說啊標注准確率要求是很高的。

(3)為什麼需要做數據標簽擴展閱讀

1、分類標註：分類標注，就是我們常見的打標簽。適用：文本、圖像、語音、視頻。應用：臉齡識別，情緒識別，性別識別

2、標框標註：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。適用：圖像。應用：人臉識別，物品識別

3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求更加精確。邊緣可以是柔性的。適用：圖像。應用：自動駕駛

4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注。人臉識別、骨骼識別等。適用：圖像。應用：人臉識別、骨骼識別

5、其他標註：標注的類型除了上面幾種常見，還有很多個性化的。根據不同的需求則需要不同的標注。如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬於上面的任何一種了。

D. Excel中選擇數據與數據標簽有何區別

數據來自於數據源，而數據標簽是根據數據源顯示在圖表位置的「標簽」。