㈠ 資料庫和數據倉庫的區別是什麼
大家都知道,我們在進行數據分析工作的時候會用到資料庫這一工具,可能大家還聽說過數據倉庫這個工具,資料庫和數據倉庫很容易被大家混淆。很多人認為資料庫和數據倉庫是一類事物,其實並不只是這樣的,那麼大家知不知道資料庫和數據倉庫的區別是什麼呢?下面我們就為大家介紹一下資料庫和數據倉庫的相關知識。
一般來說,傳統資料庫是為存儲而生,而數據倉庫很明顯,是為分析而生。實現目的的不同一開始就註定它們的差異。傳統資料庫包括增刪改查,但數據倉庫注重查詢。而傳統資料庫的主要任務是執行聯機事務處理。主要負責日常操作。而數據倉庫系統在數據分析和決策方面為用戶或「知識工人」提供服務,可以以不同的格式組織和提供數據,以便應付不同的需求,這種系統稱作聯機分析處理。這就是資料庫和數據倉庫的相關知識。
那麼數據倉庫和資料庫的區別是什麼呢?首先需要我們考慮用戶和系統的面向對象,資料庫是面向顧客的,用戶操作員,客戶和信息技術人員的事務和查詢處理。數據倉庫是面向市場的,用於知識工人的數據分析。從中我們可以發現資料庫和數據倉庫的面向對象是不一樣的。
當然,在數據內容中兩者也是有很大的區別的,一般來說資料庫管理當前數據。但是一般這種數據比較瑣碎,很難用於決策。數據倉庫系統管理大量歷史數據,提供匯總和聚集機制,而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。
在資料庫設計設計中,資料庫和數據倉庫也是有區別的,資料庫系統採用實體聯系數據模型和面向應用的資料庫設計。而數據倉庫系統採用星形或雪花模型和面向主題的資料庫設計。
而在視圖中,二者也是有所區別的,資料庫關注一個企業或部門內部的當前數據,不涉及歷史數據或不同單位的數據。數據倉庫經常需要跨域資料庫模式的不同版本。
在訪問模式中,資料庫和數據倉庫也是有所區別的,資料庫系統主要由短的原子事務組成,一般需要並發控制和恢復機制。而數據倉庫系統的訪問大部分是只讀操作。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於資料庫和數據倉庫之間的區別的相關知識,通過對這些知識的了解我們可以更好地區分資料庫和數據倉庫,也希望大家在學習過程中能夠融會貫通,得心應手。
㈡ 數據倉庫和資料庫的區別
數據倉庫和資料庫的主要區別:
數據倉庫是指從業務數據中創建信息資料庫,並針對決策和分析進行優化。資料庫是數據管理的有效技術,是由一批數據構成的有序集合,這些數據被存放在結構化的數據表裡。數據表之間相互關聯,反映客觀事物間的本質聯系。資料庫能有效地幫助一個組織或企業科學地管理各類信息資源。
資料庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。資料庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。資料庫設計是盡量避免冗餘,數據倉庫在設計是有意引入冗餘。資料庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
數據倉庫和資料庫兩者之間的關系
數據倉庫,是在資料庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它決不是所謂的「大型資料庫」。數據倉庫的出現,並不是要取代資料庫。目前,大部分數據倉庫還是用關系資料庫管理系統來管理的。可以說,資料庫、數據倉庫相輔相成、各有千秋。