製作數據大屏的數據從哪裡來

A. 企業數據可視化大屏用什麼工具去實現

思邁特軟體Smartbi的的分析工具就可以實現，全面的需求滿足能力
。

大數據分析平台擁有全面的需求滿足能力，無論你是哪種用戶，在BI的哪個階段流程，有什麼需求場景都能得到滿足。
1、全階段：融合傳統BI、自助BI、智能BI，滿足BI定義所有階段的需求。

2、全流程：提供數據連接、數據准備、數據分析、數據應用等全流程功能

3、全場景：提供復雜報表、數據可視化、自助探索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全需求場景。

4、全用戶：為數據角色提供數據處理、數據准備等功能，為分析角色提供數據分析相關功能，為管理決策人員提供資源發布、管理協同、社交協同、系統監控、許可權管理等功能，實現「人盡其才」！

數據可視化大屏展示有沒有用，來試試Smartbi就知道了,Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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B. 可視化數據大屏的製作方法

對於0基礎入門的小白而言，從空白畫布開始製作一張數據大屏十分困難，希望我接下來的案例流程分享，能帶給你一些幫助。

步入大數據時代，各行各業對數據價值的重視程度與日俱增，近年來，大屏廣泛被運用在各種領域，把關鍵數據集中展示在一塊屏幕上，用一種絢麗酷炫的方式呈現。

但判斷一個數據可視化大屏好壞的依據，絕不僅僅只是華麗酷炫的外表，而是需要兼備內容與形式，還要幫助人們去發現問題解決問題！

三、總結一下

在其他領域，大屏數據可視化技術同樣也扮演著舉足輕重的角色，在大屏的設計思維上也必然需要更有前瞻性的擴展，設計者需要從不同場景出發，滿足用戶多元的需求。

以上，望有幫助。

C. 如何實現大數據可視化

1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管Dan Gastineau表示，企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。MicroStrategy產品管理高級副總裁Saurabh
Abhyankar說：「儀錶板就像一本書，它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理Nick
Mihailovski表示，快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息，並確保其相關性。並且，還應確保可視化在設計上反映其所在的設備，並為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說，通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化，這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：「人們通常會採用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化，簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。

D. LED大屏如何和電腦資料庫內數據聯動顯示需要怎麼做

LED大屏一般是通過一台控制器與計算機相連，就相當於一台顯示器，計算機處理什麼內容它就顯示什麼內容，所以只需要控制大屏的那台電腦與資料庫連接並通過相應軟體實時更新顯示就可以了。