❶ 品質數據包括什麼
數據品質是指數據為了滿足特定需要應具有的特性和質量。無論是哪一類模型和分析方法，反映客觀事實的數據都是必不可少的。經濟計量分析技術與方法的發展，提出對經濟計量模型的分層級檢驗和提高了對經濟數據品質的要求。然而，這種做法是在逐級進行經濟意義、統計學、計量經濟學和延伸的擬合預測檢驗的同時，也默認地接受了處於更基礎層面的假設：建立理論所依賴的基本假設與現實環境的一致性（事先接受了理論無偏性假設），和能夠獲取真實合理地反映經濟現象與運行結果的數據
同時也必然對數據的質量和定量分析方法的科學性及相互之間的內在聯系提出相應的要求。若缺乏對數據質量的檢驗，就好像「巧婦難為無米之炊」，原料品質不行，而且不可替換，再好的烹飪大師和廚具條件也難以做出上等佳餚。
客觀上經濟數據大都具有互為因果的交互性、解釋變數之間的共線性和非參數形式的隱函數模型結構等屬性，而傳統定量分析方法無法突破和消除這些局限性。基於新古典理論的經濟計量方法，用外生給定的方法尋找分析起點，迴避交互性、共線性和隱函數性等問題。於是，像定義在商品集上的偏好序關系、風險態度、時間價值、技術水平等假設都需要預先給定，因而難以解釋和處理新經濟增長理論中技術進步內生化的問題。雖然經濟計量學的新進展也在不斷地放寬約束限制條件，但難以取得根本性突破。實際數據是諸多因素綜合影響的結果，在現有的理論框架中，很多因素的影響方式和程度是不可能明確和確切地表示出來。
實驗經濟學（與行為經濟學聯袂）的形成動因和主要功能之一是檢驗經濟理論，尤其是逐一驗證基本行為假設，如風險態度、偏好穩定性、效用價值、市場競爭、信息和制度規則等對決策行為的影響
❷ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析
電商三個底層因素：曝光、點擊、反饋，可以從這三個緯度進行深入分析。例如影響曝光的因素有關鍵詞的數量和排名，一個詞代表著一個被買家找到的渠道，能覆蓋越全越好，排名跟你排在第幾頁有關，我們都知排名越前被買家看到點擊的概率越大，目前大部分電商平台的第一頁很多都是付費的位置，所以這裡面會涉及到付費工具的使用問題了，工具包含了固定排名、頂級展位、直通車、櫥窗、信用保障、評價體系等，剩餘的才是自然排名，自然排名是建立匹配的基礎上去延伸排序的。點擊的影響因素很多，幾個重點的要去關注優化：產品相關度、圖片質量、排名位置、評價體系、信用保障、銷量、回復率等。反饋的影響因素我只提兩點：產品內容描述頁和旺鋪。