怎麼設計數據索引

『壹』 資料庫索引有哪幾種,怎樣建立索引

資料庫索引的種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

唯一索引：建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引

2、索引列的個數：單列索引和復合索引

3、按照索引列的物理組織方式

B樹索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

點陣圖索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空間名;

反向鍵索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空間名;

函數索引

create index 索引名 on 表名（函數名(列名)） tablespace 表空間名;

刪除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的創建格式：

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>
ON <schema>.<table_name>
(<column_name> | <expression> ASC | DESC,
<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)
TABLESPACE <tablespace_name>
STORAGE <storage_settings>
LOGGING | NOLOGGING
COMPUTE STATISTICS
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>
NOSORT | REVERSE
PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE為唯一值索引，BITMAP為點陣圖索引，省略為B-Tree索引。
<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以對多列進行聯合索引，當為expression時即「基於函數的索引」
TABLESPACE：指定存放索引的表空間(索引和原表不在一個表空間時效率更高)
STORAGE：可進一步設置表空間的存儲參數
LOGGING | NOLOGGING：是否對索引產生重做日誌(對大表盡量使用NOLOGGING來減少佔用空間並提高效率)
COMPUTE STATISTICS：創建新索引時收集統計信息
NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用「鍵壓縮」(使用鍵壓縮可以刪除一個鍵列中出現的重復值)
NOSORT | REVERSE：NOSORT表示與表中相同的順序創建索引，REVERSE表示相反順序存儲索引值
PARTITION | NOPARTITION：可以在分區表和未分區表上對創建的索引進行分區

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

『貳』 怎麼建立資料庫的索引

PS:索引不是給你使用的，而是資料庫本身使用，索引只是為了讓你的查詢更加快速而已

SQL CREATE INDEX 語法
在表上創建一個簡單的索引。允許使用重復的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注釋：」column_name」 規定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 語法
在表上創建一個唯一的索引。唯一的索引意味著兩個行不能擁有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

CREATE INDEX 實例
本例會創建一個簡單的索引，名為 「PersonIndex」，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)

如果您希望以降序索引某個列中的值，您可以在列名稱之後添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一個列，您可以在括弧中列出這些列的名稱，用逗號隔開：
CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)12

『叄』 資料庫索引怎麼建立

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越來越好ing
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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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越來越好ing

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下面是關於資料庫索引的相關知識：

簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。

2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：

表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息

3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）

4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。

5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：

拓展資料：

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更

『肆』 在數據表中索引有什麼用，怎麼建立索引

索引用於快來速找出在某個列源中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行，表越大，查詢數據所花費的時間就越多。建立索引的操作步驟如下：

1、首先我們打開一個要操作的數據表，如下圖所示，我們需要給name欄位添加索引。

『伍』 如何創建聚集索引

問題一：如何用sql語句在列上建立聚集索引 可以用如下語句
create clustered index 索引名 on 表名(欄位名)

問題二：如何設置聚集索引(Cluster Index) 一、使用 SQL Server Management Studio
使用對象資源管理器創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，展開要創建聚集索引的表。
右鍵單擊「索引」文件夾，指向「新建索引」，然後選擇「聚集索引…」。
在「新建索引」對話框的「常規」頁中，在「索引名稱」框中輸入新索引的名稱。
在「索引鍵列蘆叢陸」下，單擊「添加…」。
在「從 table_name 中選擇列」對話框中，選中要添加到聚集索引的表列的復選框。
單擊「確定」。
在「新建列」對話框中，單擊「確定」。
使用表設計器創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，展開要使用聚集索引創建表的資料庫。
右鍵單擊「表」文件夾，然後單擊「新建表…」。
右鍵單擊上面創建的新表，然後單擊「設計」。
在「表設計器」菜單上，單擊「索引/鍵」。
在「索引/鍵」對話框中，單擊「添加」。
從「選定的主/唯一鍵或索引」文本框中選擇新索引。
在網格中，選擇「創建為聚集的」，然後從該屬性右側的下拉列表中選擇「是」。
單擊「關閉」。
在「文件」菜單上，單擊「保存 table_name」。
二、使用 Transact-SQL
創建聚集索引
在「對象資源管理器」中，連接到 資料庫引擎的實例。
在標准菜單欄上，單擊「新建查詢」。
將以下示例復制並粘貼到查詢窗口中，然後單擊「執行」。

USE yourdatabase;
GO
CREATE TABLE dbo.TestTable
(TestCol1 int NOT NULL,
TestCol2 nchar(10) NULL,
TestCol3 nvarchar(50) NULL);
GO
-- Create a clustered index called IX_TestTable_TestCol1
-- on the dbo.TestTable table using the TestCol1 column.
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TestTable_TestCol1
ON dbo.TestTable (TestCol1);
GO

問題三：SQL中怎麼創陪頃建非聚集索引 --創建非聚集索引create nonclustered index inx_entry_stock_ on entry_stock_d(entry_stock_bi) --延伸：--創建聚集索引create clustered index inx_entry_stock_bi on entry_stock_d(entry_stock_bi) --創建主鍵create table yourtable (id int primary key,name varchar (50))--增加主鍵alter table entry_stock_d add primary key nonclustered--主鍵且非聚集( entry_stock_bi,aid)
--除此以外還可以通過SQL Server Management Studio 右擊表 -》設計-》 右擊列 根據右鍵菜單 建立主鍵和索引

問題四：資料庫怎樣創建一個唯一聚集索引 在 Microsoft SQL Server 資料庫中，您可以創建聚集索引。在聚集索引中，表中行的物理順序與索鄭行引鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。
創建聚集索引
在對象資源管理器中，右鍵單擊要為其創建聚集索引的表，然後單擊「設計」。
此時，將在表設計器中打開該表。
在表設計器菜單上，單擊「索引/鍵」。
在「索引/鍵」對話框中，單擊「添加」。
從「選定的主/唯一鍵或索引」列表中選擇新創建的索引。
在網格中，選擇「創建為聚集的」，然後從該屬性右側的下拉列表中選擇「是」。
保存表時將在資料庫中創建該索引。

問題五：有了聚集索引，為什麼還要讓我創建非聚集索引 你也可以不創建。但是有索引在讀取的時候會更快。但是插入的時候有可可能會變慢，這種現象得表中的數據到達一定級別的時候才會比較明顯。
聚集索引和非聚集索引不沖突。聚集索引只能有一個，非聚集可以有多個
聚集索引是：將數據在物理上排序，比如，圖書館的的書，從編號1開始按數字，1，2，3，4，5這樣一直排列下來，這里的 1，2，3，4，5就可以建立聚集索引，檢索的時候假設你檢索 >4的數據就很快。
非聚集是索引是：將數據在邏輯上排序。比如圖書館的書，按照語音 將中文的放到 A區，將英文放在B區，然後又按照圖書的類目，比如 文學類 放在 B曲區的 1號貨架，歷史圖書放在B區的2號貨架，這樣邏輯上的排序是非聚集索引。
手打，累。。。。這是最基本的。索引在表創建的時候有很大學問。我也是皮毛。自己深入研究吧

問題六：在SQLSERVER中怎麼創建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_id ON TABLE_name(ID)

問題七：什麼叫聚集索引，建立索引的好處。 1、聚集索引：又叫聚簇索引，物理索引，與基表的物理順序相同，數據值的順序總是按照順序排列 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW(允許有重復記錄的聚簇索引) 2、非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)3、索引的好處： 1)創建唯一性索引，保證資料庫表中每一行數據的唯一性2)大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因3)加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。4)在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。5)通過使用索引，可以在查詢的過程中使用優化隱藏器，提高系統的性能。 4、索引的缺點： 1)創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加2)索引需要佔物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要佔一定的物理空 間， 如果要建立 聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。3)當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，降低了數據的維護速度

問題八：MySQL中怎樣創建聚集索引和非聚集索引，求創建這兩種索引的SQL語句。謝謝 InnoDB按照主鍵進行聚集，如果沒有定義主鍵，InnoDB會試著使用唯一的非空索引來代替。如果沒有這種索引，InnoDB就會定義隱藏的主鍵然後在上面進行聚集。
所以，對於 聚集索引 來說，你創建主鍵的時候，自動就創建了主鍵的聚集索引。
而普通索引（非聚集索引）的語法，大多數資料庫都是通用的：
CREATE INDEX Syntax
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}
[java] view plain
-- 創建無索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 創建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);

問題九：怎麼用兩個欄位聯合建立聚集索引 怎麼用兩個欄位聯合建立聚集索引
如何用sql語句在列上建立聚集索引可以用如下語句create clustered index 索引名 on 表名(欄位名)

問題十：SQL中怎麼創建非聚集索引 --格式：--CREATE INDEX 索引名稱 ON 表名 (索引欄位);--例：CREATE INDEX INX_TABLEA ON TABLEA(F1,F2,F3);

『陸』 資料庫中怎麼建立索引

1.資料庫中的索引分為兩種類型,分別是普通索引、唯一索引。下面讓我們來分別介紹一下這...
2.第一種是普通索引,CREATE INDEX indexName ON mytable(...
3.第二種是唯一索引,它與普通索引是類似的,但也存在不同之處,不同之處在於索引列的值...
4.以上三張圖分別為創建索引、修改表結構、創建表時直接指定的數據。而且還有四種方式來...
5.第一種方式:ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (...