地圖的數據包含哪些

❶ 電子地圖包含哪些基本數據類型

目前世界上最主要的導航電子數據標准/格式有以下幾種：GDF(v3.0/ 4.0)、KIWI(v1.22)、NavTech(v3.0)。

1．GDF格式

GDF（Geographical Data File）是歐洲交通網路表達的空間數據標准，用於描述和傳遞與路網和道路相關的數據。它規定了獲取數據的方法和如何定義各類特徵要素、屬性數據和相互關系。主要用於汽車導航系統，但也可以用在其他交通數據資料庫中。GDF格式已為CEN（Central European Normalization）所認可，並已提交ISO TC204/ WG3，最新版本的GDF 4.0極有可能被ISO採納，而成為國際標准。

GDF用ASCII碼編碼，以單個文件的形式存儲，可用通常方式壓縮。

每個GDF都被分為多個分區，分區包括信息單元和載體單元。信息單元包含載體單元中具體數據的信息，載體單元由Volume和Album組成，Volume是基本的數據組織單位， Album是Volume的集合。

GDF對要素屬性的定義非常全面，僅對Road的定義中就包括了長度單位、道路材質、道路方向、建築情況、自然障礙物、（高架）路面高度、平均時速、最高限速、最大承重等20多項，同時還定義了各種要素間的關系。

另外，GDF還提供了評價電子地圖數據質量及精度的標准和依據，使電子數據生產過程中的質量控制有據可循。任何公司都可生產GDF格式的數據，GDF標准採用ISO2859質檢規范，以保證所有GDF數據的質量精度。

2．KIWI格式

KIWI格式是由KIWI-W Consortium制定的標准，它是專門針對汽車導航的電子數據格式，旨在提供一種通用的電子地圖數據的存儲格式，以滿足嵌入式應用快速精確和高效的要求。該格式是公開的，任何人都可使用。

KIWI-W Consortium成立於2001年7月，致力於制定汽車導航用電子地圖物理存儲格式（PSF）的行業標准。KIWI格式目前在ISO TC204 / WG3中是PSF標準的有力競選者。

PSF的主要載體是CD、DVD和HDD，與KIWI類似的還有許多不同格式，如NRNE等，都是不同公司的自有格式。KIWI格式的最新版本是1.22，可從KIWI-W Consortium的官方網站上下載。

KIWI的特點是把用於顯示的地圖數據和用於導航的數據緊密結合起來，並將數據按照分塊方式以四叉樹的數據結構保存於物理介質中，不同用途的信息存在不同的塊中，從而使數據適合於實時高效應用的要求，其中很多信息以Bit為單位存儲，並以Offset量提取其索引。這也就是KIWI在技術上的目標，即加速數據的引用和壓縮數據的量。

KIWI最重要的特點是其將數據物理存儲和數據邏輯結構相結合的優越的機制。KIWI按分層結構來組織地圖，並且這種層的邏輯結構與其物理存儲也是相聯系的。它可以做到在不同的Level層之間做快速的數據引用。因此，針對不同的應用目的或不同級別的用戶，可以使用或提供不同抽象層次的數據，例如，對於導航應用提供精度相對較高的立交橋數據，而對於一般應用只需把立交橋表示為若幹道路結點就行了。而這兩份不同抽象等級的數據完全可以由同一份地圖數據按要求提取生成。與此同時，在採用了分層次的數據參考後，會使查詢、路徑分析、連通性分析等各種演算法更加快速。

3．NavTech的數據格式

NavTech公司致力於生產大比例尺的道路網商用數據，包括詳細的道路、道路附屬物、交通信息等，這些數據主要用於車輛導航應用。NavTech公司自有的商用地理資料庫的數據格式是SDAL（Shared Data Access Library），通過SDAL編譯器，可以把一般的電子地圖數據轉換為SDAL格式，進而可以由SDAL程序介面調用SDAL格式數據用於各種車輛導航應用。

SDAL格式本身提供了對地圖快速查詢和顯示的優化，可提高路徑分析和計算速度，並可存儲高質量的語音數據為用戶提供語音提示。SDAL格式的標准也是公開的。

NavTech還為導航應用提供了一套NAVTOOLS工具，可以較方便地進行基於SDAL格式數據的導航應用開發。NAVTOOLS提供了地圖顯示、車輛定位、路徑計算等多種功能。當然，也可直接由SDAL開發導航應用。

汽車導航是集GIS、GPS、通信、嵌入式軟硬體技術為一體的高度綜合性的高技術產品。作為一種高技術含量的產品，日本及歐美國家經歷了10多年的發展過程，才取得了今天的成就。在這一過程中，有很多成功的經驗，也有不少失敗的教訓。正是在這些經驗和教訓的基礎上，才有了今天的導航電子地圖標准化研究成果。

❷ 地圖數據結構的地圖數據分類

地圖數據包括地圖要素空間分布的位置數據及其對應的圖形特徵與地理屬性數據兩部分，前者又概括為弧段節點模型。弧段是地圖上基本圖形（點、線、面）的核心部分，成為計算機存儲的基本單元，點可看成是只有一個坐標對的弧段，面是由一個或多個弧段構成的多邊形。只有一個弧段的多邊形稱為島狀多邊形。弧段由一串坐標對包括2個端點組成，坐標串次序決定了弧段走向，端點稱為節點，有起始節點和終止節點之分，每個節點連結2個或2個以上的弧段。上述基本圖形數據間的互相影射稱為拓撲邏輯關系，是當前地圖資料庫中普遍採用的一種數據結構。對應的圖形特徵與地理屬性數據，由不同的數據項組成，如描述某段河流的屬性數據包括名稱、代碼、寬度、長度、等級、通航程度等；描述某個居民地的屬性數據有名稱、代碼、行政歸屬、等級、面積、人口、交通意義、政治文化意義等。屬性數據既附屬於對應目標的空間分布位置，又成為檢索圖形的依據或參數，它們之間沒有必然的聯系途徑，可將它們分別組成若干個二維表，採用通用的關系資料庫的管理方式。故地圖數據結構是混合型的，地圖資料庫系統應能實現兩種數據結構的混合管理功能。

❸ 地理信息系統中的數據都包含哪些

包括電子數據和非電子數據。
也就是：GIS數據源自地圖數據、遙感數據、GPS數據、文本數據、統計數據、實測數據、多媒體數據、已有系統的數據。
【希望我的回答對你有幫助，滿意請採納，謝謝。】

❹ 電子地圖的數據來源有哪些包括哪幾種數據採集方法

地圖中最基本的地物外形數據及一定的相關附加信息(例如道路名，河流名等)。事實上隨著遙感和航拍衛拍技術的進步,這部分數據依賴實地採集的比例已經越來越小，商業地圖數據商，尤其以高德為代表，處於成本收益考量,基本已經很少採用實地採集的方式了。這部分的數據主要來源於3種:官方地圖:嚴格來說，這不能說是一種單獨的渠道，因為官方地圖的數據本身，也是來源於下面的兩種渠道，但是官方地圖-般來源於政府相關部門的權威測繪和發布，因此也單算成一種渠道。當然，需要說明的是,地圖廠商能從國家權威部^拿到或者買到的地圖，要比我們日常在街上商店裡買到的地圖要精細豐富很多，當然，很多時候也是用電子格式提供的。

❺ 百度地圖中整合了哪些數據源

1、交通擁堵數據：這個一般來源於專業的數據供應商，這些供應商和交通部門有較深合作，其數據採集主要依賴於改喊前在計程車上核清安裝的GPS來採集實時車速為主，或者通過攝像頭，紅外探頭，雷達測速測量車速為輔；
2、三維數據：主要依賴激光掃描以及手工建模處理等；
3、假三維數據（那種不能旋轉的滲凳45度三維俯視圖）：依賴照片拍攝和材質帖紋手工製作；
4、街景：依賴實采拍攝。

❻ 地圖上的信息有哪些

那你們知道地圖導航的路況信息是怎麼來的？

或許這個問題還可以這樣講：你知道如何酷炫地逃離堵車嗎？

像超人一樣在擁擠的都市裡暢通無阻，隨時獲取沿途的道路狀況、規劃最快捷的路線，甚至一鍵獲取沿途最近的加油站餐廳等位置……這些看起來像天方夜譚般的出行場面，該如何實現呢？

先說說堵車

有人計算過這樣一筆賬，每天上下班由於堵車，各花費1小時，每個月就有48個小時、每年576個小時在路上。如伏皮果按照正常人一輩子工作沒指40年來計算，人一輩子要有23,040個小時、960天、32個月的時間是堵在路上的。

舉個例子：T先生是一位有著20餘年的駕駛經驗的計程車司機，缺察差對於北京的道路情況十分熟悉。他曾經測試過，平時送孩子上學路上用地圖導航，一般單程40分鍾；有一天他刻意沒有開導航，按照自己的經驗走，結果在路上足足多花費了15分鍾。

此外，經驗會告訴司機有哪些路可以到達目的地，卻不能告訴司機那條路能夠不堵車；有時候覺得這個時間點某條路不應該堵，但事實卻不是這樣；而地圖導航，能夠實時為司機規劃路徑，躲避擁堵，開起來更暢快。那麼，問題來了——路況信息是哪裡來的？

首先，什麼叫路況信息？

通俗一點來講，它就是道路當前通行速度的一個直接反應。地圖的工作人員會根據道路整體通信速度的高低，將路況狀況劃分為紅色、黃色和綠色三個等級，即嚴重擁堵、出現擁堵和道理暢通3種情況。

而這些路況信息的來源，據地圖服務商內部的工作人員介紹，是將GPS打點的軌跡，與時間點相結合計算得到的。

那麼，GPS打點的軌跡又是哪裡來的呢？

簡單來講，GPS打點的軌跡，主要來源於物流公司和計程車公司用的車載GPS導航回傳的數據，以及部分地圖用戶提交的反饋信息。

大量的軌跡數據被融合在一起後，會由地圖大數據團隊的同學們，對樣本數據進行計算，從而推算出當前道路的平均通行速度和路面突發事件。與此同時，他們會對道路的等級情況進行劃分，結合劃分結果和平均通行速度，即可計算出當前道路的通行速度。

而最終呈現在用戶眼前的，就是地圖界面上一段段紅色、黃色和綠色的路況信息。

由此可見，一款地圖的市場佔比越高，用戶量級越大，它在數據全面性和准確度方面的優勢也就越加明顯。同理，相較於普通路段，由於繁華的路段能夠採集到的數據信息更全面，計算出來的路況信息也就更加精準。

如何躲避道路擁堵？

出發前查確定的導航路線，在出發後變得擁堵，同樣無法保證快速到達目的地。

那麼，這個問題該如何解決呢？

能夠根據路況信息的實時變化，靈活機動地調整路線規劃情況，才能最大程度地保證行駛路線的暢通。早期的手機地圖並不具備這個功能，系統通常會按照用戶在結束路線規劃、開始導航時所選擇的路徑，持續導航，直至目的地。