如何用線性回歸模型擬合數據

㈠ 如何用EXCEL做數據線性擬合和回歸分析

1、釐清各個數據之間的邏輯關系，搞清楚哪個是自變數，哪個又是因變數。這里我們要對人均gdp和城市化水平進行分析，建立符合兩者之間的模型，假定人均gdp為自變數，城市化水平是因變數。

2、由於我們不知道兩者之間的具體關系如何，所以我們利用數據生成一個散點圖判斷其可能符合的模型。為生成的散點圖，一般橫坐標為自變數，縱坐標為因變數，所以我們需要將x軸，y軸的坐標對調一下，這里採用最簡單的方法，將因變數移動到自變數的右邊一列即可。

3、由步驟2的散點圖，我們可以判斷自變數和因變數之間可能呈線性關系，我們可以添加線性趨勢線進一步加以判斷。如附圖1所示。也可以添加指數，移動平均等趨勢線進行判斷。很明顯數據可能符合線性關系，所以下面我們對數據進行回歸分析。

4、選擇菜單欄的「數據分析」-->「回歸」。

5、步驟4進行的回歸分析輸出結果如附圖所示。回歸模型是否有效，可以參見p指，如果p<0.001則極端顯著，如果0.001<p<0.01非常顯著，0.01<p<0.05則一般顯著，p>0.05則不顯著。本例的p值均小於0.001，所以屬於極端顯著，故回歸模型是有效的。根據回歸模型的結果可知
y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439

㈡ 如何用excel做線性回歸分析

調出excel選項，點擊載入項。在可用載入宏中，勾選分析工具庫，點擊確定。詳細步驟：

工具／原料：

品牌型號：聯想GeekPro2020

系統版本：Win10家庭版

軟體版本：Microsoft Excel 2019

1、打開excel表格，點擊文件。