什麼時候把數據作為要素

㈠ 數據要素包含哪些內容

數據要素主要由政務數據和包括企業數據在內的社會數據組成。

培育數據要素市場要加速政務數據的開放，提升社會數據的價值；並推進政務數據和社會數據的融合使用，形成對社會治理和產業升級的強大推動力。

數據生產要素屬性的提升和市場化改革要推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動各類產業加速向數字化、網路化、智能化發展。概括來說，做好數據要素市場化改革，就是做好數據資源保護、數據開放共享和數據資源開發這三方面的工作。

數據要素的重要性

數據在經濟活動中的作用變得越來越重要。全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學校長陳曉曾指出，數據要素是現代產業體系的核心要素之一，是數字經濟新引擎的源動力，也是全球數字競爭的角力前沿。

在提升政務效率方面，數據要素為「不見面審批」、企業「少跑腿」和「零跑腿」提供了有力支撐。在進行數據要素市場化改革的同時，應不忘加強數據資源和數據安全的保護，數據資源保護是健全數據要素市場體系的前提。

㈡ 數據要素分配具體指什麼

摘 要:「數據作為要素參與分配」的提出順應了目前數字經濟發展的大趨勢，標志著我國已正式進入「數字經濟」紅利大規模釋放的時代。數據要素具有高投入、易復制、強互補性、強外部性等特徵。數據作為生產要素參與分配一般可分為短期分配方式和中長期分配方式，具有激勵各主體參與創新、促進產業結構升級優化和推動新興產業發展等一系列重要的現實意義。但是數據參與分配仍然需要解決數據政策環境、數據產權確認、數據共享、數據保護等系列問題。

關鍵詞:數據要素 數字經濟 生產要素

【中圖分類號】F2 【文獻標識碼】A

步入數字經濟時代，數據在經濟活動中的作用愈來愈重要，數據的有無、數據量的大小、數據質量的優劣、數據存儲能力的強弱、數據挖掘水平的高低等，無論是對於國家，還是對於組織、企業與個人，都日趨成為其競爭力的重要來源。黨的第十九屆四中全會提出「健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制」，這也是對數據在發展數字經濟中所起的關鍵作用的肯定。

數據作為要素參與分配，具有重要的現實意義。第一，數據參與分配可激勵各主體參與創新，調動各主體的積極性，提升我國的創新驅動能力，有力支撐經濟增長。第二，數據參與分配將有力促進我國產業結構升級優化，實現國家經濟的有效轉型。第三，數據參與分配有助於新興產業的發展，產生更多的就業崗位，擴大中等收入群體的規模，有助於社會階層結構穩定。

數據生產要素的特點

生產要素是經濟學中的一個基本范疇，包括人的要素、物的要素及其結合因素，是進行社會生產經營活動時所需要的各種社會資源，是維系國民經濟運行及市場主體生產經營過程中所必須具備的基本因素。隨著生產力的進步，技術逐漸被認為是生產要素之一，再包括現如今的數據，無疑都會對經濟的總體發展起到關鍵作用。

作為獨立生產要素之一的數據，首先應具備可累積性、流通自由性、信息安全性等要素的一般屬性。隨著我國逐漸步入數字經濟時代，我國大數據已積累了相當大的規模，且資本投入規模巨大，這表明數據與其餘要素之間的關聯日趨緊密。另外，與技術要素相似，由於數據要素承載著信息，且更側重於共享開放，因此對其進行監管也是必要的。豐富的數據源是大數據發展的前提，然而量的累積性不僅指數量，也包括質量的累積性。

除此之外，數據要素具有高投入、易復制、強互補性、強外部性等特徵。首先，在形成系統的初始資料庫時，需要對海量的對象及信息進行數字化。以如今的數字原生企業阿里巴巴及京東為例，面對數以億計的消費者，他們需要通過演算法對消費者進行系統性的畫像，並存儲海量信息，同時要使其可自主優化，從而提高服務消費者的能力和效率。要做到這些需要大規模硬體及大量的人才投入，然而，由於信息的復製成本過低，幾乎是零邊際成本，一旦數據生產出來，對其進行復制則方便許多，這使得大數據及信息的存儲、傳輸等成本急速下降；其次，只有大規模、高維度、及時性很強的大數據才能有效發揮規模經濟的優勢，若要對某一方面的數據進行研究，首先要保證的便是其數據量的大小，只有大范圍的數據才有更強的說服力，同理，數據在時間上的及時性也同樣重要，距離現今愈近的數據愈具有說服力；最後，由於數據承載著信息，且自由流通的邊際成本又近乎為0，在獲得數據的過程中必然會涉及隱私問題，從而產生一些相應的外部性影響。將數據作為生產要素參與分配，不但促進生產效率，鼓勵其發揮相應價值，推動新興產業發展，同時，也能更加明確數據收集及使用過程中的一些規則，更好保護數據安全及用戶隱私。

㈢ 數據生產要素中的數據是什麼

生產要素中的數據是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

生產要素包括勞動、土地、資本、信息、數據五種，隨著科技的發展和知識產權制度的建立，技術也作為相對獨立的要素投入生產。這些生產要素進行市場交換，形成各種各樣的生產要素價格及其體系。

意義

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。