雲商大數據如何發展

1. 大數據時代是什麼

問題一：什麼是大數據時代 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營友巧決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起答空，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

二：大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投好舉鍵資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新......>>

問題二：大數據時代：大數據是什麼？ 大數據是什麼？是一種運營模式，是一種能力，還是一種技術，或是一種數據 *** 的統稱？今天我們所說的「大數據」和過去傳統意義上的「數據」的區別又在哪裡？大數據的來源又有哪些？等等。當然，我不是專家學者，我無法給出一個權威的，讓所有人信服的定義，以下所談只是我根據自己的理解進行小結歸納，只求表達出我個人的理解，並不求全面權威。先從「大數據」與「數據」的區別說起吧，過去我們說的「數據」很大程度上是指「數字」，如我們所說的客戶量，業務量，營業收入額，利潤額等等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本，這些數據分析起來相對簡單，過去傳統的數據解決方案（如資料庫或商業智能技術）就能輕松應對；而今天我們所說的「大數據」則不單純指「數字」，可能還包括「文本，圖片，音頻，視頻……」等多種格式，其涵括的內容十分豐富，如我們的博客，微博，輕博客，我們的音頻視頻分享，我們的通話錄音，我們位置信息，我們的點評信息，我們的交易信息，互動信息等等，包羅萬象。用正規的語句來概括就是，「數據」是結構化的，而「大數據」則包括了「結構化數據」「半結構化數據」和「非結構化數據」。關於「結構化」「半結構化」「非結構化」可能從字面上比較難理解，在此我試著用我的語言看能否形象點地表達出來：由於數據是結構化的，數據分析可以遵循一定現有規律的，如通過簡單的線性相關，數據分析可以大致預測下個月的營業收入額；而大數據是半結構化和非結構化的，其在分析過程中遵循的規律則是未知的，它通過綜合方方面面的信息進行模擬，它以分析形式評估證據，假設應答結果，並計算每種可能性的可信度，通過大數據分析我們可以准確找到下一個市場熱點。 基於此，或許我們可以給「大數據」這樣一個定義，「大數據」指的是收集和分析大量信息的能力，而這些信息涉及到人類生活的方方面面，目的在於從復雜的數據里找到過去不容易昭示的規律。相比「數據」，「大數據」有兩個明顯的特徵：第一，上文已經提到，數據的屬性是包括結構化、非結構化和半結構化數據；第二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，並實時與業務結合進行數據挖掘。解決了大數據是什麼，接下來還有一個問題，大數據的來源有哪些？或者這個問題這樣來表達會更清晰「大數據的數據來源有哪些？」對於企業而言，大數據的數據來源主要有兩部分，一部分來自於企業內部自身的信息系統中產生的運營數據，這些數據大多是標准化、結構化的。（若繼續細化，企業內部信息系統又可分兩類，一類是「基幹類系統」，用來提高人事、財會處理、接發訂單等日常業務的效率；另一類是「信息類系統」，用於支持經營戰略、開展市場分析、開拓客戶等。）傳統的商業智能系統中所用到的數據基本上數據該部分。而另外一部分則來自於外部，包括廣泛存在於社交網路、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據由源於 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它來源的社交媒體數據構成，其產生往往伴隨著社交網路、移動計算和感測器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。具體包括了：如，呼叫詳細記錄、設備和感測器信息、GPS 和地理定位映射數據、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、Web 文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等。由於來源不同，類型不同的數據透視的是同一個事物的不同的方面，以消費客戶為例，消費記錄信息能透視客戶的消費能力，消費頻率，消費興趣點等，渠道信息能透視客戶的渠道偏好，消費支付信息能透視客戶的支付渠道情況，還有很多，如，客戶會否在社交網站上分享消費情況，消費前後有否在搜索引擎上搜索過相關的關鍵詞等等，這些信息（或說數據）......>>

問題三：大數據時代是什麼意思？詳解 最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。

問題四：大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思？ 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>

問題五：什麼是大數據，大數據時代怎麼理解 大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

問題六：什麼是大數據時代 大數據時代
（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
產生背景
編輯
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
編輯
大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所......>>

問題七：什麼是大數據時代 大數據時代
（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
中文名
大數據時代
外文名
Big data
提出者
麥肯錫
類 屬
科技名詞
目錄
1 產生背景
2 影響
? 大數據
? 大數據的精髓
? 數據價值
? 可視化
3 特徵
4 案例分析
5 產業崛起
6 提供依據
7 應對措施
產生背景
編輯
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
編輯
大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表......>>

問題八：簡述什麼是大數據時代 一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據 *** ，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

問題九：什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。? 隨著分布式計算技術的成熟，大公司已經有了分析處理大數據的能力。這也讓數據挖掘等數據分析技術逐漸成熟，以往只能採取抽樣數據分析而現在可以分析所有的數據了。分析結果隨著數據量的增加也越來越精確，范圍也越來越廣，而數據也隨之越來越有價值這就造成幾乎所有公司開始拚命搜集各類數據以提高自己的服務。
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。

問題十：馬雲說大數據時代已經開始到來，那麼大數據是指什麼內容呢？想深入學習這方面的知識 您好，看你選擇什麼行業了，我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。 4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。

2. 雲商雲商是什麼意思能做嗎

雲商能做。雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。採用集成設計（軟體+硬體+應用服務）。

是基於雲策略的通用架構，採用雲計算服務中間件集成技術和超強的資源整合能力，立足於成熟商業模型的服務交付，跨傳統、公共雲計算、雲服務產品而衍生。

(2)雲商大數據如何發展擴展閱讀：

雲商的技術特點

智慧雲商可輕松實現平台的構築與管理及運營與服務。平台應用組件涵蓋了管理雲平台、服務雲平台、營銷雲平台等應用服務，還有配套的雲端智慧並依託強大的後端廣告聯盟及第三方市場，為用戶端提供了豐富的平台推廣及運營收益途徑。

智慧雲商的使用，不管用的是PC、手提、平板、還是智能手機，不管操作系統是Android、還是IOS及WP，實現了全面覆蓋。跨地域、跨終端、跨系統、跨平台，全面領跑雲時代。

一站式服務，融合了雲計算硬體、雲應用服務、廣告聯盟市場及雲端智慧庫等服務矩陣。

雲服務將技術端的技術能力和用戶端的行業能力有機結合起來，而產生了巨大的放大效應。智慧雲商所提供的平台服務除了產品技術、平台和品牌外，還包括在營銷推廣、市場盈利、運維咨詢等層面。

3. 蘇寧雲商集團股份有限公司的發展方向

蘇寧雲商計劃三年投資180-220億元發展物流
2013年2月21日，中國兩大家電零售商之一的蘇寧雲商集團股份有限公司宣布其新運營模式和組織架構，融合其線上線下平台。 公司副董事長孫為民還說，未來三年公司將投資180-220億元人民幣發展物流項目。在大數據中心驅動下，整合本季度商品，統一發送。未來徵召250隊伍應附消費者投訴。
蘇寧：雲商模式下更關注消費者門店體驗
前不久，蘇寧創新性地推出「雲商」模式，在此基礎上又新成立了商品經營總部、連鎖平台經營總部、電子商務經營總部，線上線下融合進入全面實操階段。據蘇寧連鎖平台經營總部執行總裁田睿介紹，在全新的連鎖平台下，蘇寧門店將全面提升經營能力，把更多的精力集中在消費者的服務上，從單獨的商品售賣上轉變為消費者提供全方位服務上。換言之，蘇寧門店的綜合服務能力將被放大。
在蘇寧「2013新模式、新組織、新形象」發布會上，蘇寧董事長張近東表示， 「雲商」模式可概括為「店商+電商+零售服務商」，它的核心是以雲技術為基礎，整合蘇寧前台後台、融合蘇寧線上線下，服務全產業、服務全客群。雲商模式不僅是蘇寧跨越發展的新方向，也必將成為中國零售行業轉型發展的新趨勢。
蘇寧的雲商模式的核心架構在於「店商+電商+零售服務商」的組合，其中線下店商與線上電商相比，最大的優勢在於線下的直接服務能力，線下可以讓消費者有更直觀、更全面、更多樣的服務體驗。
2012年，蘇寧先後推出了2大全新實體零售業態——蘇寧Expo超級店和地區旗艦店，開始對一二三級市場的線下門店進行全面改造升級，升級之後的蘇寧超級店和旗艦店的服務職能大大增強。
與之前傳統賣場模式不同，蘇寧超級店更類似於購物廣場，偏向於消費者商品體驗和購物環境的營造，在商品體驗方面，消費者可隨意體驗蘇寧超級店內的體感游戲、3D電視、按摩椅等等各類商品。而對於帶孩子的消費者來講，超級店內還提供兒童游戲區，消費者可以將孩子送到兒童娛樂專區之後安心選購。
蘇寧地區旗艦店作為面向二三級市場的全新店面形態，無論是產品豐富度還是店面環境上，均是當地家電連鎖業態的標桿，3米寬的購物主通道，多層次的系統標識，整體視覺通透，符合消費者最佳的購物體驗。店內設立客戶服務中心、3C服務中心等功能區，為消費者提供一站式服務體驗。
蘇寧超級店和地區旗艦店的綜合服務功能在蘇寧雲商模式下被放大，消費者的用戶體驗需求被進一步挖掘，蘇寧線上線下各自發揮其做大的優勢，蘇寧雲商模式的優越性正在凸顯。
田睿表示，2013年，蘇寧在服務產品的開發上，以電子商務平台及實體店面為載體，重點圍繞消費者日常生活展開，范圍涵蓋購物、資訊及生活服務等方面，打造一站式的服務解決方案。消費者不僅可以在蘇寧易購上享受生活服務，還可以在蘇寧店面進行現場體驗，例如生活設施繳費、充值、票務預訂等。這是蘇寧線上線下融合的又一重大舉措。
獲國際快遞業務經營許可
2014年2月7日，蘇寧宣布已經通過國家郵政局快遞業務經營許可審核，獲得國際快遞業務經營許可。蘇寧由此成為國內電商企業中第一家取得國際快遞業務經營許可的企業，今後將可以與FedEx、DHL、UPS、TNT四大國際快遞公司一樣從事國際快遞業務。
快遞牌照最多的電商
此次國家郵政局批復了12家企業的快遞業務經營許可，只有蘇寧獲得了國際快遞業務經營許可，也成為國內電商企業中第一家取得國際快遞業務經營許可的企業。在全球范圍內提供門到門服務的國際快遞公司主要是EMS和四大國際快遞公司，其中四大國際快遞公司占據了國際快遞70%的業務量。
蘇寧已經獲得一張全國性快遞牌照及國內150多個區域性的快遞牌照，是行業內擁有快遞牌照最多的電商企業。
雲台招商的有利籌碼
蘇寧物流事業部相關負責人介紹，蘇寧取得國際快遞業務牌照之後可以受理世界范圍的快遞業務，對於自身零售在國際范圍內業務的拓展具有重要意義。同時，國際快遞牌照對於蘇寧雲台在全球范圍內的招商是極為有利的籌碼。
有分析人士稱，獲得國際快遞經營許可後，蘇寧或將從事國際快遞轉運業務。雖然通過物流盈利時機尚未成熟，但從長遠看來，蘇寧物流系統全面升級之後，其電商平台上的第三方商戶的商品可直接入庫，並可使用蘇寧物流快遞服務，後期蘇寧快遞業務可能將逐步向商戶和個人開放。 2013年8月21日，蘇寧雲商正在向有關部門申請設立「蘇寧銀行」，並注冊了域名。
3月份，經蘇寧一位內部人士證實說，「如今政策鼓勵﹑支持民營資本設立民營銀行，確實有意籌備建立一家民營銀行。蘇寧雲商正在籌辦的民營銀行名稱為「蘇寧銀行」，並非市場上熱傳的「蘇南銀行」。
2013年8月15日發布的《國家工商總局企業名稱核准公告》顯示，「蘇寧銀行股份有限公司」名稱已被預核准通過。受蘇寧雲商籌辦民營銀行的消息影響，8月21日收盤，蘇寧雲商大幅上漲8.43%。
2013年9月，包括蘇寧銀行在內的9家民營銀行名稱獲得國家工商總局核准。民營企業向民營銀行進軍的步伐再進一步。
2013年10月28日，蘇寧宣布，聯合弘毅投資斥資4.2億美元戰略投資PPTV，收購後者約74%的股權，其中蘇寧佔到44%的股權，將成為PPTV第一大股東，蘇寧也藉此進軍網路視頻行業。
截至2013年12月31日，蘇寧雲商已通過子公司Great Universe Limited向PPLive Corporation支付對價款21,777.62萬美元，該對價款以自有資金及向國家開發銀行申請的並購貸款支付。剩餘對價款依據協議規定，將在交割後一年內支付完成。在本次交易完成後，Great Universe Limited將持有PPTV 44%股權，成為其第一大股東。 2013年5月15日，蘇寧拉薩店鋪是收官之作，但並不意味著蘇寧由此不再開設新店鋪，相反，蘇寧對全國的店鋪版圖正在進行一個中長期規劃，到2020年，蘇寧實體店鋪將由2013年的1700家增加到3000家。
蘇寧樂購仕南京銀河超級店2013年12月21日重裝開業 面積近2萬㎡。 2015年8月10日，阿里宣布將以約283億元人民幣戰略投資蘇寧，成為第二大股東；蘇寧將以140億元人民幣認購不超過2780萬股的阿里新發行股份；雙方將打通線上線下全面提升效率，為中國及全球消費者提供更加完善商業服務。
蘇寧雲商輻射全國的1600多家線下門店、3000多家售後服務網點、5000個加盟服務商以及下沉到四五線城市的服務站將與阿里巴巴強大的線上體系實現無縫對接。 2015年9月6日上午，萬達與蘇寧將發布重大戰略合作。王健林和張近東將正式攜手，雙方將在商業業態和商管層面進行深度合作。這次合作間接讓阿里、騰訊、網路湊在了同一張桌子上，線下線上商業競爭格局將迎來重大調整。

4. 什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。

大數據,或稱巨量數據、海量數據;是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基於雲計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
有研究機構如此定義「大數據」:「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。
進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數大數據時代來臨[1]據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

雲商：
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。採用集成設計(軟體+硬體+應用服務)
智慧雲商是基於雲策略的通用架構，採用雲計算服務中間件集成技術和超強的資源整合能力，立足於成熟商業模型的服務交付，跨傳統、公共雲計算、雲服務產品而衍生。

智慧雲商可輕松實現平台的構築與管理及運營與服務。現在平台應用組件涵蓋了管理雲平台、服務雲平台、營銷雲平台等應用服務，還有配套的雲端智慧庫，並依託強大的後端廣告聯盟及第三方市場，為用戶端提供了豐富的平台推廣及運營收益途徑。

5. 大數據時代移動營銷有哪些趨勢

一、智能終端成為數字營銷的尺咐主戰場

隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長喊鬧的態勢。

二、大數據的應用讓移動營銷更精準

三、移動電商改變整個市場營銷生態

四、新型城鎮和農村成移動新藍海

隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。

五、App營銷是移動營銷主要形式

現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為鄭困罩移動營銷的主要形式。

六、本地化移動營銷市場空間廣闊

本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。

七、移動營銷打造O2O營銷新模式

移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。

八、RTB成移動廣告投放主導模式

RTB（RealTimeBidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。

九、多屏整合成移動營銷必然趨勢

華通明略（MillwardBrown）發布的最新報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。二是多屏的整合營銷。

十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向

大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。

6. 「互聯網+」多元化 大數據成關鍵

「互聯網+」多元化 大數據成關鍵_數據分析師考試

互聯網＋」,的形式，成為企業現下重要的發展戰略，特別是傳統行業，藉以互聯網 的計劃，加快產業轉型升級。

以「產業融合，互聯共享——開拓網路經濟新常態，暢想下一個五年」為主題的2015(第十四屆)中國互聯網大會7月21日在京舉行。在3天的會期內，千餘位業內人士將就移動互聯網、電子商務、互聯網金融、大數據、物聯網、雲計算、O2O等展開研討，多角度詮釋「互聯網 」概念，立體展示「互聯網＋」,最新成果。

在「互聯網＋」,正式成為國家戰略的背景下，今年的互聯網大會來了許多新面孔。記者發現，與以往互聯網大會被BAT三巨頭「包場」不同，許多傳統行業添加了互聯網元素後來到了互聯網大會的現場。汽車銷售、裝修、招聘、金融、醫療等不同行業均有多家廠商參會。

互聯網如何＋傳統行業

在本屆互聯網大會上，傳統企業與互聯網的融合發展成討論熱點。工信部部長苗圩說，今年是互聯網加速融合的一年，將繼續提升寬頻速度，降低網費；認真落實互聯網 計劃，加速互聯網與工業等傳統產業融合。

如何用好互聯網 成為很多企業的困惑。蘇寧雲商董事長張近東認為，互聯網並不會改變傳統企業的本質，這就像蘇寧從專業的零售到綜合的零售，到現在的互聯網的零售，零售的本質從來都沒有變過。傳統企業擁抱互聯網第一步是＋互聯網，第二步則是互聯網＋ 。

「並不是搭建一個網路平台那麼簡單。」聯想集團高級副總裁賀志強認為，傳統行業利用互聯網方面面臨兩個挑戰，一是傳統企業已有的IT系統如何改造升級，二是企業如何跟客戶通過互聯網建立每天的關系。

此外，如何利用互聯網來創業也成一大熱點。國家互聯網信息辦公室副主任任賢良會上表示，互聯網已成推動大眾創業、萬眾創新的重要支撐。互聯網的開放創新的特點，降低了創業的成本。

智能硬體降溫

同往年各式智能手錶、手環、智能醫療設備等扎堆出現的現象相比，智能硬體經過了2013年及2014年兩年井噴式的增長後，今年遭遇些許降溫。

「智能硬體的投資較去年、前年已經有所降溫。」創新工場合夥人賴曉凌表示，產品同質化是目前國產智能硬體的一個關卡。據不完全統計，2014年智能硬體投資案例達120多起，其中70多家初創型企業獲得了約6.5億美元的投資。業內人士表示，經過大浪淘沙、層層角逐後的智能硬體爆品，在面對市場與渠道環節時都顯得有些門庭冷清，目前市場上基本沒有幾家智能硬體單品能做到月銷量10萬以上。

從品類來看，目前智能硬體產品品類相當集中：智能手環、智能手錶、智能插座、智能攝像頭幾乎占據了90%以上的智能硬體產品份額，同質化競爭成為智能硬體廠商面臨的一大困境。「不少智能商品無法獲得用戶的『剛需』，用戶黏性差。」業內分析人士表示，智能硬體產品還需要解決方便操作的問題，「現在用戶通常要面對復雜的操作，普通用戶並不都能快速上手。」

大數據成關鍵詞

與熱鬧的展台相對應的，是略顯嚴肅的會場。幾乎所有的演講者，都提到了大數據、互聯網等專業名詞，也提醒著觀眾來參加的其實是互聯網大會。

「未來十年，整個互聯網將從IT(信息時代)時代向DT(數據時代)時代演進，企業需要研究如何讓數據驅動業務，讓數據變成業務。」阿里巴巴移動事業群總裁俞永福用支付寶推出的芝麻信用分和高德地圖大數據採集、阿里媽媽營銷大數據舉例，說明DT大數據使傳統行業迸發出新的「增量」。

網路公司總裁張亞勤表示，「萬物互聯」將徹底改變傳統生活方式。物聯網並非憑空出現，而是互聯網及傳統行業發展到一定階段後的必然結果，隨著智能互聯終端數量的不斷增多，最終將會出現「有電的場景就會有計算、有計算的場景就會有智能、有智能的場景就會有互聯」的物聯網未來。

以上是小編為大家分享的關於「互聯網+」多元化 大數據成關鍵的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨