數據商業統計是什麼

1. 商業數據分析對公司有哪些用處

商業數據分析的含義是，通過使用應用數學、統計、計算機科學中的方法來分析數據，尋求數據中有價值的洞察，幫助企業做出更優決策，從而提升企業績效和驅動行動。這里強調數據分析不僅要能輔助商業決策的制定，並且是可執行可落地的，這樣才有價值和意義。那麼，商業數據分析的價值之一體現在，可以幫助企業管理者做出具有執行性的決策，包括戰略性、戰術性和運營性的決策。

戰略性決策關乎公司頂層設計，比如公司的年度戰略方向目標;

戰術性決策則是各中層管理者為實現戰略目標所制定的具體策略;

運營性決策則設計企業日常運營的決策，包括基層員工的一些商業策略。

數據分析可以幫助企業在一貫的決策依據上進行升華，能夠比較科學合理地為決策提供數據的支撐。基於收集而來的數據，利用分析手段挖掘其背後的商業價值，從而解決商業問題。它的價值可以體現在商業流程中的各個環節，如市場推廣、企業策略、顧客體驗等。

2. 什麼是數據統計

數據統計就是把同一類別的數據統計在一起分析趨勢

3. 數據統計是什麼

數據統計——是互聯網傳媒行業或其他操作流程的數據統計的統稱。是對歷史資料、科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用於科學研究、技術設計、查證、決策等的數值加以統計為解決方案做前期准備。

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4. 商業數據分析的內容有哪些

第一作用：用數據說話

商業分析最大作用之一，用數據量化現狀，用清晰消除模糊。比如賣貨這件看似簡單的事，如果沒有數據，就只能籠統的說：感覺賣的還好。如果在交易系統對訂單ID、商品名稱、商品原價、商品實際交易價格、商品交易數量、參與優惠活動、付款用戶ID進行了記錄。就能很准確的知道：到底銷售金額是多少，到底哪些用戶來購買，到底商品賣了多少件。

除了直接記錄，還能基於以上數據做二次加工，衍生出更多的有價值信息。

第三作用：用數據尋因

這是人們通常認知的商業分析的作用1。需要注意的是，商業分析探索問題原因，不是單純依靠內部系統數據。比如銷售發生問題，往往是通過內部數據鎖定是什麼時候，什麼區域，什麼門店，什麼產品發生的問題，之後要換其他分析手段了。商品滯銷，很有可能是因為門店管理混亂、核心銷售流失、消費者不喜歡、競品在打壓，這些因素在內部是沒有數據記錄的。因此單純對著圖標很難得到結論，得通過市場走訪、員工訪談、消費者調研，競品對比，共同確認問題發生的真正原因。類似的，在營銷活動、運營計劃、生產供應等方面，都可以類似分析。

第四作用：用數據評估

這是人們通常認知的商業分析的作用*2。比如評估一個銷售的能力，不能光看銷售金額，還會考慮銷售回款，毛利，顧客服務滿意度，大客戶數量，違規（搶客、不規范報單、拆單）等等等。當評估維度一多，就得做綜合性評估。這時候可以用統計學方法，做專家評估或神經網路模型，壓縮評估變數，得出綜合分數，從而更好的判斷銷售能力。類似的，在產品、門店、供應商資質等方面，都可以類似評估。

第五作用：用數據預測

這是人們通常認知的商業分析的作用*3。比如預測銷售情況，對業務部、市場部、供應鏈、售後都很需要。銷售高峰，意味著供應鏈的供應、售後的服務都會成倍的增加工作量。銷售低谷，市場部就得想辦法做事情拉動銷量，業務部得努力抓執行。預測銷售利用統計學方法或機器學習方法都行，之後可以慢慢分享。需要注意的是，商業預測不同於農業、社會學、經濟學預測，商業環境本來就是瞬息萬變的。導致預測的根基更不牢靠，預測前提經常變化。因此商業預測更多是作為參照值，預測效果不如農業、社會學、經濟學那麼好。

5. 數據統計有什麼意義

是互聯網傳媒行業或其他操作流程的數據統計的統稱。歷史資料、科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用於科學研究、技術設計、查證、決策等的數值加以統計為解決方案做前期准備。

1.數據統計表達形式有統計表格和統計地圖兩種。
按表示方法分為：
①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體
②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；
③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。
2.按統計指標數據統計分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。
常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。
行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。