考數據分析師需要什麼書

㈠ 備考CDA數據分析師2級認證需要准備什麼教材

教材方面還是以官方的推薦為主吧，我在CDA數據分析的官網查到大概有4本是必讀的，1. 經管之家. CDA 數據分析師備考手冊（電子版）. 2019. (必讀)。2. 數據挖掘：概念與技術（原書第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 譯, 機械工業出版社，2012. (必讀)。3. 數據挖掘導論（原書第 2 版）[M]. 段磊，張 天慶譯, 機械工業出版社，2019. (必讀)。4. 周志華. 機器學習[M]. 清華大學出版社，2016. (必讀)。還有不少是選讀的，有時間跟精力建議一起准備，多了解一些總沒錯的。

㈡ 報考CDA數據分析師怎麼復習有哪些參考書籍

報考的是哪一級？1級我看官網上有推 薦參考書目，還有一個題庫呢。1級的參考書目就是他們人大經濟論壇出的。書名是：《從零進階！數據分析師的統計基礎》（人大經濟論壇 主編 曹正鳳 編著）、《如虎添翼！數據處理的SAS EG實現》（人大經濟論壇 主編 徐筱剛 編著）、《胸有成竹！數據分析的SAS EG進階》（人大經濟論壇 主編 常國珍 編著）。

㈢ 自學備考CDA數據分析師，需要准備哪些教材

如果只想單獨考證,根據官網公布考試大綱有針對性復習,復習一段時間了做下模擬試題,自己學習肯定要付出更多精力和時間.
例如2級建模方向,官網推薦幾本書籍,參考如下:
1.《數據挖掘導論》，藍色的中文翻譯版，書很厚，但是裡面的內容挺有用的，大綱解析里沒講明白的地方大多都能在裡面找到答案；
2.《機器學習》（西瓜書），閱讀難度比《數據挖掘導論》高了一個等級，我是挑著看的；
3.《利用Python進行數據分析》，裡面主要教你pandas、numpy等一些基礎操作，如果已經會用的則可以略過；
4.《Python機器學習基礎教程》，教你怎麼用sklearn，你也可以看《機器學習實戰》，不過後者我沒看過，聽說是用python2.7寫的；

㈣ 考數據分析師需要什麼書

【項目數據分析師考試必看的書籍】

一、《CPDA注冊項目數據分析師培訓教程》

《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(全彩)》能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人上，各級管理人士提高專業水平。

㈤ 想報考CDA數據分析師等級一考試，請推薦些學習數目

CDA Level I：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。

理論基礎：概率論、統計學理論基礎；

軟體要求：（必要）Excel、SQL；（可選）Python、SPSS、R

分析方法要求：掌握基本數據預處理方法，SQL資料庫技術，數據分析方法（描述性統計分析，推斷性統計分析，方差分析，線性回歸等）；市場調研（數據報告），常用數據分析模型（聚類分析、邏輯回歸、時間序列等）。

【報名費用】

Level Ⅰ：1200 RMB

Level Ⅱ：1700 RMB

Level Ⅲ：2000 RMB