『壹』 質量管理數據類型有哪幾種
樓主的問題比較大，一般可以這么去理解質量管理的數據:
1.質量管理體系本身。包括管理制度，質量手冊，程序文件，作業細則，記錄等
2.質量管理數據。包括質量管理體系運行中產生的各類管理類見證信息，如文件控制見證，管理評審資料，內審資料，人員管理資料，設備管理資料，方法管理資料，內外部質控資料，不符合控制資料，糾正和預防控制資料，數據分析資料，持續改進資料等。
3.業務流程數據。如原料管理，產品管理，工藝流程見證等數據。
『貳』 品質數據包括什麼
數據品質是指數據為了滿足特定需要應具有的特性和質量。無論是哪一類模型和分析方法，反映客觀事實的數據都是必不可少的。經濟計量分析技術與方法的發展，提出對經濟計量模型的分層級檢驗和提高了對經濟數據品質的要求。然而，這種做法是在逐級進行經濟意義、統計學、計量經濟學和延伸的擬合預測檢驗的同時，也默認地接受了處於更基礎層面的假設：建立理論所依賴的基本假設與現實環境的一致性（事先接受了理論無偏性假設），和能夠獲取真實合理地反映經濟現象與運行結果的數據
同時也必然對數據的質量和定量分析方法的科學性及相互之間的內在聯系提出相應的要求。若缺乏對數據質量的檢驗，就好像「巧婦難為無米之炊」，原料品質不行，而且不可替換，再好的烹飪大師和廚具條件也難以做出上等佳餚。
客觀上經濟數據大都具有互為因果的交互性、解釋變數之間的共線性和非參數形式的隱函數模型結構等屬性，而傳統定量分析方法無法突破和消除這些局限性。基於新古典理論的經濟計量方法，用外生給定的方法尋找分析起點，迴避交互性、共線性和隱函數性等問題。於是，像定義在商品集上的偏好序關系、風險態度、時間價值、技術水平等假設都需要預先給定，因而難以解釋和處理新經濟增長理論中技術進步內生化的問題。雖然經濟計量學的新進展也在不斷地放寬約束限制條件，但難以取得根本性突破。實際數據是諸多因素綜合影響的結果，在現有的理論框架中，很多因素的影響方式和程度是不可能明確和確切地表示出來。
實驗經濟學（與行為經濟學聯袂）的形成動因和主要功能之一是檢驗經濟理論，尤其是逐一驗證基本行為假設，如風險態度、偏好穩定性、效用價值、市場競爭、信息和制度規則等對決策行為的影響