數據可視化可以用在什麼領域

A. 數據可視化技術是什麼

數據可視化技術是關於數據視覺表現形式的科學技術研究，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變數。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。數據可視化技術主要運用於報表與BI領域。其具有以下幾個基本概念。
數據可視化技術包含以下幾個基本概念：（1）數據空間，是由n維屬性和m個元素組成的數據集所構成的多維信息空間。（2）數據開發，是指利用一定的演算法和工具對數據進行定量的推演和計算。（3）數據分析，指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。（4）數據可視化，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，並利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

B. 數據可視化的應用都有哪些

數據可視化是一個十分常見的技術，在數據分析、新聞媒體以及企業盤點都發揮著巨大的作用。由此可見數據可視化的應用可謂是橫跨諸多學科、各行各業。但是大家是否知道數據可視化的應用都有哪些呢？下面我們就給大家簡單介紹一下關於數據可視化的應用。
首先我們給大家介紹一下數據可視化在商業領域的應用，數據可視化在商業領域中的應用最常見的案例就是電商通過記錄消費者個體瀏覽網站的興趣愛好，結合數據挖掘、數據管理等應用技術，這就方便商家對消費者進行包括消費習性、地域環境、民族屬性等方面的人口統計學特徵分析，從而更好地制定營銷策略，開發針對性產品。而在科學領域和社會領域，數據可視化的潛力有待進一步開發。這還有很長的路要走。
然後我們給大家介紹一下數據可視化在政治和社會領域中的應用，我們舉一個例子，在美國在總統大選期間採用數據可視化新聞報道方式，有個英國的報紙分析官方公開的文件中相關數據，展開針對議員花銷的調查性報道，推動了公共新聞的發展，充分發揮媒介的與論監督功能。正是因為這個報道，他獲得了數據新聞獎，而全球編輯網路的數據新聞獎在業界非常有分量，這個報告以展現紐約十二年來新建建築群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的，揭示了在城市化進程中工薪階層住宅、教育資源、就業機會等方面的深刻變化。
然後我們給大家介紹一下新媒體傳播中數據可視化的研究應用。其實現在我們很多朋友的手機中有微博這個軟體，以微博為例的新媒體作為新型實時信息分享的平台，在突發事件、群體事件的信息傳播上，微博更是超越了傳統媒體成為信息傳播的主要渠道，產生了巨大影響。但是，各種新媒體社交平台的碎片化、強互動的傳播方式以及病毒式的擴散速度，使得微博傳播與傳統傳播方式差異越來越明顯。所以利用可視化的工具，對微博數據進行可視化分析是目前理解社交媒體信息消費和微博傳播模式最常用也是最實用的解決方案。基於對發布時間、轉發數量、被轉用戶、轉發度、轉發路徑等數據進行可視化處理，從而可以有效發現隱藏在信息傳播網路中的特徵與規律。但是因為這個效果，現在網上有不少的水軍和假粉絲，這些水軍和假粉絲的特徵就是關注數和被關注數極少，但所發的微博數量卻很多。水軍和假粉絲對信息的傳播有一定的誤導作用。
我們在這篇文章中給大家介紹了很多關於數據可視化的案例，通過這篇文章中我們知道了數據可視化中的經典應用領域。由此我們可以發現數據可視化是一個十分重要的技術，在數據分析匯總中尤為重要。

C. 數據可視化系統在哪些行業中應用

景區

景區後台大數據可視化系統，可以實時統計景區內外客流數據，包括客流總數、區域客流排名、新老客戶佔比、遊客停留時長、各時段客流人數、歷史客流等各項數據，並以圖表的形式直觀展示。

監測人員可以實時查看對應監測點的客流量，通過對全景區重點客流監測區域的實時監測和預警處理，提高預警處置能力，提升景區管理者的指揮決策效率，實現景區的智慧化管理和運營。

展館

展館大數據可視化系統以線上預約系統、票務系統、導覽系統數據為依託，結合展館部署的人臉識別攝像頭和物聯網設備，為館方提供運維數據監測、客流統計、多媒體設備監測、能耗監測與環境監測等，直觀呈現展館運維狀況，給管理者提供准確的決策依據。

學校

學校可以通過大屏系統展示整個學校的辦學規模、師資規模、教學資源、學習概況、學生發展和教務信息等，從而展現學校的整體實力。

工作人員可以通過後台數據分析，解析當前校內師資情況和院系建設，實時掌控校內整體情況。

醫院

醫院設置大屏系統，可以將門診掛號就診人數、住院信息和病人疾病評估等數據進行數據可視化分析，從而減緩盲目就醫、導診台繁忙，保證醫療機構的就診的高效運轉。

工廠

通過監控、接入資料庫及其他數據可視技術，可以實現工廠生產信息集成統一管理。

從大屏中得到點信息能夠為生產人員提供協同作業環境和設備，實現作業指導的創建、維護和無紙化瀏覽，將生產數據文檔電子化管理，避免過多人工傳遞及流轉，保障工藝文檔的准確性和安全性，快速指導生產，達到標准化的自動化車間生產。

貿易行業

通過大數據分析，可以對產品的全球銷售額、分布和銷售排名以圖表、3D地球等形式進行可視化展示，實現多指標數據的並行監測分析，全方位體現經濟貿易運行態勢，為企業發展、經濟貿易等提供決策依據。

關於數據可視化系統在哪些行業中應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

D. 數據可視化應用在哪些方面

媒體大屏——適合展會、媒體訪問等公眾場合，內容簡單易懂，著重突出規模性數字，是企業形象、品牌展示的窗口。

接待大屏——適用企業內部宣傳專區，用於接待來訪領導、客戶或投資。結合業務要點深度挖掘數據價值，著重體現企業核心業務發展能力。

監控大屏——針對企業運營或運維監控需求，核心展現關鍵指標，強調數據實時性，比較適用內部指揮監控作戰室等。

科技大屏——在大數據技術廣泛應用的當下，各種細分技術應用層出不窮，將這種技術能力的應用以大屏的形式對外展現出來，往往會取得意想不到的效果，像滴滴出行大數據、天貓雙十一交易數據、茅台數博會大屏等，都是酷炫的科技大屏。

E. 數據可視化大屏目前的應用場景，在哪些行業與場景

目前應用比較多的是政府、軍隊、交通等機構，不過現在常規的互聯網企業也應用的比較多，最常見的就是雙十一的數據大屏。

在企業的應用場景主要有下面4個：

1、實時監控中心，主要監控活動

觀遠數據大屏

F. 數據可視化的適用范圍

關於數據可視化的適用范圍，存在著不同的劃分方法。一個常見的關注焦點就是信息的呈現。
邁克爾·弗蘭德利(2008)，提出了數據可視化的兩個主要的組成部分：統計圖形和主題圖。
《Data Visualization: Modern Approaches》（意為「數據可視化：現代方法」）(2007)，概括闡述了數據可視化的下列主題 ：
1）思維導圖
2）新聞的顯示
3）數據的顯示
4）連接的顯示
5）網站的顯示
6）文章與資源
7）工具與服務
所有這些主題全都與圖形設計和信息表達密切相關。
另一方面，Frits H. Post (2002)則從計算機科學的視角，將這一領域劃分為如下多個子領域：
1）可視化演算法與技術方法
2）立體可視化
3）信息可視化
4）多解析度方法
5）建模技術方法
6）交互技術方法與體系架構
數據可視化的成功，應歸於其背後基本思想的完備性。依據數據及其內在模式和關系，利用計算機生成的圖像來獲得深入認識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復雜的過程、涉及不同學科領域的數據集以及來源多樣的大型抽象數據集合的模擬。這些思想和概念極其重要，對於計算科學與工程方法學以及管理活動都有著精深而又廣泛的影響。《Data Visualization: The State of the Art》（意為「數據可視化：尖端技術水平」）一書當中重點強調了各種應用領域與它們各自所特有的問題求解可視化技術方法之間的相互作用。