什麼是企業數據孤島文案

A. 如何打破數據孤島難題

「數據孤島」現象簡單來說，就是企業內部的數據間缺乏關聯性，彼此無法兼容。

一切活動都會產生數據，但這些海量的數據由於組織戰略、架構設置、數字化建設等原因，分散存儲在組織的各個部門、業務系統、應用之中，彼此無法互聯互通、共享，也無法被利用，形成了一個又一個孤立的數據島嶼，一旦公司風向、人員及系統發生大的變動，以往通過項目建立起來的數據資產可能會面臨重頭再來的局勢。

萬物互聯時代，數據可視化技術的誕生，能從生產計劃到采購執行、從生產成本構成到訂單分析、從原材料到各個環節的質量數據分析等都實現智能化、可視化分析展現。

同時將 3D 建模與數據結合，3D 可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生，提高數據信息的形象化精確性、提升其使用率。

異構數據輕松整合：同一個可視化數據展示看板，支持多數據源接入，輕松整合 ERP/SCADA/MES 等多業務系統以及感測器、視頻監控的數據，打破信息孤島，實現智能識別、智能感知、智能研判等AI模型演算法，建立綜合可視化分析平台，讓決策更清晰。

友好易用強大交互：支持集群信息同步、多節點操作指令聯動，支持台位、觸控屏、電子沙盤、平板電腦等交互終端，提供強大且友好易用的交互功能，為可視化應用提供友好易用的交互控制體驗，輕松應對各種復雜生產工序的應用需求。

跨平台靈活部署：擁有強大的跨平台發布能力，支持大屏、PC端、移動端等多平台發布，靈活應對各種使用場景。

B. 企業中的數據是如何產生的如何保存的

企業的數據通常保存在各部門主管的電腦內，這樣很容易形成數據孤島。

什麼是數據孤島？

簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。 （最終常常因為難以流通和利用而變成死數據）

它會帶來兩種類型：

• 邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。

• 物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。

數據孤島是如何形成的？又要如何解決？

1）以功能為標準的部門劃分導致數據孤島：

企業各部門之間相對獨立，數據各自保管存儲，對數據的認知角度也截然不同，最終導致數據之間難以互通，形成孤島。也因此集團化的企業更容易產生數據孤島的現象。

• 面對這種情況，企業需要採用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知，任重而道遠~

2）不同類型、不同版本的信息化管理系統導致數據孤島：

人事部門用OA系統，生產部門用ERP系統，銷售部門用CRM系統，甚至一個人事部門使用一家考勤軟體的同時，卻在同時使用另一家的報銷軟體，後果就是一家企業的數據互通越來越難。

C. 企業目前面臨哪些數據孤島

「數據孤島」存在於抄每個企業中，如瘟疫般呈蔓延趨勢。企業信息化建設突飛猛進，企業管理職能精細劃分，信息系統圍繞不同的管理階段和管理職能展開，如客戶管理系統、生產系統、銷售系統、采購系統、訂單系統、倉儲系統和財務系統等，所有數據被封存在各系統中，讓完整的業務鏈上孤島林立，信息的共享、反饋難，使企業無法適應當今快速多變、全球化競爭的市場環境，企業的生存和發展將面臨極大的挑戰。

D. 如何打通企業內部的數據孤島

所謂數據孤島，簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。 數據孤島又分為以下兩種類型：邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。面對這種情況，企業需要採用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知，創略科技智能客戶平台CDP的主要功能之一就是打通數據孤島。包括：1、打通第一方數據（包括 PC、移動端、線下門店、OTT、可穿戴設備、物聯網等一切數字化觸點中收集到的客戶數據）為主。2、以用戶的實時行為數據（比如用戶瀏覽/點擊了什麼產品、在頁面上停留了多久）為主。 同時，CDP 也可以與 CRM 中的非實時數據和第三方數據開放性地連通。3、應用場景不局限於廣告投放。在客戶體驗、產品定價優化、促銷活動，甚至非營銷職能部門的業務范疇都有著寬廣的應用空間。可以說，CDP 的出現對於那些手握海量數據、預算在千萬級別以上的大品牌主來說，無疑是一大福音。因為他們最大的痛點並不在於缺少數據，而是在於如何聯通零散的數據孤島、利用好跨渠道和多數據源的龐大數據資產。