⑴ 如何在win7中正確設置數據源
點擊桌面抄的我Windows
圖標，找打控制面板
進入控制面板主頁，選擇系統和安全，進入系統和安全
進入系統和安全主頁後選擇管理工具，點擊進入
進入管理工具後，選擇數據源，進行數據源的配置
打開頁面之後點擊添加
打開添加頁面，選擇SQL
SEVER
然後選擇完成
完成後進入下一頁面，填上你的數據源名稱和伺服器名稱，完成後下一步
在出現的頁面中，選擇SQL
Sever登錄驗證，在下面寫上你的資料庫密碼和用戶名，完成點擊下一步
選擇資料庫，改變默認資料庫，選擇你要的資料庫，完成點擊下一步
在出現的頁面，點擊完成
測試數據源
，驗證數據源是否可以連接
或許要用一到兩分鍾，這很正常
數據源測試連接成功，點擊完成
然後在出現的頁面，點擊完成，這個時候，數據源就配好了。
在會到配置開始的頁面，檢查一下
是否出現了剛配置的數據源，結果是出現了新的數據源
⑵ EXCEL中如何添加一個數據源
是指在數據透視表中更新數據源吧，在菜單可找到選項，在選項中找到數據來源，下即可選擇數據源了
⑶ 如何新建數據源
打開數據源ODBC，選擇上面用戶DSN、系統DSN、文件DSN中的一項，如系統DSN，點擊右邊的「添加」，選擇相應的資料庫類型，如是SQL的，則填寫數據源名，連接伺服器以及相應的資料庫等後即可完成。如是ACCESS、文本的、excel，需要選擇相應的數據文件的位置，記得在選擇文件時把「只讀」前的勾去掉。
關於用戶DSN、系統DSN、文件DSN，區別如下：
1. 用戶DSN會把相應的配置信息保存在Windows的注冊表中，但是只允許創建該DSN的登錄用戶使用。
2.系統DSN同樣將有關的配置信息保存在系統注冊表中，但是與用戶DSN不同的是系統DSN允許所有登錄伺服器的用戶使用。
3.文件DSN把具體的配置信息保存在硬碟上的某個具體文件中。文件DSN允許所有登錄伺服器的用戶使用，而且即使在沒有任何用戶登錄的情況下，也可以提供對資料庫DSN的訪問支持。此外，因為文件DSN被保存在硬碟文件里，所以可以方便地復制到其它機器中（文件可以在網路范圍內共享）
⑷ Access資料庫如何添加數據源(ODBC)
1、打開控制面板——管理工具——數據源 (ODBC) 2、在（圖一）中看到用戶DNS、文件DNS和系內統DNS，根容據需要，然後點擊——添加。 （圖一） 3、單擊添加後，選擇數據源的類型，我們添加的是access，如果您想要添加其它類型的資料庫可自己選擇，見圖二。 （圖二） 4、分別輸入數據源的名稱（例如：veryhuo_com）和說明（烈火網，數據源添加教程），再點選擇（見圖三） （圖三） 5、最後，按照路徑添加自己的MDB文件（圖四），點確定就完成了。 （圖四）
⑸ 如何給電腦添加站點
可信任站點就是安全度比較高的網站，通過設置可信任站點可以將網站的任何限制都解除掉，從而可以使用網站裡面更多的功能，下面我就來分享一下如何設置可信任站點。
操作方法
01
打開<我的電腦>，然後再點擊打開上面的<打開控制面板>；
02
在<打開控制面板>界面里點擊打開<網路和Internet>選項；
03
進入到<網路和Internet>後，點擊打開左下角的<Internet選項>；
04
在<Internet選項>中，選擇菜單欄中的<安全>，點擊方框中的<受信任的站點>，然後點擊方框下面的<站點>；
05
將我們的網站地址輸入到添加區域中，然後點擊添加按鈕；
06
在<Internet選項>中選擇打開<自定義級別>，如下圖紅色標注所示
07
點擊<自定義級別>按鈕，將自定義級別設置為低，此時我們的設置即完成。
⑹ 如何動態添加數據源
1、動態創建數據源
2、手工注冊Bean
Java代碼
ApplicationContext ctx = null;
if(ctx instanceof ) {
(()ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
} else if(ctx instanceof GenericApplicationContext) {
((GenericApplicationContext)ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
} else if(ctx instanceof ) {
(()ctx).getBeanFactory().registerSingleton("D", "D");
⑺ 電腦如何建立數據源
它可能是最簡單的搭建教程，有一點Python基礎都能完成。比起動輒研發數月的成熟系統，藉助開源工具，整個時間能壓縮在一小時內完成。
優秀的數據分析平台，首先要滿足數據查詢、統計、多維分析、數據報表等功能。可惜很多分析師，工作的第一年，都是埋葬在SQL語句中，以SQL+Excel的形式完成工作，卻用不上高效率的工具。
說Excel也很好用的同學，請先迴避一下。
另外一方面，以互聯網為代表的公司越來越重視數據，數據獲取不再是難點，難點是怎樣敏捷分析獲得洞察。
市面上已經有不少公司推出企業級的分析平台和BI，可惜它們都是收費的。我相信不少讀者聽說過，但一直沒有機會體驗，或者老闆們囊中羞澀。現在，完完全全能免費建立一套BI系統，即可以單機版用以分析，也能私有化部署到伺服器，成為自家公司的分析工具。
這一切，只需要一小時。
Superset
Superset是一款輕量級的BI工具，由Airbnb的數據部門開源。整個項目基於Python框架，不是Python我也不會推薦了，它集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。
這是官網的案例，想必設計界面已經能秒殺一批市面上的產品了，很多BI真的是濃烈的中國式報表風......因為它的前端基於D3，所以絕大部分的可視化圖表都支持，甚至更強大。
Superset本身集成了數據查詢功能，查詢對分析師那是常有的事。它支持各類主流資料庫，包括MySQL、PostgresSQL、Oracle、Impala、SparkSQL等，深度支持Druid。
後台支持許可權分配管理，針對數據源分配賬戶。所以它在部署伺服器後，分析師們可以通過它查詢數據，也能通過數據建立Dashboard報表。
介紹了這么多，想必大家已經想要安裝了吧
安裝
Superset同時支持Python2和Python3， 我這里以Python3作為演示。它支持pip形式的下載，不過我不建議直接安裝，因為Superset的依賴包較多，如果直接安裝，很容易和現有的模塊產生沖突。
這里需要先搭建Python的虛擬環境。虛擬環境可以幫助我們在單機上建立多個版本的Python。簡而言之，即可以Python2和Python3共存，也能Python3.3、3.4、3.5共濟一堂，彼此間互相獨立。
虛擬環境的安裝方式很多，pyenv和virtualenv等。這里用Anaconda自帶的conda工具。打開電腦終端/cmd，輸入以下命令。
conda create -n superset python=3.4
conda create是創建虛擬環境的命令。-n是環境的命名參數，在這里，我們創建了名為superset的環境，它安裝在Anaconda的envs目錄下。python版本為3.4(superset暫時不支持3.6)。
該命令只會安裝基礎包，如果需要額外安裝其他包，在命令行後加上想要的包名字即可，如python=3.4 numpy pandas。
安裝很迅速，完成後，我們的Python環境還是默認版本，現在需要激活虛擬環境。