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雙重差分多期數據怎麼處理

發布時間:2023-05-31 01:08:39

⑴ 多期雙重差分模型的數據應該怎麼整理啊

可以參考伍德里奇的計量經濟學導論裡面的第13章對did的講解,參照著那個做。
雙重差分法,英文名Differences-in-Differences,別名「倍差法」,小名「差中差」。作為政策效應評估方法中的一大利器,雙重差分法受到越來越多人的青睞,概括起來有如下幾個方面的原因:
(1)可以很大程度上避免內生性問題的困擾:政策相對於微觀經濟主體而言一般是外生的,因而不存在逆向因果問題。此外,使用固定效應估計一定程度上也緩解了遺漏變數偏誤問題。
(2)傳統方法下評估政策效應,主要是通過設置一個政策發生與否的虛擬變數然後進行回歸,相較而言,雙重差分法的模型設置更加科學,能更加准確地估計出政策效應。
(3)雙重差分法的原理和模型設置很簡單,容易理解和運用,並不像空間計量等方法一樣讓人望而生畏。
(4)盡管雙重差分法估計的本質就是面板數據固定效應估計,但是DID聽上去或多或少也要比OLS、FE之流更加「時尚高端」,因而DID的使用一定程度上可以滿足「虛榮心」。

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