大數據到底帶來了什麼

㈠ 大數據時代，對於我們普通人來說，有什麼好處

就業機會變多，眼界可以更開闊。大數據時代，需要的人才越來越多，對年輕人而言就業變得容易了。大數據時代也可以讓人的眼界更開闊，畢竟網路上什麼都查得到。

㈡ 大數據給我們帶來哪些影響

【導讀】大數據技術是圍繞數據進行的一系列價值化操作，實際上在未來將成為信息化社會的一種「生產材料」，隨著整個社會資源的數據化進程不斷推進，未來大數據就像一種「數字能源」來推動整個信息化社會的發展。

當涉及到社會活動時，各種變數都要復雜得多，大數據在數據記錄、數據異常比較等方面具有很大的優勢，
大數據最大的特點是數據量大、種類多，記錄了大量的細節、過程， 存儲
了各種記錄和信息。大數據主要做三件事：了解用戶，了解信息，了解關系。此外還有一件事要提及，就是趨勢預測。

我國互聯網大數據領域發展態勢良好，市場化程度較高，一些互聯網公司建成了具有國際領先水平的大數據存儲與處理平台，並在移動支付、網路徵信、電子商務等應用領域取得國際先進甚至領先的重要進展。

大數據記錄數據、從大量數據中、獲取有用的數據、篩濾信息、對有用數據進行提取、排序等，需要消耗大量的資源去處理。大數據是人工智慧、智慧城市等的基礎，因為有大量數據，得以使人工智慧快速訓練、從中提取經驗;獲取重要信息、聯合組網，形成規模宏大的智慧集群。

當前產業互聯網的大門正在被拉開，產業互聯網未來將廣泛落地到傳統產業領域，從而實現消費互聯網和產業互聯網的聯動，從更多的角度來為傳統產業賦能，而大數據作為產業互聯網的重要基礎，必然會在產業互聯網階段發揮出更大的作用。

以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據給我們帶來哪些影響?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

㈢ 大數據究竟給人們帶來了哪些便利

大數據時代至少給我們的生活帶來了以下六點便利與好處：

1、節約時間，更有效率

2、大數據讓人們更容易借到錢 讓老賴無處遁形。

3、大數據讓人更加聰明更智慧。

4、大數據思維可以幫你省錢。

5、大數據讓工作可以量化，更加公平。

6、大數據思維可以助你發現隱形需求

大數據時代的到來，帶來的變化和變革無法量化，只能從大的方面去看了。一個時代會因為一個概念的提出而顛覆，大數據時代，等待顛覆的，還有很多。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。同樣，設備管理也將面對著這樣的挑戰和機遇，我們會在設備管理工作中通過從信息到數據再由數據到有用信息的分析而獲得知識、商機和為社會服務的更高層次的能力。

㈣ 大數據時代究竟帶來了什麼

數據，讓一切有跡可循，讓一切有源可溯。我們每天都在產生數據，創造大數據和使用大數據，只是，你，仍然渾然不知。

網路知道和知乎問答里一直孝毀襲有小夥伴在問這個問題，比如「大數據時代，生活和思維發生了哪些變」、「大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢？」以及「大數據時代生活將會有怎樣的變化」等等。看著大家熱火朝天的在了解大數據、認識大數據和討論大數據，北大青鳥認為這說明大數據已經漸漸被大眾所接受，也標志著大數據產業正在走向成熟化和大眾化。

那麼大數據時代給我們的生活帶來了哪些便利與好處呢？

1、節約時間，更有效率

先看看我們身邊經常用到的一些服務，比如我們經常用到的快遞、外賣和共享單車，這些APP的後台都有一張「大數據」。快遞後台會根據數百億歷史地址去做預測，用大數據演算法來做智能分單取代了原來的人工分單，可以最大程度地優化路線，降低人工配單時間，還能減少錯誤操作，節省人力成本。快遞只是整個物流領域里漏出的一隻角，大數據技術可以幫助全部環節的物流供給與需求匹配，優化資源配給，另外，根據消費者習慣偏好，大數據可提前預測消費者需求，將商品物流環境和客戶的需求同步，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高用戶滿意度。

2、讓人們更容易借到錢，讓老賴無處遁形

對於普通人來說，開通信用卡需要提供收入學歷等證明；在農村，你需要向信用社借錢，也需要提供可抵押的不動產等。現階段的信用卡是容易辦到了，可是額度還是遠遠滿足不了剁手黨的需求。去銀行借錢也很不方便，拿號，排隊，填一大堆單子等等。

對於辦理信用卡和貸款來說，銀行需要的都是「指定數據」，指定的收入證明，指定的不動產證明等。而互聯網金融（如：螞蟻花唄、螞蟻借唄和京東白條），他們需要的數據更多，但是這些數據不需要完全由借錢的人來提供，他們會根據借貸人在電子商務的消費數據、綁定的銀行卡數據、行為數據等等來做評分余薯授信。

3、大數據讓人更加聰明更智慧

人的智慧是無窮的，但是人的計算能力和記憶力是有上限的。就拿我們最愛玩的《王者榮耀》來說，你知道哪個英雄的勝率最高嗎？有人會回答是武則天，也有人回答是諸葛亮，更有人回答是亞瑟，但是通過後台統計分析了廣大玩家數以巧兄萬計的數據來看，2017年6月的最新數據，《王者榮耀》勝率最高的前3英雄分別為牛魔、蔡文姬和宮本武藏。根據官方提供的這份數據，用戶可以做出最優的選擇，更有效率的王者。

㈤ 大數據有什麼用

十個有關大數的信息：

1）大數據計算提高數據處理效率，增加人類認知盈餘 

大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。大數據技術平台的出現提升了數據處理效率。其效率的提升是幾何級數增長的，過去需要幾天或更多時間處理的數據，現在可能在幾分鍾之內就會完成。

大數據的高效計算能力，為人類節省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數據技術將帶領人類社會進入另外一個階段。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈餘，幫助人類更好地改造世界。 

2）大數據通過全局的數據讓人類了解事物背後的真相 

相對於過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背後的真相。大數據帶來的統計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。

有利於政府、企業、科學家對過去人類社會的各種歷史行為真正原因的了解，大數據統計將糾正樣本統計誤差，為統計結論不斷糾錯。大數據可以讓人類更加接近了解大自然，增加對自然災害原因的了解。 

3）大數據有助於了解事物發展的客觀規律，利於科學決策 

大數據收集了全局的數據，准確的數據，通過大數據計算統計出了解事物發展過程中的真相，通過數據分析出解人類社會的發展規律，自然界發展規律。利用大數據提供的分析結果來歸納和演繹出事物的發展規律，通過掌握事物發展規律來幫助人們進行科學決策，大數據時代的精準營銷就是典型的應用。 

4）大數據提供了同事物的連接，客觀了解人類行為 

在沒有大數據之前，我們了解人類行為的數據往往來源於一些被動的調查表格及滯後的統計數據。擁有了大數據技術之後，大量的感測器如手機APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。

大數據技術連接了人類行為，通過大數據將人類的行為數據收集起來，經過一定的分析後來統計人類行為，幫助我們了解人類的行為。可以說大數據的一個重要作用就是將人類行為數據進行收集分析，了解人類行為特點，為數據價值的商業運用提供基礎資產 

5）大數據改變過去的經驗思維，幫助人們建立數據思維 

人類社會的發展一直都在依賴著數據，無論是各國文明的演化，農業的規劃，工業的發展，軍事戰役及政治事件等。

但是出現大數據之後，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。這些數據是過去沒有了解到的，通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發展規律。

依靠大數據提供的數據分析報告，人們將會發現決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國政府和企業將藉助於大數據來了解民眾需求，拋棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規律，跳出歷史預測未來的困境。

大數據發展趨勢：

1）趨勢一：數據的資源化 

何謂資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。   

2）趨勢二：與雲計算的深度結合 

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。   

3）趨勢三：科學理論的突破 

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。   

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立 

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

大數據分析： 

現在的大數據分析，跟傳統意義的分析有一個本質區別，就是傳統的分析是基於結構化、關系性的數據。而且往往是取一個很小的數據集，來對整個數據進行預測和判斷。但現在是大數據時代，理念已經完全改變了，現在的大數據分析，是對整個數據全集直接進行存儲和管理分析。

(5)大數據到底帶來了什麼擴展閱讀：

大數含義

1. 交易員術語，指匯率的頭幾位數字。

2. 數學用語，指兩個數中較大的數。

3.代表十的七十二次方。

4.大數在編程中表示超過32位二進制位的數。

㈥ 大數據能給我們帶來什麼價值呢

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

㈦ 談談大數據帶來的影響有哪些

大數據的價值體現復在以下幾個方制面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

大數據的影響，幾張圖來看看：

㈧ 大數據時代 給人們的生活帶來了哪些便利

醫療方面大數據可以協助醫生和科學家去預測病人對於某些疾病的易感染性和其專它不利的條件，屬減少治療過程的時間和花費，並實施更精準的治療方案。
交通方面大數據可以幫助人們搭配最佳出行方案。上海地鐵通和滴滴打車等app就是很好的例子。

㈨ 大數據時代，給我們帶來了哪些改變

大數據這個詞語的概念已經有好幾年的時間，人們會經常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。雖然大多數人不知道大數據是什麼。但是，也多多少少能聽人們說起，大數據時代的到來，帶給了人們很多的變化。畢竟，人都是向前看的，都想趕上一股嶄新的浪潮，使自己與這個時代與時俱進，不斷的提升自己的綜合能力，拋棄封建傳統的思想，接受大數據時代帶來的新的機遇和挑戰。

一、思維方式改變:

所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。這些致富的神話使人們意識到了數據在我們這個時代成了最重要的資源之一，改變了我們傳統的認知觀念與往常的思維方式。

二、教育的改變：

傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。因此，大數據教育將更好的詮釋「因材施教」這一詞語，實現個性化學習與教學，培養出更多傑出的、優秀的人才。

三、經濟的改變：雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。

其實，大數據時代，大數據改變我們的還有很多很多，如：醫療、交通等等方面，大數據時代來臨，我們應該跟緊時代的改變，順應時代的發展，在改變找准自己的定位，不斷提高自己！

㈩ 大數據時代帶來了什麼

當在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的溝通越來越緊密，生活也越來越方便春賣讓，大數據就是這個高科技時代的產物.大數據時代帶來了什麼？

在當今社會，大數據的應用越來越突出他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據發展的領域都在協助企業不斷發展新業務，創新運營模式.有了大數據這個概念，對消費者行為的判斷、產品銷售量的預測、正確的營銷范圍和庫存補給得到了全面的改善和優化.

大數據在互聯網行業是指互聯網公司在日常運營中生成、積累的用戶網路行為數據的現象.這些數據的規模太大，不能用g或t來衡量.

大數據有多大？一組名為網上一天的數據告訴我們，一天中，互聯網產生的所有內容都可以刻上1.68億張DVD發送的郵件多達2940億封(相當於美國兩年的紙質信件數量)的社區投稿達到200萬封(相當於時代雜志770年的文字數量)的銷售手機為37台.8萬台，比世界上每天出生的嬰兒數量高37台.1萬?

截止到2012年，數據量從TB(1024GB=1TB)水平上升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)甚至ZB(1024EB=1ZB)水平.國際數據公司（IDC）的研究結果配陸顯示，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量達到1.82ZB相當於世界上每個人產生200GB以上的數據.截止到2012年，人類生產的所有印刷材料的數據量為200PB，全人類歷史上所說的所有的數據量約為5EB.IBM的研究表明，人類文明整體獲得的所有數據中，90%是在過去兩年扒局內產生的.到了2020年，世界上產生的數據規模將達到今天的44倍.每天全世界上傳5億張以上的照片，每分鍾共享20小時的視頻.但是，即使是人們每天創造的所有信息，包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，上傳的所有照片、視頻和音樂，其信息量也無法與每天創造的人們自己的數字信息量匹配.

這種走勢會持續下去.我們現在還處於所謂物聯網的初級階段，而隨著技術的成熟，我們的設備、交通工具和快速發展的可穿戴技術可以相互連接和溝通.科學技術的進步將創造、捕捉和管理信息的成本降低到了2005年的六分之一，從2005年開始，硬體、軟體、人才、服務上使用的商業投資也增加了50%，達到了4000億美元.

大數據的精髓