大數據在傳媒中有哪些應用

A. 傳媒大數據是做什麼的 前景怎麼樣

傳媒大數據主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

傳媒大數據發展前景

就業方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

考研方向

大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

傳媒大數據就業方向

1.大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

B. 大數據的應用

大數據典型的應用有電商領域、傳媒領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

大數據的價值關鍵在於大數據的應用。大數據成為經濟社會發展新的驅動力。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等網路新技術的應用和發展與普及，社會信鍵判息化進程進埋虧入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。

C. 大數據的應用有哪些

大數據的應用是非常廣泛的，生活中方方面面基本上都能接觸到大數據。

了解和定位客戶是大數據目前最廣為人知的應用領域，很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數派或盯據集。通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如團告供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識塵和別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線，大數據給各行各業都帶來了很大的方便。

高端大數據

大數據不僅適用於公司，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。

從中受益的還有網路平台尋找真愛，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

D. 大數據有哪些應用

大數據的應用包括：包括電商、傳媒、金融、交通、電信、安防、醫療、製造、汽車、餐飲、能源、娛樂等。

大數據（英語：Big data），又稱為巨量資料，指的是在傳統數據處理應用改逗山軟體不足以處理的大或復雜的數據集的術語改逗山。

數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種大數據統計方法的發展。大數據並沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發生的事情。

大數據必須藉由計算機對數據進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。美國在2012年就開始著手大數據，奧巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。數據挖掘（data mining）則是在探討用以解析大數據的方法。

E. 大數據有哪些應用

大數據的應用如下：

1、了解和定位客戶

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。

F. 大數據對現代傳媒的作用有哪些

1、大數據的處理分洞念析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網來、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為指顫蠢這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。這些與現代傳媒息息相關，會進一步推動現代傳媒的發展。
2、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」轉變「數據驅動」。將會改變現代傳媒的發展，是非常巨大的變唯陪化。

G. 在大數據來臨的背景下，如何利用數據與傳媒廣告相匹配

近些年來，大數據漸漸地進入了我們生活的方方面面，並在無形中影響了我們的生活。題主的問題提的不錯，擁有比較好的現實意義和研究價值。傳媒廣告，是一切商業生態裡面前期至為重要的一環。在以往的傳統媒介里，電視、電台投放是最主要的廣告方式。如今，互聯網已經滲透到了我們生活的一舉一行當中，並且我們的一言一行都會在互聯網上留下痕跡。所以新興的傳媒廣告，可以很好地依託於互聯網和我們的數據信息進行更為有效的投放和傳遞。確切地說，可以構建類似於推薦系統的東西，在用戶群體畫像，用戶愛好標定及廣告屬性等方面建立自適應的橋梁和體系，進而更有針對性地廣告和營銷。總的來說，推薦系統可以圍繞幾方面來進行:基於內容的推遲晌薦，協同過濾的推薦以及混合的推薦等。應用這些工具手段和互聯網自有平台上的大數據信息，相信可以做到更碼薯鋒為有效的廣告投放，並且用戶層面的廣告也是定製化的，千人千面的。

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H. 大數據技術的應用

大數據的應用是以大數據技術為基礎，對各行各業或生產生活方面提供決策參考。

大數據應用的典型有：電商領悟、傳媒領領域、金融領域、交通領域、電信領域、安防領域、醫療領域等。

同時大數據的應用是把雙刃劍，一方面可以為我們帶來便利，另一方面也會造成個人隱私泄露的問題。

I. 大數據應用在哪些領域

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

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七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

J. 大數據技術有哪些應用

大數據技術有這些應用——

1、電商領域：相信大數據在電商領域的應用，大家已經屢見不鮮了，淘寶京東等電商平台利用大數據技術，對用戶信息進行分析衡彎，從而為用戶推送用戶感興趣的產品，從而刺激消費。

2、政府領域：「智慧城市」已經在多地嘗試運營，通過大數據，政府部門得以感知社會的發展變化需求，從而更加科學化、精準化、合理化的為市民頃凳提供相應的公共服務以雀攔旅及資源配置。

金融領域