數據分析中sem是什麼

『壹』 SEM是做什麼的有什麼用

SEM是Search Engine Marketing的縮寫，中文意思是搜索引擎營銷。SEM是一種新的網路營銷形式。SEM所做的就是全面而有效的利用搜索引擎來進行網路營銷和推廣。SEM追求最高的性價比，以最小的投入，獲最大的來自搜索引擎的訪問量，並產生商業價值。

SEM可以在搜索引擎中進行品牌的維護，將品牌的負面信息盡可能少的呈現在搜索用戶面前，可以預防競爭對手在網路上惡意的誣陷。同時可以在進行正面和商業信息的推廣，進而達到品牌推廣的目標！

『貳』 sem什麼意思

sem的意思是：

1、abbr. 掃描式電子顯微鏡（scanning electron microscope）；標准電子組件（Standard Electronic Moles）

2、n. (Sem)（泰、柬）森（人名）；(Sem)（西、挪）塞姆（人名）

【讀音】英 [,es i: 'em]

【短語】

1、SEM Analysis 掃描電鏡分析 ; 掃描電子顯微鏡分析 ; sem分析

2、sem image sem圖像 ; sem圖

3、sem break 空白時間

4、sem valor 無用

5、SEM WATCH 搜索引擎營銷觀察

6、TSINGHUA SEM 理學院 ; 清答如拿華經管學院 ; 清華大學經濟管理學院 ; 大學經濟管理學院

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sem的近義詞

seminar

【讀音】英 [ˈsemɪnɑː(r)] 美 [ˈsemɪnɑːr]

【意思】n. 討論會，研討班

【短語橡御】

1、seminar course 研究學程 ; 專題研究科目 ; 研究科目

2、Olympic Seminar 奧運主題講座

3、Advanced seminar 高級研討會

4、Basic Seminar 突破清搭性領導力基礎課程 ; 基本課程 ; 真善美講座

5、Business Seminar 商務研討會

6、Joint Seminar 雙邊學術研討會

『叄』 統計學中「SEM」是什麼意思

統計學中「SEM」的意思是誤差。

『肆』 sem是什麼分析方法

SEM模型
多元統計分析技術
結構方程模型（Structural equation modeling, SEM）是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變數間交互關系的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。

如圖1：圖1: SEM模型的基本框架在模型中包括兩類變數：一類為觀測變數，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示；一類為結構變數，是無法直接觀察的變數，又稱為潛變數，用橢圓形表示。圖1 SEM模型的基本框架各變數之間均存在一定的關系，這種關系是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小，都是直接決定顧客購買 與否的重要因素。如果能科學地測算出參數值，就可以找出影響顧客滿意度的關鍵績效因素，引導企業進行完善或者改進，達到快速提升顧客滿意度的目的。主要優勢第一，它可以立體、多層次的展現驅動力分析。這種多層次的因果關系更加符合真實的人類思維形式，而這是傳統回歸分析無法做到的。SEM根據不同屬性的抽象程度將屬性分成多層進行分析。第二，SEM分析可以將無法直接測量的屬性納入分析。比方說消費者忠誠度。這樣就可以將數據分析的范圍加大，尤其適合一些比較抽象的歸納性的屬性。第三，SEM分析可以將各屬性之間的因果關系量化，使它們能在同一個層面進行對比，同時也可以使用同一個模型對各細分市場或各競爭對手進行比較。案例分析情況說明某通信分公司屢次位居榜尾，於是痛下決心改革。該分公司有三類業務：固話業務、小靈虧拿通業務以及上網業務。圍繞著這三類業務產品的銷售，該通信分公司還提供了售前、售中和售後三個環節多方面的服務。結合該通信分公司的主要產品情況，從顧客滿意度著手，重點分析並找出影響顧客滿意的關鍵因素，從而為制定有 效的顧客滿意度提升方案提供數據支持。設計滿意度模型根據該公司的業務具體情況，設計出了顧客滿意度模型，如圖2：圖2:某通信分公司顧客滿意度SEM模型圖2 某通信分公司顧客滿意度SEM模型圖2顯示，該地市分公司重點要考察的是產品滿意度和服務滿意度對顧客滿意度的影響。圖2中的Xn是待構建的測量指標，λ值表示各指標對上級指標的影響大小，ζn和δn表示誤差，是受模型外因素影響的部分，如價格滿意度等其他因素。構建具體測量指標基於建立的滿意度SEM模型，圍繞固話業務、小靈通業務以及上網業務的銷售，及銷售這些業務產品的售前、售中和售後三個環節多方凳數面的服務內容，構建具體的觀測指標（變數），如下表：表：顧客滿意度觀測指標顧客滿意度觀測指標調查取樣明確了指標，下一步的工作就是對這些指標進行調查，了解消費者對此的反應。一般我們採用問卷調查的方式，可分為四大部分：（1）甄別部分：該部分設計一些過濾性的問題，以確保被訪者屬於目標群體；（2）總體評價：在訪問開始就應該向被訪者詢問總體滿意度得分，問題可以這樣設計：「總體而言，您對______是滿意還是不滿意？請您採用10分制給______打分，1表示非常差，10表示非常好。」（3）表現得分：就是了解顧客對產品、服務在各個具體方面表現的認知銷粗搭情況。與總體評價一致，仍然採用10分制進行打分。研究者將根據評分來測量顧客對產品、服務各個方面的滿意度情況，並通過SEM模型分析，找出影響顧客滿意度的關鍵因素；（4）背景資料：如人口和生活方式信息，這些信息用於分類，如：某一特定人口或生活方式群體是否比一般的顧客滿意度更高或更低？借用軟體實現滿意度調查在取得一手數據之後，就可以藉助軟體對數據進行統計分析，不管用哪種軟體，其基本步驟都是一致的。我們將前面設計好的模型轉移到特定軟體中，建立好該地市通信分公司顧客滿意度模型，然後輸入調查數據，就可以得到影響服務滿意度的關鍵因素分析結果，如圖3：圖3:影響顧客滿意度的關鍵因素分析模型圖圖3 影響顧客滿意度的關鍵因素分析模型圖圖3中兩指標之間的值就是統計出來的參數，它表示該指標對其上一級指標的影響，又稱為貢獻值。如果該值較大，則表明該指標對上一級指標的滿意度影響較大；該值較小，則表明該指標對上一級指標的滿意度影響較小。根據圖3參數估計結果，可以看出影響服務滿意度的關鍵因素是售後服務是關鍵（參數值為0.40）,而售後服務中的投訴處理（參數值為0.98）又是關鍵中的關鍵。由圖3可以看出，服務方面的感知滿意度對總體滿意度的影響遠高於產品滿意度，再結合服務滿意度的得分情況，可以得出結論，該通信分公司應著重改善服務滿意度。具體應用SEM以研究因果關系為背景，是一種包羅萬象的量化和理論檢驗的工具。在市場研究界可應用於多種研究，如：滿意度研究、品牌研究、產品研究等。因此對品牌管理具有很好的幫助作用。從宏觀角度出發，SEM構建的模型有助於對品牌的宏觀掌控。這種SEM模型一般都比較簡潔，著重於宏觀的、歸納性的目的，模型結構在較長的時間里不會發生變化（圖4是一個典型的例子）。圖4:ACSI模型圖4 ACSI模型從微觀角度出發，SEM可以為品牌的微觀管理建立詳細的路徑圖，對品牌建設提供具體的操作指導。這種SEM模型的特點是模型一般都比較復雜，包含從抽象到具體的各類屬性，著重全面、有層次性的目的，模型可能需要定期的進行調整。評價指標評價構想模型是否得到了觀測數據的支持,有三類擬合指標。一是絕對擬合指標,如χ2 ,近似均方根誤差(RMSEA),標准均方根殘差( SRMSR) ,擬合優度指數( GF I) , 調整後的擬合優度指數(AGF I),比較擬合指數(CFI)等;二是相對擬合指標,如NF I,NNF I;三是省儉度,如省儉規范擬合指數( PNF I),省儉擬合優度指數( PGF I)等。與傳統的χ2 檢驗相反,結構方程模型希望得到的是不顯著的χ2。χ2越小,表示觀測數據與模型擬合得越好。由於χ2 與樣本大小有關,因此不直接作為評價模型的指標,而用χ2 /df來進行衡量。χ2 /df值越接近0,觀測數據與模型擬合得越好。一般認為,χ2 / df < 3,模型較好;< 5,觀測數據與模型基本擬合,模型可以接受; >5,表示觀測數據與模型擬合得不好,模型不好; > 10,表示觀測數據與模型不能擬合,模型很差。但由於χ2與樣本量密切相關,當樣本較大時,χ2 / df也會受到影響。因此多採用RMSEA、SRMSR等綜合性擬合指標對觀測數據與構想模型的支持情況進行評價。RMSEA和SRMSR的取值范圍均在0和1之間。越接近於0,表示觀測數據與模型擬合得越好。按照通用的標准:RMSEA < 0. 1,觀測數據與模型較好擬合; < 0.05,觀測數據模型很好擬合;< 0. 01,觀測數據與模型極好擬合。SRMSR< 0108,觀測數據與模型較好擬合; < 0.05,觀測數據與模型很好擬合。其它幾個擬合指標: GFI, AGFI,CFI,NFI,NNFI等的取值范圍也在0至1之間。越接近1,表示模型擬合得越好; > 0.90以上,則認為模型得到較好擬合。上述指標都是觀測數據對模型絕對擬合程度的描述。在對模型進行比較時,還用到PGFI,PNFI等反應模型省儉度的指標。PGFI和PNFI也是越接近1 越好,但大到什麼程度,沒有統一的標准。結構方程模型理論認為,模型評價是一個復雜的問題,在進行模型評定時,不同擬合指標評定的側重點不同。因此,一般認為,對於一個模型的好壞,不能以一個,而應以多個指標進行綜合評價。

『伍』 mean和SEM有什麼區別

一、意思不同

mean都是平均數啟耐滲。

SD全稱standard deviation標准差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。

SEM是standard error of mean是平均數的抽樣誤差，反應平均數的抽樣准確性。

二、用法不同

SEM計估計值的准確性無法度量，但利用統計學方法可以度量精確性。試驗的誤差來源有系統誤差和抽樣誤差，系統誤差易於克服，抽樣誤差由許多無法控制的內因和外因，帶有偶然性，在試驗中即使十分小心也難以消除，但可以通過增加重復數來來降低。

對於重復數少的小樣本（n≤30）用mean ± S.E.M.，重復數多的大樣本（n＞30）用 mean ± SD。

三、類型不同

標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

標准誤是由樣本的標准差除以畝讓樣本容量的開平方來計算的。標准誤更大的悄脊是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。