『壹』 淺談垂直管理體制下如何加強統計信息化的基層基礎性建設
朱有忠 （吉林省統計局）
摘要：在省以下政府統計機構垂直管理的體制下，基層的統計信息化建設是一項重大的基礎性工作，其現狀已不適應垂直管理的要求；要大力解放統計的生產力，要大力強化統計信息化人才的培養，要大力改善基層統計信息化建設的軟硬體環境，全力營造留住人才的良好氛圍，促進現代統計科學發展。
關鍵詞：垂直管理 統計信息化 基層 建設0 引言吉林省統計局在省委、省政府和國家統計局的大力支持下，在全國31個省市區中唯一實現了省以下政府統計機構的垂直管理，這在全國統計系統是一件了不起的大事，對統計的深入改革具有里程碑的意義。
我認為，我省實施的省以下統計部門垂直管理，已得到全國統計界人士的認可，能夠更好地發揮統計工前咐作的職能作用，為當地的經濟社會發展提供優質的服務，加強統計信息化的基層基礎世悶建設是不可或缺的重要內容之一。
1 統計信息化建設上存在的問題
從我省統計系統現實的情況看，在統計信息化建設上特別是基層基礎建設上，還存在一些亟待解決或高度重視的問題：
1.1 基層的信慧返純息化建設人才嚴重缺乏。表現在從事計算機專項工作的人員少，據初步統計，全省60個縣（市、區）共有500多名統計人員，而專門從事計算機業務的人員占不到10%，每個縣（市、區）不能平均到一個稱職的計算機業務骨幹。還表現在現有基層從事計算機工作的人員學歷資力水平層次底，現在的統計業務，特別是數據的匯集整理及分析，離不開計算機這個技術手段，每年的數據調查量是幾倍於上個世紀的八、九十年代。沒有計算機在統計部門應用，其上級交付的統計任務根本無法完成，然而，計算機技術人才的缺乏，增大了基層統計工作的強度，一個數據處理過程，大大超過標準的數據處理時間，工作效率明顯低下，也就是說先進的設備由於缺乏現代的人才掌握，沒有發揮應有的效能，造成了資源浪費。
1.2 基層單位的計算機設備配置檔次低，還沒有做到人手一機。據了解，在縣（市、區）一級，能夠完整運行年報程序的高檔次微機很少，每到年報時節，這少數的幾台高檔次微機是換人（換專業）不停機，即使這樣也讓基層統計人員為設備的相對落後而著急。而且，在一些基層統計人員的桌面上仍擺放著「386、486」等淘汰機型，只能用於打字，其運算功能根本不適應當前軟體要求。
還有，縣（市、區）的統計部門工作環境、辦公條件及福利待遇與政府其它部門比較起來，相對較差，留住計算機技術人才也是影響基層的信息化建設的問題。
上述這些問題，雖然說是長期存在於基層，但在新的體制下如不加以解決，必然要影響統計信息化的整體建設。因為從統計信息化建設的總體情況上看，重大的統計信息化建設項目或工程，主要實行著至上而下的實施，比如網路建設、軟體開發，但具體的操作與運用離不開基層人員的勞動。特別是統計為當地領導及社會服務的責任越來越大，充分地運用計算機技術能夠極大的發揮統計的咨詢與服務的功能。
2 新的體制下加強統計信息化的基層基礎建設，應做到幾點
2.1 必須把統計信息化是「一把手」工程落到實處。
要讓各級統計局的局長深刻地認識到，統計運用計算機，並不是一個簡單的工具問題，而是通過計算機的運用，極大的提高統計工作的效率，進而更大程度上地解放統計的生產力。這按照和諧社會的理念是真正做到了「以人為本」，加強統計信息化基層基礎建設，這是統計局領導們堅持了「以統計業務人員為本」，事實證明，一個單位，一個部門做一項工作，干一件事情，只要領導，特別是一把手重視了就沒有翻不過去的「火焰山」，就能調動各方面的積極因素，充分發揮領導的行政資源，沒錢去籌集，沒人才去挖掘，沒設備去爭取，只有領導上心了，就能千方百計去爭取去努力。
在我省很多縣（市、區）就有很好的例證，有的縣統計局不僅人手一台台式電腦，而且主要業務人員人手一台筆記本電腦，解決了經常到單位上機加班的問題。
現在的縣級統計部門經費也比以往增加了很多，只要緊一緊，可以增配一些新的微機，特別全省的經濟條件在不斷改善，地方的財政收入在不斷增多，做為一局之長，常跑跑縣領導，跑跑財政，爭取資金改善計算機設備環境，應能成為統計局長的重要工作內容。
2.2 省局要把強化基層計算機技術人員的培訓作為一項長期的業務堅持下去。
要制定培訓計劃，使對基層計算機技術人員的培養形成一種制度安排，不能想起來就辦一個培訓班來「了事」。要在規劃上明確規定出，培訓的目的和要求，達到的標准及哪級人員應掌握，熟知的內容，並明確考核的辦法。對不能按要求參加培訓，或沒有達到培訓要求標準的要給補救式處罰，特別是在晉級升職或年終評優評獎中，成為否決的一票。要形成獎優懲劣的機制，讓基層統計業務人員懂得，掌握現代的計算機技術，不僅能提高工作的效率，適應統計事業飛速發展的要求，也是提高自身素質，得到領導和同志們認可的過程，更是積極上進的選擇。而且，一個重要意義在於，是上級統計部門為基層統計人員創造著積極進取的條件，使之感到垂直管理後的吉林統計系統真真切切發生了重大變革、重大變化。
作為省局的信息化職能管理部門，制定全系統統計信息化培訓規劃責無旁貸，這也是中心適應垂直管理的必然要求，在制定規劃的過程中，我們要與《吉林統計信息化「十一五」規劃》的落實聯系起來，使之成為一項重要的內容。
2.3 要把改善基層的數據處理環境作為一項重要工作長期抓下去。
計算機技術的特點是，隨著計算技術的不斷更新，設備更新，擴充的時限，愈來愈短，這就給統計部門的信息化建設帶來很大的難題，因為統計部門的資金經費有限，不可能隨著計算機技術的進步而更換更好的設備。所以，要充分發揮現有設備的利用最大化，充分發揮這些設備的效能，盡可能減少折舊中的損失。
同時，作為上級統計領導機關要對基層的信息化建設實行最大的傾斜政策，在普遍保證基層人員人手一機的基礎上，實行必要的獎勵政策，對重視信息化建設，重視信息化人才的地方，給予特殊的獎勵，如增配高檔次的計算機等等。特別是利用當前統計部門普查次數較多的機會，通過向省財政多申請一些經費來改善基層的數據處理環境。
作為基層的統計部門要克服等、靠、要的思想，要發揮自身的主觀能動性，通過本身的優質服務增加在地方的影響和威信，並創造條件，讓地方投資來改善基層統計部門的數據處理環境。
2.4 要在全省各級統計部門營造留住信息化人才的良好氛圍。
一是創造好的條件，讓從事統計信息化的人才，有用武之地，有施展才能的平台。二是要充分信任統計信息化建設的人才，放手工作，多鼓勵，多支持，勁只可鼓不可泄。三是要在政策允許的情況下，增加這些人員的福利待遇。
總之，加強統計信息化的基層基礎建設非常重要，它是統計事業可持續發展的必然選擇，更是我省垂直管理後的首要選擇。要想顯示垂直管理後吉林統計人的風采，信息化建設是看得見摸得著的大亮點。
『貳』 大數據時代如何加強統計檔案信息化管理
大數據時代如何加強統計檔案信息化管理
大數據是用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，統計部門需要積極應對大數據帶來的環境變化和需求變化，更好地開展統計檔案利用工作，更大程度地發掘檔案的潛在價值，更加全面地提供檔案信息服務，從而實現統計檔案信息化管理的跨越式發展。
走進大數據
隨著經濟社會的快速發展，特別是近幾年經濟結構和社會布局不斷發生變化，統計檔案資料急劇增加，同時，社會各界對統計檔案的需求也大幅增加。巨量資料、大需求推動著統計檔案的收集、整理和利用進入大數據時代。統計部門每年都要接待大批查閱統計檔案人員，每年都要調閱數以萬計的各類案卷。如何從繁雜的個性化需求和數量龐大的案卷中認識和利用規律，如何在大量提供的數據中確保企業、調查對象隱私安全？這需要統計數據的利用情況，這個過程，我們可以視為一個通過「加工」實現數據「增值」的過程。但是，統計部門如何提高對數據的「加工能力」？必須首先搞清楚大數據給統計檔案工作帶來的變化，根據變化尋找應變辦法，提升統計分析能力。
「三大」趨勢
目前，統計檔案的利用取得了較好的社會效益和經濟效益。但在利用種類上，多數仍局限於「實際利用」，即有特定實用目的的一般性查詢利用上，只有人次數、查閱卷次數等數據，缺乏綜合分析、研究預測等數據加工過程，更缺乏利用偏好規律、利用趨向等加工結果。簡單的數據對於一般利用者來說意義不大，對經濟發展、規劃、預測和調控來說更是無關痛癢。然而，隨著大數據時代到來，統計檔案管理將逐步呈現「三大」趨勢，也將給現有的統計檔案利用帶來相應的挑戰。
一是大檔案。載體形式更加廣泛，一切與經濟社會有關的、經過統計部門調查取得的文書、數據、聲像、實物都被作為統計檔案。數字化檔案體量更加巨大，原有的紙介質統計資料，以及一切非數字化的統計檔案都將通過信息技術不斷地加工成電子檔案。
二是大服務。大數據時代統計檔案服務將朝著社會化、多元化、開放性和先進性方向發展，檔案服務以利用者的個性化需求為導向，提供網路化、智慧型的服務。
三是大開發。在傳統管理方式下，檔案利用只是提供被動的查閱服務。在大數據時代，檔案利用將延伸到使用大數據技術對檔案進行大量加工和二次開發，更加註重分析、發現與預測，為利用者創造更多價值。
積極應變
面對大數據給現有統計檔案利用工作帶來的挑戰，統計部門應積極應對，全面提升數據加工能力。
做好利用統計項目調整。一是將利用統計的關注點從數量轉向效益。建議在統計檔案利用項中增加利用效益項目，強調社會效益的統計，如增加利用者滿意度或者利用效果項目，將利用者的需求滿足狀況以順序數據的形式列入統計項，以反映利用者對檔案價值的認知與認可度。二是完善數字檔案利用情況統計，根據數字檔案資源利用的特殊性，設置數字檔案和電子文件的檢索量、閱讀量和下載量等統計項目。
做好利用統計工作的信息化建設。大數據時代，傳統的手工登記、電腦匯總的工作模式正在失去其原有的意義。必須加快利用者自助服務終端設備、服務質量評價設備、統計軟體的應用，以及信息系統的建設。利用者在自助服務終端設備上驗證身份後，其利用記錄及其在獲取服務之後對服務質量做出的評價，都將實時傳輸到信息系統中自動存儲。
做好專業人員配備。大數據將使利用統計工作大量化、復雜化和專業化，要求工作人員必須具備一定統計理論和實務素養。因此，要及時對相關工作人員進行專業培訓，同時要把統計工作具體實踐中的經驗、技巧、成果等在工作人員中進行交流，便於工作人員相互借鑒、相互促進。
做好利用情況的統計分析方法運用。利用情況統計分析，是檔案利用統計的最後一個階段，在這個階段中，通過運用各種專業的統計分析方法，使我們能夠對利用情況進行清晰明確的全面認識，並依據統計分析正確估計形勢，為決策提供依據。例如，對於歷年的利用人次和卷次數，我們可以運用時間序列的描述性分析，通過計算數量的增長率、平均增長率來簡單描述現象在不同時間的變化狀況，也可以通過製作圖形先觀察數據隨時間的變化模式及變化趨勢，為進一步的預測提供基本依據。進行預測時，我們首先要判別歷史數據模型是平穩序列、線性趨勢，還是非線性趨勢，然後結合數據多少選擇用移動平均、一元線性回歸，還是指數模型的預測方法。
做好利用統計成果的運用和宣傳。通過統計分析，我們可能會發現統計檔案利用的某些規律，如利用者的喜愛，也許還能夠合理預測趨向。統計部門應該積極主動地將這些統計成果運用到服務工作中去，及時調整服務重點或者提前做好服務計劃，甚至做出明確的統計預測預警。
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『叄』 如何搭建大數據分析平台
1、 搭建大數據分析平台的背景
在大數據之前，BI就已經存在很久了，簡單把大數據等同於BI，明顯是不恰當的。但兩者又是緊密關聯的，相輔相成的。BI是達成業務管理的應用工具，沒有BI，大數據就沒有了價值轉化的工具，就無法把數據的價值呈現給用戶，也就無法有效地支撐企業經營管理決策；大數據則是基礎，沒有大數據，BI就失去了存在的基礎，沒有辦法快速、實時、高效地處理數據，支撐應用。 所以，數據的價值發揮，大數據平台的建設，必然是囊括了大數據處理與BI應用分析建設的。
2、 大數據分析平台的特點
數據攝取、數據管理、ETL和數據倉庫：提供有效的數據入庫與管理數據用於管理作為一種寶貴的資源。
Hadoop系統功能：提供海量存儲的任何類型的數據，大量處理功率和處理能力幾乎是無限並行工作或任務
流計算在拉動特徵：用於流的數據、處理數據並將這些流作為單個流。
內容管理特徵：綜合生命周期管理和文檔內容。
數據治理綜合：安全、治理和合規解決方案來保護數據。
3、 怎樣去搭建大數據分析平台
大數據分析處理平台就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具，實現對數據的挖掘和分析，一個大數據分析平台涉及到的組件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量數據的挖掘是一項復雜的工作。我們可以利用億信一站式數據分析平台（ABI），可以快速構建大數據分析平台，該平台集合了從數據源接入到ETL和數據倉庫進行數據整合，再到數據分析，全部在一個平台上完成。
億信一站式數據分析平台（ABI）囊括了企業全部所需的大數據分析工具。ABI可以對各類業務進行前瞻性預測分析，並為企業各層次用戶提供統一的決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。