❶ 如何保證檢測數據的准確性、科學性、公正性
實驗室從廣義上講是指從事科學實驗、檢驗、檢測和校準活動的科研技術機構,向社會出具具有證明作用的數據的檢測,保證其出具的數據和結果的可靠、穩定和准確。那麼如何保證實驗室檢測數據的准確性主要從技術要求上談三個方面的內容。一.人員素質:人是最寶貴的資源,一個實驗室的水平高低優劣很大程度取決於人員的素質和水平。檢測人員應經過與其承擔的工作相適應的教育、培訓並有相應的技術知識和經驗,經資格考核合格,持證上崗。必須熟悉、了解、掌握檢測方法,嚴格按照質量管理手冊和作業指導書及操作規程進行檢測,才能提高檢測數據的准確性。1.作為一個專業的檢測機構,首先,檢測人員必須具備大專以上學歷和與之檢測相關的專業文化素質;其次,必須有20%甚至更高比例的工程師以上職稱的人員。西寧水質監測站目前有化學、食品、土壤、給排水、計算機等各類專業人員近二十名,其中工程師、高級工程師九名,占總人數的約50%,大專以上學歷人員占總數的約90%。2.對檢測機構的檢測人員要不斷加強業務培訓。建議採取「送出去,請進來」的方式進行培訓。
❷ 怎麼保證統計數據的真實性.有效性
一、真實的統計數據在企業中的重要性 真實可靠的原始統計數據是企業統計工作的靈魂，是一切管理工作的基礎，是經營者進行正確經營決策必不可少的第一手資料。企業做任何一個重要決策都要通過外部環境及內部能力的反復分析評估。外部環境的分析包括企業的最新動態，全球的經濟形勢及科技發展狀況，而內部能力的評估就是從企業的各種基礎統計數據開始的，所謂基礎統計數據包括入庫單、工時記錄卡、各類統計台賬等等第一手資料，可見無論是外部環境還是內部環境分析都離不開原始統計數據，如果沒有這些數據的支持，企業各項經營決策就無從下手，如果原始數據是虛報、瞞報、不實報的，這樣的數據就會導致企業看不到真實的狀況從而做出錯誤的經營決策方案，使企業步入歧途，後果不堪設想。既然原始統計數據是企業經營決策的根本，那保證原始統計數據的真實可靠顯得尤為重要，那麼怎麼保證企業原始統計數據的真實可靠呢？ 二、如何做好原始數據的統計工作 下面以生產車間工人工時卡片記錄填寫及控制為例加以論述。 一張工人每日必需填寫的工時記錄卡片內容:日期、圖號、編號、工序、准結、單件、追加、計劃數、完成數、定額工時、實作工時、停工、缺勤、開會、其他、原因，也是工人一天勞動成績的記錄，這種工時卡片是企業最普遍也是最常見的原始統計數據記錄卡。該記錄卡參與填寫的人員眾多，要保證這些數據的真實有效，需要做大量的工作，筆者選定它來論述整個文章的論點，是因為它在原始數據統計中非常具有代表性，能以點代面說明問題。現在就通過如何保證這張原始卡片的數據真實性來進行闡述。 第一步：從原始數據的填寫開始 首先表格上的每一欄目填寫必須口徑統一，關繫到時間的都用小時為單位，字跡填寫工整規范，不準龍飛鳳舞讓人無法辨別並規定統一用碳素墨水筆或簽字筆填寫（便於原始數據的經年保存）。公司應下達正式相關管理文件，規定每一欄的填寫要求，每個欄目數據的來源，如「准結、單件」兩欄，規定按照公司下達到各班組的定額工時填寫，任何人不得隨意改動；「計劃數、完成數」應根據生產計劃和每天的實際完成數填寫，不得虛報瞞報；「實作工時」一個班有效時間是八小時，就填八小時；因設備停工、開會、公務或缺勤發生的時間也應如實的填列在各相關的欄目內，並註明原因。如果這個環節每個人都做好了，再經過電腦統計，一套完整的生產工人生產工時和非生產工時一覽無余，由於數據真實可靠，以此套數據來分析當下設備能力，生產能力，人員能力等就非常准確，同時還可以從這套數據中看出工時定額的准確程度，影響設備能力、人員能力的原因，為企業的各種能力測算及經營管理工作打下了堅實的基礎。 所以要確保原始數據的真實性，第一步，正確、規范填寫，統一口徑至關重要，企業在這個環節應有強而有力的規章制度作為保障，制度定下來，員工就必須按制度辦事，這樣才能從統計數據的源頭開始控制好數據的質量。 第二步：加強培訓，確保原始數據真實有持續性 規章制度固然重要，但如果沒有培訓的支持，規章制度就無法貫徹下去，培訓應該在規章制度出台時同步進行。培訓的內容應該涵蓋原始數據統計各相關要求，經過幾次強化培訓，絕大部分人就能掌握要領，再進行數據的登統便順理成章。特別是新工人進廠後，這種培訓就顯得尤為重要，因為新工人在這一環節還是一張白紙。新工人招工進廠候都要進行廠史、廠規、企業文化等的一系列培訓，筆者卻認為對生產工人進行原始數據的填寫培訓也是必不可少的，因為他們實習期滿就將參與到原始數據的統計工作中來，他們填寫的第一手數據也是我們整體數據中不可缺少的一部分。每年從各種渠道招聘進廠的技能員工絡繹不絕，如果不進行相關培訓的話，新員工在原始數據填寫這一環就是一片空白，勢必導致原來真實有效的原始數據逐漸失真，好的傳統和習慣得不到延續和傳承，所以培訓才能使原始數據的統計永保真實有效。 統計數據的真實有效不是一個短期的目標，而是一項長期的工作，隨著企業用工情況的不斷改變不斷會有新人加入到原始數據的統計工作中來，這時如何保證原始數據的真實有效又面臨了新的問題，培訓無疑是解決這一階段問題的一種好的方法。
❸ 如何確保數據的真實有效
如何確保計劃統計管理的真實性和有效性
各位朋友，做為業主方要經常收集施工單位上報的各種進度數據、工程量等，但是施工單位經常上報的數據不及時准確，
怎麼樣才能保證統計數據真實性和有效性呢？請給位賜教
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智者明
由現場項目組或工程部加強承包商的周報（日報）管理，每周（關鍵工序統計到日，如：達因、試壓包）要求承包商上報周報，包括：工程形象(設計、采購、施工、試車）、實物量、機具、投入勞動力、進度百分數、質量指標、HSE執行、存在問題、下周工作計劃，等等。
月度報表就可以對照周報進行檢查，至少減少承包商上報的數據不及時准確的問題，保證統計數據真實性和有效性，如果發現做假或失真，可以及時糾偏措施。
如果大部分承包商的數據都真實有效，則項目的統計眾數也趨於真實有效。
讓施工方做日報可能不容易實現（除非是管理相當嚴謹的施工方），大多數都做不到日報。但周報是必需的，否則不容易控制進度和質量，施工方也樂於接受，但關鍵質量控制點除外。
我說說我們單位的統計模式：
在施工前期建立相對完善的全項目進度計量系統，一般是按照施工工序排序，載入實物量和計量權重。在正式的施工中每天更新數據就ok了。這個工作量不是很大，關鍵是計量系統要做的嚴密並依據施工實際不斷更新完善。該計量系統也可以作為進度款的申請依據。當然間斷性的檢查工作是必要的，可以檢驗施工承包方日報的數據准確性。我在這里一般不要求他們報周報，所有的數據一目瞭然。
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如何確保監測數據真實准確？
2014/5/12 10:00:13
作者: 許穎 孫俊傑 石來元
目前，監測數據造假主要是修改設備工作參數或破壞采樣系統。且看青島環境空氣自動監測站點實現全市聯網管理後
「截至目前，青島市共設立了23個環境空氣自動監測站，對大氣環境中主要污染物進行連續的監測，判斷大氣質量是否符合國家制定的大氣質量標准，做到了空氣質量的全程監測。」 山東省青島市環境監測中心站相關負責人這樣說。
近年來，各地紛紛建立環境空氣自動監測站，空氣質量監測能力得到了極大的提升。同時，環境空氣自動監測也面臨著一些問題，比如監測設備型號繁多、監測人員技術參差不齊、自動化空氣質量監測過程中的數據質量控制環節不規范等。目前，保證監測數據的代表性、准確性、精密性、可比性和完整性，已經成為環境空氣自動監測站面臨的重點任務。
那麼，青島市如何建設環境空氣自動監測站點？如何確保監測數據的准確性？
規范點位設置 確保監測數據的代表性
雖然青島市市區在去年以前已經有13個環境空氣監測站，但是隨著環境問題的凸顯，這些環境空氣監測站已經遠遠不能滿足空氣監測的要求。去年11月，青島市環保局按照山東省環保廳環境空氣質量管理「上收一級」的要求，將黃島區和即墨市、膠州市、平度市、萊西市的市控空氣自動監測站納入了全市聯網管理，並施行了統一社會化運營。自此，全市共設立23個環境空氣自動監測站，並按照空氣質量新標准要求，在每個環境空氣自動監測站配置了相應的儀器和設備。
那麼，在環境空氣自動監測站已經基本完善的基礎上，青島市環境監測中心站如何保證這些點位的設置具有代表性？
為了能更好地反映全市的空氣質量，使得環境空氣自動監測站點位的選擇具有代表性，青島市印發了《市控空氣自動監測站統一運營實時方案》、《環境空氣質量監測點位布設技術規范》等一系列文件，對點位設置、調整以及日常運行管理維護等方面進行了嚴格的規范和管理。
青島市環境監測中心站負責組織對全市空氣自動監測點位設置情況進行全面調查，按照國家有關技術規范，對現有空氣自動監測點位進行技術評估，對不符合要求的提出整改意見和建議。
購買第三方服務 確保監測數據的准確性
「我們以前都是自行維護、運營環境空氣質量監測站。」青島市環境監測中心站的技術人員說：「隨著環保任務量的不斷增加，監測任務和數據統計、分析工作繁重，維護、運營環境空氣質量監測站就有些力不從心了。」
青島市環保局是如何解決這一矛盾的呢？
「在這種形勢下，逐步培養社會化的運營機構，由政府購買服務，僱傭社會化專業的運營公司來操作，大大緩解了人員數量不足與工作量逐年增加的矛盾，現有的環境監測人員能夠投入更多的精力進行數據的分析和研究工作。」 青島市環境監測中心站相關負責人介紹說。
早在2012年年底，按照山東省環保廳的要求，青島市的環境空氣監測站實現了「轉讓——經營」模式質量管理機制，這一模式將監測設備進行有償轉讓，並由專業隊伍運營維護，設備的准確性由專業機構進行移動比對（即由運營單位利用移動監測車等攜帶型空氣設備，對分布在各處的環境空氣質量監測站進行同步比對監測）。環保部門通過對數據質量進行考核，政府直接購買合格的數據。這一模式將數據質量推向了市場，按照市場優勝劣汰的法則，具有競爭力，可以提供可靠的、准確的、真實的數據的運營商才有資格對環境空氣監測站點進行運營。
那麼哪些公司擁有運營管理的資格呢？各運營公司須按照環境保護部下發的《環境空氣質量自動監測技術規范》、山東省環保廳《山東省環境空氣質量自動監測「轉讓——經營」模式質量管理體系技術規定》等技術規范和要求，完成環境空氣自動監測質量保證實驗室和系統支持實驗室建設工作，通過山東省環境信息與監控中心組織的驗收，並取得資質認定計量認證（CMA）證書才能夠進行運營管理。
除了戰略上的轉變外，青島市環境監測中心站還加強了制度建設。環境監測中心站制定了《空氣自動監測運營管理考核細則》（以下簡稱《考核細則》），細化了對運營公司的監督和管理，比如規定環境監測站應當加強巡檢督查和現場比對監測，嚴格對運營單位進行管理與考核，發現運營單位工作質量達不到要求的，按照《考核細則》予以扣分，並通知相關區市環保局扣除運營單位相應的運營費用，並且要求各區市環保局協助市環境監測中心站對運營單位進行監督和考核。
《考核細則》對運營單位也提出了要求，運營單位要建立健全設備校準、維護、故障維修和日常巡檢等制度規程，保證空氣自動監測設備穩定運行，監測數據准確有效。
據了解，《考核細則》實施以來，參與青島環境空氣質量自動監測站運營的單位嚴格按照規范和要求，認真做好運營維護工作，保證了空氣自動監測數據的准確性。
杜絕人為干擾 確保監測數據的真實性
目前，數據失真主要由人為導致。山東省環境信息與監控中心污染源監控室副主任石敬華介紹說，通過干擾自動監測設備正常運行，對數據造假的方式主要有兩大類，一類是通過修改設備工作參數等軟體手段造假，「比如說實際監測的排放濃度是1000毫克每立方米，在軟體計算時加了個0.1的系數，結果就成了100毫克每立方米，不達標的就變成達標了」。另一類是通過破壞采樣系統等硬體手段造假，「比如在設備采樣管上私接稀釋裝置等」。
那麼，青島市環保局如何避免人為干擾設備？為更好地適應當前大氣污染防治工作需要，進一步提高監測數據質量，強化區市環境空氣質量考核，青島市環保局在2月底下發了《加強環境空氣自動監測站運行管理的通知》，嚴格要求各區市環保局不得以任何方式人為干擾空氣自動監測設備正常運行。在未徵得市環境監測中心站同意的情況下，不得擅自進入空氣自動監測站房，不得擅自調整或要求運營單位違規調整監測設備參數。同時，要求運營單位加強教育培訓和監督管理運營人員，保證其嚴格按照空氣自動監測運營管理制度和規程開展工作，杜絕弄虛作假行為，確保監測數據客觀、真實和公正。
市環境監測中心站則是整個過程的監督者和管理者。整個過程，環境監測中心站採取遠程視頻監控、飛行檢查、組織異地交叉檢查等方式，對各區市空氣自動監測工作進行質量控制，確保監測數據質量。一旦發現違規干擾自動監測設備正常運行的，對相關監測數據不予確認，並在考核中予以扣分，並對有關責任人予以通報批評，追究責任。若發現運營單位工作中存在弄虛作假行為的，直接終止運營合同。
青島市環境監測中心站的相關負責人說：「從近期的運行情況來看，全市23個環境空氣質量自動監測站的運行和管理還是不錯的，有了嚴格的規范和考核要求，更加理順了環保部門和運營公司的關系。」
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如何確保測試數據的真實性
提升常態課堂質效離不開「數據」,一串數據勝過一打綱領。彼得.德魯克說：「精妙地運用統計學方法來解釋紛繁復雜的數據，找出數據背後隱藏的規律和秘密的藝術是很重要的事業。」恰如一句話：「心中有數據，方能運籌帷幄，決勝千里；心中無數據，必定差之毫釐，繆之千里。」用數據說話是教育者做出正確決策的前提與基礎。用數據說話是教育者改進教學方式和轉變教學理念的前提與基礎。用數據說話是教育者規范自己的教育教學行為和提升教育教學質效的根本保證。課堂精細化管理離不開真實性數據支持，准確數據的獲得並非輕而易舉，獲取准確數據路徑和能力是根本。一方面提高收集數據，描述統計的能力。能迅速將所收集到的大量數據進行歸類，並用表格或圖形表示出來，通過計算，把握所得數據的「集中量數、差異量數和相關系數」等特徵數據，描述影響教育教學質效各要素的典型性、波動性和關聯性和內在性。另一方面，提高推斷統計的能力。利用數據進行統計檢驗、統計分析和非參數統計，作出科學決策。
第一、試場地器材的真實性
測試場地和器材必須符合測試具體項目國家規定的標准，否則，所測試的數據一定存在著誤差，從而導致上報數據的失真。比如，初中男女生50米測試項目，需要提供符合國家場地標准化的跑道數量、跑道寬度和跑道長度等精確的條件，決不能人為的縮短50米跑距來組織學生測試，或讓學生站立在50米起點線前幾米處來組織學生測試等弄虛作假行為呈現，這樣不僅欺騙國家、家長、孩子，還欺騙了自己的職業情操，更徹頭徹尾的玷污了教師這個稱謂。
第二、試對象身份信息的真實性
測試對象身份的真實性同樣決定著抽測結果的真實性。最科學的就是以一個年級為抽測樣本，現場開放式的隨機抽取一、二個班級學生作為抽測對象進行統一編排、安排測試順序、隨機抽取測試項目，隨機抽取測試工作人員，然後進行現場測試，並把測試結果現場公布。決不能人為的把本年級里精華學生抽取出來參加測試，或讓高一級學生冒名頂替來應付測試，這種弄虛作假的作派，不能解決廣大青少年學生體質下降的事實，更不能掩蓋各級各類教育管理機構領導的失責，更可悲的是，我們這樣的弄虛作假行為教壞、教歪一批批本性純真的學生，使得一代代國民素質越來越低下，最終毀國敗家。
第三、試組織人員的真實性
如果各級各類教育管理機構領導人都抱著虛假應付一下國家抽查的理念，就會暗示負責抽查的本單位部門領導人，下面就會心領神會的執行，無疑從上到下都會這樣敷衍、搪塞虛假下去。當然，測試對象、測試工作人員都是半真半假，所得的測試數據自然也是達到國家標准。
第四、試過程的真實性
測試過程真實，就會收獲真實測試結果。實心球測試過程真實，就得保證實心球的重量符合標准、測試場地符合標准、測試人員丈量方式要規范、測試人員對抽測學生要一個評價標准，這樣的測試數據才能真實可信。仰卧起坐計數人員、評判學生測試技術動作是否標准要統一；1000米、800米要跑實距、計出實時來，包括其他引體向上、立定跳遠等測試項目都應該規范、嚴格、認真操作，從源頭上確保測試的項目數據的真實性。
第五、測試數據採集的真實性
美國心理學家和教育家通過觀察同樣處於中等發展水平的學生（50%）遇到不同水平教師的發展結果後，得出如下結論：如果遇到優秀教師，他們可以達到優秀（平均90%），遇到平庸教師則降到較差（平均37%）。以上的信息得到，就是數據有「真實」最好呈現。只有每一個測試過程都是真實的，才能保證採集的數據是靠譜的，否則僅能欺上瞞下了。
第六、數據上報的真實性
作為學校最下層，應該保真的把每一個年級學生的身體素質測試結果數據，毫無失真的上報到國家體質健康網平台，決不能人為的修修改改去黑賤自己。倘若你、我真有這么在意，就應該踏踏實實、扎扎實實、切切實實、確確實實、真真實實去上好每一天、每一節常態體育課，認真負責愛崗敬業，相信，隨著時間的推移，你、我所教的每一屆學生一定能夠收獲運動技能和運動體能雙豐收，同時，你、我這種職業道德一定能贏得學生、家長的肯定，更對得起「教師」這個神聖稱呼。
❹ 做數據分析如何保障數據的准確性
從業多年，在數據准確性上摔過不少跟斗，總結了一些切實有效的方法，能夠幫你盡可能的規避錯誤，確保數據的准確性，分享給大家
對數據上游的管理雖然看上去，數據分析師是掌握數據資源的人，但從數據的生產流程來看，數據分析師其實位於數據的下游，數據需要至少先經過採集環節、清洗環節、存儲環節才能被數據分析師拿到，甚至有的體量特別大的數據，他的調取和處理環節也不能被數據分析師控制。所以，想要最終做出的數據不出錯，那就要先確保我們的數據上游是准確的。
雖然數據上游一般是由其他業務或技術人員負責，但數據分析師也可以通過提需求或生產過程參與的方式，對數據上游進行管理：
設立數據「安檢站」「大包小包過機安檢」只要你坐過北京的地鐵，相信這句話一定耳熟能詳，為了確保所有旅客不把易燃易爆等危險品帶入地鐵內危及他人安全，地鐵在每個進站口設置安檢站對所有過往人員物品進行檢查。雖然避免數據錯誤的最主要方法就是檢查，但全流程無休止的數據檢查顯然是費時費力且效率低的，我們其實也可以在數據流入流出的關鍵節點設立「安檢站」，只在這個時候進行數據檢查。
一般我會在這些地方設立「安檢站」：
幾種行之有效的檢查方法：
確保數據准確的幾個日常習慣除了上述成體系的錯誤規避手段外，幾個日常的好習慣也可以讓我們盡可能的離錯誤遠一點：
以上，是確保數據准確的大致經驗總結，幾句最關鍵的話再重復嘮叨一下：
數據處理的准確性校驗一直是個難題，是否存在一些針對據處理准確性的通用做法呢？
下面是一些對於數據進行計算處理後，保證數據准確性的個人實踐：
對於大部分數據來說，數據處理可以分為以下 五個步驟 ：
1.數據採集；2.數據傳輸（實時/批量）；3.數據建模/存儲；4.數據計算/分析；5.數據可視化展示/挖掘
針對上面五點分別展開介紹：
一、數據採集
通常數據處理之前會有數據採集的過程，數據採集會涉及到多數據來源，每中數據來源由於格式等不一致，需要特殊處理。
1.針對不通的數據源，需要做到每個數據源獲取 數據能夠獨立。
2.採集過程需要監控，傳輸之前如有條件，可以做到本地有備份數據，便於異常查找時進行數據比對。
二、數據傳輸（實時/批量）
數據源本地已經做到有備份的情況下，對於傳輸異常的時候，需要 支持重試 ，存儲端需要支持去重。
三、數據建模/存儲
數據存儲可以針對結果集合進行冗餘分類存儲，便於數據進行比對,針對存儲需要進行副本備份，同時數據可以考慮按生效記錄進行疊加存儲，支持回溯 歷史 的存儲結構進行存儲。
四、數據計算/分析/挖掘
數據進行計算，分析的時候需要進行步驟分解，便於准確性的分析和統計
1.計算之前，支持測算，同時支持數據進行分批計算，需要能導出本批次清單基礎數據（例如人員或者id），便於數據核對。
2.計算之中，支持快速少量指定的典型數據測算，支持選擇，是否存儲參與計算過程的全部的中間變數。
3.計算之後，可以選擇，支持導出本次計算過程中的所有參與變數和中間變數參數，可以線下根據數據列表對應的參數，進行計算，從而進行數據准確性的核對。
計算過程中，支持針對有問題的數據ID進行染色，染色後的數據，所有的中間過程變數全部進行列印輸出。
五、數據可視化展示
可視化挖掘過程，需要主要前台圖形化界面的數據量
❺ 如何提高實驗室數據准確性
那麼如何提高實驗室檢測數據的准確性呢？筆者從技術要求方面談以下觀點： 一是人員素質。一個實驗室的水平高低優劣，在很大程度上取決於人員的素質與水平。檢測人員應經過與其承擔的檢驗、檢測項目相適應的教育、培訓，並有相應的業務技術知識和實踐經驗，經資格考核合格，持證上崗；必須熟悉、了解掌握檢測方法，嚴格按照程序文件、作業指導書及按檢測儀器操作規程進行樣品檢驗檢測，才能提高檢測數據的准確性。 二是設施和環境。為了保證抽樣、檢測、校準結果的准確可靠。實驗室一方面應確保其檢測、校準設施及環境條件滿足相關法律法規、技術規范或標准要求，另一方面這些設施和環境條件還應確保實驗室的安全性，保障操作人員的安全和健康；設施和環境條件是直接影響證書、報告質量的要素。因此，實驗室應具備對環境條件進行有效監測和控制，這是保證檢測工作正常開展的先決條件。 三是方法選擇。正確地選擇檢測方法對提高檢測數據的准確性是至關重要的，它能規范檢測工作，減少檢測工作的隨意性，保證檢測數據的准確性。這就要求檢測人員根據項目的要求，制定相應的檢測程序。選擇合適的檢測方法應優先選擇國家標准、行業標准、地方標准作為檢測的依據。 四是樣品的抽取和制備。樣品抽取及制備是檢測工作中重要的一步，正確抽取具有代表性的均勻樣品，是保證檢測數據准確性的重要環節。因此，抽取樣品一定要嚴格按照標准規定的方法或經批準的抽樣實施方案規定進行，以確保檢測數據能真實反映樣品的情況，提高檢測數據的准確性。樣品的制備也應嚴格按照檢測標准規定的方法進行，使所制備的樣品保持原始樣品的特性，提高後續檢測工作的准確性。 五是質量控制。檢測結果質量是實驗室始終關注的重點，檢測過程是檢測機構的質量體系運行的主要過程。為確保檢測結果的准確有效，實驗室應有質量控製程序和質量控制計劃，以監控檢測工作的全過程。因此，實驗室應經常利用內部手段，如盲樣檢測、留樣檢測、人員比對、方法比對等驗證檢測工作的可靠性，並藉助外部力量驗證檢測能力。在檢測過程中，不是不允許出現問題，需要發現問題並控制它，找出原因，針對原因採取改進措施，從而提高實驗室檢測數據的可靠性、穩定性和准確性。 六是檢驗報告。檢驗報告是實驗室檢測工作的最終產品，也是實驗室工作質量的最終體現，檢驗報告的准確性和可靠性，直接關系客戶的切身利益，也關繫到實驗室的形象和信譽。
❻ 資料庫保證數據准確性的措施有哪些
資料庫保證數據准確性的措施有：
方法一、資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。
方法二、強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類頃搏伏。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進銀鬧行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。
方法三、審計日誌
審計是將用雀攜戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
❼ 如何提高工作中數據的准確性
提高人工數據標注的准確性可指灶以從以下幾個層面入手：
一、加強標注員培訓，提高標注能力。
人工智慧本質上是先有「人工」，後有「智能」，數據標注行業尤其如此。目前的數據標注行業仍屬於勞動密集型產業，幾乎所有的數據都依賴於人去標注。因此標注員的素質高低將直接影響標注數據質量的好壞。
通過自建標注團隊，並設立合理的培訓機制，可以有效提高標注員的標注能力，進而提高標注結果的准確率。
二、提高管理和執行系統平台化融合能力
隨著AI基礎數據需求多樣化，以及復雜程度的提升，以往項目經理「人管人」的管理方式和使用單一工橡逗局具應對單一需求的執行方式在質量和效率上都顯得捉襟見肘。因此，擁有一套自主研發管理和執行一體化平台，能在提升人機協作效率，擴大產能，靈活可變地增加標注能力之外，准確地把控每一環節的數據安全和質量問題。
三、梁讓建立全面的質檢與審核機制。
質檢與審核體系的建立可以有效提高整體標注的准確率。同時，通過引入AI輔助，可以大幅提高質檢與審核的效率與准確率。
❽ 如何提高測定的准確度和測定結果的可靠性
檢測結果是質檢機構依據國家各級現行標准檢驗各類樣品的質量向社會和政府部門提供的特殊「產品」，它還是技術監督部門、法院等單位執法的重要依據。關於檢測結果的處理，在日常檢測工作中發現幾種不當做法：一是檢測過程中記錄的有效位數過少。特別是遇到以「0」結尾的數字時，不記錄末尾的「0」，認為這樣做不影響檢測結果。實際上雖不影響檢測結果數值的大小，但影響檢測結果的有效位數，即影響檢測結果的准確程度。
二是檢測結果保留的有效位數過多。第一種原因是不懂有效數字的計算規則，無意中多保留，第二種原因是故意多保留，希望以此「提高」結果的准確程度。
三是在對外出具的檢驗報告或者提交各級主管部門的總結材料中照搬檢驗原始數據,不知按檢驗方法要求合理保留檢測結果的有效數字位數，更不知按評判(限量值、指標值)標准換算計量單位，或換算計量單位時任意增減有效數字位數，這些做法都會影響檢驗機構的公正性、權威性。
因此質檢機構的質量管理一個關鍵環節就是對檢測結果的質量控制，它是確保檢測數據的准確性，檢驗結論的科學性和公正性，並具有可追溯性的重要環節。
質檢機構對檢測結果質量控制的技術要點筆者認為應考慮以下幾方面:
1 嚴格數據處理與控制
計算機在科研、實驗以及各方面管理上的應用已成為發展趨勢，對檢驗機構而言，檢驗人員除了日常的檢驗工作以外，相當一部分時間花在儀器設備物資的管理上。另外在檢驗工作中，已廣范利用微機進行數據採集、結果處理以及檢驗報告的輸出上。如何藉助計算機進行有效地科學管理?這就需要檢驗人員具備一定的管理知識和經驗，以及掌握計算機的實際操作應用，藉助計算機使管理規范化、科學化，提高工作效率。實驗室應有適當的計算和數據轉換及處理規定，並有效實施。
2 正確記錄測量觀察值
在實際工作中很多檢驗人員由於概念模糊不清楚怎樣准確無誤的記錄測量觀察值，從而影響最終的檢驗結果准確性，正確記錄測量觀察值要掌握的原則就是：首先，要正確理解有效數字的概念，它是指測量中實際能測得的數字，包括全部准確值和一位可疑值。其次，記錄測定結果的有效數字位數應與所有計量器具、儀器設備的測定精度一致，不能任意多取或少取，這里的儀器精準度還包括標准物質的有效示值，下面對分析中常用的幾類儀器、量具、標准物質舉例說明。
（1）用分析天平（最小分度值為0.1mg）進行稱量時，有效數字可以記錄到小數點後面第四位，如2.1453g此時有效數字為五位；稱取0.5687g，則為四位，用百分之一天平（最小分度值為0.01g）稱取25克試樣，應記錄為25.00 g，記錄為25g就是錯誤的。
（2）常量滴定管和移液管記錄至毫升為單位的小數點後2位數字；2ml以下的微量滴定管，其讀數應記錄至毫升為單位的小數點後3位數字。也就是說滴定管最多可取4位有效數字，如10.23ml，有時只有3位，如5.23ml，有時也有2位與1位的，如0.48ml與0.03ml等。100~1000ml容量瓶應記錄至小數點後1位數字，50 ml以下的容量瓶應記錄至小數點後2位數字。如單標線A級50 ml容量瓶，准確容積為50.00 ml，有效數字為四位。比色管在檢驗中的稀釋至刻度的操作可視同容量瓶的定容，可取4位有效數，但要注意的是其精度不如容量瓶。
（3）分光光度計最小分度值為0.005，因此，吸光度一般可記錄到小數點後第3位，有效數字一般最多也只有3位。
（4）帶有計算機處理系統的分析儀器，往往根據計算機自身的設定列印或顯示結果，可以有很多位數，但這並不增加儀器的精度和可讀的有效位數，在一系列操作中，使用多種計量儀器時，有效數字以最少的一種記錄儀器的位數表示。因此，色譜類的一般取3位有效數字，最多取4位，如液相的紫外檢測器其實就是分光光度計，氣相類的如FID檢測器，其實就是電流檢測器，盡管儀器給出的信號值很多位，但其有效數與一般的電流表一樣同時色譜的有效數又受制於進樣針的有效位數，如氣相的1.00微升，液相的20.00微升。
（5）買來的標准溶液一般是4位有效數，我們在稀釋後特別是高倍數稀釋後，一般要降低其有效位數方為合理。如是自己配製的標液，還要注意原配試劑的含量示值的有效位數，如其標明為≥99.95%，可取4位，如為≥99.9%，則只能取3位。
3 准確計算檢測結果
檢驗人員在檢測中不僅要精確測定各種數據、正確記錄，而且要按運算規則進行准確計算檢測結果。因為檢測結果數值不僅表示被測項目含量多少，還反映了檢測方法、檢驗過程的准確程度，所以正確地處理檢測數據至關重要。其一，檢測人員對檢測方法中的計算公式應正確理解，保證檢測數據的計算和計量單位之間轉換不出差錯，計算結果進行自校和復核。其二，檢測結果的有效位數應與檢測方法中的規定相符計算中間所得數據的有效位數應多保留一位。
具體的操作流程如下：
（1）首先根據測試過程中的分析方法和儀器精準確度，確定各參與運算的數值的有效位數，先進行運算，按《GB8170-2008數值修約規則與極限數值的表示和判定》進行修約，得出原始的檢測數據這一過程要掌握有效數字的確認、數字修約和有效數字運算的原則。
4 合理報告與判定檢測結果
（1）檢測結果報告的示例
常量組分分析中，含量≥10%的結果用四位有效數字表示；含量在1~10%的用三位有效數字表示，含量≤1%微量組分分析通常用兩到三位有效數字表示分析結果。如用滴定法或質量法檢驗，當被測物的濃度含量較高且取樣量較大時，測量的相對誤差可低至千分之一，則檢測結果可報告4位有效數字。使用各類儀器分析法檢驗時，檢驗結果的有效位數一般為2至3位，在檢測限附近時常為1位，所以實驗室審核者應注意檢測報告中不應出現5位及以上有效數字的檢測結果。
測定結果的計量單位應採用中華人民共和國法定計量單位，並且一般要求與判定標准，如產品標准或限量標准，保持一致，以便比較和評判，如按方法標准GB/T5009.22中9檢驗,稻穀黃麴黴B1為8.6ng/g,檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為8.6ug/kg; 如按方法標准GB/T5009.15-2003第一法檢驗，小麥鎘含量為35 ug/kg，檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為0.035mg/kg;
分析結果在檢出限以下，可以用「未檢出」表述，並註明檢出限數值或以最低檢出限報告測定結果，如0.02mg/kg。
平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，並報告計算結果表示到小數點後的位數或有效位數，首先，結果要保留到檢測方法要求的有效數字；其次，測定值的有效數的位數應能滿足衛生標準的要求。如大豆、菜籽等原油溶劑殘留GB2716-2005衛生標准要求是≤100mg/kg,而檢測方法GB/T5009.37要求保留3位有效數字，假如做出的數值是100.3 mg/kg，就可報告為100mg/kg。結論為合格, 而大豆、菜籽等三、四級成品油溶劑殘留衛生標准要求是≤50mg/kg, 假如做出的數值是50.34 mg/kg，就只可報告為50.3mg/kg，結論為不合格。
當被測物濃度含量太高或太低時, 應使用科學計數法,因有效數字來源於測量儀器，反映了測量儀器的測量精確程度，所以單位的變換不應改變有效數字的位數，如檢測數據12.2g/kg若標准中要用mg /kg和ug /kg作單位時，雖然從數學角度來看，可記為12200mg/kg和12200000ug/kg，但從測量角度來看，這一做法改變了有效數字的位數，是錯誤的採用科學計數法可以保證在單位變換下，有效數字位數的不變，因此，檢測報告中要求盡量使用科學計數法表示實驗數據。
通常情況下，實驗做雙實驗，平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，但檢測分析也有一些特例，如油脂的色澤、麵粉的磁性金屬物等測定結果要以高的試驗結果為測定結果，而不是平均值，這要引起注意，不要按習慣性處理數據，否則也將導致檢驗結論錯誤。
5 總結
因為作為對外服務的第三方檢測機構，檢測報告的嚴謹性、科學性集中體現在檢測數據和檢驗結論的准確性上，要確保檢測數據的科學性和准確性，質檢機構的管理者應採取多種方式有重點地培養和提高專業技術人員和管理人員素質，培訓突出基本技能和高精尖技能並重，工作中按照國家標准和實驗室質量控制規范操作，掌握各環節檢測數據處理和質量控制的技術要點，才能提高檢測技術水平和實驗室管理水平，更好地向社會和政府部門出具真實的檢測結果和准確的檢測結論。答案來自
❾ 統計數據如何保證准確
統計數據是經濟社會發展的晴雨表，統計數據質量是統計工作的生命。統計數據質量從使用的要求上看，取決於准確性、及時性和完整性。准確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現，是統計數據使用者的首要要求。及時性是統計數據質量在統計信息的時間價值上的體現，是對統計數據形成和提供的高速度、快節奏、強效率的要求。完整性是統計數據在統計信息的內容含量上的體現，就是要求統計部門提供的統計數據在內容上應該包括使用者所需的所有項目，不能殘缺不全。隨著我國社會主義市場經濟體系的建立和完善，經濟領域呈現經濟利益多元化、經濟格局多樣化、經濟統計現化化的趨勢，統計工作面臨的困難和挑戰越來越大。縣（市、區）統計工作如何適應新形勢的要求，發揮統計在經濟社會發展中的作用，確保統計數據可信可靠。筆者認為要抓好以下幾方面的工作： 一、優化統計環境 強化統計生態 統計生態是指統計組織賴以生存和發展的各種外部政治、體制、經濟、法律、社會、文化環境因素在相互聯系和動態演化中形成的有機整體。在惡劣的統計生態環境下，不可能有準確的統計數據，也不可能樹立統計的公信力。我們需要一個共建、共有、共保、共享的統計生態鏈，這是一項系統工程，需要社會各方共同努力。 第一要完善《統計法》。加強統計法制建設，提高法律的可操作性，加大執法力度，市場經濟就是法制經濟，我們一定要做到有法必依、執法必嚴、違法必究，保障統計生態環境的健康發展。統計機構必須是依照法律獨立設置的，並且統計機構在行政上應保持其獨立的地位。要健全統計法制建設，依法統計，尤其要嚴格執法。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料，阻撓統計執法檢查等統計違法行為的發生。三是要加大普法力度，廣泛宣傳《統計法》，增強社會各界的統計法制觀念，只有這樣才能依法統計，保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。大力加強統計法制建設，提高依法行政水平。要與人大、政協、監察局、法制、司法等部門聯合開展執法大檢查，對違法案件進行處罰和曝光，增強各級領導和廣大統計員的統計法律意識，統計數據質量得到較大提高。 第二進一步完善各級統計部門機關管理制度。用制度管人管事，獎優罰劣，精神和物質鼓勵相結合；強力推進學習型統計局建設，深入開展「三個代表」、「保持共產黨員先進性學教活動」和機關作風建設，在統計系統上下形成講政治、講大局、講團結、比學習、比作風、比進步的良好風尚；加強領導班子決策能力建設，按照「三強五好」的要求切實加強領導班子建設和黨風廉政建設；狠抓統計職業道德教育，忠誠統計、愛崗敬業、恪盡職守、無私奉獻，爭創一流工作業績。五是抓辦公條件的改善，為幹部職工營造良好的工作環境。配備電腦，使辦公條件大為改善，工作效率顯著提高。 第三進一步理順統計管理體制，增強統計系統凝聚力。更好地體現整體性特點，發揮統計整體功能。為此，必須堅持行政管理與業務管理一致的原則，一方面在統計機構和制度上，提高獨立性和抗干擾能力，另一方面要建立約束機制，減少各方面的干預。這是科學管理的工作要求決定的，這樣有利於貫徹責權利的統一。 第四進一步增強縣（市）級統計局的力量。按照統計工作的流程對各級各類統計機構設置合理的內部機構進行系統優化。把統計局建設成為符合未來形勢發展要求的，靈敏、快速、高效、精乾的調查機構，提高效率，並使之適合網路時代的特點。各縣（市）可按照普查制度規定成立適應普查任務要求的普查機構，專司各項普查工作。 第五切實樹立統計大系統的觀念.各級統計部門的領導要多為基層著想，為基層辦實事、解難事。在開展普查時，要貫徹受益者出錢的原則，按照受益大小分擔經費，使基層統計局的領導從為上級要經費的尷尬局面中解脫出來。上級統計部門要切實為基層統計幹部在待遇上排憂解難。一是爭取提高統計人員待遇上的有關政策，二是對經濟貧困縣（市）統計部門實行經濟扶貧，增加經濟投入，解決統計人員經濟待遇差的問題，確保統計幹部隊伍穩定。 第六改革完善考核評價體系。現行的考核評價體系很大程度是以統計數據為主要考核依據。考核是對一個地方經濟社會發展的評價，也是領導政績的體現。考核作為指揮棒，具有很強的引導性。近年來，各級各類的工作考核，在某種程度上發揮了一定的作用，但也存在不少問題：一是互相攀比，二是數據失真，三是圍繞考核想盡「辦法」拿名次。如果這些問題不能很好地解決，就會造成「聰明人」得益、老實人吃虧，從而挫傷大部人的積極性。因此，要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理、客觀公正的考核體系，以引導各級領導樹立正確的政績觀，使統計數據不受包括政府在內的各方干擾，推進各項工作的順利開展。 二、改善統計方法 提高統計質量 提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢對統計工作的基本要求。 1、樹立新的統計數據質量觀理念。提高統計數據質量是統計工作的一個永恆的主題。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標准，明確新時期統計數據質量的涵義和概念，樹立全新的統計數據質量理念，是指導我們做好工作的前提和基礎。因此，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義，要從過去的只重視搜集生產轉為生產和營銷並重的觀念。要從過去單純注重提高數據准確性和及時性，擴展到提高數據的時效性、科學性多維的質量內涵，要從過去工作重點是收集上報搞准統計數據的工作思維中解脫出來，既要抓數據的准確性,又要做好解讀統計數據,開發統計分析研究成果。逐漸把滿足用戶需求的程度作為評價數據質量的標准。以新理念來確立新思路，制定新措施，開拓新局面。 2、改革統計制度及方法。當前統計制度存在著調查方法單一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及完成任務的條件脫節等問題，要解決這些問題就必須加快統計制度及調查方法的改革。首先，必須明確應收集哪些資料，官方統計機構的職能除了將這些數據收集、整理及出版外，還要對這些數據進行進一步的統計分析，或將數據分析工作交給社會研究機構，這些都必須以一定的制度形式予以規定。其次，建立一套更加完善的國民經濟核算體系及適應經濟增長方式轉變的統計指標體系，並且保證經確定的統計指標體系的全國統一和相對穩定，對指標的含義、統計口徑、計算方法都必須做出說明和界定范圍，同一指標不能有兩種口徑和隨意變更，這些也都必須以制度形式予以規定。一方面，這樣可以保證數據在時間上的可比性，使它能更好地反映現象發展的數量特徵；另一方面，有利於使用者根據指標的說明和按研究的需要對數據進行調整和分析，增強數據的適用性。此外應建立從實際出發的科學適用的統計調查方法體系，適當減少全面統計報表，推廣抽樣調查，注重效益、節省成本，提高時效，減少被調查者的負擔。 3、建立完整規范的統計數據質量控制體系和統計數據質量監控評估中心。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。最近國家統計部門建立了自我檢查和評估制度，對國內生產總值、工業增加值、價格指數、社會消費品零售總額等主要的統計指標數據質量實行定期評估，它對於減少統計數據的誤差，提高統計數據的質量有著積極的作用。實際上，統計數據的監控與評估可以採用自我評估、監督評估與定性評估、定量評估相結合的方法。 4、加強統計基礎建設工作，提高統計人員素質。統計基礎工作是整個統計工作的基石，要提高統計數據質量就必須加強基層統計組織的建設。一是狠抓基層統計機構的設立，統計人員的配備工作；二是加強對基層統計基礎工作的業務指導和統計人員的業務培訓，統計人員業務素質不斷提高；三是抓基層基礎規范化建設工作，針對部分鄉鎮統計力量薄弱，工作條件差，有些部門統計、行業統計工作削弱、人員精減、統計人員兼數職、統計台帳、原始記錄不全的狀況，必須採取多種有力措施，強化統計基礎工作；軟硬並舉，統計信息化工作再上新台階，爭取領導重視，充實統計信息化的硬體設施；統計信息化水平得到提升，使鄉鎮單位實現了聯網直報。 一方面，要加大資金投入，解決經費問題和改善基層統計組織的工作條件，提高先進統計設施在基層統計部門中的普及率和應用率。可以考慮建立部分數據的有償使用機制，幫助籌措更多的資金來更好地收集數據，以維持統計基層部門工作的正常進行�幫助統計機構建立激勵機制，以獎勵那些對數據的搜集做出突出貢獻的人員。另一方面，要著手培養和提高基層工作人員的素質，採取定期培訓或考核的辦法不斷提高基層工作人員的業務素質，使他們熟練掌握統計新知識、新方法，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術，並做到培訓教育經常化、制度化、規范化，不斷提高統計人員的業務水平。同時，加強統計職業道德建設，樹立行業職業道德的優秀典型，弘揚務實求真、忠於職守的精神。
❿ 如何確保煙氣在線監測數據的准確性，該如何做
如果是採用採用點式采樣監測法，則需做好以下五點：1、采樣前的准備，采樣前還要對測試儀器進行全面仔細的檢查，包括采樣泵、感測器和顯示器等。檢查儀器的管路系統是否有漏氣和堵塞的情況，若有問題應及時解決，以確保污染源煙氣在線監測工作順利進行。2、監測點的選擇，采樣位置應該選在管道中氣流平穩的垂直和水平管段中，避開斷面形狀發生急劇變化的管段和彎頭處，切采樣斷面的氣流不小於5m/s。3、溫度和濕度的控制，煙氣煙塵的溫度和濕度也是污茄租染源煙氣在線監測過程中要重點得到的數據。4、流速的控制和采顫神兆樣，為了得到較為精確的數據，應該採用等速采樣方法。所謂等速采樣就是指氣體進入采樣嘴的速度等同於采樣點處的煙氣流速。5、數據記錄及處理，污染源煙氣在線監測工作準備過程中，要認真瞎旁記錄鍋爐設備的型號、生產廠家、生產能力，環境的溫度、濕度、氣壓和風速，煙道的直徑和高度等；監測工作結束後要及時認真的記錄下各個監測點的數據，並經檢查無誤後填入到相應表格中。
如果是採用開放光程分析儀器，則無需如此復雜，且操作簡單，能夠避免采樣過程中操作失誤導致的數據失真，系統後期運營費用較低。