核實大數據什麼意思

A. 大數據是什麼意思

大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的意義

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:

1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

B. 大數據是什麼意思

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低的四大特徵。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據最核心的價值就是在於對於海量數據進行存儲和分析；大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一個源毀是游裂雀精準化定製，第二個是預測。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果卻是大不相同的。再比如精準營銷、網路的推廣、淘寶的喜歡推薦，或神早者你到了一個地方，自動給你推薦周邊的消費設施等等。

C. 大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(3)核實大數據什麼意思擴展閱讀：

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

D. 大數據是什麼意思

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。

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1、大量。

大數據的特徵首先就體現為「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。

社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB。

臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2、多樣。

廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。

日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。

3、高速。

大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。

並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。

基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

4、價值。

這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中。

挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

E. 大數據是什麼意思

大數據指無法在一定侍毀時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大家經常聽到大數據這個詞，彷彿帶了一個大字我們就難以理解其中的含義。那麼，大數據是什麼意思呢？

大數據又稱巨量數據集合，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信念唯息資產。

大數據特點

業界將大數據的特徵歸納為4個V(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：

一，數據體量巨大。

大數據的起始計量仔談培單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T。

二，數據類型繁多。

比如，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。

三，價值密度低，商業價值高。

四，處理速度快。

末尾這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

F. 大數據是什麼意思

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。它具有大量、快速、多樣、價值空蘆遲密度低和真實性五大特徵。對於「大數據」研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特性：

大量 (Volume)：大量體現在數據量上，大數據的採集、存儲、計算的量都很大。一般PB以上的數據才能稱為大數據，在實際應用中，大數據的數據量通常高達數十TB，甚至數百 PB。

快速 (Velocity)：高速是指高速接收、高速處理數據，因為數據具有一定的時效性嘩輪。

多樣 (Variety)：多樣是指可用的數據類型眾多。包括結構化、半結構斗李化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、模擬信號等等。

價值(Value)：大數據的數據價值密度相對較低，我們需要以低成本創造高價值。

真實性(Veracity)：數據的質量，即保證數據的准確性和可信賴度。

G. 用簡單的話說說什麼是大數據

大數據基本含義其實就是是海量數據。
有人說，大數據就像國王的新衣，每個人都在國王面前說著動聽的話，國王信以為真，其實竟然不知道自己在裸奔。
的確，網路上有很多人在談大數據，但是他們只會談，不會做，因為他們根本就沒有做過，包括那些所謂的「大數據專家」，他們真的做過嗎？沒有。
事實上，這些人對大數據內在的問題一點兒都不了解，更別說知道大數據的水有多深了。
大數據基本含義其實就是是海量數據。
而現在大家聊得最多的大數據是基於已經存在的大數據的應用開發。目前，在大數據方面，無法深入應用的原因在於，從收集到使用的大數據價值鏈出現了問題。從理論上來說，從收到用的螺旋式循環是一個巨大的渦輪，只有先數據化運營，然後才能運營數據。而現在的情況是，用數據的人不知道大數據從哪裡來，做數據的人不知道大數據如何使用。用的人不敢用，因為大數據的真實性；做的人不知道怎麼用，因為大數據的復雜性。這一問題造成的結果就是，數據量變得越來越大，而且越來越無法有效地使用。
大數據怎麼玩？
大數據源：首先確保有足夠龐大的數據源作為數據資源，才能玩的起來大數據。再次，對於大數據真實性的核實也非常關鍵。如果所採用的數據為虛假數據，那麼基本上可以宣告以此為基礎的所有分析，應用都是空中樓閣。或者還可能帶來致命的錯誤。嚴謹，真實，0誤差，是對數據源的基本要求。
玩數據的人員：
人員的素質。包括，技術素質：數據採集，數據錄入，數據分析等環節的人員的素質。都包含在大數據體系中。
道德素質：對於有些人員惡意泄露數據，或者對數據惡意篡改的行為都是潛在風險。
數據模型設置：
數據模型建設非常重要。可能只是一個參數或者關注數值的變化，就能給大數據帶來巨大的偏差。
數據備份的安全：
龐大的數據，不僅是存儲和備份的問題。其本身的安全保障性能也是需要人們亟待去解決的問題。近幾年互聯網排頭兵們龐大的資料庫屢屢被攻破和信息泄露，讓人們不得不加強對於網路數據安全的關注和保護措施。
大數據應用創新：
對於大數據的核心輸出模式。也就是應用場景的創新還需要進行更加精準的定位和創新設計。再好的原材料，碰不上個好廚子，也是白費。
追捧熱詞和時代的潮流毋庸置疑，但是在追求熱潮的時候，作為科技領域的踐行者，一定要保持一顆嚴謹的心。這樣才能真正的成為弄潮兒！