大數據對cpa有什麼影響

1. 淺析大數據背景下審計方式創新風險及對策論文

一、引言

近年來，計算機、網路等信息技術迅猛發展並被廣泛普及，各個行業的電子信息數據呈現出爆炸性的增長，這些動輒達到數百TB甚至數百PB的海量數據被稱為「大數據」。這些數據包括結構化數據、非結構化數據和半結構化數據，具有大量性（Volume）、多樣性（Variety）、快速性（Velocity）、價值性（Value）等特點。大數據時代的到來，改變了數據採集、分類、傳輸、儲存、處理的方式，也促使了人們思維模式的轉變。作為一次全新的技術革命，大數據技術的應用也會引發政府審計工作的重大變革。在大數據背景下，積極探索、創新審計方式方法，防範大數據環境下的審計風險，對於推動政府審計工作深化發展、充分發揮審計的監督保障作用具有十分重要的意義。

2015年9月5日，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出：「要加快大數據部署，加快政府信息平台整合，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，科學規范利用大數據，切實保障數據安全」。2015年12月8日，中辦、國辦印發的《關於實行審計全覆蓋的實施意見》要求「積極創新審計技術方法，構建大數據審計工作模式，提高審計能力、質量和效率，擴大審計監督的廣度和深度。適應大數據審計需要，構建國家審計數據系統和數字化審計平台，積極運用大數據技術，加大業務數據與財務數據、單位數據與行業數據以及跨行業、跨領域數據的綜合比對和關聯分析力度，提高運用信息化技術查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力」。

國家審計機關充分認識大數據審計的優勢，在「十二五」期間，加快推進「金審」三期工程，建設審計數據信息平台，促進大數據分析技術、雲計算技術在審計實踐中的運用，改變審計方式，提高審計效率，拓展政府審計的領域，促進政府審計發揮更重要的作用。

二、傳統審計的局限性

傳統的審計模式下，受到時間、辦公地點的限制，審計人員主要採用手工查賬或現場審計實施系統進行基礎性的數據分析，並結合現場核對實物、調取相關資料等手段開展審計工作，但是受限於數據資源的匱乏、審計手段的單卜告談一等因素，傳統審計存在以下局限性：

1.抽樣審計方法存在一定風險

受制於成本效益原則和審計技術的限制，審計人員為了在有限的時間內利用有限的審計資源完成審計任務，往往採用隨機抽樣的方式，對部分樣本進行審計，以對抽取的樣本的審計結果作為整體的審計結果。然而，抽樣審計存在其固有的缺陷。一方面，抽樣的隨機性難以掌握，審計人員由於自身的經驗、技術水平、思維方式的不同，可能在抽樣的過程中存在一定的偏好，導致抽樣失去隨機性，影響最終的審計結果；
另一方面，抽樣審計結果與樣本大小、抽樣方式、樣本類型等息息相關，但是對於這些抽樣要素，目前均沒有一個科學統一的標准，審計人員無法保證在抽樣過程中是否遺漏了重要的審計證據，是否忽略了某些型碰業務之間的關聯性。因此，抽樣審計存在一定的審計風險。

2.數據分散、無法充分利用外部數據

在傳統的審計組織模式下，審計業務部門一般劃分為財政、金融、投資、社保、經濟責任等科室，對於一個審計項目，通常由某一科室負責派出審計組，「單兵作戰」開展審計工作。在審計過程中，審計人員一般從獲取被審計單位原始憑證、預算財務數據、業務往來資料等入手，從這些數據和信友滲息挖掘有用的審計線索。由於各個行業、部門的數據尚未實現有效的整合和共享，審計人員在利用稅務、工商、銀行等外部數據時存在一定的困難。一方面，審計人員通過函證或者對賬等手段從被審單位以外的其他單位獲取審計證據時，取決於被詢證單位的配合意願和效率；
另一方面，不同部門的外部數據之間的一致性較差，在進行外部數據關聯比對分析之間，審計人員需要耗費大量的時間和精力對數據進行整理和轉換。在有限的審計時間和審計資源下，利用外部數據進行比對分析通常被視為一種輔助手段。

3.審計分析視角單一

在傳統審計中，如何利用數據量大、格式繁多、不易識別、管理不便的非結構化數據是審計人員所面臨的難題之一。相對於結構化數據，非結構化數據是難以用資料庫二維表結構來表達實現的數據集合，包括文本、圖片、辦公文檔、圖像、音頻、XML、HTML等。在沒有大數據技術支持下，傳統審計思路是採用抽樣或分類的方式對年度工作報告、公司 規章制度 、會議紀要等非結構化電子數據逐一的進行審計分析，這也無形中形成了數據之間的壁壘，分析視角的單一可能導致分析的局限性。另外，審計人員往往難以跳出企業內部業務、企業財務數據、審計項目的局限，很少去綜合利用行業數據、各政府部門的數據，在更高層次和更深領域上匯總、歸納審計成果。

三、大數據背景下審計方式方法的轉變

「大數據」時代的到來給審計工作的飛躍帶來了不可多得的機遇，科學、正確的將大數據大量化、多樣化、快速化等特點與審計監督工作相結合，將雲計算技術、網路技術與審計監督工作相結合，必將使目前的審計方式方法發生巨大的變革。

1.從抽樣審計模式向總體審計模式轉變

在大數據背景下，雲計算技術、數據挖掘技術的廣泛應用為全部數據的採集、處理提供了條件，獲取數據的難度更小、成本更低，審計人員可以採用收集和分析被審計單位所有數據（包括非結構化數據）的總體審計模式，規避抽樣審計的風險。抽樣審計會不可避免的損失非樣本的信息，利用大數據技術，總體審計模式能夠收集總體的所有數據，可以通過關聯比對、數據挖掘等方法對數據進行多維度、深層次的分析，從而發現隱藏在細節數據中的信息，避免遺漏重要的問題事項。同時總體審計模式使審計人員能夠站在高處、從總體把握審計對象，進而從總體的角度發現以前難以發現的問題。因此，在大數據背景下，無論從「微觀」，還是從「宏觀」的視角，都能提高審計數據的可靠性、全面性，更好的滿足審計監督全覆蓋的要求。

在審計過程中，對於非結構化的數據，如會議紀要、財務報表附註等，審計人員進行統一的採集、歸類、合並，運用搜索、抽取、文本挖掘等方式進行分析。比如：對被審計單位的會議紀要、以前年度的審計報告、工作報告等電子數據進行分類梳理、挖掘分析，對重要信息進行檢索，提高對文本類數據進行分析的效率，重點掌握被審計單位大額往來、重大經濟決策、重大或有風險等財務狀況，並跟蹤被審計單位以前年度審計發現的問題的整改落實情況；
對圖片、視頻、音頻等數據進行分析等。通過對非結構化數據進行分析，有助於評價被審計單位內部控制的合規性、有效性，掌握被審計單位的重大經濟決策情況，發現違法違紀線索，確定下一步的審計重點。

2.從單一的審計方法向多維度的審計方法轉變

在大數據背景下，審計人員可以運用各種先進的大數據分析處理方法手段，更精準的發現審計疑點，擴大審計覆蓋面，提高審計工作的質量和效率。常用的方法有以下三種：

查詢分析。審計人員主要利用SQL結構化查詢語言語句進行查詢，對數據進行計算、關聯和分析。SQL語句最主要運用在多表連接和關聯分析。比如說在商業銀行審計中，審計人員重點關注銀行貸款業務中是否存在循環擔保現象，使貸款擔保流於形式，未能真正發揮降低信貸風險、提高資產質量的作用。審計人員首先整理貸款發放明細表，設置「合同編號」、「信貸客戶編號」、「合同金額」、「合同開始日」、「合同到期日」、「保證人編號」等欄位，通過編寫SQL語句，將貸款發放明細表進行自連接，通過語句Select distinct a.信貸客戶編號,a.保證人編號 from dbo.貸款發放明細表 a join

dbo.貸款發放明細表 b on a.信貸客戶編號=b.保證人編號 join dbo.貸款發放明細表 c on b.信貸客戶編號=c.保證人編號 and c.信貸客戶編號=a.保證人編號

，查詢是否存在多個貸款主體之間循環擔保的情況，針對篩選情況，進行審計延伸、取證。

多維分析。審計人員利用多維分析技術，以海量的數據為基礎，從不同的角度對被審計單位的數據進行挖掘分析。比如說在某市低保審計中，要分析低保人員的文化程度、勞動能力、健康狀況、年齡結構、性別等信息，審計人員通過對該市低保人員的詳細信息數據表，設置「性別」、「年齡層次」、「勞動能力」、「文化程度」等不同欄位，建立多維數據集，對信息進行切片、切塊、旋轉、鑽取等操作，重點關注既具備勞動能力又享受低保的人員的年齡結構、健康、文化程度等情況，從而把握總體，明確審計抽查延伸的重點和方向。

數據挖掘。審計人員對大量的財務數據、業務數據進行抽取、轉化、分析和模式化處理，從中發掘出隱藏的疑點和規律。通過離群點技術，可以發現明顯偏離數據總體、不符合業務規律的數據，從而發現審計疑點；
通過聚簇分析，可以將數據按照相似特徵歸類，通過將當年數據與往年數據對比、當年各月數據對比，分析被審計單位數據的真實性；
通過序列分析，可以發現數據在時間或序列上的規律，發現審計數據之間的因果聯系，比如對憑證號進行斷號、重號、空號檢查確定財務數據的真實性和完整性。通過可視化技術，使數據的特徵和規律更直觀的展現出來。

3. 審計職能從揭露問題向揭露、抵禦和預防並重轉變

目前，政府審計主要關注被審計單位財務收支的合規性、合法性和效益性，發現和揭露重大違法違規問題和經濟犯罪線索，對於帶有宏觀性的共性問題，有針對性的提出審計的對策和建議。傳統審計往往反映的被審計單位過去的情況，隨著大數據時代的到來，全新的技術手段使審計人員處理數據的效率大幅提升，處理數據的方式方法多種多樣，審計職能也從反映過去、揭露問題向揭露、抵禦和預防並重轉變。我國電子政務12個重點業務系統之一的金審工程目前在建設第三期，該工程主要目的是增強政府審計的抵禦和預防功能。金審工程依託於大數據技術，實施「預算跟蹤＋聯網核查」審計模式，逐步實現審計監督的「三個轉變」，即「從單一的事後審計轉變為事後審計與事中審計相結合，從單一的靜態審計轉變為靜態審計與動態審計相結合，從單一的現場審計轉變為現場審計與遠程審計相結合」。通過建立資料庫系統，廣泛收集、整合、共享政府、企事業單位、社會團體等數據，做到對整個宏觀經濟全面覆蓋，經過大數據分析手段，對信息進行實時監測，找到異動數據，及時發現苗頭性、傾向性問題，規避風險。同時，大數據審計可以分析對相關領域長期的數據進行深層次的剖析，預測數據的趨勢走向，發現某些潛在規律，為政府制定政策、改進方法、完善制度提供關鍵依據。比如審計人員可以歸集來自稅務部門、民政部門、社保中心等多個部門的數據，根據參保人員的性別、年齡、文化程度、工作單位等信息，建立參保人群數據模型並進行預測分析，推測出若干年後參保人群比例和構成，估算出未來社保基金將要面臨的壓力，為政府制定政策提供助力。

四、大數據審計面臨的風險及對策

大數據審計方法的推行對政府審計帶來了巨大乃至顛覆性的變革。同時，大數據也是一把利弊共存的雙刃劍，在提高審計效率、革新審計方法、擴展審計職能的同時，也帶來了新的審計風險。

1.制度風險

目前，我國審計機關開展大數據審計的相關法律法規依據尚不完善。近幾年來，審計署多次印發大數據審計相關的指導性文件《數據審計指南》（審計發【2011】192號）、《信息系統審計指南》（審計發【2012】11號）、《ERP環境下的財務收支審計指南》（審計發【2014】101號）等，進一步指導和規范計算機數據審計行為，保障審計質量，提高審計效率。但是現行審計法律法規和審計准則尚未體現大數據審計的內容，對於利用大數據審計方法進行數據收集、儲存、分析的整個流程暫時沒有相關法律法規作為依據。只有建立了科學、健全、規范的法律法規作為審計人員依法審計的基礎，大數據審計技術才能在政府審計中順利的推廣和應用。

2.數據安全風險

被審計單位、其他相關部門提供的數據中可能包含大量的個人隱私信息、政府敏感信息、商業秘密。審計人員採集的大數據在保管與使用中，可能由於人為管理、系統漏洞等原因導致數據遭到破壞或者數據泄露。比如由於安全防護不到位，攻擊者利用系統漏洞進行攻擊，竊取、破壞數據；
或者審計人員違規使用非專用設備處理、傳輸涉密信息導致信息泄露。一旦數據安全出現問題，將會產生嚴重的審計風險，直接影響到審計機關的公信力和權威性。

3.數據質量風險

確保審計人員所獲取的數據是高質量的，是進行大數據分析的前提。只有保證數據的完整性和准確性，審計機關得出的審計結果才是真實、有效的。一方面，在數據採集和處理的過程中，可能由於被審計單位數據錄入有誤、不完整、資料庫存在漏洞、人為修改數據等原因，導致數據的質量不高，影響數據分析的結果；
另一方面，由於被審計單位、各相關部門信息系統不同、系統間的數據不一致也會導致數據的低質量，給審計人員整理、分析數據帶來一定風險。

對於大數據審計所帶來的新的審計風險，審計機關和審計人員應該從以下三個方面改進方法、防範風險、確保大數據技術在審計領域充分發揮作用。

1. 積極完善大數據審計的法律法規和業務規范

為了使大數據審計充分發揮其功效，首先要建立、完善一套適用於我國國情的審計法律法規和審計准則，確立大數據審計的合法性，使審計人員在審計工作中有法可依；
其次，要有針對性的建立一套大數據審計指南，指導大數據背景下具體的審計思路、方法、流程；
最後，由於大數據涉及到海量的信息數據，其中可能含有個人隱私、商業秘密甚至國家機密，因此要構建政府審計規范與法律體系，確保數據的安全性。

2.防範數據風險，確保數據的安全性和准確性

防範數據安全風險，要強化審計人員的數據安全意識，對審計人員加強保密意識宣傳教育，建立健全保密工作制度。審計人員在採集、處理、儲存和使用數據時，必須嚴格按照相關的制度和流程辦理，加強用戶數據訪問許可權、控制數據備份，防止數據的泄露和丟失。同時要防範網路攻擊，對於可能的網路攻擊，實施實時預警監測，阻止運行可能有病毒的軟體和程序，嚴禁外部計算機接入數據中心伺服器。

防範數據質量風險，審計人員在採集數據時應盡可能取得被審計單位的原始數據，在原始數據的基礎上，進行整理、轉換，保證數據的真實性和完整性。在審計過程中，要高度關注數據差錯，大量不符合邏輯的數據差錯可能就是審計重點問題和疑點所在。

3. 加強大數據專業分析人才的培養

在大數據時代，新型的審計工作對計算機審計人才有巨大的需求，審計人員的知識水平和實踐技能直接影響到大數據分析的質量和效率。為切實提高審計人才隊伍的信息化素質，加強對專業大數據分析人才的培養和鍛煉，審計署至今已經舉辦了48期計算機審計中級水平培訓，在夯實審計人員大數據分析的基礎的同時，不斷拓展審計人員的視野和技能。打造一支業務過硬、精通計算機應用的審計人才隊伍，可以提高審計工作的效率和質量，有效防範審計風險。

五、結語

大數據時代的到來對於政府審計來說，既是一個機遇，也是一個挑戰。大數據技術在審計領域的運用創新了審計工作的方式方法，擴展了政府審計工作職能，但同時也帶來了全新的審計風險。審計機關和審計人員只有高度重視大數據審計的風險，科學、合理的運用大數據分析技術，才能使政府審計發揮好「免疫系統」和「經濟衛士」的作用，為我國經濟發展保駕護航。

參考文獻：

1.秦榮生.大數據時代的會計、審計發展趨勢[J].會計信息化,2014(32):83-84.

2.丁淑芹.大數據環境下審計變革研究[J].財會通訊，2015(22):106-108.

3.龍子午,王雲鵬.大數據時代對CPA審計風險與審計質量的影響探究[J].會計之友，2016（8）：112-114.

4.馬德輝.基於大數據視角的政府審計探討{J}.財會通訊,2017(1):85-87.

5.楊凱茜.淺談大數據審計的特點及實現[J].財經界,2015(4):315-316.

6.沈曉白.論大數據給審計工作帶來的風險與機遇[J].科技資訊,2015(2):240.

7.胡琦佳.大數據時代對政府審計的影響研究[D].沈陽:沈陽大學,2016,1-55.

8.錢希撼.大數據時代我國政府審計面臨的挑戰與應對[D].江西:江西財經大學,2015,1-36.

2. 大數據學生有必要考會計師師證嗎

大數據學生也是可以考會計師證的。多一個證書找工作可以多一個籌碼，也可以學多點知識。
報名參加會計專業技術資格考試的人員，應具備下列基本條件：
1．堅持原則，具備良好的職業道德品質；
2．認真執行《中華人民共和國會計法》和國家統一的會計制度，以及有關財經法律、法規、規章制度，無嚴重違反財經紀律的行為；
3．履行崗位職責，熱愛本職工作；考會計師證
報名參加會計專業技術中級資格考試的人員，除具備以上基本條件外，還必須具備下列條件之一：
1．取得大學專科學歷，從事會計工作滿五年。
2．取得大學本科學歷，從事會計工作滿四年。
3．取得雙學士學位或研究生班畢業，從事會計工作滿二年。
4．取得碩士學位，從事會計工作滿一年。
5．取得博士學位。
對通過全國統一的考試，取得經濟、統計、審計專業技術中、初級資格的人員，並具備以上基本條件，均可報名參加相應級別的會計專業技術資格考試。
報名條件中所規定的從事會計工作年限是指取得規定學歷前、後從事會計工作的合計年限，其截止日期為考試報名年度當年年底前。
想了解更多關於注冊會計師的信息可以到箐鵬會計了解一下。河南箐鵬教育科技有限公司是2020年6月成立的互聯網職業教育培訓機構，專注於資格考試培訓和職業技能培訓。自公司成立以來，堅持「以學員需求為中心、以教學質量為根本、以不斷創新為要求」的經營理念，開設了會計職稱、教師資格證幾大類網路輔導課程，採用「教育+互聯網模式」，以教育推動社會發展為使命，旨在打造先進、高效、領先的教育品牌，獲得了中國在線職業教育領域的一致認可和廣泛好評，是一家技術領先、服務完善的在線教育機構。

3. 基於大數據進行精準營銷，可以CPA獲客成本降低多少

以MobTech為例，並對該客戶一方CRM數據進行營銷價值分層，為其借貸產品降低拓客成本，CPA成本下降35%。

4. 大數據對會計的影響

大數據對會計的影響如下：

1、商業決策

隨著會計行業自動化的引入，會計員從重復的核算任務中脫離出來，扮演起了業務咨詢的角色。他們負責為其客戶打造融資計劃，提供有價值的見解。

大數據也是一個可信任的企業顧問。會計可以利用大數據，基於相關數據集笑答幫助企業做出明智的財務決策，還可以創建/形頌升慧成長期的金融戰略。

2、審計

審計是會計行業極為重要的一部分，在分析公司資產方面發揮作用。然而在現代社會中，傳統的審計方法輸出的結果，無法與企業所期望的有價值的見解相野答匹配。

與數據分析相結合的大數據正在改變審計的過程。審計過程正逐漸從基於樣本的測試轉變為由數據驅動、基於人口水平的審計，包括了企業所有關鍵領域。大數據為審計員提供了現實中的結構化數據。因此，審計員能夠探索更多領域，更快識別異常值。

5、洞察

數據可視化是將數據轉化為更加可感知形式的過程。結合數據可視化利用大數據，就能為會計界專業人士提供可見性較高的會計數據。

5. 大數據與會計注冊會計師方向是什麼意思

大數據與會計注冊會計師方向是一種專科專業。
大數據與會計注冊會計師方向專業以新時代中國特色社會主義思想為指導，符合新時代社會經濟發展需要，能夠滿足智能時代大數據處理和會計智能決策等新型業務需求，具有突出的數據分析與決策能力。
主幹課程:會計職業基礎、大數據基礎與應用、出納實務操作、注冊會計師考證課(會計、稅法、審計、財務成本管理、經濟法等)、會計電算化、管理會計、審計實務、EXCEL在會計中的應用、VBSE財務綜合實訓、電算化會計綜合實訓。
就業方向：企事業單位和服務機構會計、會計電算化系統操作與維護、納稅申報、財務管理、審計等崗位。根據社會需求，可開辦會計師事務所、會計事務公司、財務咨詢公司，獨立從事審計、資產評估、納稅籌劃等工作

6. 大數據與會計注冊會計師是什麼意思

大數據與會計注冊會計師方向是一種專科專業。

大數據與會計注冊會計師方向專業以我國新時代特色社會主義思想為指導,符合新時代社會經濟發展需要,既具有扎實的會計理論與實務操作能力,又具有大數據系統思維和大數據分析體系設計能力,能夠滿足智能時代大數據處理和會計智能決策等新型業務需求,具有突出的數據分析與決策能力。

(6)大數據對cpa有什麼影響擴展閱讀：

注冊會計師，是指通過注冊會計師執業資格考試並取得注冊會計師證書在會計師事務所執業的人員，英文簡稱為CPA，注冊會計師專業考試科目為《會計》、《審計》、《財務成本管理》、《經濟法》、《稅法》、《公司戰略與風險管理》，綜合階段為職業能力綜合測試。

7. 想要從事大數據職業，CPA還有必要嗎

大數據只是一個工具，具體可以應用到很多領域，如果與會計沒有關系，CPA似乎也沒有什麼關系；這樣你學好這個工具，用數據分析的知識在其他領域也會有很好的發展。
但是，如同在會計行業，未來缺少的是有技術同時又懂行業的人，如果你既有CPA又懂大數據那就是備受歡迎的香餑餑了。

8. 我也來學說會計

一、再學會計的基礎理論知識

會計產生的根本原因是人們對經濟效益的追求。社會的客觀條件與特殊情況會影響並決定會計的產生與發展，包括會計思想、會計法制、會計理論、會計方法、審計等構成了會計環境，對會計的產生與發展具有極大的促進、制約和引導作用；其規定著會計的發展規模、速度、趨向和狀態。社會經濟水平是構成會計環境的決定性因素；科學技術水平是影響其的直接因素；文化和教育水平是體現會計環境發展的重要標志；社會政治和經濟制度狀況對其具有強制性和具體性約束；經濟危機、社會危機、通貨膨脹、經濟犯罪是構成會計環境的不良因素。

會計是以貨幣為主要計量單位，是以憑證為基本依據，提供連續、系統、完整的會計信息。

會計包含兩個方面，原始（傳統）的會計為記賬、算賬、報賬；現代的會計是一個以提供財務信息為主的經濟信息系統 ，是一項管理活動，是一種管理工具或方法，是一種科學、技巧和經驗相結合的科學。

會計的基本目標是向會計信息使用者提供對決策有用的信息，如反映企業財務狀況（資產負債表）、反映企業經營情況（損益表）、現金流量（現金流量表）。反應企業管理層受託履行情況。

按報告對象的不同分為財務會計與管理會計。財務會計主要是向臘空企業外部信息使用者提供決策所需的會計信息；管理會計主要是為企業內部信息使用者提供控制、預測、決策所需的信息。

財務會計主要是向外部信息使用者提供企業期初與期末的財務狀況，在一定期間的經營、投資和理財所取得的經營業績以及在一定期間的現金流量，這些信息是已完成或已發生的交易或事項，屬於歷史財務信息。

財務會計必須按統一的會計准則要求提供財務信息沖乎。從程序上來看依次要進行確認、計量、記錄和報告；從處理方法來看，是以會計主體為空間范圍，以復式簿記系統為基礎，以貨幣為主要計量單位，採用借貸記賬法作為財務會計核算方法，以財務報告的形式向信息使用者提供決策所需的財務信息。

財務會計的對象反映社會再生產過程中的資金運動，包含資金投入（所有者權益、負債），資金的運用也即是資金的循環周轉（供、產、銷），資金退出（分紅、撤資、繳稅）。細分為工業財務會計、商品流通企業財務會計、行政事業單位財務會計。

財務會計的基本職能是反映和控制（也即核算與監督），其他職能包括參與經濟決策、預測經濟前景、評價經營業績。依據財政部門制定的會計制度統一核算，包含設置帳戶、復式記賬、填制和審核會計憑證、登記賬簿、成本計算、財產清查、編制財務會計報表。

管理會計是以現代管理科散局悉學為依據，以加強企業內部管理、提高經濟效益為目的，運用一系列專門的方式和方法，通過確認、計量、歸集、分析、編制與解釋、傳遞等一系列工作，為企業管理者和相關信息使用者決策提供信息。側重於為企業內部經營管理服務，側重未來、控制現在，採用的核算方法靈活多樣，計量尺度多樣化，注重企業的整體、兼顧局部。

管理會計觀察或思考的客體或行為的目標為現金流量、價值差量、資金總運動；內容包括成本性態、變動成本和本量利分析的對象（已經發生的資金運動），預測和經營決策的對象（現金流動），預算編制的對象（未來的資金運動和現金流動），成本控制的對象（尚未發生或正在發生的資金運動），責任會計的對象（責任中心可控制的資金運動）。

管理會計的職能包含預測（依據歷史資料、採用系統、科學的方法，推測事物未來發展狀況的過程，是管理會計的基本職能之一）、組織（應用系統理論和行為科學的基本原理，結合企業的具體情況，設計和制定合理、有效的責任會計制度和各項具體會計事務）、決策（在充分考慮各種可能的前提下，按照客觀規律的要求，通過一定程序對未來實踐的方向、目標、原則和方法做出決定的過程）、控制（通過一定的手段，對實際已發生的各項經濟活動發生的信息進行反饋與收集、比較與分析，對企業實際經濟活動偏離預期目標的活動施加影響，使之能夠按預定目標進行的過程）、評價（根據各級責任單位所編制的業績報告，將實際數據與預算數進行比較、分析，從而考核與評價各個責任單位履行經濟責任的情況，保證經濟責任的貫徹執行）。方法包括成本性態分析法、本量利分析法、邊際分析法、成本效益分析法、折現現金流量法。

二、會計工作的未來

會計的一層意思是指會計工作。會計工作是根據《會計法》等會計制度進行核對記賬憑證、財務賬簿、財務報表，從事經濟核算和監督的過程，是以貨幣為主要計量單位，運用專門的方法，核算和監督一個單位經濟活動的一種經濟管理工作。

早期的會計是比較簡單的，只是對財物的收支進行計算與記錄；隨著社會經濟的日益發展和科學技術水平的不斷進步與發展，會計也經歷了從簡單的計算、記錄財物收支，逐漸發展成為用貨幣單位來綜合反映和監督經濟活動的過程，直到參與企業預測、決策、控制、考核等各個方面。

會計的技術和方法也在長期的實踐中吸收了先進的科學技術成果逐漸發展和完善起來。從原來的簿記帳本用手工記錄發展到會計電算化，從只記收與支發展到借貸記賬法；從一支筆、一個算盤、一本賬本發展到運用電腦記賬，到人工智慧在會計工作中的應用，減少了出差錯的可能也提高了工作效率，使會計信息的取得與質量擺脫了對會計人員的依賴。上海國家會計學院在中國會計學會會計信息化專業委員會的指導下，攜手金蝶軟體、元年科技、遠光軟體、浪潮集團等機構完成了「2019影響中國會計從業人員的十大信息技術」 評選活動。這10項技術和支持率分別是：財務雲（72.1%）；電子發票（69.5%）；移動支付（50.7%）；數據挖掘（46.9%）；數字簽名（44.5%）；電子檔案（43.1%）；在線審計（41.4%）；區塊鏈發票（41.1%）；移動互聯網（39.6%）；財務專家系統（37.7%）。信息科技的發展將引領會計人員的職業發展、引領會計行業的變革。

在大智移雲的背景下，我國2000多萬財務人員的工作環境正逐步或將被迫發生變化 ，人工智慧的引入，可以大量的解決財務日常、高頻、單一的工作，核算型的崗位將被減少。

在一帶一路的大環境下，企業之間的合作、融資、並購等業務的展開，企業在競爭日益激烈的大環境中要生存發展，也需要加強財務體系的建設。華為能在全球經濟不濟的當下，能夠逆勢上揚，獲得驕人的業績依靠的是什麼，2017年任正非在采訪中回復「華為成功的真正的核心點是什麼」時回答是「財務體系和人力資源體系」，華為的財務體系已經形成全球統一的會計核算與審計監控體系，華為的整個財務職能大體被分為三塊：會計核算（賬務）、財經管理和審計監控（內審），只有同時保障賬務和內審的財務數據是足夠准確的，財經管理的決策才值得信任。

大數據沖擊了原有發展模式，帶來了巨大的思維變革、商業變革和管理變革，其所倡導的一切皆可量化理念和雲計算為現代企業的管理動作理念、業務組織流程帶來了巨大的影響。管理會計作為一個正在逐漸成熟和完善的管理工具和手段，大數據信息和大數據技術為管理會計的理論和方法提供了良好的發展基礎，管理會計在大數據時代也將迎來新的契機。

大數據對經濟社會發展和科學技術研究產生了巨大的推動力，未來的管理會計將是以企業或組織價值最大化為目標，以基於大數據的處理方法為主要手段，財務數據和非財務信息高度結合，為企業形成和提升其核心競爭能力提供相關信息支持的管理信息系統。

三、會計的職場人生

會計的另一層意思是指會計工作人員，是進行會計工作的人員。

1、了解會計職場那些事兒

會計本身是一個經驗職業，講究實際經驗與專業技巧。入職門檻低但後續發展較難，會計人員最大的優勢是能通過職業更深層的了解到企業是如何運作的，想要在會計職場得到更好的發展就要注意在工作中積累經驗，不斷提升自己的專業素質與專業技巧。重要性大概是經驗>證書>學歷。

會計的職業方向：一是我們日常經常遇到或者表達的狹義的、專門從事會計核算、會計信息披露的會計人員。一是專職查會計的，包括單位內部的審計人員、外部的注冊會計師、政府和企事業單位審計部門的審計人員、資產評估人員。一是利用會計數據為單位提花決策輔助的管理人員，一是專門從事會計理論與應用的學術工作人員。

會計服務的對象包括：企事業單位、金融機構、證券行業和其他金融機構（包括證券交易所、證券公司、保險公司、基金管理公司、信託投資公司等）、代理記賬公司、會計師事務所、管理咨詢公司（一部分是從會計師事務所分離出來的、一部分是專業的咨詢公司）、行政機構社會團體等機構。

會計的工作內容，依據不同的行業會計工作的內容不同，對於工商企業來說主要包括以下幾個方面：財務會計、成本與管理會計、財務管理、內部審計、其他。崗位的設置也依據企業不同的規模與管理模式設置了不同的崗位，如出納、會計、成本會計、預算編制員、稅務會計、內部審計員、財務經理、財務總監等。

會計崗位的專業技術職稱包括：初級會計師、中級會計師、高級會計師。人力資源和社會保障部、財政部公布的《關於深化會計人員職稱制度改革的指導意見》增設會計人員正高級職稱。新的《會計法》正式取消了會計從業資格證，將會計從業的門檻最低變成了初級會計師，從立法層面體現了對財務人員的更高要求。

提升會計專業素質最快的方法是職業考試，會計的職業資格考試主要分為：職業資格證書考試、執業資格證書考試。

職業資格證書考試有：注冊會計師(CPA)、初級會計職稱、中級會計職稱、經濟師、資產評估師(CPV)、注冊稅務師(CTA)、統計師、審計師、特許公認會計師(ACCA)、注冊國際內部審計師(CIA)、理財規劃師(ChFP)、金融風險管理師(FRM)、注冊國際金融分析師(CFA)。

執業資格證書考試：證券從業、銀行從業、期貨從業。會計職業的後續教育，注冊會計師後續教育培訓制度。

2、會計的煩惱

會計的煩惱主要來自幾個方面，一個是工作細節繁瑣、加班加點多、原則的堅持與嚴謹細致的要求；一個是職業向上發展空間窄，競爭壓力大；一個是來自於身處公司內外部矛盾的交集點而帶來的風險壓力。

（1）會計工作細節繁瑣、加班加點多、原則的堅持與嚴謹細致的要求；

財務的基礎工作為核算，70%以上的工作為單據的審核與帳目的處理。在審單過程中，從「你這個單據不能報銷」中磨練對原則上的堅持、從「一分錢都不能錯」中磨練審單與記賬的嚴謹與細致，從「大眼瞪小眼」中磨練與同事的溝通。在核算過程中也常常會令人抓狂，同一業務不同的人在處理時不一致或者同一個人在不同的時候處理也有可能出現不一致使得會計信息不具有可比性；當企業業務存在關聯交易時任一方的處理不完全所造成交易雙方的帳目不平、業務展開過程中經辦人員不經意的一個小疏忽或者不規范所造成的帳實不相符（如合同執行過程中因條件發生變化有可能會增減合同業務量或者終止合同，業務經辦人處理了卻未將相關信息按要求傳遞至財務而造成帳實不符）結果引出財報是否可信的問題。不是在加班就是在加班的路上體現了日常會計的軌跡，別人的朋友圈曬的是天南地北的旅遊與滿滿吃貨的世界，會計發的朋友圈卻常常是凌晨兩點開啟的電腦與黑眼圈。日復一日每天重復著相同的工作也讓會計感嘆何時是個頭啊。當此時財務人員應走出辦公室去了解數據背後業務的邏輯，讓每個業務人員知道自己的哪些動作要被記錄，哪些信息要傳遞給財務並體現在財務報告上，跳出問題的表面，改變財務在最後環節去圍堵管理過程中存在的問題，更系統地、創造性的去思考與建立規則細節來理順公司的業務流和數據流從而保障與解決數據質量問題。

（2）職業向上發展空間窄，競爭壓力大

一個公司可以有N多個會計但財務經理只有一個，這也給會計人員職業成長帶來困惑。 隨著社會經濟的發展使會計行業與其他專業逐漸融合會產生更多新的職業，也為會計人員提供了更多的選擇機會。Durfee的統計結果中顯示，在過去十年中，Fortune100公司有財務背景的CEO的比重從12％增加到 20% 。在中國上市公司中，財務背景CEO的比例同樣表現出逐年上升並趨於穩定的發展態勢，1995年僅有0.9%，2002年迅速上升到6.51%，2010年達到 6.59% 。事實證明，擁有財務背景的CEO 往往更容易獲得成功，這些CEO的共性是：更懂數據管理、對公司的資本運作大有裨益、更懂精細化運營。而當公司亟需轉機、成本或利潤出現問題或公司面臨被收購時，這些擁有財務背景的CEO因為深諳財務之道、精通現金流、股東權益、投資回報率和利潤率，往往比銷售、生產出身的CEO更能拯救公司於水火，在困境中化險為夷。

同時我們也要清晰的知道會計行業現狀象一個金字塔一樣，據估計我國有約2000萬會計從業人員，取消會計從業資格證書後真正取得專業技術資格證書的人員不多，截至2019年全國會計專業技術資格考試已成功舉行了29次，累計有814萬人通過初、中、高級會計資格考試，其中，初級資格577萬人、中級資格217萬人、高級資格18萬餘人。新《會計法》正式取消會計從業資格證將會計從業的門檻最低變成了初級會計師也從立法層面體現了對財務人員的更高要求。《關於全面推進管理會計體系建設的指導意見》作為我國會計體系的綱領性文件出台標志著財政部將工作重點轉移到管理會計體系的建設上來，各類會計協會組織在管理會計人才培訓、咨詢等方面投入大量的精力；一些制度較為規范的企業也在嘗試建立符合企業發展特點的管理會計體系。

（3）來自於身處公司內外部矛盾的交集點而帶來的風險壓力

外部是來自於稅務機關、監管機構對企業財務信息的審查壓力，內部是企業領導者對於財務信息有自己的想法和要求。財務正處於矛盾的交集點無處釋放也無人訴說。這也是會計最大的職業風險點。

3、內外部環境對會計的要求

（1）外部環境要求

市場經濟是信用經濟，誠信缺失必將危及市場經濟根基。政府通過轉變職能，深化簡政放權、放管結合、優化服務改革，進一步加強和規范事中事後監管，以公正監管促進公平競爭，打造市場化法治化國際化營商環境；通過政府推動，社會參與；健全機制，有序推進；加強教育，獎懲結合等基本原則，以加強個人誠信建設。個人誠信體系建設，褒揚誠信，懲戒失信，增強社會成員誠信意識，提高全社會信用水平，營造優良信用環境。

企業的外部環境與內部的自身發展。要求會計人員講求信用、客觀公正、保守秘密、不偏不倚的反映現實經濟活動，忠實的為會計信息使用者服務，以保護經營者的合法權益，維護正常的經濟秩序和國民經濟的正常運行，就需要我們做好會計誠信工作。會計誠信的內涵包括良好的職業操守和職業道德、完善的會計信息質量、精湛的會計技能和技術和優質的會計服務。人力資源和社會保障部、財政部公布的《關於深化會計人員職稱制度改革的指導意見》強調增設會計人員正高級職稱，突出評價會計人員職業道德，要求會計人員廉潔自律、不做假賬，對學術不端、弄虛作假行為實行「一票否決」。

會計人員誠信建設是社會誠信建設的重要組成部分。《關於加強會計人員誠信建設的指導意見》（財會〔2018〕9號）明確以會計人員有效身份證件號碼為基礎，及時採集、如實記載會計人員的信用信息，逐步形成會計人員信用檔案。通過建立嚴重失信會計人員「黑名單」制度。將有提供虛假財務會計報告，做假賬，隱匿或者故意銷毀會計憑證、會計賬簿、財務會計報告，貪污，挪用公款，職務侵佔等與會計職務有關違法行為的會計人員，作為嚴重失信會計人員列入「黑名單」，納入全國信用信息共享平台，依法通過「信用中國」網站等途徑，向社會公開披露相關信息。從法的角度來化解財務人員所面臨的矛盾。

（2）內部環境要求

隨著大數據時代的到來，企業正在向數據分析型企業轉變，企業內生動力在提升，企業的需求從控制內部成本、利潤最大化到追求更多的經濟效益。進入大數據時代，隨著信息資源的開放、共享，企業迎來了更好的發展機會，但挑戰並存，新技術不斷顛覆傳統的經營模式，每一次新的變革對企業的影響都是巨大的，企業更希望在激烈的競爭中保持長期的持續發展態勢，這就要求要更好的實現管理會計職能，必須藉助大數據技術，轉變思維模式、延伸管理職能、變革數據處理技術，為企業決策發揮更大的作用。

管理會計在思維模式上的轉變：由財務出發轉為立足業務。傳統的管理會計系統僅僅是將企業的生產經營活動轉變為財務信息記錄下來，它更專注於會計業務，善於會計處理、報表數字，往往會忽略企業的生產狀況、生產流程、物資需求和市場、企業外部的發展情況。採用的定期報告制度，在相對穩定的情況下，可以滿足管理者使用已有的數據信息預測企業未來的發展，但在企業經營風險、財務風險不斷加大的現代經濟社會，市場瞬息萬變，滯後的信息無異於廢紙。大數據時代，隨著信息量的急劇增加以及信息准確性的提高，管理會計人員可以在根據收集到的相關原材料供給、生產、銷售等有關數據進行分析挖掘，根據歷史的財務數據，制定嚴密的原材料采買、產品生產、銷售等的規劃與預算，並依據各個環節的特點，建立適合企業的內部管理綜合信息系統，以提高管理會計的實時性，便於快速把握市場形勢，及時決策，有效規避風險，從而提高效益。

管理會計在職能發揮上的轉變：由會計層延展為戰略層。管理會計的一項重要職能是幫助企業做好當前經營和長期規劃的經濟前景預測，實踐使人們逐漸意識到僅僅依靠有限的、滯後的會計信息很難幫助管理者做出最終決策。數據挖掘和預測是大數據的核心，它能夠幫助管理會計在一個平等、公平、競爭和高度靈敏的市場經濟條件環境中，滿足企業戰略決策的信息需求，在掌握數據的基礎上，使用高新技術手段和先進分析工具對數據進行分析，准確找到與企業戰略制定、實施、控制有關的一系列事物的相關關系，可以幫助企業看到經營管理中的問題，以及戰略實施的過程中哪些是有利的，哪些需要針對性地進行調整，幫助企業管理者做出正確的決策。

管理會計在數據處理上的轉變：由傳統方法變革為大數據。管理會計技術方法的進步與一定時期社會管理技術的發展有密切聯系，現在分析中多使用作業研究、概率論經濟學理論中的定量技術作為工具，主要是在簡化的生產環境中，研究復雜的信息和企業問題，對真實的生產環境中管理信息需要的研究則不多。這些方法的數學假設較強，解決問題的思路相對來說比較結構化，常用計量的方式來測評企業的發展，往往是企業的基礎的、定性的、質的方面容易被忽略。面對新的競爭環境、新經濟形態以及企業經營管理的新思維，管理會計方法有些捉襟見肘，技術創新的需求日益迫切。

大數據時代，管理會計將從以貨幣形式為主的計量手段向多種計量手段綜合運用，定性與定量並用的計量手段過渡，從用模型演算法對生產預測到運用相關關系對生產全過程進行預警。眾所周知，企業的戰略決策不僅與企業內部生產、營銷模式以及外部競爭對手、行業上下游供應鏈的供應商的信息相關，甚至與宏觀經濟發展環境，微觀消費觀念等有重要關系。這些外部的數據多是半結構化或者是非結構化的，當大量龐雜無序的數據收集之後，如何能快速的將有效數據篩選出來，並找出其中的相關關系是數據處理的關鍵一步。傳統的方法是將這些非結構化的數據先轉化為結構化數據再進行處理，這在一定程度上會削弱信息的時效性，降低數據分析的效率，甚至在轉化過程中丟失其中的隱藏關系。在大數據時代的計算模式下，可以通過實施元數據管理、標准化處理各系統數據源、統一數據業務及數據口徑、建立統計數據的元數據模型及精細化的數據質量稽核模型，實現數據質量的閉環管理，並在此基礎上實現可視化及精細化管理，同時還可以將企業的數據存儲在互聯網的數據中心，這不僅提高了企業的數據存儲能力、分析效率，能夠實現數據的深度挖掘，提高數據的價值。

（3）會計在人才培養的轉變：由會計人員轉變為復合型人才。

大數據時代，雖然可獲得數據的信息量增大，數據種類增多，但這些信息不會自動轉化為企業直接可以使用的有效信息，企業需要懂得使用相應工具分析大數據，掌握大數據知識與技能的人才。能夠勝任的分析人員，有助於提升企業應用分析工具、挖掘數據有效價值的能力，也有助於提高企業經營決策模式的創新，做出更加高效、科學的決策。

企業可以通過聘用懂得大數據技術處理方法還能深入了解企業發展模式、發展戰略的新員工，也可以組織內部的學習、培訓，有的放矢，在企業內部培養和提拔具有大數據分析潛質的人員，快速培養企業需要的大數據收集與分析技能人才。通過各種方式，培養出技術方面，能夠了解大數據技術，讀懂大數據結果；行業方面，能夠了解行業各環節的流程關系，可能的關聯性；管理方面，能夠找出具有可操作性、可解決問題的決策依據的系統性思維較強的會計人員。

4、收拾行囊起而行

也許你是剛接觸會計的新人，也許你已經在會計這一條路上行了很久，也許你正在穩定中焦慮，焦慮隨著年齡的增加能力卻不見長，焦慮年輕的同事越來越多被取代和超越的風險越來越高，想跳槽卻沒底氣繼續堅持又前途不明，想學習提升又發覺越來越沒時間和精力，也許你正遇到瓶頸正在迷茫。困住你的並不是迷茫，而是患得患失，想的太多做的太少是令人迷茫的原因。

當你迷茫的時候，行動起來才是克服恐懼的唯一方式，只有行動起來才有可能突破和超越。我們面臨著的是一個不斷變化的時代，社會在變、經濟在變、法在變、制度在變、准則在變，對財務人員的要求也在變，不斷的變化使人應接不暇。在這個時代，你的工作會背叛你，你的行業會背叛你，唯一不會背叛你的，是你的能力和核心競爭力。如果想在會計行業取得更好的發展，唯有找准自己的位置，了解行業發展的趨勢，必須提升自己的工作技能、提升專業素質以及管理技能和實際操作技能，只有不斷的提升自己向金字塔頂前進，把握住時機、迎接挑戰，才能夠在會計行業里取得更好的發展。

世上沒有一個能確保你成功的目標，也沒有一條萬無一失通向成功的康莊大道。永遠不要用此時自己的心態和眼界，去揣度自己未來的心態和眼界。不是每個人都能很幸運，從一開始就知道自己想做什麼，為自己做一份職業規劃，先設立好一個目標先朝著這個目標邁出第一步。目標不一定要高遠適合自己就好，也不要擔心你的目標不夠完美和准確，可在行動過程中去逐步修正目標。實現自己目標需要一個較長的過程，將這個過程分解成不同的階段，做好每一個階段該做的事並積攢自己的能力。要善於將實踐中的經歷總結成經驗，可先通過專業技術資格考試來提升自己的專業素質與專業技巧，同時加強學習以擴寬自己的視野。最重要的是在工作學習中總結並建立起自己的知識框架體系以與實踐結合引導自己逐步去實現自己的目標。

任何技能的學習都是循序漸進，從量變到質變的過程，一旦開始行動，不需要很快，就會輕易地超過其他人。最終能帶領你抵達成功的，不是存在於你想法中的目標，而是不斷積累的腳步。