定量數據通過哪些圖表展示比較好

Ⅰ 定量數據的圖形表示方法

定量數據的圖形表示方法如下。
1、定性數據的圖示方法不管是定性數據還是定量數據，最好的整理方法都是做頻數分氏枝布表，頻數是指落在某一特定類別或組中的數據的個數，把所有類別的頻數全部列出所構成的表就是頻數分布表。
2、數值型數據的圖示方法對於數值型數據，做頻數分布表時需要先分組，再計算頻數，通常是在確定好組數的前提下設置距，顫叢按照組距進行分組，一個組中的最小值是下限，最大值是上限，組數是根據數據的實際情況來設置，適中即可，組距=（最大值-最小值）/組數。
3、什麼是好的圖表什麼是好的數據圖表，這個其實挺仁者見仁智者見智的，有些人喜歡圖表細節的美化，有些人認為能看懂就行，寫了這么久的分析報告，畫了這么多圖，可樂我關於殲洞敏什麼是好的圖表這個問題也有一點自己的小體會，其實就是因地制宜了，翻譯過來就是：看人下菜碟。

Ⅱ 多選題用什麼圖表分析數據較好

l柱形圖：反映一段時間內數據的變化，或者不同項目數據之間的對比，是常用圖表之一。l條形圖：顯示各個項目之間的對比，與柱形圖不同的是其分類軸設置在縱軸上，而柱形圖設置在橫喚轎軸上。l折線圖：具有按照相和橋肆同的間隔顯示數據的趨勢。l餅圖：餅圖顯示組成數據系列的項目在項目總消罩和中所佔的比例，餅圖通常只顯示一個數據系列。lXY散點圖：顯示若干個數據系列中各個數值之間的關系，或者將兩組數繪制為XY坐標的一個系列，通常用於科學數據。l面積圖：顯示數值隨時間或類別的變化趨勢。l圓環圖：與餅圖一樣，也顯示部分和整體之間的關系，但是圓環圖可以包含多個數據系列。l雷達圖：顯示數值相對於中心點的變化情況。l曲面圖：在連續曲面上跨兩維顯示數值的變化趨勢。l氣泡圖：是一種XY散點圖，以3 個數值為一組對數據進行比較。氣泡的大小表示第3個變數的值。l股價圖：通常用於顯示股票價格及其變化情況，但也可以用於科學數據如氣溫變化。必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。
圓柱圖、圓錐圖、棱錐圖：柱形圖的增強方式，根據你的需要進行選擇吧

Ⅲ 如何用圖表進行數據分析

1、柱狀圖

柱狀圖是一種以長方形的長度為變數的表達圖形的統計圖表，用縱向條紋表示數據分布的情況，用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件)，只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。對於比較兩種或更多同性質數據的具體變化和發展趨勢有著比較好的效果。

2、折線圖

折線圖可以顯示隨著時間變化而變化的數據，因此折線圖適用於分析時間間隔大小相同情況下數據的變化情況。一般情況下，折線圖中的類別數據是沿水平軸均勻分布的，所有信息的具體數據值沿垂直軸均勻分布。通常折線圖和柱形圖一起使用分析數據數據效果更佳，既有具體值的對比，又有整體發展趨勢的比較，瑣碎處和大局都兼顧到了。

3、條形圖

條形圖可以理解為橫過來的柱狀圖，是主要用來分析對比各個項目之間的比較情況。當需要用圖表分析的數據橫向項目比較少，縱向值跨度又比較大的時候，就需要用條狀圖了。

4、餅圖

餅圖，顧名思義，就是用來比較所分“大餅”的分量，一般用來顯示每一數值與總量的佔比。分析市場佔比份額之類的數據，用餅圖是最適合不過了。FineReport有三維餅圖、復合餅圖、牽引線等餅圖類型，可看到更詳細的分餅效果。

5、地圖

地圖主要用來展示地理背景的業務數據，你需要分析的數據隨著地圖展現出來。基本上宏觀分析展現各省市業務數據的時候，數據地圖就用上場了。

Ⅳ 直方圖、折線圖、散點圖既可用於定量數據，也可用於定性數據,是否正確

【錯誤】
常用來表述定量數據的統計圖形有:直方圖、折線圖、散點圖、拆租莖葉圖、箱線圖、氣泡圖、雷達圖等；定檔御亂性數據的圖形行檔表示：主要運用餅圖、條形圖、環形圖、帕累托圖等圖形進行展示。

Ⅳ 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。

Ⅵ 統計圖表怎麼選

選統計圖表，應該根據每個圖表的畝卜散特點，題目的內容，以及相關的數據進行選擇。常見的統計圖表有六種，分別是條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、圓環圖、雷達圖。

1、條形圖

條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖弊衡形，條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖。此外，條形圖有簡單條形圖、復式條形圖等形式。

Ⅶ 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：

Ⅷ EXCEL中常用的圖表類型對應著哪些類型的數據分析側重於分析數據的哪些特性

Excel提供了14種標准類型的圖表，每種叢森圖表類型又包含了若干種子圖表類型，並且還提供了20種自定義類型的圖表。每種類型各有特色，下面簡單介紹常用的圖表類型：

1、柱形圖：是Excel默認的圖表類型，用長條顯示數據點的值。用來顯示一段時間內數據的變化或者各組數據之間的比較關系。通常橫軸為分類項，縱軸為數值項。

2、條形圖：類似於柱形圖，強調各個數據項之間的差別情況。縱軸為分類項，橫軸為數值項，這樣可以突出數值的比較。

3、折線圖：將同一系列的數據在圖中表示成點並用直線連接起來，適用於顯示某段時間內數據的變化及其變化趨勢。

4、餅圖：只適用於單個數據系列間各數據的比較，顯示數冊鄭拆據系列中每一項占該系列數值總和的比例關系。

5、XY散點圖：用於比較幾個數據系列中的數值，也可以將兩組數值顯示為xy坐標系中的一個系列。它可按不等間距顯示出數據，有時也稱為簇。多用於科學數據分析。

6、面積圖：將每一系列數據用直線段連接起來，並將每條線以下的區域用不同顏色填充。
面積圖強調幅度隨時間的變化，通過顯示所繪數據的總和，說明部分和整體的關系

7、圓環圖：顯示部分與整體的關系，可以含有多個數據系列，每個環代表一個數據系列。

8、雷達圖：每個分類擁有自己的數值坐標軸，這些坐標軸由中點向四周輻射，並用折線將同一系列中的值連接起來。

9、股價圖：通常用來描繪股票價格走勢。計算成交量的股價圖有兩個數值坐標軸，一個代表成交量，一個代表股票價格。股價圖也可以用於處理其他數據。

10~12、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖：是柱形圖和條形圖的變化形式，可以使柱形圖和條形圖產生很好的三州棗維效果。

Ⅸ 數據分析圖表類型主要有哪些呢

數據分析圖表主要類型有柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖，雷達圖等等，柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感，柱狀圖局限於適用規模數據集中。

條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用，每條都清晰表示數據，很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較，容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程，目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法，包括不同名稱下的不同技術，並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界，數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。

數據挖掘是一種特殊的數據分析技術，側重於建模和知識發現，用於預測目的而並非純粹的描述目的，而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析，主要側重於商業信息。