Ⅰ spc控制圖採集數據為什麼最少是25個
數據分析就是要把握生產中所出現的問題點.數據太少一般不容易找到問題,不便於問題的解決,甚至會造成假象影響最終的品質改善方案.
Ⅱ SPC中cpk值范圍多少是什麼
SPC中cpk值笑拿范旦升弊圍是大模族於等於1.33，小於等於1.67為正常。
CPK值等級判定標准A級是最好的，即CPK大於等於1.67。
Ⅲ spc需要多少數據如何取
以計量值為例，先找到一個關鍵的技術參數，確定用何種管制圖，然後確定如何採集數據，多少個數據分一個組。
SPC分析的數據應覆蓋過程的所有的偏差，因此你要確認過程的影響因素：刀具的更換，環境的變化等，因此對你的問題不能明確回答，要看具體情況分析。
Ⅳ 怎麼做SPC（統計過程式控制制）
怎麼做SPC的問題，我認為可以具體細化成如下幾點：
確定哪些關鍵屬性宏桐要做SPC？
比如齒輪的尺寸，砝碼的重量，螺絲的直徑等等，又或者計數型的不良個數，缺陷數等等。
每天收集幾次數據（頻次）？
這是一個持續的過程，如果無法持續收集數據，就先努力將生產穩定下來，實現持續穩定生產。數據收集通常是每天定時的，比如每2小時一次、上下午各一次和每天統計一次等。
每次數據取樣的數量是多少？
抽取定量的產品，測試指定的關鍵屬性，並記錄數據。比如現在要對齒輪的直徑進行SPC統計，每天每2小時收集一次數據。每次收集數據時，抽取5pcs產品，測量他們的直徑，並記錄數值。
填寫數據。
選好公司的SPC控制圖模板之後，按告絕鏈照模板，將數據填寫進去就可以了。
以上這種自己制圖的方式只能滿足一些比較小的SPC分析，如果你企業對襪孫SPC方面的分析要求比較重視，更關心效率問題的話，建議你直接導入SPC軟體。
總之，SPC就是一個數據圖表，更重要的還是數據分析之後的改善推動，和對策落實。工具嘛，完成了它的使命就夠了。
Ⅳ 求助：SPC控制圖，如何計算其UCL\LCL以及中心線的值
SPC—統計過程式控制制，要解決兩個問題：
1.過程穩定不穩定？
2.過程能力夠不夠？
穩不穩定的問題，依靠「控制圖」來解決；能力夠不夠的問題，依靠「過程能力」來解決。
01
控制圖，是質量管理先驅
它是將正態分布圖逆時針旋轉90°得到的，取±3σ（標准差）作為控制限。控制圖由三部分組成：1）數據點；2）中心線centerline=CL；3）控制限UCL/LCL=X± 3σ，如圖二所示。
圖二控制圖的組成
控制圖的理論依據有兩個：1.質量波動原理；2.小概率事件。因此控制圖有一定的抽樣風險（錯報或漏報），降低風險可藉助8條判異原則，如圖三所示。這8條判異原則可藉助1、（2、3） 、（4、5） 、 6、8 、9、14 、15這些數字來方便記憶。
圖三 8條判異原則
通過把控制圖按照1σ，2σ，3σ，劃分成3個區域後，如圖：
判異准則簡化記憶口訣：1界外;2-3A,4-5B,6連串，8缺C；9單側；14升降；15C
控制圖跟數據類型有關，不同的數據類型對應不同的控制圖，其對應關系如圖四所示。
圖四數據類型與控制圖對應關系
控制圖中最常用是均值—極差圖，即Xbar—R控制圖，其中心線和控制限的計算公式如下：
圖五Xbar—R圖中心線和控制限的計算公式
02
過程能力以最常用的過程能力指數—Cpk來說明
過程能力指數—Cpk，是指過程的加工質量滿足技術標準的能力，計算公式Cpk=min{(USL-Xbar)/3σ，(Xbar-LSL)/3σ}。他的應用條件是過程穩定且數據是正態分布的質量特性。
過程能力指數Cpk值的評價參考標准如下：
Cpk值的范圍
過程能力的評價參考
Cpk≥1.67
過程能力滿足要求，可簡化質量檢驗工作
1.33 ≤ Cpk < 1.67
過程能力尚可，但需要改善
1.00≤ Cpk< 1.33
過程能力不足
在中心值無偏移的情況下，Cpk值與不良PPM對應關系如下：
Cpk值
不良PPM
1.0
2700
1.33
63
1.67
0.57
03
掌握了控制圖和過程能力指數Cpk的知識後，你就可以輕松地按照如下步驟導入SPC
步驟1：確定質量指標，收集數據。一般取25個子組，子組大小為5。如對5A管梁左段孔徑5.5±0.1mm尺寸進行連續抽樣，並記錄在預先設計好的表格中，數據如下：
步驟2：計算觀測值的總均值X=5.50，平均極差R=0.05。
步驟3：計算R圖控制線、X圖控制線，並作圖。
步驟4：依據判異原則判定，其生產過程處於穩定受控狀態。
步驟5：計算過程能力指數Cpk=1.57，能力尚可，滿足技術要求。
步驟6：延長X-R控制圖的控制線，作控制用控制圖，進行日常管理。
Ⅵ SPC中初始階段取樣最少要多少 建立了管控線之後，到底要怎樣取樣計算CPK，看製程能力
25個點，判穩後建立管控限
計槐姿算cpk就稍微春明譽復雜寫了，通常就是（mean-spec）絕對扒段值/3倍標准偏差
Ⅶ spc控制圖中25組每組10個數據意思是一共需要測量250個零部件的數據嗎，
一共需要測量250個零部件的數據，而且一次測10個，連續測量，10個數據叫一組。然後間隔一段時間，間隔時間自己定，測25組。然後計算每10個數據的均值，標准差，就可以做圖了。記住一個原則，組內差異小，組間差異大，就是這10個數據之間測量的零部件，最好是連續生產，每10個之間的間隔要大一點。