拓寬數據的價值化有什麼用

⑴ 互聯網時代,數據的價值是什麼為什麼未來互聯網企業就是數據公司

互聯網時代，數據就是重要資產。因為互聯網的運營，是以數據為基礎的，所以未來互聯網企業，就是數據公司。
大數據技術不斷提升數據自身的價值。大數據技術的核心訴求之一就是數據的價值化，大數據產業鏈幾乎都是圍繞數據價值化來打造的，隨著大數據技術的不斷發展，數據的價值必然會越來越大。人工智慧離不開數據。數據作為人工智慧發展的三個重要基礎，在未來的智能化時代也將扮演著重要的角色，所以數據的價值也必然會隨著人工智慧技術的發展而得到提升。在工業互聯網時代，人工智慧技術是一個重要的發展趨勢，藉助於人工智慧技術，工業互聯網能夠發揮出更大的作用，從而能夠為廣大的行業企業賦能。
互聯網發展到現在，急需一個體現互聯網價值的載體，而數據就是這個天然的載體，相信隨著互聯網的不斷發展，互聯網整合社會資源的能力會越來越強，數據的價值也會不斷得到攀升。由於互聯網無處不在，所以通過數據來承載互聯網價值也比較方便，未來通過互聯網來實現「價值交換」也是一個比較明顯的發展趨勢。

⑵ 大數據是干什麼的 有什麼用

關於復大數據，麥肯錫全球研究制所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

⑶ 大數據是什麼有什麼價值作用

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

⑷ 大數據的應用領域在不斷拓寬

大數據的應用領域在不斷拓寬

1、數據已經成為可交易的重要資產

數據的價值在於能夠產生業務價值，而產生業務價值的多少取決於數據帶來的視野的寬度和深度，以及對明智決策的支持度。從這個角度將，在資源不限的理想情況下，越多的數據來源，越能夠帶來寬度和廣度，從而得到越好的決策支持度。數據，毫無疑問已經成為了一種企業資產， 並且會成為越來越重要的資產，未來甚至可能進入資產負債表。

2015 年 4 月 15 日， 我國貴陽大數據交易所正式運營， 其交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模 、可視化後的結果， 大數據交易所本著以電子交易為主要形式，通過建立大叔局的網上交易系統，搭建交易平台。預計到 2020 年，大叔局交易所將形成日均 100 億的數據交易金額， 發展到 1 萬家與大數據有關的會員單位。

2. 雲計算是大數據產業發展的助推器

雲計算產業進入高速發展期。 雲計算包括三個層次的服務：基礎架構即服務（ IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。來自 Oxford Economics 和 SAP 關於雲計算採用的研究《The Cloud Grow Up》中提出， 69%的企業預計在未來三年內將會中度或者重度投資在雲計算上，這意味著它們的核心業務功能將遷移到雲上。 59%的企業認為他們使用了基於雲計算的應用程序和平台系統，更好地管理和分析了數據，這反映了企業范圍內進行數據分析和大數據計算日益增加的重要性。 Gartner 預測 2015 年全球雲計算服務市場總收入將突破 1800 億美元。 2015 年 2 月 ， 國務院下發《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》提到：開展基於雲計算的大數據應用示範，支持政府機構和企業創新大數據服務模式，政府部門要加大采購雲計算服務的力度等一系列措施。雲計算已經從概念走向實際應用， 已經進入高速發展期。

雲計算降低了使用 IT 資源的門檻，為數據集中化創造了基礎，極大的促進了大數據產業的發展。 雲計算按需付費和資源共享的商業模式，大幅提高了 IT 基礎設施的使用效率；IaaS 運營商不斷降價，又極大滿足中小企業對於技術基礎設施的需求。未來企業將不用再購買伺服器，直接購買終端，輸送至數據中心，從而形成伺服器集群產業鏈，滿足了大數據存儲和挖掘的需求。雲計算中心基礎設施的不斷完善使得大型數據中心和 PaaS 類運行平台的趨於成熟，又為 SaaS 類應用業務市場的大規模啟動創造了條件。 SaaS 應用的大規模使用降低了用戶使用軟體的成本，促進了企業信息化程度額提高，又進一步促進了數據集中化。

雲端處理與移動互聯網行業結合，將產生不計其數的交叉業務和個性化應用。而社交網路的廣泛應用，又加速了信息的傳播速度和范圍，促進了數據的內生增長。物聯網要求的海量存儲和計算能力讓廉價、高性能的雲計算應用方案成為所有用戶的自然選擇。可以說，雲計算的蓬勃發展，極大促進了移動互聯網、社交網路和物聯網的發展，使得更多數據被採集到雲端，為大數據應用提供了數據基礎；同時，雲計算的高性能、低成本運算能力又為大數據分析提供了極佳的計算平台，極大的促進了大數據在各行業中的應用。 因此， 數據的爆炸式增長其背後的核心支撐是雲計算產業的蓬勃發展。

3. 大數據的應用領域在不斷拓寬

大數據實踐包含多個維度， 按照行業劃分，包括金融大數據、 醫療大數據、 交通大數據、運營商大數據、 互聯網大數據、物流大數據等等， 每個行業根據其 IT 系統及互聯網化的完善程度不同，其大數據發展的階段各不相同。按照數據對象劃分，包括互聯網大數據、政府大數據、 企業大數據、 個人大數據， 目前，互聯網大數據是已經開始得到有效利用的細分領域，而政府、企業和個人的大數據應用才剛剛開始， 是「互聯網 +」背景下大數據應用的重要發展方向。

互聯網大數據：互聯網上的數據多樣、積累迅速， 包括用戶行為數據、用戶消費數據、用戶 社交數據、 用戶地理位臵數據等， 互聯網企業是大數據領域的先驅， 各家互聯網企業依託自身的數據優勢，早已開始利用大數據技術嘗試用戶 行為分析、精準營銷、產品優化、 信用記錄分析等用途。

阿里巴巴是互聯網企業中大數據應用的典範。 阿里巴巴旗下的淘寶最早於 2005 年開發「淘數據」，並在半年後成立專門的大數據團隊，相繼開發了自用的「無量神針」、「類目360」， 以及針對賣家的「數據魔方」、「黃金策」、「淘寶指數」、「聚石塔」等數據產品，為賣家提供增值服務， 探索盈利模式。 此後，阿里巴巴的大數據體系日益成熟， 確立了平台 、金融和數據的三大業務核心，三者相輔相成，目前的阿里巴巴金融帝國就是建立在其電商平台 +大數據之上的隱性巨人。 例如， 阿里依託電商數據積累推出阿里小貸和螞蟻信用，本質在於通過大數據技術構建徵信體系 ， 為整個阿里體系金融業務的進一步拓展打下了充分的基礎。

政府大數據：政府是數據資源最豐富的部門之一，大量的優質數據資源集中在政府手中，各個政府部門掌握著構成社會基礎的原始數據，例如金融數據、交通數據、醫療數據、旅遊數據、電力數據、住房數據、海關數據、違法犯罪數據、教育數據、環保數據等等。目前，政府數據存在幾方面的問題：第一，數據積累偏靜態，沒有做到動態更新，導致有些數據過於陳舊；第二，數據孤島現象嚴重，沒有做到數據開放和共享。倘若能將這些數據進行有效的管理和分析，其商業價值和社會價值都是不可估量的。

政府加大智慧城市建設，數據價值挖掘正當時。目前，政府已經意識到數據的重要性，2012 年開始，政府就不斷加大在智慧城市建設，包括智慧交通、智慧環保、智慧教育、智慧社區、 智能電網等各個與城市相關的細分領域。 2014 年 3 月，國務院印發的《國家新型城鎮化規劃 (2014-2020 年)》，明確要求推進智慧城市建設，統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源利用，推動物聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術創新應用。 2015 年 4 月 ， 住建部公布第三批智慧城市試點城市，加上前兩批，目前我國的智慧城市試點已經達到 297 個。 智慧城市建設將完善城市各個細分領域的信息化水平， 構建統一的數據平台，打破信息孤島現象； 同時， 一些地方政府已經開始探索採用 PPP（Public-Private-Partnership） 的公私合營模式，逐漸開放部分數據， 讓社會機構參與運營，挖掘數據價值。

以智慧交通為例， 通過信息化建設連接道路信息管理系統、交通信號系統、公共汽車系統、計程車系統、電子收費系統、 停車場系統等， 實現數據共享， 對於政府部門來說，通過實時挖掘為出行者和交通監管部門提供實時交通信息，有效緩解交通擁堵， 快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據， 提高民生體驗；對於參與企業來說， 可以在停車場、市民出行等領域提供增值服務，探索新商業模式。

企業大數據：在「互聯網+」 時代，企業的互聯網化將從傳統的傳播互聯網化和銷售互聯網化， 走向供應鏈互聯網化和經營邏輯互聯網化， 運營模式已經開始發生巨大變化， 企業與供應商、 服務商、 渠道商、 客戶 ， 乃至終端用戶 都可以通過信息技術建立密切的聯系 。 如果說過去互聯網的價值主要體現在與渠道和營銷的整合上，那麼這一次變革將是互聯網與傳統行業在價值鏈各個關鍵環節的深度融合。

一方面，對於供應鏈環節來說， 大數據可以直接應用於產品設計、 原材料采購、 產品製造、庫存、物流、配送等各個供應鏈環節， 清晰地把握原材料采購量、 訂單完成率、庫存量及產品配送等情況， 優化供應鏈流程， 降低不必要的損耗。 另一方面，對於生產環節來說， 企業生產設備可以通過感測器和信息系統等實現機器與機器之間的相互連接，進而獲取數據， 利用大數據技術進行存儲、分析和可視化，最終得到「智能信息」 供決策者使用，調解生產過程以提高效率。 未來， 當信息技術發展到一定階段，企業生產過程甚至可以根據消費者需求進行個性化定製， 實現柔性生產。

體育大數據：例如體育數據分析師通過從 OPTA（ Opta Sports 是一家總部位於英國倫敦的體育數據提供商）提供的 2010 年世界盃以來 22904 場正式比賽的數據中，研究了梅西和其他 16574 名足球運動員與足球相關的所有數據准確發現了梅西兩個性： 1、 與巴薩其他隊友的數字相比，梅西有關防守行為的數字相當地少，其他方面也能體現「他不去爭搶勢均力敵的高球」等缺點； 2、 與在巴薩時梅西的表現指為 0.262 相比， 在阿根廷國家隊里只有 0.199， 體現了 梅西在兩支球隊中所起作用的差異。

個人大數據：個人信息往往保存在第三方手裡， 例如個人用戶在互聯網上留存、 在政府部門登記在案等各類信息，此類信息實際上也是互聯網、政府和企業用於分析用戶 行為的基礎。此外，隨著可穿戴設備等新事物的興起，個人信息的採集方式越來越多樣化，數據積累 也在不斷完善， 例如，可以通過可穿戴設備或植入晶元等感知技術來採集身體數據、 健康數據、地理位臵信息、運動數據、 社會關系數據、飲食數據等。 未來， 可以想像的應用場景是，個人用戶可以將個人數據授權給第三方機構以實現特定用途， 例如，高血壓患者可以將個人血壓數據、 身體機能數據、飲食數據等授權給健康管理機構使用，由他們監控和使用這些數據，進而為用戶制定有效的健康維護方案。

以上是小編為大家分享的關於大數據的應用領域在不斷拓寬的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑸ 大數據是干什麼用的

什麼是大數據？

一句話快答：一是大數據是一個很大的海量的數據集；二是指的新型處理海量數據的技術體系。

大數據是一個抽象的概念，可以簡單理解為"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統數彎悄據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理埋蘆渣。

大數據有什麼價值？

一句話快答：將海量數據價值化。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單地說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個將數據價值化的過程就是嘩源大數據要做的主要事情。

大數據有哪些作用？

一句話快答：給人類提供輔助服務，為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。加米穀大數據培訓。

⑹ 什麼是大數據大數據具體有什麼用大數據到底能幹什麼

什麼是大數據？

一句話快答：一是大數據是一個很大的海量的數據集；二是指版的新型處理權海量數據的技術體系。

大數據是一個抽象的概念，可以簡單理解為"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

大數據有什麼價值？

一句話快答：將海量數據價值化。

大數據的核心作用是數據價值化，簡單地說就是大數據讓數據產生各種「價值」，這個將數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

大數據有哪些作用？

一句話快答：給人類提供輔助服務，為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。加米穀大數據培訓。

⑺ 大數據存在的意義和用途是什麼

將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
2、「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
3、大數據的意義在於變革經濟的力量：生產者是有價值的，消費者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值;只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。大數據幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。這就是啟動內需的原理。
4、大數據的意義表現在變革組織的力量：隨著具有語義網特徵的數據基礎設施和數據資源發展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數據將推動網路結構產生無組織的組織力量。最先反映這種結構特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、博客等。大數據之所以成為時代變革力量，在於它通過追隨意義而獲得智慧。

⑻ 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

⑼ 大數據有什麼用

十個有關大數的信息：

1）大數據計算提高數據處理效率，增加人類認知盈餘 

大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。大數據技術平台的出現提升了數據處理效率。其效率的提升是幾何級數增長的，過去需要幾天或更多時間處理的數據，現在可能在幾分鍾之內就會完成。

大數據的高效計算能力，為人類節省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數據技術將帶領人類社會進入另外一個階段。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈餘，幫助人類更好地改造世界。 

2）大數據通過全局的數據讓人類了解事物背後的真相 

相對於過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背後的真相。大數據帶來的統計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。

有利於政府、企業、科學家對過去人類社會的各種歷史行為真正原因的了解，大數據統計將糾正樣本統計誤差，為統計結論不斷糾錯。大數據可以讓人類更加接近了解大自然，增加對自然災害原因的了解。 

3）大數據有助於了解事物發展的客觀規律，利於科學決策 

大數據收集了全局的數據，准確的數據，通過大數據計算統計出了解事物發展過程中的真相，通過數據分析出解人類社會的發展規律，自然界發展規律。利用大數據提供的分析結果來歸納和演繹出事物的發展規律，通過掌握事物發展規律來幫助人們進行科學決策，大數據時代的精準營銷就是典型的應用。 

4）大數據提供了同事物的連接，客觀了解人類行為 

在沒有大數據之前，我們了解人類行為的數據往往來源於一些被動的調查表格及滯後的統計數據。擁有了大數據技術之後，大量的感測器如手機APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。

大數據技術連接了人類行為，通過大數據將人類的行為數據收集起來，經過一定的分析後來統計人類行為，幫助我們了解人類的行為。可以說大數據的一個重要作用就是將人類行為數據進行收集分析，了解人類行為特點，為數據價值的商業運用提供基礎資產 

5）大數據改變過去的經驗思維，幫助人們建立數據思維 

人類社會的發展一直都在依賴著數據，無論是各國文明的演化，農業的規劃，工業的發展，軍事戰役及政治事件等。

但是出現大數據之後，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。這些數據是過去沒有了解到的，通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發展規律。

依靠大數據提供的數據分析報告，人們將會發現決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國政府和企業將藉助於大數據來了解民眾需求，拋棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規律，跳出歷史預測未來的困境。

大數據發展趨勢：

1）趨勢一：數據的資源化 

何謂資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。   

2）趨勢二：與雲計算的深度結合 

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。   

3）趨勢三：科學理論的突破 

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。   

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立 

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

大數據分析： 

現在的大數據分析，跟傳統意義的分析有一個本質區別，就是傳統的分析是基於結構化、關系性的數據。而且往往是取一個很小的數據集，來對整個數據進行預測和判斷。但現在是大數據時代，理念已經完全改變了，現在的大數據分析，是對整個數據全集直接進行存儲和管理分析。

(9)拓寬數據的價值化有什麼用擴展閱讀：

大數含義

1. 交易員術語，指匯率的頭幾位數字。

2. 數學用語，指兩個數中較大的數。

3.代表十的七十二次方。

4.大數在編程中表示超過32位二進制位的數。

⑽ 數據分析有什麼價值

你是否有過和我一樣的疑惑，數據分析被炒得這么火熱，它究竟有什麼用？
或者，換一個問法，數據分析能夠給大家帶來什麼價值？

如果數據只是被記錄下來，而沒有被分析，那麼它是沒有任何價值的。
只有當數據轉化為為信息和知識，才產生了價值。

如果用四個字高度概括一下數據分析的價值，那就是：
降本增效

下面用啰嗦一點的語言來解釋一下。

數據分析的價值主要體現在：
1、降本——優化流程，降低運營成本
以物流為例，企業通過地理位置的數據分析幫助快遞員確定最佳派送路線，以節省時間，從而降低企業的運營成本。

2、增效——高效決策，驅動業務增長
以APP為例，企業通過APP為目標用戶群體提供產品和服務，用戶在使用產品和服務的過程中產生的一系列搜索、點擊、瀏覽、下單等動作、軌跡，都可以咐運被記錄下來成為數據資源，通過分析這些數據，挖掘用戶需求，從而創造出更多符合用戶需求的產品和服衡閉梁務，重新投入用戶的實用，從而形成一個業務閉環。
在這個過程中，通過數據分析，幫助企業准確預測出哪些用戶需求還未被滿足，從而快速地確定產品和服務的優化改進方向，創造出有效地商業價值，驅動業務的增長。

那麼，數據分析對於我們個人來說有沒有用處呢？
當然很態乎有用處。
其實我們對於生活、家庭的經營和企業經營異曲同工，通過數據分析可以幫助我們 總結規律，預測未來 ，降低我們的試錯成本，找准自己更好的未來。

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