㈠ 大家都是在哪些網站找數據
我們為什麼要找大量的數據?互聯網時代也是大數據時代,通過對大數據分析得出的結論能夠對我們有一個相對准確的指導,因此現在做很多事情(特別是互聯網公司寫方案、寫策劃的時候)都要有數據支持。一般情況下數據出現在背景分析、市場分析、人群分析、競品分析、媒體分析等之中,通過這些數據的分析能夠推導出我們的策略互聯網本身就是個大的數據倉庫,裡面不是沒有數據,而是數據多了很難找到。所以剛進入互聯網公司的新人應該被安排的工作就是找數據,寫競品分析這種查找類的工作。
㈡ 在什麼資料庫或者網站可以找到比較全的免費的醫學文獻
關於醫學的資料庫有很多比如:萬方醫學、Pubmed、EMBASE、clinicalkey、Ovid、PLOS、
Cochrane libra等等,基本都是收費的,有個別資料庫也是有部分內容免費。你可以通過seek68文獻館進入這些資料庫。這樣你既能找到你需要的文獻,又省不少費用。
㈢ 請問在哪裡可以查到中國每年進出口量的免費數據
1、可以查到中國每年進出口量的免費數據有國家統計局、海關、各類年鑒,還有國外的統計。
2、國家與國家之間的貿易往來,進為購入,出為外銷,進口和出口的綜合。2012年8月21日,國家統計局發布報告稱2011年中國外貿進出口額躍居世界第二。
進出口貿易是在一定的歷史條件下產生和發展起來的。形成進出口貿易的兩個基本條件,一是社會生產力的發展導致可供交換的剩餘產品的出現;二是國家的形成。社會生產力的發展產生出用於交換的剩餘商品,這些剩餘商品在國與國之間交換,就產生了國際間的進出口貿易。
㈣ 論文數據去哪裡找
1、中國數據網
中國數據網就是進入「中華人民共和國國家統計局」官網找數據,接著可以在「數據查詢」里點相關數據查詢,有年度、季度、月度數據,也有普查、國際和部門數據,裡面還有細分指標數據查詢。
如年度數據指標有國民經濟、人口、對外經濟貿易、能源、財政、價格指數、工農業、社會服務、固定資產投資和房地產等,可以搜索最近5年、10年、20年的數據資料。
2、中國產業信息網
中國產業信息網主要是專注於本產業的實時信息共享,以及數據分析查詢。中國產業信息網主要是由相關產業的專家及資深從業人員發布產業數據和相關信息。
3、優易數據
優易數據由國家信息中心發起,擁有國家級信息資源的數據平台,是國內領先的數據交易平台。平台有B2B、B2C兩種交易模式,包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。
4、國家統計局
除了數據外,最大特點是網站還設有「數據解讀」模塊,可以看到專家學者對特定數據的分析解讀,幫助快速理解數據背後反映的現實問題,推薦拿到數據不知從何入手的同學使用學習。
5、中國統計信息網
匯集了海量的全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息,包括統計年鑒、統計公報、階段發展數據、統計分析、經濟新聞等。
㈤ 城市數據在哪裡找
城市數據可以從多個渠道獲取,以下是一些獲取城市數據的途徑:
政府部門:許多政府部門會收集、整理和發布城市數據,如國家統計局、城市規劃局、城市管理局等等。
數據平台:一些數據平台如阿里雲、告襲桐網路雲、騰訊雲、金山雲等提供城市數據介面和數據集,可以直接在平台上下載和使用。
公共資料庫:例如World Bank Open Data、UN Data、Google Public Data Explorer等公共資料庫可以提供各種城市相關的數據。
第三方機構:一些第襪坦三方機構如智聯數據、艾瑞咨禪陵詢、Gartner等可以提供城市數據分析報告和數據服務。
無論從哪個渠道獲取城市數據,都需要注意數據的來源、可靠性和時效性。
㈥ 四川歷年蔬菜價格數據可以在哪裡免費下載
四川歷年蔬菜價格數據可以在國家統計局豎盯免費下肆好載。國家統計局數據是官余雹和方的,在線上就可以通過網站查詢搜索相關數據並下載,方便快捷。
㈦ 哪裡可以找到免費的金融數據
基本沒有免費的,有價值的數據
㈧ 行業財務數據在哪裡
行業財務數據可以通過以下渠道獲得:
1、Wind資料庫,數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交枝敬易、宏觀經濟、財經新聞等領域,可以獲取到及時、准確、完整的財經數據、信息和各種分析結果;
2、財報數據網站,查公司財務數據的地方比猛宴慎較多,部分財務網站都免費提供了各大上市公司的財務數據展示;
3、中國經濟信息網,網站中提供了綜合經濟動態平台、統計數據應用平台、系列經濟研究報告、信用大數據應用平台等,有助於查閱宏觀經濟分析數據,也能找到特定行業的財務數據。
財務數據一般包括財務祥侍總賬、財務報表數據、財務指標等內容。
㈨ 有哪家免費的財經數據方便查找
挖地兔-Thshare
網頁鏈接
我們所熟知的免費財經數據只有Tushare數據了,Tushare是一個免費、開源的python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工到數據存儲的過程,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據,為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢,Tushare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型,非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。當然,如果您習慣了用Excel或者關系型資料庫做分析,您也可以通過Tushare的數據存儲功能,將數據全部保存到本地後進行分析。