山西省泰爾指數數據從哪裡找

A. 泰爾指數和環境不公平指數能否與某些疾病的患病率或者發病率進行綜合評價

泰爾指數和環境不公平指數都是用來評價不平等現象的指數，與疾病的患病率或者發病率的綜合評價存在一定的關聯性，但並不能直接用於綜合評價疾病的患病率或者發病率。
泰爾指數主要用於衡量收入或財富分配的不平等程度，而環境不公平指數則主要用於衡量環境資源和環境壓力分布的不平等程度。這些指數反映了不平等現象的程度，與疾病的患病率或者發病率存在一定的關聯，因為不平等現象可能導致一些人更容易患病或者更難以獲得治療。
然而，疾病的患病率或者發病率還受到很多其他因素的影響，例如生活方式、環境污染、遺傳因素等等。因此，不能僅僅依靠泰爾指數和環境不公平指數來評價疾病的患病率或者發病率，需要綜合考慮多種因素。
如果需要比較泰爾指數或環境不公平指數與疾病發病率之間的關系，可以使用一些統計學方法來進行分析，例如回歸分析、相關分析、因子分析等等。具體選擇哪種方法，要根據數據類型、變數之間的關系等因素進行選擇。
回歸分析是一種常用的方法，可以用來研究兩個或多個變數之間的關系，它可以用來探討泰爾指數或環境不公平指數與疾病發病率之間的關系。
相關分析可以用來測量兩個變老謹量之間的線性關系的強度和方向，也可以用來研究泰爾指數或環境不公平指數與疾病發病率之間的關系。
因子分析可以用來確定多個變數之間的潛在因素，並找到這些因素與疾病發正陵病率之間的關系。
需要注意的是，相關性並不能證明因果關系。雖然可能存在泰爾指數或環境不公平指數與疾病發病率之間的相舉含戚關性，但這並不能說明不平等現象是導致疾病發病率變化的原因，因為相關性只是指兩個變數之間存在關聯，而並不能說明其中一個變數是另一個變數的原因。因此，在研究中需要進行更深入的探究和分析。

B. 有誰可以告訴我我計算泰爾指數會出現負值，這么怎麼回事

第一次真正使用Theil Index（讀音是錫爾指數）套入數據進行具體計算，發現的確出現了負值。

回過去檢視公式，發現取對數後，數值小於對數的底的情況下，就會得到負值，顯然這是正常情況。

因此，回過頭來思考Theil Index的經濟學意義，就會發現，各個地區的取值實際上是以全國均值為基準的上下離散分布情況的一種測度。這很類似於統計學意義上的離差，而不是取絕對值後的標准差、或運嘩取平方後散扒的方差。

看到其它帖子里的回復，有人建議直接取負值的絕對值來處理。這實際上是就是採取離差的絕對值演算法修正，實際上是標准差的處理方法。

還有一個人建議調整對數的底的取值。這是一種很好的思路。但經過試驗發現，這種辦法不可行！原因是，原來得到的結果中，有的是正值、有的是負值，調整對數的底後，往往把原來的結果完全反轉了，即正值變成了負值，負值變成了正值。

那麼怎麼辦呢？

經過思考，發現可以修正原來的Theil Index公式，原來的公式中，可能出現負值的是對數部分，其中是以全國均值為基準的（分母），若有的地區低於全國平均水平，就會得到負值。那麼，我們可以調整這個基準，思路是，先找出所有數據中的最沖悄昌小值，然後把全國均值減去某一數值，使得結果比所有數據中的最小值還小（當然，等於這個最小值也可以，但會得到0值，處理起來可能有些不變的話，就調得更小些）。

經過這樣處理之後，所有結果的數值都是正的，避免了很多麻煩。

從公式的經濟學意義上來看，只是比較的基準降低了一些，使得所得結果可以進一步運算（計量），所有結果值都是距離基準值（之上）的離散程度，而不是圍繞基準值上下的波動離散，仍能同樣好地反映地區差距，只是最終結果的數值發生了變化而已。

C. 請問泰爾指數的計算數據應該怎麼取

按洞滑公式算啊！先求N項的和（sigma xi），再除以N得到平均值x（上加一橫）,每一項xi都按照xi除以和乘以（xi除以平均值）取對數，最後螞顫豎把N項加起來。計算會比較復雜,
其實，分母裡面的sigma和是可以提出來悶大最後做的

D. 什麼是泰爾指數

泰爾熵標准(Theil』s
entropy
measure)或者泰爾指數（Theil
index）
作為衡量個人之游森間或者地區間收入差距（或者稱不平等度）的指標，這一指數經常被使用。泰爾熵標準是由泰爾(Theil,1967)利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。假設U是某一特定事件A將要發生的概率，P（A）=U。這個事件發生的信息量為E(U)肯定是U的減函數。用公式表達為：E(U)=log（1/u）。當有n個可能的事件1,2,…,n時，相應的概率假設分別為U1,U2,…,Un，Ui≥0，並且∑Ui=1。
熵或期望信息量可被看作每一件的信息量與其相應概率乘積的總和:
E(U)=
∑Uih(Ui)=
∑Ui
log（1/Ui）
顯然,n種事件的概率Ui越趨近於塌磨碼(1/n)，熵也就越大。在物理學中，熵是衡量無序的標准。如果Ui被解釋為屬於第i單位的收入份額，E(U)就是一種反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果絕對平均，也就是當每個Ui都等於團哪(1/n)時，E(U)就達到其最大值logn。泰爾將logn—E(U)定義為不平等指數——也就是泰爾熵標准：
T=logn—E(U)=
∑ui*lognui
用泰爾熵指數來衡量不平等的一個最大優點是，它可以衡量組內差距和組間差距對總差距的貢獻。泰爾熵標准只是普通熵標准(generalized
entropy
measures)的一種特殊情況。當普通熵標準的指數C=0時，測量結果即為泰爾熵指數。取C=0的優勢在於分析組內、組間差距對總差距的解釋力時更加清楚。
泰爾熵指數和基尼系數之間具有一定的互補性。基尼系數對中等收入水平的變化特別敏感。泰爾熵T指數對上層收入水平的變化很明顯，而泰爾熵L和V指數對底層收入水平的變化敏感。

E. 有木有哪位朋友講解一下泰爾指數用excel怎樣計算啊

假亂含知定數據在A1:A12，嘩消老拿每個數據都大於0小於1，且SUM(A1:A12)=1，公式為：
=SUMPRODUCT(A1:A12,LOG10(1/A1:A12))