大數據對企業的價值體現是什麼

A. 從「道」的角度來論述大數據對企業的價值

從「道」的角度來論述大數據對企業的價值

本文更多是從比較高的層面，也許就是我們說的「道」的層面去思考大數據如何對於一個企業產生價值。有很多觀點的值得借鑒，值得大家去深入思考的，本文更多是一個方向，一個比較「虛」的描述，如果你從事一段時間的大數據工作，或者數據分析相關工作，相信你對本文有一定體會。

但是，大數據價值的實現與真正「落地」，絕對不是一句簡單的事情。一個企業如何讓【大】數據產生價值，絕對不是一句口號。真的需企業方方面面去支持。前期在技術上就需要投入大量資源，例如：大數據相關開發人員，數據分析人員，各種機器。

數據基礎的建設，僅僅只是最基礎的工作，真正要讓數據對企業產生商業價值，不讓對數據的基礎投入成為擺設，則需要是公司的「文化」支持，不然會變成光是貼在牆上的口號：

「讓數據說話!依據數據行事!」

「所有決策都需要數據支持!」

數據要產生價值要企業「文化」來澆灌，數據需要滲透企業「靈魂」中，這會涉及到企業很多人工作方式，流程，習慣，思維的轉化。這往往是很「痛苦」的。一起看看這篇文章吧!

一、大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心

企業是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務好客戶，才能獲得利潤。但過去，很多企業是沒有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統也不支持，目前的保險業就是一個典型。大數據的使用能夠使對企業的經營對象從客戶的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的「客戶群」)還原成一個個活生生的客戶，這樣經營就有針對性，對客戶的服務就更好，投資效率就更高。

二、大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式

現代企業的管理方式是來源於對軍隊的模仿，依賴於層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規范，確保決策得到貫徹，確保每一次經營活動都有質量保證，也確保一定程度上對風險的規避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數據時代，我們可能重構企業的管理方式，通過大數據的分析與挖掘，大量的業務本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復雜的流程。大家都是基於大數據來決策，都是依賴於既定的規則來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身並無大的區別，那麼企業是否還需要如此多層級的組織和復雜的流程呢?

三、大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性

現在人的思考或者是企業的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們去調研，去收集數據，去進行歸納總結，最後形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的商業邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐，代價是非常巨大的。

但是否這是唯一的道路呢?大數據給了我們其他的選擇，就是利用數據的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數學，小時候學九九乘法表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沉澱的經驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是***，是作弊。

但我們為什麼要學習啊?不就是為了解決問題嘛。如果我任何時候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎?換句話說，為了得到「是什麼」，我們不一定要理解「為什麼」。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來大數據的力量。

四、通過大數據，我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式

我們現在看這個世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴於我們的眼睛再加上我們的經驗，但如果我們有一台顯微鏡，我們一下就看到壞細菌，那麼分析起來完全就不一樣了。大數據就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會，並可能重構商業模型。我們的產品設計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目瞭然，我們的設計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什麼、討厭什麼，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業的數據流動，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險是保險，本來不相關，但當我們把開車的大數據傳遞到保險公司，那整個保險公司的商業模式就全變了，完全重構了。

五、數據發展對IT本身技術架構的革命性影響

最後一點，我想談的是大數據發展對IT本身技術架構的革命性影響。大數據的根基是IT系統。我們現代企業的IT系統基本上是建立在IOE(IBM小型機、Oracle資料庫、EMC存儲)+Cisco模型基礎上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構，在解決既定模型下一定數據量的業務流程是適配的，但如果是大數據時代，很快會面臨成本、技術和商業模式的問題，大數據對IT的需求很快就會超越了現有廠商架構的技術頂點，超大數據增長將帶來IT支出增長之間的線性關系，使企業難以承受。因此，目前在行業中提出的去IOE趨勢，利用Scale-out架構+開源軟體對Scale-up架構+私有軟體的取代，本質是大數據業務模型所帶來的，也就是說大數據將驅動IT產業新一輪的架構性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素，完全是次要的。

所以，美國人說，大數據是資源，和大油田、大煤礦一樣，可以源源不斷挖出大財富。而且和一般資源不一樣，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值錢的，這是反自然規律的。對企業如此，對行業、對國家也是這樣，對人同樣如此。這樣的東西誰不喜歡呢?因此，大數據這么熱門，是完全有道理的。

以上是小編為大家分享的關於從「道」的角度來論述大數據對企業的價值的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

B. 大數據的價值體現是什麼

現如今大數據的研究拿早技術被很多人運用，說明大數據其自身價值十分高。將大數據進行合理分析後可得到的信息，運用價值很高。大數據的價值主要體現在技術價值、商業價值、社會價值和行業價值。飢雹大數據的處理技術，交易行為被進行記錄，可以更好分析信息，這樣企業的大數據技術研發、應用才有落腳點，才能用來開發消肢雀更新更適合時代的企業產業。

C. 大數據的價值體現在哪幾個方面

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

D. 大數據營銷有哪些功能其價值體現在哪些方面

功能一、具備大量數據的埠以及雲儲存，其次就是擁有海量的客源，全網採集。只有足夠龐大的信息群體，才能夠更好地從中去進行目標客戶信息尋找。信息的基數越大，那麼就意味著目標的客戶人群就越多。

功能二、針對精準的號碼大數據能夠隨意生成採用爆粉裂變的形式，主動引流。如果不能夠做到這一點，那麼這個大數據智能平台，就算是信息量在龐大也不能夠更好的進行利用，佔有的這些信息僅僅只是擁有而不能夠利用那也是浪費。

功能三、對於地域的劃分，能夠進行精準的定位，擁有千萬的客源，並且實現信息的實時更新。在擁有龐大的信息數據之後。

對於所有更新的信息能夠及時的進行提醒以及更改也是非常關鍵的，如果信息量全部都是長時間積累、或者是陳年老舊的已經過時的信息，那麼同樣不存在任何的意義和用處。

功能四，完善數據的分析管理，能夠針對採集的大數據進行營銷的同時可以分析自動分類，結合ERP以及CRM等企業管理系統來優化客戶成交流程。

價值體現：

大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電腦零售商預測寒暑假什麼本最受歡迎，可以根據電影院線搜索量預測票房。

這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注於培訓等有關。

E. 大數據可以通過哪些方式為企業創造價值

大數據肯定是可以為企業帶來和創造價值的！

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

具體方式我認為可以從三方面來講：

通過對基礎數據的分析及理解，有助於企業指導產品的運營、完善產品的功能、改善用戶的體驗，發現運營鄭局中的問題，確定運營的策略及方向，為產品換代升級或者企業轉型升級提供戰略決策的依據。

基於個性化的精準服廳叢大務，是最常見的應用領域，比如：營銷服務，廣告服務，徵信服務，反欺詐服務等。

通過對已有的數據進行包裝，提供數據服務，從而實現數據的價值。比如提供有償的扮豎開放數據平台服務、精準營銷服務、查詢服務、反欺詐服務等等。

企業能運用好大數據的紅利，必然會帶來不可估量的價值！

F. 大數據的價值主要體現在哪些方面

數據要素的鮮明特點包括可共享可復制，無限增長。數據資源具有可復制、可共享、無限增長和和供給的秉性，打破了自然資源有限供給對增長的制約。

數據要素是推動經濟增長的新引擎：數據要素作為數字經濟最核心的資源，具有可共享、可復制、可無限供給等特點，這些特點打破土地、資本等傳統生產要素有限供給對經濟增長推動作用嘩弊的制約。與土地、資本等傳統生產要素相比，數據要素對推動經濟增長具有倍增效應

統計顯示，2019年我國數字經濟總體規模達到35萬億元，佔GDP比重超過三分之一。特別是新冠肺炎疫情暴發後，數字平台在降低疫情沖擊方面體現出獨特優勢，在物資流轉、復工復產、穩定就業等方面發揮了重要作用

以在線辦公、醫療、教育、餐飲等為代表的數字經濟增長迅猛。比如，以互聯網醫療為代表的無接觸式醫療呈現爆發式增長，疫情期間京東健康的日均在線問診量達到10萬人次，阿里健康每小時的咨詢量近3000人次。

G. 大數據的價值體現有哪些

第一、幫助企業尋找更多的市場機會

基於用戶分析的基礎上，企業可以獲得更好的產品和營銷的創意和概念，怎麼去搜集到更多的用戶信息，挖掘可能有的市場機會，這是大數據幫助企業實現的最好方法。

第二、幫助企業提高決策的科學合理性

從大數據誕生的時候來講，它都是站在企業的決策角度出發，從數據的數量到數據的本質，數據越多，管理者進行決策的時候所依據的信息完整性就會越高。

第三、幫助企業找到人員管理新模式

企業的員工是無條件的服從上級的管理，還是內部一盤散沙，企業的管理效率高不高，在競爭環境日益激烈的今天，對於企業來說，管理高不高效直接關繫到企業的經營效益高不高效，大數據與企業的核心管理因素相結合，成為企業的資產之一，大數據的成果可以進行企業內部共享，對於企業來說，這是一個變革的機會。

第四、幫助企業提供更加個性化的服務

彈性管理，個性化領導，每一個員工都可以得到更加個性化的培訓，每一個用戶都可以得到更加個性化的服務，對於企業來說這種個性化的創新無疑要依靠大數據技術的支持和發展。

第五、幫助企業進行商業模式的改革

新型的商業模式不斷的出現，對於新的市場機會的出現，大數據可以幫助企業獲得更好的產品，新的業務模式也需要企業的商業模式進行支持，抓住機會，企業就可以進行更多的產品和服務的創新。

H. 大數據對企業運營管理有哪些價值

未來幾年,全球數據量將呈指數級增長。據國際數據公司(IDC)統計,全球數據總量預計2020年達到44ZB,中國數據量將達到8060EB,佔全球 數據總量的18%。

如今,大數據已成為一項業務上優先考慮的工作任務,因為它能夠對全球整合經濟時代的商務產生深遠的影響。除了為應對長期存在的業務挑戰提供解決方案之外,大數據還為眾多行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。研究表明,72%的企業首選大數據應用需求是基於客戶行為分析的大數據營銷,其次產品創新、風險預測、供應鏈管理、客戶服務等也是企業優先考慮的大數據應用。

提升客戶洞察力

傳統的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對大數據時代消費模式的戰略決策已經不再那麼適用,尤其是越到後來,市場、媒體、渠道成本越高,企業所換取的收益越來越少。那麼,如何才能在新時代里,尋找到投資和回報的平衡點,就需要利用大數據去預測消費者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。

大數據的核心就是預測,大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考,相反,它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前,每個人的行為都跟別人一樣,沒有本質變化,所以商家會比消費者更了解消費者的行為。

助力精細化運營

好產品是運營出來的,互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適的商業模式並增加收入。成功的互聯網運營要做到精細化運營,成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以,企業在大數據的應用場景上,一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營,以驅動更好的運營效率和效果的提升。

企業如何推動大數據應用

受應對業務挑戰這一需求的推動,並且根據不斷進步的技術和數據不斷變化的特點,眾多企業已經開始更深入地考察大數據的潛在價值。

1.以客戶為中心推動初始舉措。 最初的大數據舉措必須注重能夠為企業提供最大價值的領域,這一點勢在必行。對許多行業來說,這意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需求,並預測未來行為,從而為客戶提供更好的服務。

要想有效地培養與客戶之間有意義的關系,企業必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自於企業通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。無論來自何處,分析都有助於從大數據中獲得洞察力,這對於在這些關系中達到這一深度日益重要。

2.從現有數據開始,實現近期目標。 要實現近期目標,同時為持續開展大數據項目創造發展動力和專業知識,企業必須採取實用的方法。我們的調研表明,要開始尋求新的洞察力, 最具邏輯性和性價比的地點就是企業內部。

從內部著眼允許企業利用現有數據、軟體和技能,提供近期業務價值, 並且在考慮提升現有的能力而處理更復雜的數據來源和類型之前積累重要的經驗。大多數企業希望通過這樣做而充分利用現有存儲庫中的信息,同時擴展其數據倉庫,以處理更大數量和更多類型的數據。

3.制定整個企業的大數藍圖。 大數據環境下，企業需要根據自身行業特點制定企業的大數據藍圖。藍圖包含企業內的大數據願景、戰略和要求,對於在業務用戶的需求與IT實施路線圖之間做到協調非常關鍵。它實現了關於企業如何利用數據改進業務目標的一致理解。

有效的藍圖通過確定大數據適用的關鍵業務挑戰、規定如何使用大數據的業務流程要求,以及包含實現該藍圖所需數據、工具和硬體的架構,從而定義了企業內大數據的范圍。這是為指導企業以實用的方式,並以創造可持續的商業價值為出發點,開發並實施大數據解決方案而制定藍圖的基礎。中科點擊作為行業大數據應用專家，多年實戰經驗形成一套標准化的大數據應用開發模式，深挖各行業應用痛點，為企業量身定製大數據應用服務，已經為汽車、教育、金融、醫美等眾多行業客戶提供了數據應用和商業增值。

未來，大數據產業會形成一個生態系統，大數據的應用將會影響到更多行業，實現更多價值，企業級的大數據應用會蓬勃發展，目前很多企業已經意識到數據資產的重要性，有效的利用數據技術，把客戶數據承載下來，管理好，將是下個10至20年企業的核心競爭力！雪脈科技有著一批精深的專業演算法工程師，對大數據有深入研究，助理企業使用大數據管理，實現企業騰飛。

I. 大數據的價值是什麼

「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。
大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面：亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大數據成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下，很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據，同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中，數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落，畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底網路地圖採用LBS定位春運的可視化大數據，就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

一、技術價值

大數據，根本上與數學、統計學、計算機學、數據學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

App研發應用、資料庫編寫應用等促進人類社會技術進步的價值都來源於大數據的發明和運營。

大數據不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大數據中客戶與企業進行交易的數據，是大數據技術價值的核心映射。客戶的交易行為通過企業內部系統留存，基本以「事後」數據為主。

交易數據是推進企業數據驅動業務，與客戶聯系溝通、獲得有效和分析數據的初級門檻，無論大數據獲取能力如何發展，直接的交易信息永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的幾率。

只有有了大數據的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大數據技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。

目前有很多傳統企業盲目行走大數據的道路，但其實大數據技術能力並沒有建立起來，真正獲得了有效數據並得以分析利用的就很少，很多該做的「埋點」沒有做，數據的統計也缺乏技術支撐。

這時大數據的技術價值就會顯得尤為重要，且是所有價值的基礎，一梁塌，全屋倒。

無法自主革新的企業會求助一些以提供大數據服務為產品的新型公司，也就催生了各種大數據公司雨後春筍般的出現，至於這些公司如何為傳統轉型服務在後面會提到。

二、商業價值

在實際的升級運行中，習慣於傳統經營的企業也許經常會為這樣幾個基礎的問題感到困惑：如何提升運營現狀？目標客群是誰？有哪些特點？與競品相比競爭優勢在哪？現有經營問題又是什麼？

而這些看似簡單的問題背後卻隱藏著海量數據的分析挖掘：客流數據、經營數據、以往活動相關數據、場內店鋪信息、競品數據，類此種種的深入透析才能幫助企業畫像潛客、分析經營、建立會員體系、策劃活動執行。

單就運營而論，數據作為一種度量方式，能夠真實的反映運營狀況，幫助企業進一步了解產品、了解用戶、了解渠道進而優化運營策略。

J. 大數據對於企業有哪些用處這五點你要知道！

天貓大數據對於企業開展卓有成效的營銷活動有何價值？

什麼是卓有成效？「所謂有效性，就是使能力和知識資源能夠產生更多更好成果的一種手段。」――《卓有成效的管理者》

雖然說信息時代給我們提供了數不盡的便捷，同時由於信息的快速傳播，獲得資源的便利性和數量也不是以前可以相比的，但即便如此，一個企業獲得的資源也是有一定數量的，那麼企業要思考的就是如何用手裡掌握的東西發揮最大的效用，這是非常重要的，也是上面提到的「卓有成效」。

第一點、大數據可以清楚的了解和把握用戶的行為和特徵。

這一點大家都應該聽過，網上所流傳的一些段子，像什麼「新疆人買比基尼最多」「浙江人cap最小」這些都是基於大數據分析出來的，而且，像這種事情也沒必要造假，可以說就像法庭上的證據一樣，實實在在地擺在你面前。

很早就有企業規定了自己的企業文化，如果一些企業真的像他們所說的那樣，「一切以顧客為中心」，那他們真的要注重大數據研究帶來的成績了，一個優秀的企業應該「比用戶更了解用戶」，時刻關注用戶的選擇情況然後企業才能夠將自己的產品更好的推銷出去。

第二點，精準信息推送，時刻把握用戶注意層次，精準演算法把握用戶心理。

記得以前看過一篇文章，上面寫的是有關於精準營銷對企業未來造成的影響，可由於當時科技的不成熟，企業似乎不能做出他們想要的成績，也就是沒有足夠的數據支撐他們的想法，導致「精準營銷」的理念沒有用在現實。

現在不一樣了，大數據時代的到來為企業打開了新的世界，企業只需要一點點的付出就能夠得到用戶的特徵情況，還有足夠多的用演算法計算出的准確分析，所以，現在的app在我們進入頁面時就能夠讓我們看到想要的東西，以至於讓我們長久的使用他們的產品，產生用戶黏度。

第三點、企業可以找到重點關注的用戶。

這個其實很簡單，很多企業都在考慮如何消減自己的成本，以及如何找到最有潛力成為企業長期用戶的人，而有了大數據，或許一切都不再是難題，一切都可以通過事實推演出來潛在實力用戶。

用戶必然會瀏覽網站，留下痕跡，關注用戶關注的內容，看他們與你的公司產品是否符合；再找出用戶與他人交流通信得出的內容，通過一些手段判斷，通過這些情報進而分析，就可以得到企業潛在用戶。

第四點、發現新市場和新趨勢。

以大數據分析為基礎，企業家可以更加輕松的得到未來的新市場有哪些我們要關注的事情，如果說在某一個時間內，一個新產品突然搜索指數上漲，而且保持一定時間的正常浮動范圍，可能就有新的市場需求出現，哪裡有需求，那就有商業，所以，大數據對於企業把握商業市場還是很有幫助的。

第四點、監控對手٩(๑^o^๑)۶

這也是企業生存重要的一個環節，最了解的永遠都是你的對手，競爭對手在做什麼，有什麼新的戰略要實施，這些事企業都想知道，如果能夠精準的知道別的企業做了這什麼，那麼來自外部威脅的源頭之一就可以忽略。

而且企業在運營的過程當中，觀察對手的動向，針對性的做出回應，無疑會大大的增加企業的存活率。

第五點、企業通過大數據推出自己的品牌。

這一點很重要，品牌戰略不是鬧著玩的，新生代的品牌多如牛毛，除去老牌商家還有資本家的強勢進入，一些小品牌很難生存下來，這也是正常的，那麼如何通過大數據將自身品牌傳遞給大眾就成為了關鍵的一步。

通過大數據分析用戶特徵，當下潮流重點，用戶關注內容，正負面新聞等等一系列的東西，然後企業針對分析出的內容加以調整，快速有效的抓住消費者的核心。

為你的生活帶來精彩，謝謝了(^～^)