如何成為數據產品經理

『壹』 如何才能成為一名優秀的數據產品經理

喜歡它
不斷思考和實踐。比如為什麼要統計這個是指數，如何統察拍畝計這個指數，前台要做什麼，後台怎麼處理這些數據。
另外，就是與同行敗森賀彎多交流學習了。

『貳』 寫給數據產品經理新人的工作筆記 ｜01 成為數據產品經理 S3

如果我們是數明羨兆據技術人員，就可以要求：數據PRD（產品需求文檔）必須具體到「可以拆解至可執行任務並完全支撐測試用例定義」的程度。

但是當我們成為數據產品經激租理時，則只要求業務方「能講明白要使用數據解決什麼樣的業務問題」即可。相關的指標定義和維度定義，均可以由數據產品經理定義並和業務人員達成共識。

除了實現需求，數據產品經理還有相當一部分工作獨立於需求存在——這部分工作的目標是「客觀描述」，而不只是「滿足需求」，這一過程需要通過自己對業務的充分了解來抽象出可用性高的數據模型或數據產品。這種工作模式就和一些技術角色的工作方式產生了本質不同。例如，「指標體系搭建」和「數據質量監控」。

所以作為數派腔據產品經理，需要在滿足業務需求的同時，保證數據對業務描述的「客觀」和「完整」。

『叄』 數據產品經理如何學習

從產品經理成長的路徑來說，要學習的知識很多，分如下幾個部分。
1、工具篇
做個產品經理得會畫原型吧，應該要懂得怎麼把想法與需求轉化成技術、開發懂的語言。
那麼產品常用的工具得熟練，包括：Axure RP、Visio、Xmind、PPT、Word、藍湖、jira，這些都是必須要熟練的。
2、溝通篇
一個項目開發的過程中，產品經理需要和運營、前端開發、後端開發、測試、市場等多個部門多位同學溝通，怎麼推動項目按時間節點完成呢？
這就需要溝通的藝術，產品經理需要懂得怎麼跟人打交道，內部外部的，包括用戶。
比如產品研究過程中很重要的一部分就是用戶研究，用戶訪談調研，怎麼提問，怎麼讓用戶把使用產品過程中的問題胡脊表達出來，這些都是需要溝通藝術的。
3、進階篇
這部分此含是最難的
理解人群的需求，針對性制定合理產品策略。
理解行業的情況，理解公司在產業中所處的位置和競爭形態，團隊就這么多人，功能要那麼多，先做什麼後做什麼，做了之後可能帶來的反應是什麼。
同理心，數據分析的能森做笑力都是必須的。

『肆』 如何做一名優秀的數據產品經理

如何成為一名優秀的產品經理？
心裡要有 Ownership，就是要用心。
什麼叫用心？如果你千辛萬苦、嘔心瀝血攢下幾十萬做首付買了套房子，你每天花很多時間在網上搜索，每天到建材城和賣建材的人鬥智斗勇，用什麼瓷磚和燈具，裝什麼馬桶和傢具，價格、材質、種類等等，無所不曉。我敢肯定，用不了多久，你就能成為一個裝修專家，因為這是你自己的房子。只要心中有 Ownership，只要努力，哪怕是一個外行，也能夠成為專家。我相信，如果一個人能拿出這樣的精神來做產品，那麼他沒有理由不成為一個優秀的產品經理。
如果心中沒有 Ownership，就是把自己看成是一個打工的，給老闆打工，給領導打工，只要他們點頭就OK，那永遠都不可能成為一個優秀的產品經理。你可能會說，那我干別的，此處不養爺，自有養爺處。但只要抱著打工的心態做事，你到哪裡都只能是混，要想出類拔萃，那就只能等下一輩子。
優秀的產品經理心裡都有一個大我，他不是對老闆負責，而是對產品負責，對用戶負責，他甚至會把這個產品看成你自己的孩子。比如說，你如果是一個設計師，除了美化、潤色、做方案，是不是也用心地去了解這個產品怎麼回事？用戶是什麼樣的人？用戶為什麼用這個產品？他在什麼場景下用？這個產品給用戶創造什麼價值？如果說一個技術工程師只滿足於堆出一堆代碼實現了一個產品功能，但根本沒有想過自己在這個過程中通過積極參與可以讓產品得到很多改善，或者對於自己認為不對的地方，也不想提出自己反對意見，這樣的技術工程師就不要抱怨自己是 IT 民工，因為這樣思維方式就註定了他一定是一個 IT 民工。
將心比心，學會從用戶角度看問題。
一個優秀的產品經理，除了心裡有一個大我，敢於承擔責任，心裡還要有個小我，甚至忘我、無我，這就是說要將心比心，把自己當成用戶，從用戶的角度來看問題。用戶體驗這個詞這幾年很流行，但為什麼叫做用戶體驗，而不是叫產品經理體驗，或者叫老闆體驗？因為我們做產品，無論有多麼好的技術，有多麼好的設計，最終評價好還是不好的，是用戶，不是產品經理，更不是老闆。老闆、產品經理、行業專家選擇一個產品的理由，與用戶選擇一個產品的理由，很多時候是大相徑庭。你覺得好的產品，用戶不一定買賬。如何學會從用戶的角度出發，換位思考，說起來是一件很簡單的事，但是實際上很難做到。因為每個人不管成不成功，都會積累自己的人生閱歷和經驗，他的思維會越來越慣性，突破既有思維模式難度大。通俗地講，這就是自我太強大了。在這種強大的自我下做產品，產品做著做著就變成了給自己做。
要突破這種慣性思維，我的建議是，第一要多讀書、多看報、多與其他人交流，用外來的一個嶄新的思維力量來打破自己頭腦里的框框。我建議產品經理們看報紙雜志的時候，少看行業類高端雜志，多看面向普通用戶的雜志，類似《電腦迷》、《電腦愛好者》、《電腦軟體》等，上面的內容對於技術員來說，可能簡單得可笑，但這些內容真的是普通用戶遇到的問題。多讀這樣的刊物，就能幫助你從用戶的角度出發看問題，正如我2012年1月在極客公園的活動上所說的，只有這樣做，你才能從用戶需求中找到真正的創新。
第二要適度的患上精神分裂症。以我自己為例，按理說我是程序員出身，做過產品，懂技術，什麼軟體到我手裡都不在話下。但是，當我看360軟體的時候，我會不自覺地就像變了一個人，變成了一個不懂計算機也沒有耐心的普通用戶，稍微有地方覺得不順眼或者沒找到想要的功能，就要摔滑鼠、砸鍵盤，心裡有一種沖過去卸載的沖動。這是我多年練出來的寶貴經驗，我認為其實任何人都能夠做到。從用戶角度出發來考慮問題，這對很多人來說不是能力問題，也是一個心態問題。所以，我教育公司里的很多人，要「像白痴一樣去思考，像專家一樣去行動」。這就是要求360的產品經理，要從對計算機一無所知的普通用戶角度看問題，發現問題後，要像技術專家一樣迅速採取行動。
處處留心，尋找改善用戶體驗的機會。
對於優秀的產品經理來說，改善用戶體驗的機會無處不在。一個優秀的產品經理，他的頭腦是開放的，他的視野並不局限在自己的行業和產品上。前幾年，我不幸摔傷了腿，架著拐杖樓上樓下跑，什麼掛號、門診、劃價、繳費、拍片，要問很多人才能找到科室，要跑很多路才能把這些事兒辦完。還有北京著名的西直門立交橋，司機上橋就跟進了叢林一樣，等你知道走錯了，已經來不及了。可以說，這些都是糟糕的用戶體驗。在日常生活中，用戶體驗無處不在。我們是產品經理，但當我們走出辦公室，我們就是使用其他產品的用戶。但我們不要做一個抱怨的用戶，我們要提升一個層次，抱怨完了之後，想一想其他人是不是像我們一樣去抱怨，我們應該怎麼其改善。你可能會說，嗨，這些事又不是我管，說了也沒用。誰說的？你不去嘗試，怎麼知道不管用？而且，這是一種思維訓練，我相信如果你能看到道路、交通、遙控器、汽車駕駛面板等很多糟糕的地方，你肯定能找到自己產品需要改進的地方。
臉皮厚，不怕罵，沒心沒肺。
一個優秀的產品經理，最重要的一個素質就是具備強大的心理素質，不怕罵，而且善於從罵聲中找到改善產品的機會。最好的產品雖然能解決用戶問題，但它不是完美的。沒有缺點的產品並不存在。優秀的產品經理追求的是極致，而不是完美。這就是說，做產品一定在某些打動用戶的點上做到最好，做到連競爭對手都望塵莫及，甚至絕望到不再追了。這個時候，真正的用戶使用產品不爽了就會抱怨，會罵；競爭對手也會雇很多人，模仿用戶的口吻來罵。面對鋪天蓋地的罵聲，有些產品經理會產生恐懼心裡，覺得是不是產品在方向不對。這個時候，我會鼓勵團隊說，競爭對手是我們的磨刀石，負面的信息里，即使是對手的槍稿，也要找到可以改進產品的啟發點。我們一定要研究他們的罵聲，想想產品有什麼地方可以改進的，最後讓他罵不出。這樣，競爭對手就成了我們的磨刀石，把我們的刀磨得越來越鋒利，我們手起刀落，就能把敵人斬於馬下。
沒心沒肺的另一個含義，就是不怕失敗。因為好的產品是不斷打磨出來的，好的用戶體驗絕對不是一次到位的。真正創新的產品，在剛問世的時候一定是粗糙的、醜陋的，看一看第一代蘋果電腦、Windows的早期版本、蘋果的第一部手機等等，粗糙、醜陋不要緊，可以改進，關鍵是一定要解決用戶的問題。
一個產品最後能成功，靠的不是一招制敵，更不可能是一炮而紅，它至少經過三年五年不間斷的打磨、不間斷的失敗、不間斷的嘗試。沒有堅忍不拔的心態，一個產品經理很難做出來好產品。有人說，做產品應該像做藝術品一樣，但藝術品可以只展示給少數人看，甚至藝術品是藝術家孤芳自賞，做給自己看的。但是，判斷一個產品是否成功，終究還是要看它在商業上是否取得成功，因此它必須要獲得大眾的認同。因此，產品經理必須要跟大眾溝通，，要能忍受來自各種用戶建議，哪怕這種建議看起來多麼乖張；要能忍受競爭對手的罵聲，哪怕這種罵聲是謠言。《弟子規》裡面有句話說：「聞譽恐，聞過欣。」這么高的道德要求，咱們普通人很難達到。但是作為產品經理，我們可以抱著一種欣喜的心態來看待批評，因為我們都知道，批評存在著改進產品的機會。
所以，優秀的產品經理要有一顆粗糙的心，要能夠做到沒心沒肺。

『伍』 如何做一個好的數據產品經理

精通業務，數據產品的一切形態，終將回歸到業務場景中

看是一句廢話，但是精通業務對於數據產品人來說是很難的，數據產品人通常和業務人走的不那麼近，總是背影略顯孤獨。

做定製性的服務類數據產品的所有功能都是基於業務的，對業務的精通程度與產品價值貢獻度息息相關，做工具類的數據產品則是歸納行業的共同點提供一套提高效能工具。

掌握分析方法，最好能夠總結出一套方法論

數據產品不是簡單的為了證明數據價值，同時還是將數據產品人對數據的分析能力輸出，如果自己不了解分析方法即使有好的分析結論也難理解精髓無法讓數據產品的價值發揮出來，100分的數據經過產品實現變成了60分而不是效能加倍變成300 。

懂些技術，能夠獲得技術的支持

首先，要相信你們團隊搞技術的人都比你懂技術並且承認這一點。如果需求評審被技術拍磚你要弄懂為什麼被拍磚，可能問題點在於你們在乎的東西不一樣（技術常常會在乎「這是一個碉堡了的演算法」，而你在乎的可能是「到底大家會不會點這個按鈕」。

『陸』 如何做一名優秀的，稱職的數據產品經理

要了解自己的用戶，必須和他們保持長期有效的溝通。如 GrowingIO 的PM，每周都會有和銷售和客戶溝洞侍緩通的習慣，而且每位PM入職後，必須兼職一段時間的客服。只有這納模樣，PM才能更好的了解用戶以及他們的使用場景，設計出更好用的產品。
2. 解決什麼問題/帶來什麼價值
這本質上是要明確產品滿足了用戶的什麼需求。但凡需求，均有價值和優先順序。
首先判斷核心需求是什麼，可用 Demand/Want/Need 方法分析。用戶來找你要可樂 (Demand)，如果你沒有可樂就無法滿足用戶。但其實他只是要解渴 (Want)，需要的只是一杯喝的東西就夠了 (Need)。
其次判斷需求的價值，可用 PST方法 分析。P：x軸，用戶的痛苦有多大；Y軸，有多少用戶有這種痛苦；z軸：用戶願意為這付出多少多少成本。相乘得出的結果才是這個需求的價值。
以一個利用GrowingIO的新功能做出來的漏斗圖為例。客戶最開始說的是我們要個漏斗分析 (Demand) 的功能，但核心需求談畝 (Want) 是改善用戶使用產品過程中的流失問題。那麼不同來源不同層次的用戶，在不同的使用時間，在不同的環節都需要進行監控和優化，最終設計出來的就是這個可以根據不同緯度不同環節進行對比分析的GrowingIO漏斗 (Need) 。

『柒』 數據產品經理如何學習

1. 推薦環節
在推薦這個環節，最關鍵的問題就是如何推薦用戶感興趣的美食，只有把用戶感興趣的美食推薦給用戶，成單率才會高。

所以，在這個時候就會用大數據產品的智能推薦系列產品。

2. 接單製作環節
在接單製作的過程中，商家會面臨如何根據用戶的喜好來製作美食。

這時，我們可以通過用戶畫像，掌握用戶口味、喜好，用戶畫像系統會把用戶平時喜歡的常點的菜品做記錄，然後通過大數據分析來標記用戶，對此用戶喜歡的口味、菜品，我們都能清楚掌握。

3. 物流配送環節
在物流配送環節最典型的問題：如何在保證用戶體驗的同時，最大程度的提升配送效率。

這個時候就需要用到調度系統這種數據產品。

4. 優惠環節
優惠環節的關鍵問題是：如何用最少的這種優惠來刺激用戶，產生更多訂單。

這個時候我們常用到的是智能營銷類數據產品。

首先，在數據質量層，外賣會有數據質量監控系統、埋點系統來保證數據質量，確保提供准確，安全，穩定的高質量數據。
其次，在數據工具層會提供大數據分析平台，用戶行為分析平台，實現平台，用戶畫像平台等平台，提高內部人員獲取數據的效率，讓內部人員的決策更加科學。
最後，在數據應用層，也是大家在日常生活中經常接觸到的，那麼它會有智能調度、智能推薦、智能營銷這些數據產品。
融合真正的業務場景來驅動業務的發展，就是最上層的一個數據應用。

結合剛才的案例，大家可以思考一下什麼是數據產品？它有什麼作用？

帶著這個問題進一步往下看，首先數據產品的定義是應用場景+數據+產品化=數據產
從狹義上講，數據產品經理是負責實現數據產品工具，用它滿足特定的數據使用需求的一個崗位。

狹義的數據產品經理主要承擔的責任以及工作主要有三類：數據質量產品、數據工具產品、數據應用產品。

從廣義上講，數據產品經理不限於實現數據產品工具，還需要完成數據分析、運營等數據相關的工作，負責公司的數據服務。

廣義的數據產品經理主要承擔的工作和職責包括四類：

第一類是數據生產，例如寫一些生產數據的腳本、產出數據報表、維護數據生產流程；
第二類是數據提取，比如負責對業務提出的數據需求提取數據；
第三類是數據分析報告，例如日常的一種業務分析報告、日報，並形成業務結論；
第四類是數據運營，比如建設數據指標字典、運營指標字典和數據運營等等。