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分布式資料庫是什麼原理

發布時間:2023-05-17 07:51:25

① 什麼是分布式資料庫

精確的分布式資料庫定義:分布式資料庫是由一組數據組成的,這組數據分布在計算機網路中的不同的計算機上,網路中的每個節點具有獨立處理的能力(稱為場地自治),可以執行局部應用。同時,每個節點也能通過網路通信子系統執行全局應用。與之前的定義相比,更注重場地自治性以及自治場地之間的協作性。

分布式資料庫系統:一個粗略的定義是“分布式資料庫由一組數據組成,這些數據物理上分布在計算機網路的不同節點上(亦稱場地)上,邏輯上是屬於同一個系統。” 這里強調兩點:

(1)分布性:資料庫中的數據不是存儲在同一場地,更確切的說,不存儲在同一計算機的存儲設備上,這就可以和集中式資料庫相互區別。

(2)邏輯整體性:這些數據邏輯上是互相聯系的,是一個整體(邏輯上如同集中資料庫)。

② 分布式存儲是什麼

什麼是分布式存儲系統?
就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上
分布式存儲是什麼?選擇什麼樣的分布式存儲更好?
分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。

聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能
什麼是分布式數據存儲
定義:

分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連沖鬧接的數據存儲節點上,以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來,隨著數據量的高速增長,分布式資料庫技術也得到了快速的發展,傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展,基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下,從集中式存儲走向分布式存儲,從集中式計算走向分布式計算。

特點:

1.高可擴展性:分布式資料庫必須具有高可擴展性,能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。

2 高並發性:分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求,能對海量數據進行隨機讀/寫。

3. 高可用性:分布式資料庫必須提供容錯機制,能夠實現對數據的冗餘備份,保證數據和服務的高度可靠性。
分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別
分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。

分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop distributed file system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。
統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別
統一存儲具體概念:

統一存儲,實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲(NAS)以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲,因此也被稱為多協議存儲。

基本簡介:

統一存儲(有時也稱網路統一存儲或者NUS)是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此,統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問,支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN(iSCSI)和NAS(網路附加存儲)。

工作方式:

既然是一個集中化的磁碟陣列,那麼就支持主機系統通過IP網路進行文件級別的數據訪問,或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣,iSCSI亦是一種非常通用的IP協議,只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配漏行置多埠的存儲控制器和一個管理介面,允許存儲管理員按需創建存儲池或空間,並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC,或iSCSI和FC。當然,返判嘩也可以同時支持上述三種協議的,不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種,它們都提供塊級別的訪問方式,和文件級別的訪問方式(NAS方式)組成統一存儲。
分布式存儲支持多節點,節點是什麼,一個磁碟還是一個主控?
一個節點是存儲節點的簡稱,存儲節點一般是一個存儲伺服器(必然帶控制器),伺服器之間通過高速網路互連。

現在越來越多的存儲伺服器使用arm CPU+磁碟陣列節省能耗,提高「容量能耗比」。
分布式文件系統有哪些主要的類別?
分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地,在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史:

1、單機文件系統

用於操作系統和應用程序的本地存儲。

2、網路文件系統(簡稱:NAS)

基於現有乙太網架構,實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。

3、集群文件系統

在共享存儲基礎上,通過集群鎖,實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統

在傳統文件系統上,通過額外模塊實現數據跨伺服器分布,並且自身集成raid保護功能,可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越,擴展性很好,成本低廉。
分布式存儲都有哪些,並闡述其基本實現原理
神州雲科 DCN NCS DFS2000(簡稱DFS2000)系列是面向大數據的存儲系統,採用分布式架構,真正的分布式、全對稱群集體系結構,將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合,跨節點的客戶端連接負載均衡,自動平衡容量和性能,優化集群資源,3-144節點無縫擴展,容量、性能歲節點增加而線性增長,在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。
什麼是Hadoop分布式文件系統 10分
分布式文件系統(Distributed File System)是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上,而是通浮計算機網路與節點相連。

Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統,與MapRece和Google檔案系統的概念類似。

HDFS(Hadoop 分布式文件系統)是其中的一部分。
分布式文件存儲系統採用什麼方式
一。分布式Session的幾種實現方式1.基於資料庫的Session共享2.基於NFS共享文件系統3.基於memcached 的session,如何保證 memcached 本身的高可用性?4. 基於resin/tomcat web容器本身的session復制機制5. 基於TT/Redis 或 jbosscache 進行 session 共享。6. 基於cookie 進行session共享或者是:一、Session Replication 方式管理 (即session復制) 簡介:將一台機器上的Session數據廣播復制到集群中其餘機器上 使用場景:機器較少,網路流量較小 優點:實現簡單、配置較少、當網路中有機器Down掉時不影響用戶訪問 缺點:廣播式復制到其餘機器有一定廷時,帶來一定網路開銷二、Session Sticky 方式管理 簡介:即粘性Session、當用戶訪問集群中某台機器後,強制指定後續所有請求均落到此機器上 使用場景:機器數適中、對穩定性要求不是非常苛刻 優點:實現簡單、配置方便、沒有額外網路開銷 缺點:網路中有機器Down掉時、用戶Session會丟失、容易造成單點故障三、緩存集中式管理 簡介:將Session存入分布式緩存集群中的某台機器上,當用戶訪問不同節點時先從緩存中拿Session信息 使用場景:集群中機器數多、網路環境復雜優點:可靠性好 缺點:實現復雜、穩定性依賴於緩存的穩定性、Session信息放入緩存時要有合理的策略寫入二。Session和Cookie的區別和聯系以及Session的實現原理1、session保存在伺服器,客戶端不知道其中的信息;cookie保存在客戶端,伺服器能夠知道其中的信息。 2、session中保存的是對象,cookie中保存的是字元串。 3、session不能區分路徑,同一個用戶在訪問一個網站期間,所有的session在任何一個地方都可以訪問到。而cookie中如果設置了路徑參數,那麼同一個網站中不同路徑下的cookie互相是訪問不到的。 4、session需要藉助cookie才能正常 工作 。如果客戶端完全禁止cookie,session將失效。是無狀態的協議,客戶每次讀取web頁面時,伺服器都打開新的會話......

③ 什麼是分布式資料庫

分布式計算機系統所支撐的分布式資料庫是資料庫技術與計算機網路技術相結合的產物。與常見的集中式資料庫相比,雖然分布式資料庫的數據分散存儲在網路上的各點,但它可以為網上所有的用戶所共享,任何地方的合法用戶都可以十分方便地獲取和處理所需的數據,就像數據在他們本地的計算機上一樣。

④ 什麼叫分布式資料庫,有什麼優點和缺點

分布式資料庫系統優點:

①更適合分布式的管理與控制。

分布式資料庫系統版的結構更適合具有地權理分布特性的組織或機構使用,允許分布在不同區域、不同級別的各個部門對其自身的數據實行局部控制。

②具有靈活的體系結構。

分布式DBMS可以設計成具有不同程度的自治性,從具有充分的場地自治到幾乎是完全集中式的控制。

③系統經濟,可靠性高,可用性好。

由於數據分布在多個場地並有許多復制數據,在個別場地或個別通信鏈路發生故障時,不致於導致整個系統的崩潰,而且系統的局部故障不會引起全局失控。

④在一定條件下響應速度加快。

如果存取的數據在本地資料庫中,那末就可以由用戶所在的計算機來執行,速度就快。

⑤可擴展性好,易於集成現有系統,也易於擴充。


分布式資料庫系統缺點:

①通信開銷較大,故障率高。

②數據的存取結構復雜。

③數據的安全性和保密性較難控制。

⑤ 分布式資料庫是做什麼的(分布式資料庫是什麼意思)

MySQL、PostgreSQL屬於關系型資料庫

分布式資料庫系統通常使用較小的計算機系統,每台計算機可單獨放在一個地方,每台計算機中都可能有DBMS的一份完整拷貝灶尺知副本,或者部分拷貝副本,並具有困叢自己局隱消部的資料庫,位於不同地點的許多計算機通過網路互相連接,共同組成一個完整的、全局的邏輯上集中、物理上分布的大型資料庫。

比較火的分布式資料庫有tidb和sequoiadb

⑥ 分布式資料庫的工作原理是什麼(分布式資料庫的特點是什麼)

分布式數據有不同的理論支撐,TiDB官方社區(AskTUG)

目前國產數據排名靠前的可以了解下TiDB

水平彈性擴展

通過簡單地增加新節點即可實現TiDB的水平擴展,按需擴展吞吐或存儲,輕松應對高並發、海量數據場景。

分布式事務

TiDB100%支持標準的ACID事務。

真正金融級高可用

相比於傳統主從(M-S)復制方案,基於Raft的多數派選舉搭消協議可以提供鎮告金融級的100%數據強一致性保證,且在不丟失大多數副本的前提下,可以實現故障的自動恢復(auto-failover),無需人工介入御枝明。

⑦ 採用分布式資料庫系統的主要原因是什麼

分布式資料庫系統是由若干個站集合而成。這些站又稱為節點,它們在通訊網路中聯接在一起,每個節點都是一個獨立的資料庫系統,它們都擁有各自的資料庫、中央處理機、終端,以及各自的局部資料庫管理系統。因此分布式資料庫系統可以看作是一系列集中式資料庫系統的聯合。它們在邏行此模輯上屬於同一系統,但在物理結構上是分布式的。 分布式資料庫系統已經成為信息處理學科的重要領域,正在迅速發展之中,原因基於以下幾點: 1、它可以解決組織機構分散而數據需要相互聯系的問題。比如銀行系統,總行與各分行處於不同的城市或城市中的各個地區,在業務上它們需要處理各自的數據,也需要彼此之間的交換和處理,這就需要分布式的系統。 2、如果一個組織機構需要增加新的相對自主的組織單位來擴充機構,則分布式資料庫系統可以在對當前機構影響最小的情況下進行擴充。 3、均衡負載的需要。數據的分解採用使局部應用達到最大,這使得各處理機之間的相互干擾降到最低。負載在各處理機之間分擔,可以避免臨界瓶頸。 4、當現有機構中已存在幾個資料庫系統,而且實現全局應用的必要性增加時,就可以由這些資料庫自下而上構成分布式資料庫系統。 5、相等規模的分布式資料庫系統在出現故障的幾率上不會比集中式資料庫系統低,但由於其故障的影響僅限於局部數據應用,因此就整個系統來講它的可靠性是比較高的。 特點 1、在分布式資料庫系統里不強調集中控制概念,它具有一個以全局資料庫管理員為基礎的檔緩分層控制結構,但是每個局部資料庫管理員都具有高度的自主權。 2、在分布式資料庫系統中數據獨立性概念也同樣重要,然而增加了一個新的概念,就是分布式透明性。所謂分布式透明性就是在編寫程序時好象數據沒有被分布一樣,因此把數據進行轉移不會影響程序的正確性。但程序的執行速度會有所降低。 3、集中式資料庫系統不同,數據冗餘在分布式系統中被看扒和作是所需要的特性,其原因在於:首先,如果在需要的節點復制數據,則可以提高局部的應用性。其次,當某節點發生故障時,可以操作其它節點上的復制數據,因此這可以增加系統的有效性。當然,在分布式系統中對最佳冗餘度的評價是很復雜的。 分布式系統的類型,大致可以歸為三類: 1、分布式數據,但只有一個總? 據庫,沒有局部資料庫。 2、分層式處理,每一層都有自己的資料庫。 3、充分分散的分布式網路,沒有中央控制部分,各節點之間的聯接方式又可以有多種,如鬆散的聯接,緊密的聯接,動態的聯接,廣播通知式聯接等。

⑧ 名詞解釋 分布式資料庫

分布式資料庫系統由分布於多個計算機結點上的若干個資料庫系統組成,它提供有效專的存取手屬段來操縱這些結點上的子資料庫。分布式資料庫在使用上可視為一個完整的資料庫,而實際上它是分布在地理分散的各個結點上。當然,分布在各個結點上的子資料庫在邏輯上是相關的。

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