㈠ 成為大數據工程師要學習哪些知識
1.大數據架構的工具與組件
數據工程師更關注分析基礎架構，因此所需的大部分技能都是以架構為中心的。
2.深入了解SQL和其它資料庫解決方案
數據工程師需要對資料庫管理系統有比較熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同樣其它資料庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因為不是每個資料庫都是由可識別的標准來構建。
3.數據倉庫和ETL工具
數據倉庫和ETL經驗對於數據工程師至關重要。像Redshift或Panoply這樣的數據倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，數據存儲和數據檢索經驗同樣重要，因為處理的數據量是個天文數字。
4.基於Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)
對基於Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapRece的知識存儲是必需的。
5.編碼
說到解決方案，編碼與開發能力是一個重要的優點(這也是許多職位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價值。
6.機器學習
雖然數據工程師主要關注的是數據科學，但對數據處理技術的理解會加分，比如一些統計分析知識和基礎數據建模。
㈡ 資料庫開發工程師需要學習哪些課程
資料庫開發工程師需要學習的課程有：
1、計算機導論
內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本鄭虛知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。
2、數字電路與數字邏輯
內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。
3、計算機組成原理與匯編語言
內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工冊叢枝作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹 80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。
4、計算機網路
內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。
5、計算機體系結構
內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。
6、離散數學
內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。
7、高級程序設計語言
內容提要：分別以 C、C#或JAVA為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。
8、演算法分析與設計
內容提要： 本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本算州敏法設計策略（幾類經典演算法學習）， 多項式運算與 FFT ，串匹配，概率分析演算法。 希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。
9、數據結構
內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。
10、資料庫系統原理
內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。
11、編譯技術
內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。
12、操作系統
內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。
㈢ 資料庫工程師需要掌握哪些知識
一般資料庫工程師的主要工作包括:數據備份;資料庫日常維護;數據結構方面的設計;SQL調優;解決由於資料庫操作所造成的系統性能問題;給開發人員開展一些資料庫方面的培訓。那麼成為一名合格的資料庫工程師需掌握哪些知識技能呢？
一、資料庫應用系統分析及規劃：1.軟體工程與軟體生命周期。 2.資料庫系統生命周期。 3.資料庫開發方法與工具。 4.資料庫應用體系結構。 5.資料庫應用介面。
二、資料庫設計及實現：1．概念設計。 2.邏輯設計。 3.物理設計。 4.資料庫對象實現及操作。
三、資料庫存儲技術：1．存儲與文件結構。 2. 索引技術。
四、並發控制技術：1．事務管理。 2.並發控制技術。3.死鎖處理。
五、資料庫管理與維護：1、數據完整性。 2、資料庫安全性。 3、資料庫可靠性。 4、監控分析。 5、參數調整。 6、查詢優化。 7、空間管理。
六、資料庫技術的發展與新技術：1、分布式資料庫。 2、對象資料庫。 3、並行資料庫。 4、數據倉庫與數據挖掘。
㈣ 資料庫系統工程師需要學習哪些
學習計算機體系結構、主要部件的性能和基本工作原理。學習常用數據結構和常用演算法、軟體工程和軟體開發項目管理的基礎知識。學習資料庫應用系統的設計方法和開發過程，資料庫系統的管理和維護方法。