㈠ 數據分析常用哪些工具
1、數據處理工具：Excel
數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。
2、資料庫：MySQL
Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。
3、數據可視化：Tableau & Echarts
如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。
㈡ 留學英國哪些大學的數據分析專業好
留學英國哪些大學的數據分析專業好?
1. 倫敦政治經濟學院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
數據科學
該專業開設在Department of
Statistics統計學方向下，是17/18學年新推出的課程，也說明名校對於社會需求做出的反應還是很迅速的。課程旨在讓學生能夠應用先進的數據科學和統計方法來調查現實世界的問題。核心課程將為您提供數據科學，計算技術和統計分析，數據挖掘等一些基本理論。
然後你將從以下選修課程中，根據自己的職業方向，進行選修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大數據分布式計算
ST444 Statistical Computing (H)統計計算
ST405 Multivariate Methods (H)多變數方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)廣義線性建模與生存分析
ST422 Time Series (H)時間序列
ST436 Financial Statistics (H)金融統計
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)風險管理與保險概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法與計算
MA424 Modelling in Operations Research (H)運營研究建模
入學要求：學術：中國TOP35位大學，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年學費：26,448英鎊/年
2. 華威大學
(University of Warwick)
華威大學作為英國國家數據科學研究所Alan Turing Institute數據分析研究的領導者，並且與紐約城市科學與進步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2個與大數據相關的專業：
(1)MSc in DataAnalytics
數據分析
開設在Department of Computer
Science計算機科學學院下，課程提供數據分析的跨學科視角，使學生能夠獲得計算機科學，數學和工程的先進知識，這對未來在「大數據」中的作用至關重要，使華威大學的畢業生在網路安全，金融，政府和技術等領域具有獨特的價值。
入學要求：學術：相當於英國二等二榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強
雅思：6.5(6.0)
每年學費：23,460英鎊/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大數據和數字期貨
開設在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨學科方法研究中心，該課程介紹了數據對傳統研究流程的挑戰以及對安全性，隱私權，倫理學以及治理和政策的影響。
入學要求：學術：相當於英國一等或二等一榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強。不需要計算機科學，數學或統計學背景。重點是他們想要更多地了解數據和數字在日常生活中發揮作用的方式。願意參與現實世界的社會科學問題，對大數據和數字期貨感興趣。
雅思：7.0(6.0/2項7.0+)
每年學費：19,180英鎊/年
3. 倫敦國王學院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大數據文化與社會
該專業開設在Department of Digital Humanities數字人文學院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)數字人文科學排在全英TOP1。倫敦國王學院率先在文化與社會的大數據中認識到大數據在當代社會日益增長的重要性，從藝術和人文學的角度來解決大數據的理論和實踐。
入學要求：學術：相當於英國二等一榮譽學士學位，商科/英語/藝術/人文或者社科相關專業
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年學費：22,800英鎊/年
㈢ 感覺好多機構都有什麼數據分析師證書之類，到底哪些證書是比較靠譜或比較有含金量的，哪些是渾水摸魚的
誠然， 獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！