爬蟲和大數據哪個好

❶ 數據挖掘和爬蟲有區別嗎

個人覺得數據挖掘就是指知識獲取的過程，一般是海量數據下對數據進行分析，挖掘，鑽取，不強調具體方法，可能涵蓋各種方法（統計學、機器學習等等），而機器學習更強調方法，決策樹、神經網路、貝葉斯分類等，數據挖掘范圍更大，包含機器學習。拙見。

❷ 數據採集器與爬蟲相比有哪些優勢

由於現在數據比較多，僅靠人工去採集，這根本就沒有效率，因此面對海量的網頁數據，大家通過是使用各種的工具去採集。目前批量採集數據的方法有：
1.採集器
採集器是一種軟體，通過下載安裝之後才可以進行使用，能夠批量的採集一定數量的網頁數據。具有採集、排版、存儲等的功能。
2.爬蟲代碼
通過編程語言Python、java等來編寫網路爬蟲，實現數據的採集，需要經過獲取網頁、分析網頁、提取網頁數據、輸入數據並進行存儲。
那麼採集數據用採集器還是爬蟲代碼好？二者是有什麼區別，優缺點如何？
1.費用
稍微好用些的採集器基本都是收費的，不收費的採集效果不好，或者是其中某些功能使用需要付費。爬蟲代碼是自己編寫的，不需要費用。
2.操作難度
採集器是個軟體，需要學會操作方法就可以，非常容易。而想用爬蟲來採集，是有一定的難度的，因為前提是你要會編程語言，才能進行編寫代碼。你說是一款軟體好學，還是一種語言好學呢？
3.限制問題
採集器直接採集就可以，無法更改其中的功能設置，對於IP限制，有些採集器中會設置了代理使用，若是沒有代理，那麼需要自己再配合代理使用。
編寫爬蟲也要考慮網站限制問題，除了IP限制，還有請求頭，cookie，非同步載入等等，這些都是要根據不同的網站反爬蟲來加入不同的應對方法。可以使用爬蟲代碼有些復雜，需要考慮的問題比較多。
4.採集內容格式
一般採集器只能採集一些簡單的網頁，存儲格式也只有html與txt，稍微復雜的頁面無法順利採集下來。而爬蟲代碼可以根據需要來編寫，獲取數據，並存儲為需要的格式，范圍比較廣。
5.採集速度
採集器的採集速度可以設置，但是設置後，批量獲取數據的時間間隔一樣，非常容易被網站發現，從而限制你的採集。爬蟲代碼採集可以設置隨機時間間隔採集，安全性高。
採集數據用採集器還是爬蟲代碼好？從上文的分析可知，使用採集器會簡單很多，雖然採集范圍以及安全性不太好，但是也可以滿足採集量比較低的人員使用。而使用爬蟲代碼來採集數據，是有難度的，但對於學習到編程語言的人來說，也不是很難，主要就是要運用工具來突破限制，比如使用換IP工具來突破IP限制問題。爬蟲代碼的適用范圍廣，應對各方面的反爬蟲有技巧，能夠獲取到反爬蟲機制比較嚴的網站信息。
以上就是我的回答，希望對你有幫助

❸ 現在互聯網行業，大數據和python哪個就業比較好點

都知道現在最火爆的是人工智慧、大數據。而人工智慧和大數據主要用的語言就是Java和Python。

大數據前景

大數據並不是一種概念，而是一種方法論，一句話概括，就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

關於大數據的發展前景，這里引用馬雲說過的一句話：

未來最大的資源就是數據，不參與大數據十年後一定會後悔。

從這句話中可以看出馬雲對大數據是多麼的推崇，而事實上，大數據在現在乃至未來十年，依然會很火。

大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一是精準化定製，二是預測。比如通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果是不同的，定製新聞服務或網游。再比如精準營銷，網路推廣，淘寶推廣，或者你到了一個地方，自動推薦周邊的消費設施等。

大數據能火多久完全決定於他的應用方向能火多久，或者可以說是大數據的取代者何時能火！

大數據的應用方向和未來趨勢

1、應用方向：營銷、金融、工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅遊等等，大數據是真正的覆蓋全行業，也就是未來所有的行業都需要大數據的支撐。

2、未來趨勢：感測器——數據服務——人工智慧——社會關系——人類文明

從大數據的應用方向和未來發展趨勢可以看出來，在未來10年或20年社會及企業發展過程中，大數據是我們無法離開的技術。雲服務、人工智慧越來越火，沒有大數據談何雲服務，沒有大數據談何人工智慧？

Python發展前景

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言製作的各種模塊很輕松地結合在一起。

相對於Java、C語言等，Python簡單易學，更適合沒有編程基礎的小白入門。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，你也能讀懂它的代碼。

Python的發展方向：數據分析、人工智慧、web開發、測試、運維、web安全、游戲製作等等。

另外說下，Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已有不少Python開發的項目了。

Python是人工智慧的未來。因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。

通過以上的分析，相信你有自己的答案

❹ 未來大數據和python哪個就業前景更好點

從目前的發展趨勢來看，兩個技術都是非常有發展前景的技術，5G時代的到來，會讓人工智慧有進一步的發展，而互聯網的高速發展，又會帶動大數據的發展，所以無論選擇哪個方向都是不錯的

❺ 爬蟲和數據分析那個好

所謂爬蟲就是編寫代碼從網頁上爬取自己想要的數據，代碼的質量決定了你能否精確的爬取想要得到的數據，得到數據後能否直觀正確的分析。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

兩者都各自有自己長處，但是爬蟲開始，可以感覺到輕松爬取數據的快樂，但後面會發現，爬取數據僅僅只是第一步，對數據進行分析才是重點。目前Python數據分析師正處於需求量大，人才供不應求的階段，薪資也很可觀。

❻ 大數據和python哪個發展前景好

總體來說大數據和python發展前景都很好。
1、大數據具有：大量、高速、內多樣、低價值密度、真實容性等特點。大數據是一項數據分析工作。
2、python具有簡單易學，代碼簡潔，快速建模等特點。python是一門編程語言。
總結：大數據分析是python語言的一個方向，python語言可以用來做web開發，爬蟲，游戲製作，運維等等。大數據分析可以使用python也可以使用其它語言。兩者的發展前景都很好。

❼ 男生學習大數據好點還是python好點

首先大數據是一個行業或者業務領域專業方向，而python則是一門計算機開發語言，下面我詳細介紹他們的具體內涵：

大數據專業或行業方向是指研究或學習如何採用不同屬於傳統的新的技術或者方法處理海量的業務數據，並且能夠通過數據分析獲得新的知識，並且帶來新的巨大價值，因此大數據一定是和雲計算結合學習和研究，大數據方向主要學習的內容包括資料庫技術和數據分析和數據挖掘技術。大數據的實現基礎是主要為數理統計。大數據分析目前已經普遍應用於商業、服務、 社會 管理等領域，這次疫情期間大數據技術對於我們國家的疫情控制就起到了至關重要的作用，生活中不管是美團、淘寶都在使用大數據技術實現客戶的精準服務，我們阿譜雲教育團隊也是基於歷年來陝西高考中大學及專業報考大數據為陝西的家長和考生每年提供的精準分析和報考服務。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、桌面界面開發、軟體開發、後端開發、網路爬蟲等等。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。因此Python是大數據開發使用最好的工具之一。

如果從專業選擇角度，那麼還是選擇大數據方向，和就業方向直接關聯。因為python只是一個開發工具，學習開發工具的目的是為了就業，是為了在某一行業領域應用，如果只是看到很多媒體在介紹，只是感興趣那另當別論。

你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題

看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高,以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？2. python上手快，簡潔事兒少3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學

你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。

❽ 我是數學專業想要做數據這塊，是學大數據好還是python好

大數據和Python的話，其實都是不錯的選擇。
不過就目前市場上的發展現狀來說，學習回Python更好一些，因為Python相對答於其他的語言來說，語法簡單、功能強大、上手容易，更適合新手學習，同時Python開發效率很高，其他語言幾行代碼的事情，Python一行就可以搞定了。同時Python在數據分析、人工智慧等領域都是首選語言，應用領域非常廣泛，可以從事的崗位多，工作機會多，待遇也都很不錯。

❾ java大數據和python數據分析哪個就業更好

python吧，python 現在上手比Java要簡單，工作也更多，祝你好運。

❿ python和大數據，哪個發展方向會更好點就業面更廣呢

總體復來說大數據和python發展前景都很好。

1、大數據具有：大量、高速、多回樣、低價值密度、真答實性等特點。大數據是制一項數據分析工作。

2、python具有簡單百易學，度代碼簡潔，快速建模等特點。python是一門編程語言。

總結：大數據分析是python語言的一個方向，python語言可以用來做web開發，爬蟲，游戲製作，運維等等。知大數據分析可以使用python也可道以使用其它語言。兩者的發展前景都很好。