Ⅰ 大數據工程師如何進行數據精準分析
1、首先需要收集客戶的各種數據。比如客戶的交易時間、交易次數、消費金額、主要購買產品等等，數據一定要真實並且准確，否則就沒有任何意義。
2、將收集到的數據進行分析。通常是將客戶分為有效客戶和無效客戶，有效客戶通常指的是活躍和不活躍的客戶，然後再將不活躍的客戶進行下一步的細分，因為這一類的客戶是最有可能再轉化回活躍客戶的。
3、通過分析獲得了客戶的分類，然後就需要對客戶進行管理，建立有效的客戶管理制度，定期進行檢測，通過客戶分析會、例會等討論出客戶活動的方案，有的放矢針對客戶的情況進行下一步的營銷。
4、除了用有效無效來分析客戶，還需要通過客戶所帶來的價值來分析客戶。也就是說那些能夠為公司帶來大利潤的客戶就是高價值客戶，數量佔少數，但是重要程度高，這部分客戶通過分析應該是公司重點提供支持去維護的客戶。
5、需要注意的是客戶分析不是一成不變的，需要定期進行分析維護。因為隨著生意的變化和外界環境的變化，客戶本身就存在著變化，很有可能今天這個重點客戶由於公司業務調整變得不再重要，那麼這種情況就需要重新劃分客戶的等級。
Ⅱ 如何進行有效的數據分析
首先，我們要明確數據分析的概念和含義，清楚地理解什麼是數據分析;
什麼是數據分析呢，淺層面講就是通過數據，查找其中蘊含的能夠反映現實狀況的規律。
專業一點講：數據分析就是適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將他們加以匯總、理解和消化，以求最大化的開發數據的功能，發揮數據的作用。
那麼，我們做數據 分析的目的是什麼呢？
事實上，數據分析就是為了提取有用的信息和形成結論而對數據加以詳細的研究和概括總結的過程。
數據分析可以分為：描述性數據分析、探索性數據分析、驗證性數據分析
工作中我們運用數據分析的作用有哪些？
1、現狀分析：就是企業運營狀況的分析，主要是各項指標的監控以及日報、周報、月報等
2、原因分析：需求分析，多數是針對運營中出現的問題進行剖析，找出出現問題的因素以便於解決問題
3、預測分析：針對以後的運營情況做出分析報告，對公司以後的發展趨勢做出有效的預測，對公司的發展目標和策略制定做出有力的支撐。
最重要的一點：
我們如何做數據分析呢，換一句話說就是如何進行數據分析，是怎樣的流程？
然後，我們來看數據分析的六部曲
1、明確分析目的和思路：
這一定很重要，你想通過數據分析得到什麼，你想通過數據分析告訴別人什麼，這是你做數據分析的首要問題，分析不能是漫無目的的，一定要明確思路，有目的性、有計劃性的去做數據分析。找好角度、指標、以及分析邏輯尤為重要。
2、數據收集，這里不做過多的說明，一般情況下，數據來源都會可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數據get即可。
3、數據處理：
主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等方法，數據分析的前提是要保證數據質量，如果數據質量無法保證，分析出來的結果也沒法得到有效的利用，甚至會對決策者造成誤導的行為。
4、數據分析：
首先要明確數據處理和數據分析的區別：數據處理只是數據分析的基礎，我們做數據處理就是為了保證數據形式合適，保證數據的一致性和有效性。
5、數據展現：
數據展現就是把數據分析的結果，用可視化的圖標形式展現出來，用一種簡單易懂的方式表達出你分析的觀點
6、撰寫報告：
數據分析報告其實就是對整個數據分析過程的一個總結與呈現，通過報告把數據分析的起因、過程、結果及建議完整的呈現出來，供決策者參考。
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Ⅳ AE after effects 四點追蹤問題
那四個點出畫了，新建一層建立新的追蹤，就在畫面里尋找新的跟蹤點。跟蹤後關鍵幀復制粘貼到一層上就行。樓上說什麼手動調差不多??那還要追蹤干什麼？開玩笑。