大數據促進我國經濟社會創新發展
本文作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所 陸峰博士
近日，國務院印發《「十三五」國家信息化規劃》，明確提出要建立統一開放的大數據體系，加強數據資源規劃建設，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系，推動數據應用，強化數據資源管理，注重數據安全保護。
數據與煤炭、石油等能源資源一樣，是國家基礎性和戰略性資源。近兩年來，我國大數據產業生態體系不斷完善，管理服務應用創新層出不窮，新服務、新模式、新業態不斷涌現，為推進產業轉型升級、創新社會治理模式、優化民生保障服務提供了重要保障，成為中國經濟社會創新發展的重要驅動力。加快推進大數據在經濟社會各領域創新應用，促進產業創新、管理創新、服務創新和治理創新，已經成為落實創新、協調、綠色、開放、共享五大發展理念重要抓手，成為推動中國經濟社會創新發展重要途徑。
一、大數據促進了產業發展模式創新，推動了產業轉型升級和提質增效
一是大數據促進傳統產業組織和運行模式創新，讓傳統產業研發設計、生產製造、物流運輸、售後服務更加精準、高效和智能。基於客戶需求反饋大數據的研發設計模式，有效解決了研發設計閉門造車問題，讓企業研發設計更加具有針對性和導向性。物流大數據有效解決了物流運輸信息不對稱問題，讓物流資源調度更加優化和智能，物流倉儲、車輛、人員等物流資源利用更加匹配和高效。生產製造大數據解決了生產數據車間流動問題，讓企業生產流線更加柔性化，有效支撐了個性化定製、體驗式製造、網路製造等新型製造業態。遠程運維、在線監測等大數據有效解決了大型機械裝備售後管理和維修問題，加強了產品的全生命周期管理，實現了對產品故障提前智能預警，促進了維修資源的優化配置，顯著縮短了維修周期。
二是大數據促進了新型信息服務業態的孵化，各領域大數據分析挖掘行業信息服務快速崛起。營銷、徵信、互聯網金融等領域大數據信息服務的崛起，讓產業經濟發展更加高效、健康。營銷大數據信息服務的發展，指導了企業商業規劃，優化商業資源配置，提高商業營銷效率，實現了精準營銷。徵信大數據信息服務的發展，有效解決了交易雙方信用信息不對稱問題，提高了交易可靠性保障，讓商業活動發展更加守信和健康。互聯網金融大數據信息服務的發展，縮減了互聯網金融運營成本，降低了普惠金融的發展門檻，有效解決了中小企業短期資金缺口問題，對傳統金融服務起到了有效補充。
三是大數據倒逼著信息通信技術加速創新，為我國信息通信產業實現後發趕超、由大變強提供了難得歷史機遇。大數據技術倒逼著傳統單機數據存儲和計算分析模式向網路分布式存儲和協同計算模式方向發展，對主機存儲、網路傳輸、計算控制提出了新的要求，倒逼了存儲、傳輸、計算等技術升級換代，為我國企業利用互聯網產業發展契機，推進存儲、傳輸、計算等技術自主可控提供了歷史機遇。
二、大數據促進了社會治理模式創新，加速了國家治理能力和治理體系現代化
一是大數據提升了政府社會管理能力，基於大數據的社會管理模式讓社會管理更加主動、精準、高效。城市管網、園林綠化、市容市貌等市政管理大數據的採集、挖掘和利用，加強了對城市基礎運行部件的實時監控和智能管理，優化了市政管理資源的配置，促進了城市綠色、清潔、高效、安全運行。公路、鐵路、地鐵、水運、航空等交通大數據的採集、挖掘和利用，有效指導了道路交通規劃，促進了交通運輸資源配置優化，實現了對交通的實時疏導能力，提高了對交通事故的預判能力，更好地滿足公眾安全、高效出行需要。水災、火災、台風等應急救災大數據的採集、挖掘和利用，提高了對災難發生的預判能力，優化了救災資源配置和調度，強化了災難發展動向科學評估，促進了災難損失的降低。城市規劃大數據的採集、挖掘和利用，讓城市居住和產業規劃布局更加科學合理，實現了人口早晚合理潮汐流動，降低了城市交通擁堵，促進了城市宜商宜居和產城融合。
二是大數據提升了政府宏觀調控能力，讓宏觀調控更加精準和科學。電子支付、移動支付、互聯網金融等金融大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對金融運行精準掌控，提高了國家對金融運行的綜合分析能力和金融調控的決策能力。電子商務大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對社會商貿活動運行狀態的有效把控，促進了供需調控的精準化，為了推進供給側改革、促進產業結構調整、優化產業布局提供了科學依據。煤炭、電力、石油等能源大數據的採集、挖掘和利用，實現了國家對全社會經濟運行活躍性的有效評估，為推進節能減排、加強環境治理、優化產業政策提供了科學依據。
三是大數據提升了政府市場監管能力，強化線上線下一體化監管，實現事中監管和事前預防有機結合。煤礦、非煤礦山、煙花爆竹、石化冶煉、危化品等企業安全生產大數據的採集、挖掘和利用，提高了重點危險源企業安全生產在線監管水平，實現了對重點危險源風險的科學預判，有效防範了潛在事故和重特大事故發生，降低了安全生產事故發生概率。食品、葯品等大數據的採集、挖掘和利用，強化了產品全生命周期監管，提高了產品的溯源能力，保障了涉及民生產品安全。銀行、證券、外管等金融大數據的採集、挖掘、利用，強化了對洗錢、詐騙、非法集資、內幕操作等非法金融活動監管，有效防範了金融系統性風險的發生，保障了金融運行的穩定。金融、納稅、環保、行政處罰、刑事處罰等領域信用大數據的採集、挖掘和利用，促進了信用信息「全國一張網」建設，市場主體誠信檔案、行業黑名單制度和市場退出機制逐步健全，強化了聯合激勵與懲戒機制，實現了讓「守信者一路綠燈，失信者處處受限」。同時，大數據應用完善了政府市場監管機制，實現了讓權力運行處處留痕，把執法權力關進了「數據鐵籠」。
四是大數據提升了政府網路空間治理能力，網路社會治理更加高效、科學。網路輿情大數據的採集、挖掘和利用，提高了對網路社會關注焦點的即時發現能力，加強了對物理社會潛在燃點的研判，倒逼社會重要問題解決，為解決社會問題提供了有效的決策數據支撐和贏得寶貴時間窗口期。網路安全大數據的採集、挖掘和利用，強化了對網路安全態勢的全面感知，提高了網路黑客攻擊發現能力，完善了網路安全保障體系，提升了對網路空間的管控能力。
三、大數據促進了民生服務模式創新，提升了民生保障便民、利民和惠民水平
一是大數據促進了民生服務資源優化配置，以人為本發展理念得到更加充分落實。大眾出行大數據的採集、挖掘和利用，促進了公共交通運輸資源配置，提升對道路交通的實時誘導，實現讓大眾出行道路更加順暢和換乘更加銜接。電、水、熱、氣、通信等服務大數據的採集、挖掘和利用，促進了服務資源的優化調度配置，讓服務更加均衡協調。流動人口、老年人口、學前兒童、居住人口等大數據的採集、挖掘和利用，完善了流動人口計劃生育、子女入學、醫療保障等服務，促進了醫養、學前教育、生活服務等資源優化配置。
二是大數據提高了大眾醫療衛生保障水平，構建起了人類生命新守護環。電子病歷、居民健康檔案、可穿戴智能健康設備數據等醫療衛生大數據的採集、挖掘和利用，提高醫療機構臨床決策智能化水平和遠程病人監控精準化水平，提升了衛生部門公共衛生和公眾健康監控的效率，縮短科研機構醫療葯品研發周期，為全社會防控大規模疫情發生、優化醫療資源配置、提高人的健康保障提供了有效的決策依據。
大數據正在深刻影響和改變世界發展，對產業發展、社會治理、民生服務帶來影響才剛剛開始，應用前景非常寬廣。牢牢把握科技革命歷史機遇，率先搶佔大數據發展先機，大力發展數據產業，推進大數據在經濟社會各領域深入應用，完善大數據採集挖掘、存儲傳輸、流通交易、安全保障等相關制度，充分釋放數據資源紅利，必將為中國經濟社會創新發展注入新的發展動力，推動中國經濟社會發展邁上新的發展台階、開啟發展新方位。
（聯系郵箱：[email protected]）
Ⅱ 中國將運用大數據優化政府服務和監管
中國將運用大數據優化政府服務和監管
6月17日電中國國務院總理李克強17日在北京主持召開國務院常務會議。會議部署在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管等措施，運用大數據優化政府服務和監管，以提高行政效能。
會議指出，運用大數據等現代信息技術是促進政府職能轉變，簡政放權、放管結合、優化服務的有效手段。
會議確定，一是加快政務信息化工程建設，推動政府信息開放共享，凡事關群眾辦事的程序和要求，凡依法應予公開的政務信息，都要上網公開。用好網路等新媒體，為企業和群眾服務。
二是推進市場主體信息公示，依法及時上網公開行政許可、處罰等信息，建設信用信息共享交換平台，推動信用信息一站式查詢，建立守信聯合激勵、失信聯合懲戒機制。大力發展信用服務業。
三是在環保、食品葯品安全等重點領域引入大數據監管，主動查究違法違規行為。用政務「雲」提升政府服務和監管效率、造福廣大群眾。
為方便創業創新，會議還確定實施「三證合一」登記制度改革。會議認為，推行「三證合一」，將工商、質監、稅務分別核發證照，改為由工商部門一次性核發營業執照，是商事登記制度的重大改革，可以進一步便利企業注冊，持續推動形成大眾創業、萬眾創新熱潮。
會議強調，要簡化程序，實行「一次申請、一口受理、一套材料、一表登記」，不重復填報、提交材料。積極推進全程電子化操作，實現部門間信息互聯互通、檔案互認，做到方便透明。在今年底前確保實現「三證合一、一照一碼」登記模式在全國推開，過渡期內老證照繼續有效，讓群眾得實惠。
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Ⅲ 大數據如何優化公共服務
大數據如何優化公共服務
公共服務領域採用大數據技術和大數據思維，既可以為政府進行公共服務決策和加強公共服務監管服務，可以為公共服務消費者在內的社會公眾提供個性化和精準化服務，也有助於公共服務提供者降低成本，從而更好地實現公共服務自身的經濟和社會特性並存的要求。但是，大數據不僅是一種海量的數據狀態及相應的數據處理技術，更是一種思維方式，是一場由技術變革推動的社會變革。在公共服務領域真正實現與大數據的融合，現實中還存在著多重挑戰。
公共服務提供主體運用大數據的意識差異大。從公共服務提供者的角度來看，雖然公共服務提供機構對於數據的重視程度較高，但是范圍更多地局限於對內部的數據認知。從總體來看，公共服務提供機構的管理人員並沒有意識到外部數據如互聯網數據與內部數據的結合所產生的價值，而是更多地把數據進行了存儲，沒有進行分析。這也加重了現有的數據孤島問題和數據閑置現象。以人口管理為例，掌握准確的基礎人口數據是人口管理的一大難點。涉及人口管理的有八九家部門，稅務部門有納稅人口數據，教育部門有在讀人口數據，公安局有戶籍人口數據，社保局有參保人口數據，等等。孤立的任何一個資料庫都不能全面展現一個地方的實有人口情況。
公共服務數據格式和採集標准不統一，導致數據可用性差。大數據預處理階段需要抽取數據並把數據轉化為方便處理的數據類型，對數據進行清洗和去噪，以提取有效的數據等操作。很多公共服務部門，每天都在產生大量的數據，但在數據的預處理階段不重視，不同部門的數據格式、採集標准也非常不同，很多數據是非結構化的，導致數據的可用性差，數據質量差，數據處理很不規范。如危險化學品的監管問題，在目前的監管格局下，危險化學品在生產、儲存、使用、經營、運輸的不同環節，除企業承擔主體責任外，由安監、交通、公安等部門分別承擔監管職責，這些主體對信息報備的寬嚴尺度不一。這樣的寬嚴不一，以及各監管部門、企業主體間存在的種種信息壁壘，大大影響了監管效能。
公共服務部門從業人員多元化，大數據專業人才缺乏。數據採集工作牽涉的絕不僅僅是數據問題，它與政府以及事業單位等的改革深刻關聯，勢必對基層人員的工作能力和責任感都提出更高的要求。數據的採集和分析是一個多專家合作的過程，這要求相關人員是復合型人才，既熟悉本單位業務和需求，具備相關專業知識和經驗，同時又要了解大數據技術，能夠綜合運用數學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。面對大數據，如果不會分析，數據就只是數據；如果錯誤分析，數據反而還會造成新的問題。
教育、醫療、社會保障、環境保護等公共服務領域，由於技術難度相對小，而且推廣意義大，可以起到「四兩撥千斤」的作用，應當率先突破大數據的應用障礙，政府部門應當而且也可以在這一方面發揮更大的作用。
科學規劃和合理配置網路資源，加強信息化的基礎設施建設。沒有信息化的基礎設施建設，就談不上信息化，更談不上大數據。2013年8月，澳大利亞政府信息管理辦公室（AGIMO）發布了公共服務大數據戰略。到2013年底，澳大利亞人可以享受到每秒1G的互聯網下載速度，而且安裝寬頻所需要的費用全部由政府免單，完全免費。對我國來講，這一項工作只有以政府部門為主，根據發展需求，科學規劃和合理配置網路地址、網路帶寬等網路資源，並且鼓勵大數據企業參與網路設施投資和電信服務運營。
與此同時，還應做好數據標准統一工作，為數據的採集、整合等提供支持。統一的標準是用好大數據的關鍵所在。應當加快研究建立健全大數據技術標准、分類標准和數據標准。針對行政記錄、商業記錄、互聯網信息的數據特點，研究分析不同數據口徑之間的銜接和數據源之間的整合，規范數據輸出格式，統一應用指標涵義、口徑等基本屬性，為大數據的公開、共享和充分利用奠定基礎。
政府搭建平台，推動公共服務部門與第三方數據平台合作，建設好社會基礎資料庫，助力提高公共服務效率和開展公共服務創新。公共服務部門可以考慮藉助如網路、阿里、騰訊等第三方數據平台解決數據採集難題，為包括政府各職能部門在內的各種社會主體提高公共服務效率和開展公共服務創新提供可能。另外，在政府信息公開不斷加強的基礎上，加大數據的開放和共享，建立起公共服務領域的數據聯盟。大數據越關聯就越有價值，越開放就越有價值。須盡快確立數據開放基本原則，政府帶頭開放公共領域的行政記錄等公共數據，鼓勵事業單位等非政府機構提供在公共服務過程中產生的數據，推動企業等開放其在生產經營、網路交易等過程中形成的數據。最終建立起公共服務領域的數據聯盟。
按照「抓兩頭，帶中間」的思路做好大數據人才的培訓和儲備工作。大數據的核心說到底是「人」。相應的人才培訓和儲備工作要抓好兩頭。一頭是基層。由於公共服務領域中相當多的數據是從基層採集的，因此需要加強基層基礎建設，要求公共服務部門要有完整的原始記錄和台賬，確保原始數據採集的准確性。而且也要求基層工作人員理解統一的數據平台、統一的軟體操作、統一的指標含義。隨著採集數據標準的逐步統一，採集數據的各個部門還需要相應地修改原來的流程、採集方式、人力配置等等。政府有關部門應當制定適當的激勵和約束機制，保障基層工作人員的素質和能力跟得上新形勢的要求。另一頭是高端。數據分析對國內高校人才培養也提出了新的要求。大數據人才的培養更多地集中在研究生階段，從政府有關管理部門的角度來看，應該按照國務院簡政放權、放管結合、優化服務的要求，放寬對高校專業設置的審批，真正落實高校管理自主權。鼓勵並積極創造條件推動高校以及企業在大數據人才的培養方面進行探索。
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Ⅳ 如何利用大數據做好信息服務
在數字化時代，企業需要進行精細化運營才能更好的從管理、營銷、信息方面提升用戶的服務體驗，在精細化運營的過程中，大數據起到了非常重要的作用，通過對大數據進行有效的洞察和分析，精準地抓取用戶喜好和興趣，根據所得結果進行的精細化運營，才能提升企業的運營效率和轉化率。
大數據對於企業提供的營銷價值是毋庸置疑的，與此同時，面對海量的數據，管理及處理信息安全問題是企業遇到的又一大挑戰。為了應對這些問題，中國移動國際推出了數據中心服務，旨在為企業客戶構築安全、高效、開放的互聯網數據中心，能為企業提供多元化，且極具靈活性的託管方案。有了良好的數據託管，企業面臨的各種網路安全問題都將會迎刃而解。
Ⅳ 大數據能對檢察工作提供哪些幫助
能夠起到的作用和幫助，有如下四種：
(一)領導決策
藉助大數據計算,發現一些人腦想像不出卻版又客觀存在的權事物關聯,提供給領導,作為決策的重要依據。
(二)刑檢部門辦案
大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據,把提審變成數據,對於卷宗就是把紙質的變成電子的,然後放在專用內網上,然後根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現給他。同時提審則採取遠程提審。節約時間,提升效率,再者同法院聯系建立數字法庭,對於不方便到法庭的人證、物證都能夠採取遠程展示的方式。
(三)自偵部門辦案
運用大數據技術,職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中,使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群眾服務
大數據在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據,自動感知、通過數據挖掘,預測出群眾所需的服務,分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。
大數據不僅對檢察工作有幫助，還能將其運用於實際的工作中！
Ⅵ 如何精準化常態化服務群眾
1.首先，要結合群眾的實際需求，明確服務的目標，結合社會發展趨勢，把握群眾的關注焦點，把握服務的方向，制定出精準的服務策略。
2.其次，要加強與群眾的溝帶扮櫻通，建立一套完善的溝通機制，通過會議、投票等方式，及時收集群眾反饋，及時反映群眾需求，確保服務精準有效。
3.再次，要深入了解群眾，開展社會調查，搜集和整理群眾信息，運缺敗用大數據分析技術，建立群眾信息庫，深入了解群眾的經濟狀況、信用情況及其他相關信息，以便更加精準地提供服務。
4.最後，要建立一套完善的服蠢叢務管理體系，確保服務的時效性、合理性和有效性，建立服務質量監督機制，加強服務調度、協調和督促，以確保服務的常態化持續改善。
Ⅶ 如何利用大數據技術手段提升信息服務水平
大數據技術可以幫助企業、機構或個人更好地理解客戶需求、分析市場趨勢和探索未來發展方向。以下是一些利用大數據技術啟槐提升信息服務水平的方法：
1. 數據收集與存儲：建立可靠的數據收集平台，收集各種形式的數據並建立相應的存儲和管理系統，包括海量的結構化和非結構化數據。
2. 數據清洗與整合：使用專業工具對數據進行清洗、去重、去噪、轉換和規范化等操作，並將各種來源的數據整合為一個實體罩旁念。
3. 數據挖掘與分析：通過特定的演算法和工具，對數據進行深入分析和挖掘，識別潛在關物困系、規律和趨勢，並預測未來發展趨勢。
4. 數據呈現與共享：以清晰的方式展示挖掘出的數據，如圖表、報告、可視化效果等形式，以便更好地理解數據並支持決策。
5. 持續優化與更新：隨著數據不斷增長，需要對數據收集、分析和呈現進行不斷優化和更新，以便獲取更准確的信息並滿足不斷變化的需求。
總之，利用大數據技術來提升信息服務水平，需要嚴格遵循數據保密、隱私保護和合規運營等原則，注重數據質量和有效性，確保數據的准確性和客觀性，從而為客戶提供更優質的信息服務。
Ⅷ 互聯網+政務服務是如何為群眾服務的
大力推行「互聯網+政務服務」，實現部門間數據共享，讓居民和企業少跑腿、好辦事、不添堵。加快推進「互聯網+政務服務」工作已成為東陽枝前氏市政府服務群眾的重要工作。統一的城鄉居民醫療保險實施兩年基礎上，優化服務流程，創新完善參保繳費模式，
2016年城鄉居民醫保征繳率先實行網上參保繳納讓群眾參保繳費更方便、更快捷。創新城鄉居民醫保參保繳費形式，將互聯網繳費形式引入城猛散鄉醫保參保繳費中。通過「互聯網+政務服務」的參保繳費模式，讓封閉的城鄉居民醫療保險數據與開發的互聯網相結合，實現跨區域甚至全國范圍內的互聯互通。使在全國各地務工的農民工均可運用手機或電腦，在全國范圍內辦理城鄉居民醫療保險參保繳費手續。實現社保費的線上支付，參保人員可以突破時間和空間的限制，將線下費時費事的現金繳費直接移到互聯網線上來完成，參保人員在確定繳費檔次後只需動動手指，足不出戶即可輕松完成參保繳費，也大大提高了徵收工作效率，降低征繳成本悔旁，城鄉居民醫保參保征繳進入互聯網新時代。