資料庫的種類是什麼

Ⅰ 資料庫的類型

資料庫大致可以這么分類：
1關系資料庫
1.1大型商業資料庫：支持數據存儲量大，訪問效率高，適合大型企業應用，收費較高，具體包括：
oracle
db2（ibm）
sybase（這個是比較早的，公司現在不做資料庫了）
sql
server，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型應用資料庫：
sql
server
2000
acess
visual
foxpro
1.3
中小型開源資料庫：
mysql（這個開源資料庫在一些大型應用中會以集群的方式使用）
postgresql
sqlite
1.4嵌入式資料庫：
sqlite也可以算在這里
1.5
列存儲模式資料庫：主要用於研究和數據倉庫應用
monetdb
2
面向對象資料庫
berkeley
db（現在已經被oracle買下了）
oracle也提供了面向對象的功能
3
xml資料庫，這類資料庫一般是附屬於關系資料庫功能的，只有研究型的是處理純xml文檔的
db2
，附加xml處理版本
oracle，裡麵包含xml查詢功能
sqlserver，包含xml數據查詢功能
4
nosql資料庫，目前大型互聯網公司和微博等網站廣泛使用的數據存儲系統，典型的有：
hbase
cassandar
mongodb
還有很多，這里不逐一列列舉了

Ⅱ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫通常分為：
層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。
而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
資料庫有類型之分，是根據數據模型劃分的。目前成熟地應用在資料庫系統中的數據模型有：層次模型、網壯模型和關系模型。
一、層次模型：
層次模型是用樹結構表示記錄類型及其聯系的。
樹結構的基本特點是：
1、有且僅有一個結點無父結點；
2、其它結點有且有一個父結點。
在層次模型中，樹的結點是記錄型。上一層記錄型和下一層記錄型的聯系是1:n的。
層次模型就象下面我們給出的一棵倒立的樹。
注意：在層次式資料庫中查找記錄，必須指定存取路徑。這種關系模型不支持m:n聯系。
二、網狀模型：
網狀模型中結點間的聯系不受層次限制，可以任意發生聯系，所以她的結構是結點的連通圖。
網狀模型結構的特點是：
1、有一個以上結點無父結點；
2、至少有一個結點有多於一個父結點。
注意：雖然網狀模型能反映各種復雜的關系，但網狀模型在具體實現上，只支持1:n聯系，對
於m:n聯系可將其轉化為1:n聯系。
三、關系模型：
關系模型的本質就是用若干個二維表來表示實體及其聯系。
關系是通過關系名和屬性名定義的。一個關系可形式化表示為：
R(A1，A2，A3，…，Ai，…)
其中：R為關系名，Ai為關系的屬性名。
目前常用的資料庫管理系統有：
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美國Microsoft公司於1994年推出的微機資料庫管理系統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、介面靈活等特點,是典型的新一代桌面資料庫管理系統。
Oracle公司是全球最大的信息管理軟體及服務供應商，成立於1977年，總部位於美國加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的電子商務產品和服務包括： 用於建立和交付基於Web的Internet平台； 綜合、全面的具有Internet能力的商業應用； 強大的專業服務，幫助用戶實施電子商務戰略，以及設計、定製和實施各種電子商務解決方案...
SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。SQL語言的主要功能就是同各種資料庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI(美國國家標准協會)的規定，SQL被作為關系型資料庫管理系統的標准語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新資料庫中的數據，從資料庫中提取數據等。目前，絕大多數流行的是關系型資料庫管理系統。
內容來源網路，僅供參考！

Ⅲ 資料庫都有哪些

常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能較好，適用於所有平台，是當前最流行的關系型資料庫之一。sqlserver資料庫具有擴展性和可維護性，且安全性較高，是比較全面的資料庫。

Ⅳ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(4)資料庫的種類是什麼擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

Ⅳ 資料庫的類型都有哪些

1）主數據文件
主數據文件簡稱主文件，正如其名字所示，該文件是資料庫的關鍵文回件，包含了資料庫答的啟動信息，並且存儲數據。每個資料庫必須有且僅能有一個主文件，其默認擴展名為.mdf。
（2）輔助數據文件
輔助數據文件簡稱輔（助）文件，用於存儲未包括在主文件內的其他數據。輔助文件的默認擴展名為.ndf。
（3）日誌文件
日誌文件用於保存恢復資料庫所需的事務日誌信息。每個資料庫至少有一個日誌文件，也可以有多個。日誌文件的擴展名為.ldf。
表
由行和列構成的集合，用來存儲數據
數據類型
定義列或變數的數據類型，sql
server提供了系統數據類型，並允許用戶自定義數據類型
視圖
由表或其他視圖導出的虛擬表
索引
為數據快速檢索提供支持且可以保證數據唯一性的輔助數據結構
約束
用於為表中的列定義完整性的規則
默認值
為列提供的預設值
存儲過程
存放於伺服器的預先編譯好的一組t-sql語句
觸發器
特殊的存儲過程，當用戶表中數據改變時，該存儲過程被自動執行

Ⅵ 資料庫包括哪些

問題一：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

問題二：請問資料庫有哪些種類呢? 根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。

問題三：sql數據類型有哪些 一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT

TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。

4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。

1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL

DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
4、NUMERIC
NUMERIC數據類型與DECIMAL數據類型完全相同。
注意：SQL Server 為了和前端的開發工具配合，其所支持的數據精度默認最大為28位。

三、 二進制數據類型
1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到......>>

問題四：常用資料庫有哪些？ 1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器―― System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象――關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
......>>

問題五：資料庫的對象有哪些 Funciton：函數
Procere：存儲過程
Package：代碼包，一個包裡面，定義多個存儲過程、函數、類型、常量等
Type：自定義數據類型
Trigger：觸發器
Job：資料庫作業 （定期執行的）
Table：表
Index：索引
Constraint：約束，限制各數據項應滿足哪些限閥條件
View：視圖
Materialized View：物化視圖
Sequence：序列
User：叫 用戶
Synonym：同義詞
Database link：資料庫鏈接（ORACLE有，別的資料庫不熟，想必也應該有，可能不叫這個名字）
TableSpace：表空間（ORACLE叫這個名字，別的資料庫不熟）
CURSOR：游標
常用的大致這些，可能會有遺漏，但也應該不會差太多。

問題六：常用資料庫有哪些？他們有什麼區別 開源的Mysql頂;PostgreSQL即開放源碼的
商業的Oracle/SQL Server/DB2即收費的

問題七：查看資料庫中有哪些表空間 可以用S罰L語句 SELECT ** FROM v$tablespace
也可以用oracle enterprise manger console 直接在可視化窗口上查看

問題八：常見的資料庫應用系統有哪些？ 現在極大多的企業級軟體都是基於資料庫的。

比如：
ERP： 企業資源管理計劃
CRM： 客戶關系管理
OA： 辦公自動化。
12306鐵道部的網上訂票系統。
。。。

問題九：如何看mysql都有哪些資料庫 第一步：首先是查看mysql資料庫的埠號，使用命令show
第二步：查看有哪些資料庫，
第三步:查看mysql資料庫所有用戶,
第四步：查看某個資料庫中所有的表

問題十：資料庫系統包括什麼？ 通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。

Ⅶ 資料庫有哪幾種

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

1、關系資料庫

包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）資料庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(7)資料庫的種類是什麼擴展閱讀：

資料庫的作用

資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。

資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話。

或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。

Ⅷ 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(8)資料庫的種類是什麼擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

Ⅸ 資料庫的類型

ASP資料庫類型DBFDBCMDBExcelSQLServer

資料庫是在計算機存儲設備上按一定方式，合理組織並存儲的相互有關聯的數據的集合，是計算機技術和信息檢索技術相結合的產物，是電子信息資源的主體，是信息檢索系統的核心部分之一。按所提供的信息內容，資料庫主要可分為參考資料庫和源資料庫。

1．參考資料庫

主要存儲一系列描述性信息內容，指引用戶到另一信息源以獲得完整的原始信息的一類資料庫，主要包括書目資料庫和指南資料庫。

（1）書目資料庫 存儲描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的資料庫，又稱二次文獻信息資料庫。如各種圖書館目錄資料庫、題錄資料庫和文摘資料庫等屬於此類，它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。

圖書館目錄資料庫，又稱機讀目錄，其數據內容詳細，除描述標題、作者、出版項等書目信息外，還提供用戶索取原始信息的館藏信息。題錄、文摘資料庫描述的數據內容與印刷型的題錄、文摘相似，它提供了論文信息或專利信息等確定的信息來源，供用戶檢索。

（2）指南資料庫 存儲描述關於機構、人物、產品、活動等對象的資料庫。與其它資料庫相比，指南資料庫為用戶提供的不僅僅是有關信息，還包括各種類型的實體，多採用名稱進行檢索。如存儲生產與經營活動信息的機構名錄資料庫、存儲人物信息的人物傳記資料庫、存儲產品或商品信息的產品指南資料庫、存儲基金信息的基金資料庫等屬於此類，它的作用指引用戶從其它有關信息源獲取更詳細的信息。

2．源資料庫

主要存儲全文、數值、結構式等信息，能直接提供原始信息或具體數據，用戶不必再轉查其它信息源的資料庫。它主要包括全文資料庫和數值資料庫。

（1）全文資料庫 存儲原始信息全文或主要部分的一種源資料庫。如期刊全文資料庫、專利全文資料庫、網路全書全文資料庫，用戶使用某一詞彙或短語，便可直接檢索出含有該詞彙或短語的原始信息的全文。

（2）數值資料庫 存儲以數值表示信息為主的一種源資料庫，和它類似的有文本-數值資料庫。與書目資料庫比較，數值資料庫是對信息進行深加工的產物，可以直接提供所需的數據信息。如各種統計資料庫、科學技術資料庫等。數值資料庫除了一般的檢索功能外，還具有準確數據運算功能、數據分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織等方面的功能。

4．2．2 資料庫結構

1．書目資料庫的結構

書目資料庫是以文檔形式組織一系列數據，這些數據被稱為記錄，一個記錄又包含若干欄位。

（1）記錄與欄位 記錄是作為一個單位來處理有關數據的集合，是組成文檔的基本數據單位。記錄中所包含的若干欄位，則是組成記錄的基本數據單位。在書目資料庫中，一個記錄相當於一條題錄或文摘，因此，一個記錄通常由標題欄位、作者欄位、來源欄位、文摘欄位、主題詞欄位、分類號欄位、語種欄位等組成。在有些欄位中，又包含多個子欄位，子欄位是欄位的下級數據單位。如，主題詞欄位含有多個主題詞。按照欄位所代表記錄的性質不同，欄位通常分為基本欄位和輔助欄位兩類。常見的欄位名稱及代碼見表4-1。

表4-1 欄位名稱及代碼

基本欄位
輔助欄位

欄位名稱
欄位代碼
欄位名稱
欄位代碼

標 題
TI
記錄號
DN

文 摘
AB
作 者
AU

敘 詞
DE
作者單位
CS

標識詞
ID
期刊名稱
JN

出版年
PY

出版國
CO

語 種
LA

（2）文檔 按一定結構組織的相關記錄的集合。文檔是書目資料庫數據組織的基本形式，文檔的組織方式與檢索系統的硬體和軟體功能密切相關。在書目資料庫中，文檔結構主要分為順排文檔和倒排文檔。

1）順排文檔 記錄按順序存放，記錄之間的邏輯順序與物理順序是一致的，相當於印刷型工具中文摘的排列順序，是一種線形文檔。順排文檔是構成資料庫的主體部分，但其主題詞等特徵的標識呈無序狀態，直接檢索時，必須以完整的記錄作為檢索單元，從頭至尾查詢，檢索時間長，實用性較差。

2）倒排文檔 將順排文檔中各個記錄中含有主題性質的欄位（如主題詞欄位、標題欄位、敘詞欄位等）和非主題性質欄位（如作者欄位、機構欄位、來源欄位等）分別提取出來，按某種順序重新組織得到的一種文檔。具有主題性質的倒排檔，稱基本索引檔，非主題性質的倒排檔，稱輔助索引檔。

綜上所述，順排檔和倒排檔的主要區別是：順排檔以完整的記錄為處理和檢索單元，是主文檔，倒排檔以記錄中的欄位為處理和檢索單元，是索引文檔。計算機進行檢索時，先進入倒排檔查找有關信息的存取號，然後再進入順排檔按存取號查找記錄。

2.全文資料庫的結構

一般的全文資料庫結構與書目資料庫相似,全文資料庫的一個記錄就是一個全文文本，記錄分成若干欄位。其主文檔是以順排形式組織的文本文檔,倒排檔是對應於記錄可檢欄位的索引文檔。

3.數值資料庫的結構

數值資料庫的結構要綜合考慮資料庫的內容及檢索目的，即，在內容上，數值資料庫的主要內容是數值信息，但不排除含有必要的說明性的文本信息，在檢索上，便於單項檢索和綜合檢索，還能對數值進行准確數據運算、數據分析、圖形處理及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織。數值資料庫的數據結構可以是單元式，也可以是表冊形式。前者是對原始數據的模擬，後者則是對統計表格的機讀模擬。數值資料庫通常有多種文檔，如順排擋、倒排擋、索引文檔等。順排擋是由數值數據組成，為主文檔，另有相應的索引文檔，為便於存取，索引文檔採用基本直接存取結構的組織形式。倒排擋也有相應的索引文檔，索引文檔採取分級組織形式。數值資料庫的文檔結構，使所有文檔都可以用於檢索，所有數據都可用來運算，構成了數值資料庫的特點。

4．指南資料庫的結構

指南資料庫的結構兼有書目資料庫、全文資料庫和數值資料庫的特點，有順排檔、倒排檔、索引文檔和數據字典。一般而言，對涉及主題領域較多，內容綜合性較強的大型指南資料庫，順排擋（主文檔）可採用多子文檔的結構，對單一主題領域和內容較專的，則採用單一主文檔和不定長、多欄位的記錄格式為宜。